國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立東華大學 應用數學系統計科學組 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系提供專用電腦教室及系圖書室供學生使用,且19位教師各有專長並富有教學熱忱,使學生在一個良好支援網絡的學習環境下學習紮實的應數課程。在這個網絡中,教師擔任導引與教練的角色,促成學生彼此間的學習互助。本系提供各科優良獎學金及數學小天地輔導機制,並設置「應數天地」供學生交流、閱讀、討論等使用。學長姐擔任經驗分享者,分享修課、考試、就業等經驗,建立以學生為主體的學習互助團體。 |
你在本系可以同時學習數學及統計的專業。 |
學科意涵 |
數學是以符號語言,透過抽象化和邏輯推理來研究數量、結構、變化及空間等概念的一門領域學科。應用數學著重於將數學的知識應用於工程、科技、金融、管理與統計等各個領域。 |
統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。 |
學習方法 |
演繹推理法: 從稱為前提的已知事實,利用嚴謹的邏輯論證方法,推導出結論的方法。 數學導論、微積分、線性代數、高等微積分、微分方程、代數學、幾何、複變函數論、實變數函數論等多項課程,都需要使用演繹推理法來學習課程內容。 自主學習法:數學領域所涵蓋的內容既廣且深,大學部課程所涵蓋之內容僅為最基礎的部分,更深入且更有趣的內容有賴學生自主尋找相關資料自行學習。透過此過程可培養自主學習能力。 合作學習法:透過分組討論、專題計畫報告撰寫與口頭報告,訓練團隊合作、歸納、分析、推理與解決問題的綜合能力。這方面的課程如數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用、專題製作等等,往往需要實際撰寫電腦程式進行科學或統計計算、資料分析、統計繪圖並以文書排版軟體編寫報告以呈現結果。 |
演繹推理法: 從謂之前提的已知事實,利用嚴謹的邏輯論證方法,必然地得出的結論。 如數學導論、微積分、線性代數、高等微積分、機率論、數理統計、隨機模型、實變數函數論等多項課程,都需要使用演繹推理法來學習課程內容,除了要能敘述定理的前提與結論,也必須利用嚴謹的邏輯論證方法,證明其為真,並須注意各種反例。 圖解:無 統計模型分析課程:迴歸分析、精算學、時間序列、隨機模型、實驗設計。這方面課程的背景科目有微積分、線性代數、基礎機率、統計學、統計軟體與實務應用、數理統計等課程。建議要主動閱讀原文書、深入學習相關模型理論、實際進行資料分析、模型配適、撰寫報告,詮釋分析結果等工作,並主動自行補充相關背景知識。 圖解:無 自主學習與團隊學習:除了老師課堂引導教學,亦仰賴學生主動探索資源,完成個人實作作業與團隊合作的計畫報告。這方面的課程如數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用、統計學、迴歸分析、專題製作等等,往往需要實際撰寫電腦程式進行科學或統計計算、資料分析、統計繪圖並以文書排版軟體編寫報告以呈現結果。 圖解:無 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養基本的代數計算能力,嘗試多方面探索數據和數字間的關係,訓練抽象思考與邏輯推理的能力,對事物始終抱持強烈的好奇心。 |
在高中的數學相關課程段落中,進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的 |
與相關科系之異同 |
應用數學系與較為相關的科系,如財金或資訊領域科系較大的不同點在於:應用數學系的主要目標在培育具有嚴密邏輯推理與抽象分析能力的人才。透過本系規劃的各種學程,學生能充分運用所學,在與數學相關的各個領域上有更好的發揮。
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國內各大學統計系都設在的管理學院,另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系,(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課,另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型,隨機過程,數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力,及同時具備統計與資訊科學的專長。
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生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業生的出路十分為廣泛,有為數眾多的畢業生投身於資訊相關產業,也有不少的畢業生從事財金、經算、統計、保險等相關工作,當然,也有部分畢業生從事教職。除此之外,尚有許多本系畢業生運用在本系所受的訓練,投身於一些特別的工作領域,也都有很好的發展。 |
高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究,甚至於工商業及公共政策擬定,都需要蒐集和分析資料,以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨,統計逐漸與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學重要主軸之一,所以本組畢業生出路非常具有多樣性,包含相關的跨領域應用、資料分析師等。 |
學習方法容易誤解之處 |
應用數學系的課程內容和高中數學課程最大的不同點在於:我們會特別強調說理的部分。會希望學生不單只是知道結果,更能清楚得出結果的整個邏輯推演過程。這與國高中階段較強調計算的學習內容有顯著的差距。 |
大部分同學常以為只要有算術能力便能學好本系課程,但這是不夠的,其實本系課程內容最常需要使用邏輯推理能力來理解,並以清晰的文字或口語能力來表達邏輯思維。又大部分範例會牽涉到函數的微積分運算或向量化表達,甚至是運用電腦進行科學運算或模型分析的並詮釋結果的綜合能力,而非中學階段所強調的算術能力。 |
