2024 open day

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
國立臺北教育大學
資訊科學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
學系特色

本系以培育具資訊科學素養的高科技人才為使命，具有由大學部至碩士班等完整資訊領域之課程，教學研究發展方向涵蓋網路與多媒體、計算機系統與智慧型科技等三大方向。進階課程規劃以「行動與問題解決」為導向，以「設計思考」(Design Thinking)為主軸，強調智慧生活科技，透過從人的需求出發，為各種議題尋求創新解決方案，並創造更多的可能性。

銘傳大學「人工智慧應用學系所」於112學年設立。本系旨在培育資訊科技菁英與前瞻人工智慧應用人才，本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷。本系配合資訊科技領域及AI產業需求，規劃包含人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、物聯網、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺、智慧醫療、AR/VR/XR以及元宇宙應用等專業領域。
學科意涵

「資訊科學」主要是應用電腦科學、通訊技術與網路架構來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。資訊科技的應用包括電腦硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發等。舉凡食衣住行育樂皆使用電腦來生產、處理、交換和傳播各種形式的資訊（如書籍、商業檔案、報刊、唱片、電影、電視節目、語音）。

本學系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大數據應用」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「元宇宙應用」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃，以五年的時間取得學士與碩士學位．
學習方法
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課堂講授：由教授講授學理，利用實際演繹、計算與實作，協助同學了解課程內容。

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團隊學習：課程設計上讓同學分組合作，透過團隊激發智慧，學習溝通、協調與合作。達成隊員同學之間的互相學習、互相交流與互相啟發而能使團隊智慧融入個人化理念中，以提高團隊核心競爭力。

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實驗實作教學：透過實際實驗操作，讓同學體驗真實世界運作的方式和原則，建立面對問題時的自信與勇氣。經由實作教學連結課本知識與真實科技，進而培養具思辨內涵與外顯表達的創造力。

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專題製作：藉由問題探討的歷程，開創哲學思辨的能力、培養解決問題的能力，建立整合知識能力，並透過團隊合作方式進行學習實務技能，以系統之製作來提升實作能力。

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課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法，本系提供最扎實的程式設計訓練。
「Python程式設計」、
「C程式設計」、
「C++程式設計」、
「C#程式設計」、
12學分程設必修+程設實習課+證照考取。堅實的專業能力提供高薪就業保障。

版權:銘傳一週授權

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本系斥資數百萬建置專業AI電腦教室與智慧聯網專業實驗室．電腦配備NVidia高階深度學習專用GPU與雲端架構。

「千億級高速浮點運算伺服器」
「Nvidia RTX A5000/4090Ti 深度學習運算設備」
「深度學習高階顯卡陣列」
「4k等級顯示設備」
「AI/智慧聯網實驗室」

版權:銘傳一週授權

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本系2/3以上課程為實務型課程。尚有以下專業選修:
「Web程式設計」、
「JAVA程式設計」、
「網路通訊程式設計」、
「行動裝置程式設計」、
「視窗程式設計」、
「2D/3D程式設計」、
藉由課堂實作輔導同學考取多種人工智慧與程式設計專業證照。

版權:銘傳一週授權

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創新與實作:
本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷，開設多樣大數據應用/生成式AI/智慧聯網等AI應用課程。
課程搭配物聯網路設備與高階AI運算環境，本系配置百萬等級運算設備。運用程式設計能力開發創新AI應用。
「全端技術程設」、
「智慧 APP開發」、
「智慧聯網應用開發」

版權:銘傳一週授權

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畢業專題實作各領域專業AI應用:
「生成式AI」、「ChatGPT應用」
「智慧醫療」、「智能居家照護」
「智能客服」、「智慧城市」
「影像分析」、「視訊分析」
「AR/VR/XR」、「虛實整合」

版權:系上師生拍攝
高中階段可以準備的學習方法或方向

建議未來想走資訊科系的同學可以朝這幾個方向預先做準備：
1.增強英文閱讀寫作能力，由於未來需要面對原文書、考卷和論文文獻都是以英文書寫，所以這方面的能力是不可或缺的，若有去國外進修的打算則需增進聽說能力，可藉由閱讀英文報章雜誌、小說或觀看英美電影集來培養。
2.加強和資科領域相關的數學能力，如：微積分、向量幾何、排列組合、機率、函數等單元，在後續大學課程中都是會使用到的重要基礎元素。
3.訓練鍵盤英打，不論是基礎寫程式、做專案或撰寫英文論文報告都是非常重要的一環，可使用訓練程式練習，有能力的話盲打也可一併學習。
4.多閱讀資訊界大小新聞充實相關知識增廣見聞。
下載詳細資料

