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國立臺北教育大學 資訊科學系 |
國立臺北大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 國立臺北教育大學臺北市大安區和平東路二段134號 |
三峽校區 23741新北市三峽區大學路151號 |
| 學系特色 |
本系以培育具資訊科學素養的高科技人才為使命，具有由大學部至碩士班等完整資訊領域之課程，教學研究發展方向涵蓋網路與多媒體、計算機系統與智慧型科技等三大方向。進階課程規劃以「行動與問題解決」為導向，以「設計思考」(Design Thinking)為主軸，強調智慧生活科技，透過從人的需求出發，為各種議題尋求創新解決方案，並創造更多的可能性。 |
國立臺北大學資訊工程系之教學與研究特色以網路與多媒體整合為主，具有最新穎先進的設備，頂尖的師資，教授畢業於國內外名校，鄰近台北市及北部大型科學園區，產學合作機會多，畢業生就業管道順暢，半數學生皆繼續於台清交或國外名校深造．本系結合資訊軟硬體、網路通訊技術及多媒體科技等，發展寬頻網路及數位內容多媒體服務與應用等相關領域，硬體與軟體兼具，建構出一個網路與多媒體整合研究與人才培育的搖籃。 |
| 學科意涵 |
「資訊科學」主要是應用電腦科學、通訊技術與網路架構來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。資訊科技的應用包括電腦硬體和軟體、網路和通訊技術、應用軟體開發等。舉凡食衣住行育樂皆使用電腦來生產、處理、交換和傳播各種形式的資訊（如書籍、商業檔案、報刊、唱片、電影、電視節目、語音）。 |
資訊工程大致可分為軟體、硬體、與應用等三方面，亦有其原料、工廠、及成品。原料就是人類各樣活動中所產生的資料，工廠就是由電腦軟硬體所構成的系統，而產品就是有利於人類的各樣資訊。總體而言，資訊工程就是將運用資料的方法編寫為程式(軟體)，再藉著電路(硬體)對資料進行處理，以得到我們所需要的資訊(應用)。 |
| 學習方法 |
課堂講授：由教授講授學理，利用實際演繹、計算與實作，協助同學了解課程內容。 
團隊學習：課程設計上讓同學分組合作，透過團隊激發智慧，學習溝通、協調與合作。達成隊員同學之間的互相學習、互相交流與互相啟發而能使團隊智慧融入個人化理念中，以提高團隊核心競爭力。 
實驗實作教學：透過實際實驗操作，讓同學體驗真實世界運作的方式和原則，建立面對問題時的自信與勇氣。經由實作教學連結課本知識與真實科技，進而培養具思辨內涵與外顯表達的創造力。 
專題製作：藉由問題探討的歷程，開創哲學思辨的能力、培養解決問題的能力，建立整合知識能力，並透過團隊合作方式進行學習實務技能，以系統之製作來提升實作能力。 |
實作理論：透過一般課程的教授，讓學生學習到資工系必要的專業知識，例如：計算機程式設計、資料結構、離散數學等。 未上傳圖片 實作程式與應用: 透過實作課程讓學生動手寫程式及實作，讓學生可以從中學習到程式撰寫技巧及除錯能力，並引發創新及自我學習能力，例如：計算機程式設計實習、嵌入式系統導論等。 未上傳圖片 實作整合: 透過大三的專題製作課程，讓學生可以將所學習到的各項專業知識做一整合，且實作出來，並引導學生跨域整合及團隊合作的能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議未來想走資訊科系的同學可以朝這幾個方向預先做準備： |
我們建議學生可以藉由參加一些能養數理以及邏輯思考的活動來增進自己的思考能力；並透過搜尋網路上的資源，建立基礎的程式語言能力，再藉由一些Online judge挑選的簡單題目或是撰寫一些簡單的小遊戲，將基礎能力及實作能力做基礎結合；進一步也能參加相關競賽，來檢驗自我的學習成果。 |