補充提醒與說明 |
請參閱本系網頁對本系的各項介紹內容。 |
相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或數學基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物資訊統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與資訊科學的專長。
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國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立東華大學 應用數學系統計科學組 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
軟體實作與計算
教學內容:介紹計算機的基本運算流程,程式設計,矩陣處理,數學函數與數學方法實作,授課以一人一機電腦教室、Python軟體、C語言軟體、MATLAB軟體,講授、討論及每一單元均配合程式習作。 未上傳圖片 數學導論
希望學生具備基礎的邏輯與證明的概念,熟習集合的基本性質,了解有限集、無窮集的差異,並藉由對代數、分析的一些介紹,使其明瞭如何正確的使用數學語言。 數值方法
介紹解多項式內插、積分、函數求根、函數最小化、線性系統、非線性系統及微分方程之計算機方法。 |
統計軟體與實務應用統計的實務應用中,常需要電腦軟體進行資料分析。本課程將介紹自由開源統計軟體,並介紹進行上述工作所常用之 R 函式與套件,及相關的工具軟體如 R Studio 與 R Markdown,以及網路社群網站如 Github, Stack overflow 學習資料分析、建模、詮解、報告的專案流程、。 圖解:無 迴歸分析在許多科學研究中,人們常利用迴歸分析的方法探討連續型反應變數與若干解釋變數的關係。本課程將由簡單線性迴歸出發,陸續介紹複迴歸與變異數分析方法,時間夠的話再介紹可探討二元反應變數與解釋變數間關係的 Logistic Regression Model。使用統計軟體 R 來示範資料分析。 實驗設計各個領域裡設計實驗的目標,常是要確定實驗可以顯示解釋變數對於反應變數的影響。要能如此,必須能就其他可能因子的影響先行排除或控制。本課程將介紹、探討實驗設計中最基本、重要的統計觀念及其相關分析方法。由簡單概念出發,探討設計實驗時應注意的問題;進而介紹對應之統計模型及相關分析方法。 圖解:無 |
國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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沈信漢東華大學應用數學系學士 台大財金研究所碩士 美國紐約州立大學水牛城分校財務金融博士 現職: Macquarie University, Department of Accounting and Corporate Governance, Senior Lecturer 經歷: 中央大學財務金融學系副教授。 研究專長:公司金融與公司治理 未上傳圖片
陳佩君東華大學應用數學系86 級學士 台灣大學流行病學研究所碩士 台灣大學流行病學研究所博士 現職: 國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系副教授 經歷: 靜宜大學統計資訊學系副教授 研究專長:機器學習與資料採礦、統計學習理論、生物資訊、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計 未上傳圖片
陳正傑東華大學應用數學系學士 東華大學應用數學系碩士 台灣大學數學系博士 現職: 中央大學數學系助理教授 研究專長:代數幾何 未上傳圖片
林奕廷東華大學應用數學系學士 台大電機工程所計算機科學組碩士 現職: 台灣艾司摩爾股份有限公司Scrum Master 經歷: 台達電子工業股份有限公司軟體工程師 光寶科技股份有限公司scrum master。 未上傳圖片
王盟發東華大學應用數學系 學士 東華大學應用數學系 碩士 現職: 中國人壽 精算二部 資深經理 證照 ASA 美國副精算師 PMP 專案管理師 FLMI 美國壽險管理師 |
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張飛黃東華大學應用數學系85 級學士 國立交通大學應用數學系博士 曾任嘉義大學應用數學系專案助理教授 現職國立台灣師範大學僑生先修部教授 未上傳圖片
沈信漢東華大學應用數學系86 級學士 台灣大學財金研究所碩士 美國紐約州立大學水牛城分校財務金融博士 目前任職於國立中央大學財務金融學系副教授 研究專長:公司金融與公司治理 未上傳圖片
陳佩君東華大學應用數學系86 級學士 台灣大學流行病學研究所博士 靜宜大學統計資訊學系副教授 研究專長:機器學習與資料採礦、統計學習理論、生物資訊、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計 未上傳圖片
吳政訓東華大學應用數學系86 級學士 中央大學數學系博士 曾任職逢甲大學統計系助理教授 現職東吳大學財務工程與精算數學系助理教授 學術專長 : 財務數學、財務工程、隨機過程之統計推論 未上傳圖片
陳正傑東華大學應用數學系 87 級學士 東華大學應用數學系 91 級碩士 台灣大學數學系博士 中央大學數學系助理教授 研究專長:代數幾何 |
國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立東華大學 應用數學系統計科學組 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
35%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
35%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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