2024 open day

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
長庚大學
人工智慧學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
所屬學群 資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類 		資訊學群 跨 工程學群
資訊工程學類
學系特色

「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才，以因應AI翻轉各行各業趨勢，建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程，以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構，設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學，聘用國內外全職師資雙語教學，常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊，為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校，進行多元學術交流活動。

銘傳大學「人工智慧應用學系所」於112學年設立。本系旨在培育資訊科技菁英與前瞻人工智慧應用人才，本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷。本系配合資訊科技領域及AI產業需求，規劃包含人工智慧、機器學習、深度學習、生成式AI、物聯網、智慧聯網、大數據分析、電腦視覺、智慧醫療、AR/VR/XR以及元宇宙應用等專業領域。
學科意涵

人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。

本學系特色如下:

1. 本系培養「人工智慧(AI)」、「大數據應用」、「生成式AI」、「智慧聯網」、「機器學習/深度學習」、「資料科學」、「電腦視覺」、「VR/AR/XR」、「元宇宙應用」等領域人才。
2. 搭配「五年一貫」課程規劃，以五年的時間取得學士與碩士學位．
學習方法
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課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。

圖解:課堂講授

版權:自行製作

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實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。

圖解:實驗實作

版權:自行製作

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分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。

圖解:分組專題

版權:自行製作

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邀請演講：邀請業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持續學習之習慣與能力。

圖解:邀請演講

版權:自行製作
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課堂講授(精彩作品請掃描圖片QR code): 由教授講解人工智慧相關演算法，本系提供最扎實的程式設計訓練。
「Python程式設計」、
「C程式設計」、
「C++程式設計」、
「C#程式設計」、
12學分程設必修+程設實習課+證照考取。堅實的專業能力提供高薪就業保障。

版權:銘傳一週授權

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本系斥資數百萬建置專業AI電腦教室與智慧聯網專業實驗室．電腦配備NVidia高階深度學習專用GPU與雲端架構。

「千億級高速浮點運算伺服器」
「Nvidia RTX A5000/4090Ti 深度學習運算設備」
「深度學習高階顯卡陣列」
「4k等級顯示設備」
「AI/智慧聯網實驗室」

版權:銘傳一週授權

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本系2/3以上課程為實務型課程。尚有以下專業選修:
「Web程式設計」、
「JAVA程式設計」、
「網路通訊程式設計」、
「行動裝置程式設計」、
「視窗程式設計」、
「2D/3D程式設計」、
藉由課堂實作輔導同學考取多種人工智慧與程式設計專業證照。

版權:銘傳一週授權

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創新與實作:
本系師資均具國內外頂尖大學博士學歷，開設多樣大數據應用/生成式AI/智慧聯網等AI應用課程。
課程搭配物聯網路設備與高階AI運算環境，本系配置百萬等級運算設備。運用程式設計能力開發創新AI應用。
「全端技術程設」、
「智慧 APP開發」、
「智慧聯網應用開發」

版權:銘傳一週授權

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畢業專題實作各領域專業AI應用:
「生成式AI」、「ChatGPT應用」
「智慧醫療」、「智能居家照護」
「智能客服」、「智慧城市」
「影像分析」、「視訊分析」
「AR/VR/XR」、「虛實整合」

版權:系上師生拍攝
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 自主學習：平時積極發掘問題，並透過各種方式尋找解決方法。
2. 實作練習：透過實際操作各種方法，學習評估各方法的好壞。
3. 累積學識：接觸相關科學及工程知識，厚植必備學識基礎。
4. 能力訓練：藉由參加活動或發表專題，培養策劃、設計、協調及執行等技能。
5. 開拓視野：關心國際、社會時事，發展個人理解與意見，養成人文關懷素養。

本系為資訊科學領域中，專精於人工智慧應用之技術之學系。
本系畢業生每年有1/3以上同學考取國立大學研究所。
每班有1/2以上學生就讀研究所．碩士班畢業平均起薪48-60K以上。

本系學習準備建議可參考以下「教授開講」:
https://youtu.be/OhI8sRbVfrU

學系網址:
https://sites.google.com/eta.mcu.edu.tw/aai

對於本系人工智慧相關應用，可參考Youtube頻道:
https://www.youtube.com/mcuai

與相關科系之異同

人工智慧學系
◆不只有資訊工程技術：將人工智慧相關的技術深化為核心課程，更強調多元與創意的跨領域應用。
◆比電機工程更先進：多元創意的軟體設計與應用與處理大數據的能力，具備軟體技術上之優勢。
◆強於資訊管理：著重於訓練程式設計、尖端資訊技術與多元創意的各領域應用能力。

人工智慧應用學系和資工系，資管系類似，均隸屬資訊學群。
本系2/3以上課程為實務型課程。除了四學期12學分Python/C/C++/C#程式設計必修，尚搭配12學分實習課與「JAVA程式設計」、「網路通訊程式設計」、「行動裝置程式設計」等專業選修。人工智慧應用學系的專業應用與就業範疇，從AI概念、資料科學、大數據應用到深度學習等專業AI領域知識均超過傳統資工系與資管系學習範疇。

