國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
本系提供專用電腦教室及系圖書室供學生使用,且19位教師各有專長並富有教學熱忱,使學生在一個良好支援網絡的學習環境下學習紮實的應數課程。在這個網絡中,教師擔任導引與教練的角色,促成學生彼此間的學習互助。本系提供各科優良獎學金及數學小天地輔導機制,並設置「應數天地」供學生交流、閱讀、討論等使用。學長姐擔任經驗分享者,分享修課、考試、就業等經驗,建立以學生為主體的學習互助團體。 |
1、課程多元:除基礎數學與資訊課程外,分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
學科意涵 |
數學是以符號語言,透過抽象化和邏輯推理來研究數量、結構、變化及空間等概念的一門領域學科。應用數學著重於將數學的知識應用於工程、科技、金融、管理與統計等各個領域。 |
以數學為基礎,擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
學習方法 |
演繹推理法: 從稱為前提的已知事實,利用嚴謹的邏輯論證方法,推導出結論的方法。 數學導論、微積分、線性代數、高等微積分、微分方程、代數學、幾何、複變函數論、實變數函數論等多項課程,都需要使用演繹推理法來學習課程內容。 自主學習法:數學領域所涵蓋的內容既廣且深,大學部課程所涵蓋之內容僅為最基礎的部分,更深入且更有趣的內容有賴學生自主尋找相關資料自行學習。透過此過程可培養自主學習能力。 合作學習法:透過分組討論、專題計畫報告撰寫與口頭報告,訓練團隊合作、歸納、分析、推理與解決問題的綜合能力。這方面的課程如數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用、專題製作等等,往往需要實際撰寫電腦程式進行科學或統計計算、資料分析、統計繪圖並以文書排版軟體編寫報告以呈現結果。 |
未上傳圖片 概念理解、概念建構:理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 未上傳圖片 推理應用:數學推理是一種關鍵的思考方式,可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習,你可以改進你的數學推理技能,並更好地應用數學於不同情境。 未上傳圖片 互動學習:參與討論、小組學習和解題過程,與同學一起探討數學問題,這有助於建構知識。 未上傳圖片 程式能力培養:理解計算機科學和編程的基本概念,例如變數、數據結構、演算法、控制流等。掌握這些基礎是建立程式能力的關鍵。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養基本的代數計算能力,嘗試多方面探索數據和數字間的關係,訓練抽象思考與邏輯推理的能力,對事物始終抱持強烈的好奇心。 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫,增加邏輯概念 |
與相關科系之異同 |
應用數學系與較為相關的科系,如財金或資訊領域科系較大的不同點在於:應用數學系的主要目標在培育具有嚴密邏輯推理與抽象分析能力的人才。透過本系規劃的各種學程,學生能充分運用所學,在與數學相關的各個領域上有更好的發揮。
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應用數學系與數學系的差異:數學系強調古典數學的理論推演,而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系畢業生的出路十分為廣泛,有為數眾多的畢業生投身於資訊相關產業,也有不少的畢業生從事財金、經算、統計、保險等相關工作,當然,也有部分畢業生從事教職。除此之外,尚有許多本系畢業生運用在本系所受的訓練,投身於一些特別的工作領域,也都有很好的發展。 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色. |
學習方法容易誤解之處 |
應用數學系的課程內容和高中數學課程最大的不同點在於:我們會特別強調說理的部分。會希望學生不單只是知道結果,更能清楚得出結果的整個邏輯推演過程。這與國高中階段較強調計算的學習內容有顯著的差距。 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
補充提醒與說明 |
請參閱本系網頁對本系的各項介紹內容。 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
軟體實作與計算
教學內容:介紹計算機的基本運算流程,程式設計,矩陣處理,數學函數與數學方法實作,授課以一人一機電腦教室、Python軟體、C語言軟體、MATLAB軟體,講授、討論及每一單元均配合程式習作。 未上傳圖片 數學導論
希望學生具備基礎的邏輯與證明的概念,熟習集合的基本性質,了解有限集、無窮集的差異,並藉由對代數、分析的一些介紹,使其明瞭如何正確的使用數學語言。 數值方法
介紹解多項式內插、積分、函數求根、函數最小化、線性系統、非線性系統及微分方程之計算機方法。 |
未上傳圖片 微積分Python實作python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令,奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微積分基本應用。 未上傳圖片 程式設計
培養學生必備之基本程式設計能力。 未上傳圖片 統計學
提供數據與資料分析等學科之基礎訓練。 未上傳圖片 微積分
為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練. 未上傳圖片 線性代數本課程讓學生熟悉線性代數的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用線性代數和矩陣中的符號和知識,作為日後專業應用之基礎。 |
國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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沈信漢東華大學應用數學系學士 台大財金研究所碩士 美國紐約州立大學水牛城分校財務金融博士 現職: Macquarie University, Department of Accounting and Corporate Governance, Senior Lecturer 經歷: 中央大學財務金融學系副教授。 研究專長:公司金融與公司治理 未上傳圖片
陳佩君東華大學應用數學系86 級學士 台灣大學流行病學研究所碩士 台灣大學流行病學研究所博士 現職: 國立台北教育大學 數學暨資訊教育學系副教授 經歷: 靜宜大學統計資訊學系副教授 研究專長:機器學習與資料採礦、統計學習理論、生物資訊、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計 未上傳圖片
陳正傑東華大學應用數學系學士 東華大學應用數學系碩士 台灣大學數學系博士 現職: 中央大學數學系助理教授 研究專長:代數幾何 未上傳圖片
林奕廷東華大學應用數學系學士 台大電機工程所計算機科學組碩士 現職: 台灣艾司摩爾股份有限公司Scrum Master 經歷: 台達電子工業股份有限公司軟體工程師 光寶科技股份有限公司scrum master。 未上傳圖片
王盟發東華大學應用數學系 學士 東華大學應用數學系 碩士 現職: 中國人壽 精算二部 資深經理 證照 ASA 美國副精算師 PMP 專案管理師 FLMI 美國壽險管理師 |
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王小璠民國61 年應數系大學部畢業(第8屆) 目前為國立清華大學藝術中心主任,兼任先進製造與服務管理研究中心主任,清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用,多準則規劃,數學規劃,綠價值鍊管理。 未上傳圖片
劉國傳民國61年應數系大學部畢業(第8屆),66年清華大學應用數學研究所統計組畢業,83年中央大學統計所博士班畢業。 65年就讀清大期間考上高等考試統計人員,66年於行政院主計處服務,77年甲等特考合格,82年擔任退輔會統計長,84年退輔會事業管理處處長,88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長,96年退輔會常務副主委,102年退輔會政務副主委。 未上傳圖片
岳明磊民國70年應數系大學部畢業(第17屆) 目前為聯野國際公司總經理,聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌;學長於2004年自創品牌Satana,主要追求的並不是量產,而是以少量多樣,希望把在地優勢發揮到最大,Satana這個「台灣製造」品牌,以優質、在地,為品牌兩大精神,目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。 未上傳圖片
賴明治民國77年應數系大學部畢業(第24屆) 現為國立交通大學應用數學系講座教授,研究領域為科學計算及流體力學,現任中華民國數學會理事長(2016年1月起),曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。 未上傳圖片
熊明河民國64年應數系大學部畢業(第11屆),民國73年台灣大學商研所碩士畢業,民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業 現為國泰人壽副董事長,國泰金控董事。熱心系友會事務,返校參與2016就業論壇,與學弟妹分享業界心得。 |
國立東華大學 應用數學系數學科學組 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
35%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
35%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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