| 與相關科系之異同 |
「資訊科學」旨在探討如何讓計算機本身運作及資訊應用更有效率之各種基本理論的學理研究，大多設立於理學院，而「資訊工程系」一開始是由電機系分設出來的，課程上與電機系十分相近，因此多見於工學院或電資學院。換言之，兩者之不同主要在於「理論基礎」的建立目標不同，至於「應用面」的部份則大致相同。 |
與資訊管理系的差異：資工系屬於電機資訊學院，培養的程式語言的能力和技巧較為深厚。資管系屬於商學院，著重在資訊系統管理與網路行銷二方面。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
國立臺北教育大學資訊科學系：以為教育大學學生畢業只能到學校當老師？其實，本系為非師資培育科系，且資訊科學出路的可能性多元。例如：程式工程師、軟體工程師、系統工程師、電腦工程師、測試工程師、網站程式設計師...等。 |
Q: 資工系畢業就只能當程式設計師? |
| 學習方法容易誤解之處 |
1.一般以為資訊科學與資訊工程不同，其實就其學習課程科目內容相當雷同，一樣。 |
Q. 數學不好就不適合念資工系? |
| 補充提醒與說明 |
無 |
歷年來本系注重教育品質，持續獲得中華工程教育學會(IEET)專業評鑑認證，此外，近年亦致力於拓展學生國際視野，每年均提供學生多次參與國際參訪交流的機會。 |
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國立臺北教育大學 資訊科學系 |
國立臺北大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
數位邏輯設計、數位邏輯設計實驗
1.環境儀器介紹 
應用電子學(一)(二)、應用電子學實驗讓學生瞭解電子電路元件相關特性，從相關原理說明至整體電路分析推導。後續結合實驗安排，讓學生實際操作麵包板、三用電表、電子元件(電阻、二極體與電晶體)、相關儀器的使用。並且進行電子電路專題實作，觀察電子元件對於整體電路功能的影響。 
計算機組織及微算機實驗讓學生了解計算機組織及微算機架構，簡介說明及實作材料組裝，教導焊接實作材料組裝。從認識 Arduino開發板開始，進行微電腦控制板與Arduino程式設計入門、UART 序列埠通信、調節電壓變化與控制馬達，並安裝超音波距離感測、紅外線循跡/避障模組等功能，進行相關功能整合，循跡避障自走車行走測試。 
物聯網技術與發展、機器學習融合理論與實務，從物聯網基礎與案例介紹，說明物聯網技術廣泛應用於生活中，以及相關應用主題的發展與未來趨勢。從資料處理開始，透過講授機器學習演算法原理，讓學生了解相關演算法的實質內容，並逐步完成各項演算法實作案例。進而達到用機器學習掌握機器學習與人工智慧的脈絡。啟發學生設計物聯網與機器學習應用專題。 
嵌入式系統軟體設計、嵌入式系統
讓初學者能學習到Android APP程式開發之能力。同時進一步了解下列技術與方法: |
未上傳圖片 雲端計算與大數據程式設計介紹雲端虛擬化運算的基本核心技術，例如 Hadoop 分散式檔案系統、 MapReduce分散式計算技術、並使用 Google API 和Open Stack等開源程式架構，帶領學生入門雲端技術。學生可因此建立自己的雲平台，並且具備實作雲端計算的基本能力。 未上傳圖片 無線網路導論
