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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺中教育大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 學系特色 |
「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才，以因應AI翻轉各行各業趨勢，建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程，以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構，設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學，聘用國內外全職師資雙語教學，常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊，為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校，進行多元學術交流活動。 |
本系以培育資訊工程專業人才為目標，使其在全球化時代中，能夠開拓國際視野，具備就業競爭能力。本系研究及教學重點與時俱進，結合資訊產業需求趨勢，著重於人工智慧、物聯網、雲端運算等諸多熱門科技領域。本系連續獲得多年IEET 國際工程及科技教育認證，課 程內容皆符合國際資訊工程課程規範。 |
| 學科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。 |
資訊工程是一個理論與實務兼備的學科，主要學習資訊與計算的理論基礎，以及如何透過程式設計將理論應用於電腦系統。研究領域包含計算機系統、人工智慧、軟體工程、網路通訊、資訊安全及智慧物聯網等，同時配合資訊產業趨勢滾動式調整。 |
| 學習方法 |
課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 
實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 
分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 
邀請演講：邀請業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持續學習之習慣與能力。 圖解:邀請演講 版權:自行製作 |
基礎科學及理論為主課程，授課教師以投影片或板書方式教學，強調對知識內容的理解，訓練學生邏輯思考能力，厚植理論基礎。透過教師課堂講授讓學生快速理解課程內容，掌握學習重點，提高學習效率；同時建立不同課程之間的橫向連結，讓學習更為全面，為將來跨領域學習及應用做好準備。 圖解:教師講授 版權:臺中教育大學資訊工程學系 
程式設計相關及理論實務並重課程，除了課堂講授之外，也結合分組方式進行專題討論或程式實作。採用問題導向學習方式，針對指定問題或目標，引導學生自主學習進階知識，或是藉由程式實作將理論實際應用，強化知識的吸收。分組學習同時培養學生問題解決、團隊合作和溝通協調能力。 圖解:分組討論&程式實作 版權:臺中教育大學資訊工程學系 
為期一年的分組畢業專題製作，讓學生整合多門課程知識，在教師帶領下實際動手解決一個 (複雜) 專業實務問題，藉以驗證及運用所學。配合專題競賽進行系統展示及口頭報告，培養學生專案規劃和口語表達能力。 圖解:畢業專題製作 版權:臺中教育大學資訊工程學系 
透過本系與校外廠商合作機制，提供暑期或全學期企業實習管道，讓學生參與業界運作，提前體驗未來就業的工作環境和模式。實習過程也能激勵學生認識與強化本身不足之處，培養學生良好工作態度及終身學習能力。 圖解:企業實習 版權:臺中教育大學資訊工程學系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 自主學習：平時積極發掘問題，並透過各種方式尋找解決方法。 |
資訊工程的目標是程式設計來解決問題，但程式只是工具，重要的是探索、理解、分析和描述問題的能力。高中階段可以先從以下方向培養： |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系 |
資訊工程學系主要學習資訊科技的核心技術，強調軟硬體的架構設計以及開發，是讓電腦或資訊科技本身運作更有效益的領域。電機工程泛指電子、控制、電信等相關工程學系，著重於半導體元件製程、積體電路、控制裝置等硬體系統開發。資訊管理學系偏重資訊科技在管理上的應用，以資訊技術為工具協助專案管理，進行資訊掌控、整合、分析與規劃。其他如資訊傳播、圖書資訊、數位學習等則為資訊技術在特定領域的應用。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
資訊工程不只是修電腦和網站開發或畢業後寫程式。除了軟體開發，還可以在IC設計、半導體製造、數位金融、資訊安全和傳統產業資訊部門等領域發展。近年來，人工智慧、機器學習、物聯網、大數據分析、5G等議題逐漸成為推動產業升級的重要方向，這些都需要資訊工程技術支援，為資訊工程學系畢業生帶來更多元的就業機會。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系著重於資料科學、軟體設計與應用，強調多元與創意的跨領域應用，主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)，不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。 |
喜愛電腦不等同於適合學習資訊工程學系，因為程式設計只是資訊工程的一部分。學習資訊工程需要了解計算機的運作原理和軟體開發流程，才能夠撰寫出方便好用且有效率的程式。資訊工程需要理論與實務並重，培養使用電腦科學解決問題的能力。興趣僅限於使用電腦的人未必適合就讀資訊工程學系。 |
| 補充提醒與說明 |
「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
本系是「非師資培育學系」，以培養資訊工程專業人才為主。師資專長涵蓋：計算機系統 (如雲端運算、平行處理、大數據分析、嵌入式系統)、通訊網路 (如資訊安全、物聯網、行動通訊、軟體定義網路) 及軟體工程 (如軟體系統開發、人工智慧、程式設計、智慧型機器人)。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：(03)211-8800 分機2510 信箱：ai-dept@mail.cgu.edu.tw |
電話：04-22183582 信箱：cis@gm.ntcu.edu.tw |