生涯發展容易誤解之處

本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。

人工智慧技術應用與互動科技，並非只有往程式開發與軟體開發的方向發展。依照不同產業的升級/轉型規劃，與智慧人才需求，學生畢業後，能將人工智慧與互動技術活用於智慧家庭、智慧醫療、資料科學、AI專案開發與管理等領域作適性發展。

學習方法容易誤解之處

本系著重於資料科學、軟體設計與應用，強調多元與創意的跨領域應用，主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)，不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。

高中生最易誤解「人工智慧應用學系」是傳統「資訊工程」與「資訊管理」學系。然而AI相關應用於近年以發展出一套獨立且龐大之知識體系，單純「資訊工程」與「資訊管理」學系並無法諸如涵蓋數據應用到機器學習、深度學習等進階技術。

補充提醒與說明

「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。
歡迎對AI領域有興趣的同學們申請入學。
有關本系詳細資訊請參見網址 https://www.cgu.edu.tw/ai

本系除了強化學生AI理論基礎與數理邏輯外，更強化同學實作與程式設計能力。
1.
本系於大一~大二共開設程式設計(一)~(四)必修實作課程，培養同學Python/C/C++/C#等業界主流之程式語言開發能力。
2.
本系規劃大一~大三專業領域程式設計選修，包含JAVA程式設計、WEB程式設計、網路通訊程式設計、WEB程式設計、手機互動程式、遊戲程式設計等。
學系聯絡方式

電話：(03)211-8800 分機2510

信箱：ai-dept@mail.cgu.edu.tw

電話：(03)3507001分機3320

信箱：yhchiu@mail.mcu.edu.tw
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人工智慧學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 智慧計算導論
    • 程式設計
    • 離散數學
    • AI程式語言
    • 資訊安全
    • 機率與統計
    • 微積分(I) (II)
    • 普通物理學
    • 有機化學
    • 普通生物學
  • 大二必修
    • 機器學習
    • 大腦與認知科學
    • 資料結構
    • 線性代數
    • 深度學習
    • 演算法
  • 大三必修
    • 電腦視覺
    • 資料探勘
    • 自然語言處理
    • 專題研究(I)(II)
    • 專題演講
  • 大四必修
    • 專題研究(III)
  • 大一必修
    • 微積分
    • 數位系統導論
    • 計算機概論
    • 大數據應用
    • 離散數學
    • Python程式設計
    • C程式設計
  • 大二必修
    • 資料庫管理系統
    • 資料結構與演算法
    • 線性代數
    • 電腦網路導論
    • 多媒體通訊概論
    • 電腦圖學
    • 3D設計與實務
    • C++程式設計
    • C#程式設計
    • Unity程式設計
    • 3D程式設計
    • 機器學習
  • 大三必修
    • 機率與統計
    • AI應用專題(一)
    • 深度學習
    • 深度學習應用實務
  • 大四必修
    • 資訊講座
    • AI應用專題(二)
專業選修課程
  • 人工智慧
    • 機器人學習、虛擬與擴充實境、機器學習專題、多代理人系統、深度學習專題、語音處理、深度學習應用
  • 電腦科學
    • 行動應用程式開發、Web應用程式開發、作業系統與雲端計算、智慧物聯網、平行運算、資訊檢索與擷取
  • 智慧醫療
    • 人體疾病概論、體學概論、基因組數據科學、健康資料管理與分析、醫學影像處理
  • 數學與科學
    • 資料科學
  • 綜整與實務
    • 實習(I)、(II)
  • 互動媒體科技課群
    • 遊戲程式設計、數位訊號處理、數位影像處理、互動技術概論、3D動畫設計、虛擬實境技術、人機介面技術、遊戲引擎導論
  • AI與資料科學應用課群
    • 智慧聯網實務應用、網路安全、區域網路、資料視覺化、資料探勘、網路通訊程式設計、網路設計、網路管理、物聯網導論、無線網路技術
  • 網路與程式設計專業選修
    • 視窗程式設計、人機介面設計、機器學習導論、Java程式設計、進階Java程式設計、人工智慧導論、Web程式設計實務
特色課程
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深度學習

深度學習在最近的人工智慧現今深度學習已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題，本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路，運用 Python/Pytorch AI運算平台，搭配 GPU 的使用，讓學生製作出基本的深度學習人工智慧系統。

圖解:深度學習

版權:自行製作

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自然語言處理

自然語言處理是使用機器學習技術來處理、解讀文字和資料，學生將在此課程中學習到：
1. 自然語言處理基本觀念--語言模型
2. 學習深度學習模型與實作自然語言處理相關技術與方法
3. 學習自然語言處理相關應用