本系為資訊科學領域中，專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有1/2以上學生就讀研究所．碩士班畢業平均起薪48-60K以上。

本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

對於本系人工智慧相關應用，可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai

與相關科系之異同

「資訊科學」旨在探討如何讓計算機本身運作及資訊應用更有效率之各種基本理論的學理研究，大多設立於理學院，而「資訊工程系」一開始是由電機系分設出來的，課程上與電機系十分相近，因此多見於工學院或電資學院。換言之，兩者之不同主要在於「理論基礎」的建立目標不同，至於「應用面」的部份則大致相同。

人工智慧應用學系和資工系，資管系類似，均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修，尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇，從AI概念、資料科學、大數據應用到深度學習等專業AI領域知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。

生涯發展容易誤解之處

國立臺北教育大學資訊科學系：以為教育大學學生畢業只能到學校當老師？其實，本系為非師資培育科系，且資訊科學出路的可能性多元。例如：程式工程師、軟體工程師、系統工程師、電腦工程師、測試工程師、網站程式設計師...等。

人工智慧技術應用與互動科技，並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。

學習方法容易誤解之處

1.一般以為資訊科學與資訊工程不同，其實就其學習課程科目內容相當雷同，一樣。
2.資訊科技應用自如，非常適合各種不同領域特質的學生加入。學習資訊科學後要再融入其他領域相對亦較容易。

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系，單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。

補充提醒與說明

無

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外，更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程，培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修，包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。
學系聯絡方式

電話：(02)27321104分機63326

信箱：yoto@tea.ntue.edu.tw

電話：(03)3507001分機3320

信箱：yhchiu@mail.mcu.edu.tw
國立臺北教育大學
資訊科學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分(上)
    • 微積分(下)
    • 計算機程式設計
    • 計算機概論
    • 數位邏輯設計
    • 數位邏輯設計實驗
    • 物件導向程式設計
    • 離散數學
  • 大二必修
    • 視窗程式設計
    • 資料結構
    • 線性代數
    • 應用電子學(一)
    • 應用電子學(二)
    • 應用電子學實驗
    • 計算機網路
    • 演算法
    • 計算機組織
    • 計算機組織及微算機實驗
    • 網路程式設計
  • 大三必修
    • 組合語言與系統程式
    • 作業系統
  • 大一必修
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 大數據應用
    • 離散數學
    • Python程式設計
    • C程式設計
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構與演算法
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • C++程式設計
    • C#程式設計
    • Unity程式設計
    • 3D程式設計
    • 機器學習
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • AI應用專題(一)
    • 深度學習
    • 深度學習應用實務
  • 大四必修
    • 資訊講座
    • AI應用專題(二)
專業選修課程
  • 網路與多媒體
    • 網路與通訊技術快速發展與行動服務整合的潮流趨勢，各項應用不斷創新，因此研究與發展支援這些應用的網路與通訊技術將扮演促進科技產業發展的重要推手。本系以無線網路通訊、感測網路、行動計算及網路安全為教學重點
  • 計算機系統
    • 計算機系統與程式設計是高科技下高附加價值的產業，如何能善用現有的基礎及優勢，將成為未來台灣資訊科技產業永續成長的關鍵。本系開設計算機組織與結構、程式設計、作業系統、硬體描述語言、資料庫系統等相關課程。
  • 智慧型科技
    • 智慧型科技領域之發展重點特色為運用人工智慧技術至資訊領域，因此，智慧型控制領域已新增如嵌入式系統、人工智慧等相關課程以增強學生之學習成果。將嵌入式系統基礎知識為核心，強化學生的基本能力。
  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • AI與資料科學應用課群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
特色課程
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數位邏輯設計、數位邏輯設計實驗

1.環境儀器介紹
2.電子零件及IC（TTL,CMOS）介紹
3.邏輯閘實驗（AND、OR、NOT、XOR、NAND、NOR）
4.QUARTUS II軟體介紹
5.組合邏輯電路實驗（配合真直表）
6.序向邏輯電路實驗（正反器、計數器、狀態機設計）