教授行動網路的基本理論架構，包含無線電接取技術、蜂巢式通訊技術、行動管理、行動網路通信協定等。學生可了解現有行動網路的基本設計，了解2G、3G歷代行動網路技術，以及最新LTE之4G與5G的行動網路技術。 未上傳圖片 人工神經網路與深度學習教授深度學習所需的類神經網路之基本設計與應用實作。學生可學習類神經系統所需的理論基礎，並可以此實作其應用，包含應用最廣的影像辨識。學生熟悉類神經網路後，可具備學習深度學習所需的基本知識。 未上傳圖片 嵌入式系統導論學生可學習嵌入式系統實作所需的理論與工具，包含嵌入式系統設計、Linux 核心、開機系統、驅動程式與檔案系統，並且藉由多個實作Lab來熟悉嵌入式系統開發，包含GPIO、UART、SPI等基本外部IO，以及建置嵌入式系統核心、開機系統、驅動程式、和網路系統，使學生能具備嵌入式系統實作經驗。 未上傳圖片 人工智慧網路資料集分析程式設計教授以Linux為實作基礎的網路Socket理論與開發、相關所需多線程技術、Linux之Internal Process Communication技術，並以此基礎教授Windows C#之多線程Socket實作。學生可具備現今網路程式實作所需基本理論與實作技巧，入門大型網路專案開發。 |
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國立臺北大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:個照 版權:系友宋玟霖提供
宋玟霖高中時覺得對社會組學習項目不感興趣因而選擇就讀自然組，又因自己本身對於電腦遊戲相當感興趣因而選擇朝資訊方面的科系就讀，進入國北教大資科系後雖然發現學習項目與當初設想時不相符，但能實際從無到有撰寫出一支App或一個網站也讓我非常有成就感。 在畢業過後隨即進入英華達股份有限公司擔任軟體工程師一職，在職場上發現許多學校學習到的知識實作的案例，比如軟體開發的流程以及軟體工程中提到的團隊合作和管控的重要性，也同時體會到學校裡學到的知識不過是最基礎的，實際上需要應付業界的需求需要不斷的自我學習，精進個人能力來完成工作目標。 
圖解:個照 版權:系友謝朋諺提供
謝朋諺就讀師大附中三年皆為三類組，其中最有興趣的科目是數學與生物，志願除了醫學或牙醫系，就是資訊相關科系，而我當時對於程式也有極高興趣，社團中更是擔任資訊長的職位。到了大學對於網頁程式非常著迷，研究所後專業更從網頁資料探勘又轉變為人工智慧，到了就業時由於企業正在廣招AI人才，所以便順理成章成為AI工程師。 從2018/10開始在威聯通股份有限公司擔任AI工程師，大學畢業後原本打算念完研究所就找網頁程式相關的工作，但後來在大數據的薰陶下，從中也找到了自己另一塊的專業領域，在找工作時兩者都有面試機會，但後來在某個面試機緣下認識一位高中學長，他幫我分析了現今台灣產業的未來，因此讓我後來決定走向AI工程師的這條路。 
圖解:個照 版權:系友林宣佑提供
林宣佑2014/07，福建省廈門第一中學畢業，曾在高中參加程式設計相關競賽，因而選擇進入國立台北教育大學資訊科學系就讀。大學時期時常參與老師的各項專案並參與多項競賽，在老師的指導下曾獲得亞洲機器人運動競技大會佳作、入圍大專院校資訊服務競賽決賽等殊榮，畢業後在系上老師的鼓勵下選擇繼續升學。 於2018/02~2018/10於吉寶系統有限公司擔任全端工程師，自2018/10迄今在新逸資訊科技有限公司擔任全端工程師。在公司期間深刻體會在校時期老師對基礎知識的要求及程式能力的扎實訓練對現在工作實務上有著極大的影響。 
圖解:個照 版權:系友李羚甄提供
李羚甄高中讀二類組的我其實沒有特別明確的目標，只對數學有較大興趣，當時正值資訊快速發展階段，覺得手機、電腦、機器人非常吸引人，毫不猶豫地選填資訊相關科系。進入北教大資科系後，才慢慢瞭解到這些光鮮亮麗的科技背後需要付出多大的努力，從一開始的學生資料管理系統到獨自開發一個記帳APP，或是透過程式控制硬體設備使其有實體的互動，即使是看似簡單的任務都具備挑戰性，因此喜歡上寫程式，喜歡經過努力後達成任務的成就感。 大學畢業後的我進入研究所繼續學習，在廣大的資訊領域中尋找研究題目時，發現我對機器學習的熱忱，儘管他有一定的難度又是不曾接觸過的，但透過在大學穩紮穩打的基礎以及解決問題的能力，讓我能克服難題不斷學習，或許大學四年學到的知識只不過是冰山一角，但我認為這四年絕對是對我想投入資訊領域最重要的時期。2022/10迄今於九七科技股份有限公司擔任資料科學家。 |
