國立臺南大學 資訊工程學系 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
榮譽校區 台南市東區榮譽街67號 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
學系特色 |
本系以「前瞻務實」為努力目標,培育學生具有社會調適及學習成長能力之資訊科技專業人才,特色與展望如下: |
本系以培育具資訊科學素養的高科技人才為使命,具有由大學部至碩士班等完整資訊領域之課程,教學研究發展方向涵蓋網路與多媒體、計算機系統與智慧型科技等三大方向。進階課程規劃以「行動與問題解決」為導向,以「設計思考」(Design Thinking)為主軸,強調智慧生活科技,透過從人的需求出發,為各種議題尋求創新解決方案,並創造更多的可能性。 |
學科意涵 |
資訊工程是一種透過科學與工程的方法處理資訊的學科,學習領域涵蓋電腦軟體與硬體的分析、設計與應用,除了基礎科學與程式設計,主要領域有電腦系統與網路、作業系統、演算法、資料庫系統、人工智慧、軟體工程、影像處理、生物資訊、大數據、物聯網、電腦輔助IC設計等。 |
「資訊科學」主要是應用電腦科學、通訊技術與網路架構來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。資訊科技的應用包括電腦硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發等。舉凡食衣住行育樂皆使用電腦來生產、處理、交換和傳播各種形式的資訊(如書籍、商業檔案、報刊、唱片、電影、電視節目、語音)。 |
學習方法 |
課堂講授:由教授講授資訊專業科目的核心理論及資訊系統案例,內容涵蓋資訊擷取、處理、分析、儲存、與呈現。 軟體設計與實作:將實際的資訊處理需求,教導同學透過程式設計與編寫結合資訊理論,開發高效率的電腦系統。 硬體設計與實作:教導同學如何設計並實作電子電路、機電整合,完成終端資料採集與機電控制的技能。 團隊學習:藉由分組畢業專題,學習與多人分工合作,制定時程完成結合軟體與硬體的大型資訊系統。 |
課堂講授:由教授講授學理,利用實際演繹、計算與實作,協助同學了解課程內容。 團隊學習:課程設計上讓同學分組合作,透過團隊激發智慧,學習溝通、協調與合作。達成隊員同學之間的互相學習、互相交流與互相啟發而能使團隊智慧融入個人化理念中,以提高團隊核心競爭力。 實驗實作教學:透過實際實驗操作,讓同學體驗真實世界運作的方式和原則,建立面對問題時的自信與勇氣。經由實作教學連結課本知識與真實科技,進而培養具思辨內涵與外顯表達的創造力。 專題製作:藉由問題探討的歷程,開創哲學思辨的能力、培養解決問題的能力,建立整合知識能力,並透過團隊合作方式進行學習實務技能,以系統之製作來提升實作能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1.以程式語言描繪事物的運作:嘗試以程式語言,來描繪一件事情的運作細節。 |
建議未來想走資訊科系的同學可以朝這幾個方向預先做準備: |
與相關科系之異同 |
資工系與資管系的差別在於資工系偏重於資訊技術開發與設計,資管系偏重於將資訊科技應用在管理上,因此資工系著重於軟體技術層面,資管系著重於資訊應用層面。資工系與電機系的差別在於資工系偏重在軟體開發與數位電路設計,電機系偏重在硬體開發與設計,但在系統中需整合軟體和硬體,因此資工系與電機系領域仍須彼此有所涉獵。 |
「資訊科學」旨在探討如何讓計算機本身運作及資訊應用更有效率之各種基本理論的學理研究,大多設立於理學院,而「資訊工程系」一開始是由電機系分設出來的,課程上與電機系十分相近,因此多見於工學院或電資學院。換言之,兩者之不同主要在於「理論基礎」的建立目標不同,至於「應用面」的部份則大致相同。 |
生涯發展容易誤解之處 |
大多數學生認為就讀資工系畢業後,就要到科學園區寫程式當工程師,或是只會寫遊戲軟體,但其實並不盡然,在現今生活中,各行各業均需大量資工系畢業之人才,如工業、金融、國防、醫療、娛樂等,因此學生畢業後可以憑著所學的專業知識進入各領域服務。 |
國立臺北教育大學資訊科學系:以為教育大學學生畢業只能到學校當老師?其實,本系為非師資培育科系,且資訊科學出路的可能性多元。例如:程式工程師、軟體工程師、系統工程師、電腦工程師、測試工程師、網站程式設計師...等。 |
學習方法容易誤解之處 |
外界常以為資工系學生主要專注在熟悉各種軟體操作及電腦維護。其實資工系的學習內容並不僅如此,本系的課程安排更強調如何透過軟體開發與硬體設計的整合來有效解決生活及產業的實際問題,進而提升職場競爭力。 |