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應用電子學(一)(二)、應用電子學實驗

讓學生瞭解電子電路元件相關特性，從相關原理說明至整體電路分析推導。後續結合實驗安排，讓學生實際操作麵包板、三用電表、電子元件(電阻、二極體與電晶體)、相關儀器的使用。並且進行電子電路專題實作，觀察電子元件對於整體電路功能的影響。

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計算機組織及微算機實驗

讓學生了解計算機組織及微算機架構，簡介說明及實作材料組裝，教導焊接實作材料組裝。從認識 Arduino開發板開始，進行微電腦控制板與Arduino程式設計入門、UART 序列埠通信、調節電壓變化與控制馬達，並安裝超音波距離感測、紅外線循跡/避障模組等功能，進行相關功能整合，循跡避障自走車行走測試。

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物聯網技術與發展、機器學習

融合理論與實務，從物聯網基礎與案例介紹，說明物聯網技術廣泛應用於生活中，以及相關應用主題的發展與未來趨勢。從資料處理開始，透過講授機器學習演算法原理，讓學生了解相關演算法的實質內容，並逐步完成各項演算法實作案例。進而達到用機器學習掌握機器學習與人工智慧的脈絡。啟發學生設計物聯網與機器學習應用專題。

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嵌入式系統軟體設計、嵌入式系統

讓初學者能學習到Android APP程式開發之能力。同時進一步了解下列技術與方法:
1.暸解嵌入式軟體設計與開發之技術。
2.實作嵌入式系統程式設計與測試方法。
3.瞭解嵌入式軟體設計之課題。
4.探討嵌入式軟體設計之理論與技術
5.Android系統應用程式撰寫方法
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程式設計系列課程

1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式設計．
2. 大學程式能力檢定(Collegiate Programming Examination, CPE)
3. 輔導通過AI大數據應用/Unity/MAYA 3D/JAVA程式設計證照

版權:系上老師拍攝

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大數據應用

大數據應用探討各種AI在生活科技的實務應用．讓同學理解人工智慧的如何實踐．
主題包括：
「Google Search Engine技術與SEO應用」、「Python網路爬蟲原理與實作」、「FB、IG、YouTube、Netflix、Amazon推薦系統實務」、以及各種數據科學實務．

版權:系上師生拍攝

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2D/3D遊戲引擎系列課程

「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計
「AR/VR/XR」: 虛擬實境/擴增實境應用開發
「遊戲引擎的功能與特性」: 涵蓋系統概觀、場景、資源與素材、攝影機、腳本程式、遊戲行為、人工智慧、音樂與音效、特效、專題實作

版權:銘傳一周授權

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物聯網路/智慧聯網系列課程

包含IoT與AIoT智慧聯網，同學由實做中學習人工智慧在各種微型裝置上的應用．
課程包含:
「AI機器學習應用」
「AI深度學習應用」
「深度學習物件辨識」
「AIoT硬體/感測開發」
「Arduino/樹莓派應用開發」
「智慧機器人開發」

版權:銘傳一周授權

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機器學習導論

機器學習是人工智慧的一個子領域，旨在讓計算機具有學習能力，以解決複雜的問題。它通過分析大量數據，並從中建立模型，對未知數據進行預測。機器學習可以用於許多不同的應用領域，包括自然語言處理、影像識別、預測分析等等。機器學習課程在產業有廣泛的應用，本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎．

國立臺北教育大學
資訊科學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
適合從事工作
  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求，了解存在的問題以及需要執行的任務，負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析，然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 網路管理工程師

    負責管理資訊系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等，能維護網路的穩定，及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。
  • 數據工程師

    「AI應用開發工程師」
    「資料科學分析師」
    「AI專案開發管理」
    「AI專案整合」
    「企業資料分析師」
    「遊戲設計工程師」


  • 軟體設計工程師

    「UI/UX APP開發工程師」
    「機器學習應用開發工程師」
    「網路通訊工程師」
    「2D/3D前端設計」
    「Unity遊戲開發工程師」
    「2D/3D遊戲開發工程師」