圖解:自然語言處理

版權:自行製作

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電腦視覺

本課程從電腦視覺基礎概念介紹起，解釋電腦視覺如何處理充滿雜訊及不確定的資料，並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作，帶領學生吸收電腦視覺知識，並能應用先進電腦視覺之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。

圖解:電腦視覺

版權:自行製作

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機器人學習

隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會，這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務，透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹機器人學習的基本技術，並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。

圖解:機器人學習

版權:自行製作

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專題研究

學生在了解各教授實驗室方向後，依興趣分組找尋指導教授，一同構思專題題目、透過融會貫通先前所學的內容，並於實作過程主動找尋實作所需知識。學生於此系列課程中完成專題製作包括題目分析、競品比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽、發表專題成果，整合所學知識技能。

圖解:專題研究

版權:自行製作
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程式設計系列課程

1. Python/C/C++/C# /JAVA物件導向與AI領域重點程式設計．
2. 大學程式能力檢定(Collegiate Programming Examination, CPE)
3. 輔導通過AI大數據應用/Unity/MAYA 3D/JAVA程式設計證照

版權:系上老師拍攝

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大數據應用

大數據應用探討各種AI在生活科技的實務應用．讓同學理解人工智慧的如何實踐．
主題包括：
「Google Search Engine技術與SEO應用」、「Python網路爬蟲原理與實作」、「FB、IG、YouTube、Netflix、Amazon推薦系統實務」、以及各種數據科學實務．

版權:系上師生拍攝

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2D/3D遊戲引擎系列課程

「2D/3D設計開發」: 包括前端設計,Flash設計, 3D Maya設計
「AR/VR/XR」: 虛擬實境/擴增實境應用開發
「遊戲引擎的功能與特性」: 涵蓋系統概觀、場景、資源與素材、攝影機、腳本程式、遊戲行為、人工智慧、音樂與音效、特效、專題實作

版權:銘傳一周授權

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物聯網路/智慧聯網系列課程

包含IoT與AIoT智慧聯網，同學由實做中學習人工智慧在各種微型裝置上的應用．
課程包含:
「AI機器學習應用」
「AI深度學習應用」
「深度學習物件辨識」
「AIoT硬體/感測開發」
「Arduino/樹莓派應用開發」
「智慧機器人開發」

版權:銘傳一周授權

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機器學習導論

機器學習是人工智慧的一個子領域，旨在讓計算機具有學習能力，以解決複雜的問題。它通過分析大量數據，並從中建立模型，對未知數據進行預測。機器學習可以用於許多不同的應用領域，包括自然語言處理、影像識別、預測分析等等。機器學習課程在產業有廣泛的應用，本課程可謂同學在科技產業就業奠定堅實的基礎．

長庚大學
人工智慧學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）
適合從事工作
  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 其他資訊專業人員

    從事各方面的資訊專業工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求，進行產品的初始設計，並負責新產品製程的導入，並進行製程的檢測，以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 演算法開發工程師

    從事演算法的研究、分析、構建並設計或修改相關軟體等工作。


  • 網路軟體程式設計師

    從事網際網路系統軟硬體與程式語言的設計撰寫、測試及安裝。
  • 數據工程師

    「AI應用開發工程師」
    「資料科學分析師」
    「AI專案開發管理」
    「AI專案整合」
    「企業資料分析師」
    「遊戲設計工程師」


  • 軟體設計工程師

    「UI/UX APP開發工程師」
    「機器學習應用開發工程師」
    「網路通訊工程師」
    「2D/3D前端設計」
    「Unity遊戲開發工程師」
    「2D/3D遊戲開發工程師」


  • Internet程式設計師

    從事網際網路系統程式設計、架站，網路安全維護等工作。
系友生涯

暫無圖片

本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

楊哲偉

圖解:楊哲偉校友

版權:下載自楊哲偉FB

楊哲偉


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


大聲公行動 資深 Android 工程師
鷹諾實業 Android 工程師
艾斯移動 Android 工程師
大理資訊系統分析師

陳冠宏

圖解:陳冠宏校友

版權:下載自陳冠宏FB

陳冠宏


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


冠浤資訊有限公司創辦人
行政院原子能委員會核能研究所 研發替代役

徐修謙

圖解:徐修謙校友

版權:下載自徐修謙FB

徐修謙


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系碩士


跨視代科技股份有限公司
VR影像演算法工程師 / VR導播

黃偉愷

黃偉愷


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣科技大學資訊工程研究所

曾宏鈞

曾宏鈞


銘傳大學資訊傳播工程學系學士
銘傳大學資訊傳播工程學系五年一貫研習

應屆考取國立台灣大學 網路媒體研究所

長庚大學
人工智慧學系 		銘傳大學
人工智慧應用學系（桃園校區）

多元能力

邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20% Complete
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20% Complete
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%

性格特質

變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25% Complete
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
35% Complete
35%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
35% Complete
35%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
30% Complete
30%

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