未上傳圖片
蔡江漁在大學時期的課程方面，對很多科目都覺得有興趣，無論是程式語言的基本功（物件導向程式設計、演算法…等），或是一些有實驗課的項目（微算機與組合語言、電腦網路…等）。這些科目在後來攻讀碩士班以及職場上多多少少都有幫助。在課外活動方面，參加了系上的壘球隊，和同學們一起練球、比賽，共同創造了不少美好回憶。 我選擇畢業後繼續念研究所，申請榜單公布的那一刻覺得很興奮，像是努力有了回報。在台大資工所念碩士的過程體會到了和學士班截然不同的環境與強度，確實令我在各方面有所成長。碩士畢業後選擇到Garmin擔任軟體工程師，雖然有些工作內容會帶來不小的壓力，但覺得上班和興趣能夠吻合，就感到做起事來的阻力小很多，心情也很愉快。 未上傳圖片
周妙蓁當時高中畢業的我，在眾多系所中選擇了資訊工程，可能是被The Matrix中由0與1構築的電腦世界所吸引。順利進入台北大學資工系就讀後，我選擇了無線網路專題作為日後申請美國Ohio State University研究所的跳板，就這麼一跳畢業後我拿到了Google實習機會並正式成為了一名電腦工程師。 在Ohio最後一年的上學期，身邊的同學們一個個開始瘋狂的找工作，努力實踐著他們的美國夢，而我，卻站在繼續研究之路和就業的兩條路前徬徨著，於是給自己一個暑假的時間，在Google實習的過程中，學習新的電腦語言通訊技術，那種走出舒適圈的刺激與挑戰讓我想留在業界繼續往前。 未上傳圖片
廖嘉禾具有高度程式開發熱誠並且能力出眾，建立本校程式設計社並擔任首任社長，開創本系程式競賽風氣 留學美國名校Carnegie Mellon University (資工類全球排名第一)，現就讀該校機器人學博士班 未上傳圖片
廖英迪唸資工系是指考分發的結果，但也讓我硬著頭皮學好基礎。大學專心在基礎科目，努力理解各種應用背後的理論，也加入圖形識別領域的實驗室。就讀清大資工研究所時，選擇進入實作項目多，分散式系統領域的實驗室，開始把所學應用在專案上面。資訊工程對我而言曾是完全陌生的領域，但全心投入之後找到了興趣，也覺得充滿樂趣。 研究所思考就業時，覺得台灣的科技業環境大同小異。同時我得到日本樂天的offer，就有興趣試試看。 工作三年後，目前轉職到溫哥華Amazon就職，繼續擔任軟體開發工程師。我鼓勵大家到不同環境工作，除了體驗不同地區/公司文化以外，讓自己的技術跟知識跟上世界水平，我認為也是資訊從業人員很重要的自我挑戰。 未上傳圖片
黃子洵大學時最有印象的科目是程式設計與演算法，寫作業就像在解謎題，與以往教科書裡生硬的知識差異很大，相當有趣！AI與機器學習相關的課程也讓我在近期該領域火起來時對其能有更高的掌握度。台大電機所CS組碩畢後我與大多數的畢業生一樣當了工程師--資工系畢業後的出路就是如此單純，好在這是個待遇不薄的鐵飯碗:) 那麼工程師的工作與生活是什麼樣子呢？畢業後我到了趨勢科技，寫手機app，在這上班的感覺其實就像學校生活的一個延伸，你會不斷學習到新的技能，並將其應用在實際產品上，從中獲得更大的成就感。而除了工作外，我發現原來公司的社團種類比大學還要豐富欸！難怪許多工程師看起來都還是像大學生一樣感情好又有活力～ |
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國立臺北教育大學 資訊科學系 |
國立臺北大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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