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。
系友生涯
宋玟霖

圖解:個照

版權:系友宋玟霖提供

宋玟霖


高中時覺得對社會組學習項目不感興趣因而選擇就讀自然組，又因自己本身對於電腦遊戲相當感興趣因而選擇朝資訊方面的科系就讀，進入國北教大資科系後雖然發現學習項目與當初設想時不相符，但能實際從無到有撰寫出一支App或一個網站也讓我非常有成就感。

在畢業過後隨即進入英華達股份有限公司擔任軟體工程師一職，在職場上發現許多學校學習到的知識實作的案例，比如軟體開發的流程以及軟體工程中提到的團隊合作和管控的重要性，也同時體會到學校裡學到的知識不過是最基礎的，實際上需要應付業界的需求需要不斷的自我學習，精進個人能力來完成工作目標。

謝朋諺

圖解:個照

版權:系友謝朋諺提供

謝朋諺


就讀師大附中三年皆為三類組，其中最有興趣的科目是數學與生物，志願除了醫學或牙醫系，就是資訊相關科系，而我當時對於程式也有極高興趣，社團中更是擔任資訊長的職位。到了大學對於網頁程式非常著迷，研究所後專業更從網頁資料探勘又轉變為人工智慧，到了就業時由於企業正在廣招AI人才，所以便順理成章成為AI工程師。

從2018/10開始在威聯通股份有限公司擔任AI工程師，大學畢業後原本打算念完研究所就找網頁程式相關的工作，但後來在大數據的薰陶下，從中也找到了自己另一塊的專業領域，在找工作時兩者都有面試機會，但後來在某個面試機緣下認識一位高中學長，他幫我分析了現今台灣產業的未來，因此讓我後來決定走向AI工程師的這條路。

林宣佑

圖解:個照

版權:系友林宣佑提供

林宣佑


2014/07，福建省廈門第一中學畢業，曾在高中參加程式設計相關競賽，因而選擇進入國立台北教育大學資訊科學系就讀。大學時期時常參與老師的各項專案並參與多項競賽，在老師的指導下曾獲得亞洲機器人運動競技大會佳作、入圍大專院校資訊服務競賽決賽等殊榮，畢業後在系上老師的鼓勵下選擇繼續升學。

於2018/02~2018/10於吉寶系統有限公司擔任全端工程師，自2018/10迄今在新逸資訊科技有限公司擔任全端工程師。在公司期間深刻體會在校時期老師對基礎知識的要求及程式能力的扎實訓練對現在工作實務上有著極大的影響。

李羚甄

圖解:個照

版權:系友李羚甄提供

李羚甄


高中讀二類組的我其實沒有特別明確的目標，只對數學有較大興趣，當時正值資訊快速發展階段，覺得手機、電腦、機器人非常吸引人，毫不猶豫地選填資訊相關科系。進入北教大資科系後，才慢慢瞭解到這些光鮮亮麗的科技背後需要付出多大的努力，從一開始的學生資料管理系統到獨自開發一個記帳APP，或是透過程式控制硬體設備使其有實體的互動，即使是看似簡單的任務都具備挑戰性，因此喜歡上寫程式，喜歡經過努力後達成任務的成就感。

大學畢業後的我進入研究所繼續學習，在廣大的資訊領域中尋找研究題目時，發現我對機器學習的熱忱，儘管他有一定的難度又是不曾接觸過的，但透過在大學穩紮穩打的基礎以及解決問題的能力，讓我能克服難題不斷學習，或許大學四年學到的知識只不過是冰山一角，但我認為這四年絕對是對我想投入資訊領域最重要的時期。2022/10迄今於九七科技股份有限公司擔任資料科學家。

楊哲偉

圖解:楊哲偉校友

版權:下載自楊哲偉FB

楊哲偉


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


大聲公行動 資深 Android 工程師
鷹諾實業 Android 工程師
艾斯移動 Android 工程師
大理資訊系統分析師

陳冠宏

圖解:陳冠宏校友

版權:下載自陳冠宏FB

陳冠宏


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


冠浤資訊有限公司創辦人
行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役

徐修謙

圖解:徐修謙校友

版權:下載自徐修謙FB

徐修謙


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


跨視代科技股份有限公司
VR影像演算法工程師 / VR導播

黃偉愷

黃偉愷


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣科技大學資訊工程研究所

曾宏鈞

曾宏鈞


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所

國立臺北教育大學
資訊科學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）

多元能力

邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
25% Complete
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10% Complete
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10% Complete
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%

展開