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我的學系 臺北市立大學
數據科學與數學系
國立臺灣師範大學
數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

博愛校區

100234臺北市中正區愛國西路1號

公館校區

臺北市文山區汀州路四段88號

學系特色

本系致力培養學生具備數據科學實務應用、數學科學計算與優質數學教學能力,並強化資訊科技運用、合作與自主學習等核心素養。課程著重數學理論理解與思考、分析、推理及解題訓練,透過多元學習活動啟發創新思維。學生可進一步深造數據科學與數學理論,或應用於相關產業;亦培育具教育理念與專業能力之數學教師。

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1. 強調數學基礎課程,提供學生自由發展機會。
2. 著重課程銜接與橫向聯繫。
3. 有完善的數學教育課程。

學科意涵

數據科學結合統計、電腦科學、數學與領域知識,從資料中萃取資訊與洞察,支援決策與創新。數學探究數量、結構與變化,重視理論與邏輯,是科學與工程的基礎。本系融合數據科學與數學核心能力,培養兼具理論與應用的專業人才,具備資料分析、科學計算與數理思維,能因應數位經濟時代企業對數據與智慧決策的需求。


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不同於過去課堂間的算術,數學更著重於透過抽象化及邏輯推理,形塑世界的運作。故稱數學是科學之母。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1.邏輯思考 : 要習慣學習理論證明的邏輯推導。
2.數據領域的探索 : 多接觸網路數據分析的報導,熟悉數據分析的應用。
3.數學教育方面,可以多接觸兒童的數學教育活動。

保持學習數學的熱情,透過持續專心上課及不斷的習題計算與演練。

與相關科系之異同

本系選修課程分為數據科學、數學與科學計算、數學教育等三個專長領域的課程模組,各有對應升學考試與就業職能之課程系列,學生可依個人興趣與生涯規劃習得學術研究或實務應用之專長。
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跟數學有關的科系有:應用數學系、商用數學系、統計學系......等。
其實「(純)數學」和「應用數學」的分界本來就不明顯。而且在大學部的層次,所學都還是非常基礎的內容,「理論」和「應用」所需的基本知識相差不大。事實上,理論經常才是最實用的。本系大學部的特色是:1. 強調數學基礎課程,提供學生自由發展機會;2. 著重課程銜接與橫向聯繫;3. 有全台最完善的數學教育課程。

生涯發展容易誤解之處

數學系多被認為畢業後只能做數學研究或當老師,但本系課程規劃除了基礎的要求外,也讓學生有很大的選擇空間,使學生經過四年的數學基礎訓練後,不但具有深厚的數學理論基礎,也具備將數學運用在資訊、數據分析與金融財務等相關領域的能力。
畢業學生的出路如附檔說明。
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本系特色為具有師資培育課程。然而事實上,僅有約四成同學符合修習教育學程資格,約三成同學於畢業後從事教職相關工作。並非自師大數學系畢業就一定只能從事教職,尚有其它與數學相關的工作出路。

學習方法容易誤解之處

多數學生誤以為數學僅是計算與公式推導,學習時偏重背誦與解題,因而產生學習困難。事實上,數學除理論推演外,更重視實際應用。本系課程涵蓋數據科學、數學與科學計算及數學教育三大領域,兼顧理論與實務,培養學生具備研究與應用能力,並可依個人興趣與職涯方向發展專長,拓展多元學習與就業機會。
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助教習研:專業科目搭配課程助教,並另訂時間習研。助教將針對上課內容與習題陪同學生練習,並檢討考試內容,補強學生的學習狀況。

學習資源或補充說明

本系提供多元學習資源,協助學生拓展國際視野與實務能力。除完善的數據科學與數學專業課程外,設有跨領域選修課程,結合資訊科技、教育與數據應用,培養學生整合與創新能力。本系鼓勵學生參與海外交換與短期學習計畫,增進國際經驗;並推動校內外實習機會,讓學生將理論應用於實務。此外,系上設有數學實驗室、系圖,提供學生動手實作與研究的環境,培養獨立思考與團隊合作能力。歡迎參閱本系網頁 http://math.utaipei.edu.tw 相關資訊。
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本系獎學金資訊:
https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/category/scholarship/
https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/scholarship/

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數據科學與數學系
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數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 線性代數(一)
    • 線性代數(二)
    • 資訊科學與科學計算
  • 大二必修
    • Python程式設計
  • 大一必修
    • 微積分甲(一)(二)
    • 線性代數(一)(二)
    • 數學導論
    • 數論
    • 基礎物理
    • 基礎物理實驗
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)(二)
    • 代數學(一)(二)
    • 微分方程導論
    • 機率導論
  • 大三必修
    • 複變數函數論
    • 微分幾何(一)
    • 科學計算導論
專業選修課程
  • 數據科學領域
    • 統計學(一)、統計學(二)、統計與生活、統計套裝軟體之應用、統計程式語言、視覺化資料分析、財務數學、迴歸分析、時間序列、應用統計方法、Python 數據科學導論、機器學習。
  • 數學與科學計算
    • 高等微積分(一)、代數學(一)、集合與邏輯、Matlab程式設計、3D列印與數學視覺化、微分方程、高等線性代數、數值分析、離散數學。
  • 數學教育領域
    • 數學導論、數學解題、數學教育概論、數學遊戲教學設計與實務、數學課程研究、兒童數學概念發展、資訊科技融入數學教學、數學教學與評量研究。
  • 數學相關第二專長之養成課程:學分學程
    • 本系與本校行銷與管理學系以及國立臺北商業大學財務金融系合作開設有行銷與數據分析、財務工程等二個學分學程,提供同學數學相關第二專長之養成課程,詳見本系網頁課程資訊。
  • 無領域區分
    • 程式設計
    • 離散數學
    • 微分方程特論
    • 高等幾何(一)
    • 代數特論(一)
    • 拓樸學(一)
    • 統計學(一)
    • 微分幾何(二)
    • 高等線性代數(一)
    • 高等微積分特論
    • 線性規劃
特色課程
完整課程地圖
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數學系
適合從事工作
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 小學教師

    具有小學教師身分,擔任各小學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,提供投資決策考量之工作。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 編輯

    規劃書籍、技術期刊、教材編輯人員等工作。


  • 財務專業人員

    從事財金管理或精算等行業。


系友生涯

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數學系

多元能力

敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%

性格特質

堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30% Complete
30%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50% Complete
50%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
50% Complete
50%


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