1.一般以為資訊科學與資訊工程不同,其實就其學習課程科目內容相當雷同,一樣。 |
補充提醒與說明 |
1.本系課程規劃「智慧計算學程」、「雲端網路學程」、「應用資訊學程」,培育人工智慧與物聯網相關領域之人才。2.基於學用合一與產業接軌,本系開設『業界實習』課程,提供產業學習機會,增加就業競爭優勢。3.學生參與各項程式競賽榮獲佳績,軟體開發能力強。學生執行科技部大專生研究計畫,研究能力受肯定。4.本系教師每年承接科技部、教育部與產學合作計畫等,厚實本系研發與教學能量,實踐理論與實務並重教學。 |
無 |
國立臺南大學 資訊工程學系 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 人工智慧本課程教學目標主要教導學生認識人工智慧的內涵並瞭解人工智慧開發的方法,進而介紹人工智慧的應用方式與實例,並讓學生親自操作,最後探討人工智慧的未來發展趨勢。 未上傳圖片 物聯網物聯網課程內容包含物聯網感測層、物聯網網路層、物聯網平台、物聯網應用與服務等。課程規劃使學生學習物聯網架構、協定、平台等理論與技術,探究物聯網相關應用並結合專題製作,強化物聯網技術研發與實務結合。 未上傳圖片 區塊鏈原理與應用區塊鏈建立一種新型態的信任模式,它讓這個世界上的所有人可以相互交換價值。本課程的主要目的是介紹區塊鏈技術和應用, 讓學生了解區塊鏈的運行機制和實際應用。 |
數位邏輯設計、數位邏輯設計實驗
1.環境儀器介紹 應用電子學(一)(二)、應用電子學實驗讓學生瞭解電子電路元件相關特性,從相關原理說明至整體電路分析推導。後續結合實驗安排,讓學生實際操作麵包板、三用電表、電子元件(電阻、二極體與電晶體)、相關儀器的使用。並且進行電子電路專題實作,觀察電子元件對於整體電路功能的影響。 計算機組織及微算機實驗讓學生了解計算機組織及微算機架構,簡介說明及實作材料組裝,教導焊接實作材料組裝。從認識 Arduino開發板開始,進行微電腦控制板與Arduino程式設計入門、UART 序列埠通信、調節電壓變化與控制馬達,並安裝超音波距離感測、紅外線循跡/避障模組等功能,進行相關功能整合,循跡避障自走車行走測試。 物聯網技術與發展、機器學習融合理論與實務,從物聯網基礎與案例介紹,說明物聯網技術廣泛應用於生活中,以及相關應用主題的發展與未來趨勢。從資料處理開始,透過講授機器學習演算法原理,讓學生了解相關演算法的實質內容,並逐步完成各項演算法實作案例。進而達到用機器學習掌握機器學習與人工智慧的脈絡。啟發學生設計物聯網與機器學習應用專題。 嵌入式系統軟體設計、嵌入式系統
讓初學者能學習到Android APP程式開發之能力。同時進一步了解下列技術與方法: |
國立臺南大學 資訊工程學系 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:學生照片 版權:學生FB提供
陳立杰2009/09,新化高中畢業,在高中期間較喜歡數學課程,高三時家人鼓勵唸工程相關的科系,因而選擇臺南大學資訊工程學系就讀,大學時期喜歡參與系上老師的研究團隊,還代表學系參加全國大專院校開放軟體創作競賽,獲得不錯的成績及名次,畢業前已有企業提供工作面試機會,邀請我進行面試。 2015/11,工業技術研究院,擔任研發副工程師,協助建模預測技術研發、AOI影像辨識技術研發、系統開發,且2016年開發出最佳契約容量分析模組,提供企業更合適的簽訂值,頗受好評。在研發的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 圖解:學生照片 版權:學生FB提供
張乃文2004/09,台南女中畢業,在高中期間最喜歡數學、生物與電腦等課程,父親是工程背景,高三時家人鼓勵唸工程相關的科系,加上台南大學資工系課程地圖中安排有生物資訊跨領域課程,因而選擇台南大學資訊工程學系就讀,大二開始參與生資相關科技部研究計畫,並於畢業後推甄進入國立陽明大學生醫資訊研究所就讀。 2014/02,於中央研究院資訊科學研究所,擔任自然語言處理相關研究助理並攻讀博士班,在實驗室負責管理各項自然語言處理相關計畫案之事務,發表了不少自然語言處理應用於生醫文獻探勘的國際學術論文。在學術研究的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 圖解:學生照片 版權:學生FB提供
薛元揆2003/09,馬公高中畢業,高中時對電腦很感興趣,因此畢業後選擇了資訊科系就讀。大學與研究所期間,課業成績並非頂尖,但系上與指導教授仍提供了相當多的工讀機會,讓我們能夠提早應用到所學的知識,這些工讀機會包含助教、網站系統管理員、研究助理等,也因工讀經驗的累積,讓我出社會後能夠迅速地適應公司文化。 2014/10 至今,騰學廣告科技股份有限公司,擔任資深工程師,參與發開全台第一個完整廣告即時競價生態系統,負責開發廣告系統的資料管理平台,同時也熟悉 DevOps 與 Big Data 相關工具與框架。在職這幾年,覺得學校及指導教授對學業上的嚴格要求相當有幫助,讓我累積了許多的待人處世與專業知識,並且有能力選擇自己感興趣的公司與工作。 |
圖解:個照 版權:系友宋玟霖提供
宋玟霖高中時覺得對社會組學習項目不感興趣因而選擇就讀自然組,又因自己本身對於電腦遊戲相當感興趣因而選擇朝資訊方面的科系就讀,進入國北教大資科系後雖然發現學習項目與當初設想時不相符,但能實際從無到有撰寫出一支App或一個網站也讓我非常有成就感。 在畢業過後隨即進入英華達股份有限公司擔任軟體工程師一職,在職場上發現許多學校學習到的知識實作的案例,比如軟體開發的流程以及軟體工程中提到的團隊合作和管控的重要性,也同時體會到學校裡學到的知識不過是最基礎的,實際上需要應付業界的需求需要不斷的自我學習,精進個人能力來完成工作目標。 圖解:個照 版權:系友謝朋諺提供
謝朋諺就讀師大附中三年皆為三類組,其中最有興趣的科目是數學與生物,志願除了醫學或牙醫系,就是資訊相關科系,而我當時對於程式也有極高興趣,社團中更是擔任資訊長的職位。到了大學對於網頁程式非常著迷,研究所後專業更從網頁資料探勘又轉變為人工智慧,到了就業時由於企業正在廣招AI人才,所以便順理成章成為AI工程師。 從2018/10開始在威聯通股份有限公司擔任AI工程師,大學畢業後原本打算念完研究所就找網頁程式相關的工作,但後來在大數據的薰陶下,從中也找到了自己另一塊的專業領域,在找工作時兩者都有面試機會,但後來在某個面試機緣下認識一位高中學長,他幫我分析了現今台灣產業的未來,因此讓我後來決定走向AI工程師的這條路。 圖解:個照 版權:系友林宣佑提供
林宣佑2014/07,福建省廈門第一中學畢業,曾在高中參加程式設計相關競賽,因而選擇進入國立台北教育大學資訊科學系就讀。大學時期時常參與老師的各項專案並參與多項競賽,在老師的指導下曾獲得亞洲機器人運動競技大會佳作、入圍大專院校資訊服務競賽決賽等殊榮,畢業後在系上老師的鼓勵下選擇繼續升學。 於2018/02~2018/10於吉寶系統有限公司擔任全端工程師,自2018/10迄今在新逸資訊科技有限公司擔任全端工程師。在公司期間深刻體會在校時期老師對基礎知識的要求及程式能力的扎實訓練對現在工作實務上有著極大的影響。 圖解:個照 版權:系友李羚甄提供
李羚甄高中讀二類組的我其實沒有特別明確的目標,只對數學有較大興趣,當時正值資訊快速發展階段,覺得手機、電腦、機器人非常吸引人,毫不猶豫地選填資訊相關科系。進入北教大資科系後,才慢慢瞭解到這些光鮮亮麗的科技背後需要付出多大的努力,從一開始的學生資料管理系統到獨自開發一個記帳APP,或是透過程式控制硬體設備使其有實體的互動,即使是看似簡單的任務都具備挑戰性,因此喜歡上寫程式,喜歡經過努力後達成任務的成就感。 大學畢業後的我進入研究所繼續學習,在廣大的資訊領域中尋找研究題目時,發現我對機器學習的熱忱,儘管他有一定的難度又是不曾接觸過的,但透過在大學穩紮穩打的基礎以及解決問題的能力,讓我能克服難題不斷學習,或許大學四年學到的知識只不過是冰山一角,但我認為這四年絕對是對我想投入資訊領域最重要的時期。2022/10迄今於九七科技股份有限公司擔任資料科學家。 |
國立臺南大學 資訊工程學系 |
國立臺北教育大學 資訊科學系 |
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多元能力 |
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
35%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
35%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
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深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
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