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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺中教育大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
深度學習深度學習在最近的人工智慧現今深度學習已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題，本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路，運用 Python/Pytorch AI運算平台，搭配 GPU 的使用，讓學生製作出基本的深度學習人工智慧系統。 圖解:深度學習 版權:自行製作 
自然語言處理
自然語言處理是使用機器學習技術來處理、解讀文字和資料，學生將在此課程中學習到： 圖解:自然語言處理 版權:自行製作 
電腦視覺本課程從電腦視覺基礎概念介紹起，解釋電腦視覺如何處理充滿雜訊及不確定的資料，並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作，帶領學生吸收電腦視覺知識，並能應用先進電腦視覺之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:電腦視覺 版權:自行製作 
機器人學習隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會，這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務，透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹機器人學習的基本技術，並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:機器人學習 版權:自行製作 
專題研究學生在了解各教授實驗室方向後，依興趣分組找尋指導教授，一同構思專題題目、透過融會貫通先前所學的內容，並於實作過程主動找尋實作所需知識。學生於此系列課程中完成專題製作包括題目分析、競品比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽、發表專題成果，整合所學知識技能。 圖解:專題研究 版權:自行製作 |
人工智慧三部曲包含人工智慧、機器學習和深度學習三門課程。首先介紹人工智慧的概念及運作原理，讓學生能建立基礎的人工智慧系統。接著學習建置預測模型，使用監督式學習、半監督式學習、非監督式學習和深度學習等策略，並將其應用於特定的大數據資料庫。最後聚焦於深度學習，並透過專案實作讓學生應用各式類神經網路模型解決實務問題。 圖解:人工智慧 版權:臺中教育大學資訊工程學系 
資訊安全包含密碼學導論和網路安全二門課程。密碼學是保護資訊安全重要的基礎核心技術，透過學習基本密碼理論和經典編碼標準，讓學生瞭解密碼學發展趨勢以及相關技術的應用方法。網路安全課程著重於運用密碼技術以提升資訊安全的方法，除了介紹當前國內外相關產業現況，同時培養學生具備資訊專業人員應有的道德觀念與守法精神。 圖解:資訊安全 版權:pixabay 
軟體工程包含系統分析設計、軟體工程和軟體工程實務三門課程。學生將學習系統發展生命週期、專案管理、需求分析、資料模型和可行性分析等主題。接著學生將了解軟體工程的內涵，包括需求分析、軟體設計、軟體開發生命週期和程式設計樣式等。最後學生將實際應用這些理論來開發大型軟體系統，透過適當的專案管理體驗軟體專案開發流程。 圖解:軟體工程 版權:pexels 
雲端運算包含雲端運算概論和高效能計算。雲端運算介紹各種概念知識，包括IaaS、PaaS、SaaS三種基本服務模式，以及虛擬化和容器計算觀念。高效能計算介紹平行處理的概念和相關技術與應用，透過案例實作認識電腦底層架構，並學習資料並行、共享變數以及訊息傳遞模型，培養學生瞭解平行程式運作原理以及提高其效能之能力。 圖解:雲端運算 版權:pixabay 
物聯網包含物聯網概論和物聯網實務二門課程。課程內容結合理論與實務，首先介紹物聯網基本知識，包含感測器、終端設備、無線通信技術、感測技術等。接著循序漸近介紹物聯網的定義、重要性、系統架構、感知層/網路層/應用層技術、物聯網資訊網和服務平台等，讓學生瞭解物聯網的技術應用與未來發展趨勢。 圖解:物聯網 版權:flickr |
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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺中教育大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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賴柏佑大學因專題為嵌入式系統，指導老師為系上的老師-李宗翰老師，進而對硬體架構產生興趣，並得到大量相關的學習機會，奠定硬體系統入門的基礎。攻讀碩士班時期，至國家晶片系統中心CIC接受相關訓練課程，奠定一定程度的數位IC設計相關知識。最後獲得相關職缺之研發替代役資格，於碩士畢業後進入創惟科技服務。 2015/10至2018/10於創惟科技擔任數位IC設計驗證工程師，負責USB PD及UFS Card Reader控制晶片之設計驗證，確保IC實際投片前的功能正確性，需具備硬體設計及物件導向程式的知識。研發替代役期滿之後，2018/11轉至國內NAND Flash Controller大廠-群聯電子擔任數位IC設計驗證一職，感念大學及研究所的學習訓練有所收穫，轉職時才能獲得此工作機會。 暫無圖片
王武彬由於高中期間對電腦資訊相關知識有興趣，高三選填志願時皆選擇資訊相關科系，因而進入臺中教育大學資訊工程學系就學，大學期間培養基礎程式能力，在畢業專題上選擇以無人四軸空拍機為主題，做出校園安全回報系統，實在是難能可貴的經驗。碩士期間加強物聯網相關知識，最後於碩士畢業後進入建漢科技服務。 畢業後，2015/11至今於建漢科技擔任軟體工程師，負責網路路由器的產品開發。從最底層的韌體開始，接觸了許多無線模組，包含無線網路、藍芽、ZigBee、Z-Wave等，另外針對客戶所提出的需求條件，也需要做軟體客製化應用設計。在研發經驗上得到一定提升，也感謝系上老師當年在學期間的能力培養及叮嚀。 暫無圖片
李致謀高中喜歡數學與邏輯相關課程，最後選擇就讀臺中教育大學資訊工程學系。大學生活像社會縮影，需學習人際溝通，課業上也秉持多問多交流的想法，透過與同儕及老師間的溝通，快速進入狀況。系上鼓勵同學參加「大學程式能力檢定」(CPE)，幫助增進程式語言能力並訓練邏輯思考。大四期間，開始準備研究所考試推甄繼續升學。 2015年畢業，於半導體測試廠的中型企業擔任測試機自動化技術部工程師(研發替代役)，主要為半導體產線鏈下游部分之CP(Circuit probing)及FT(Final test)，撰寫GUI(Graphical User Interface)以工業4.0為導向，開發自動化程式，提升量產品質。部門間合作也是重要的一環，學習專案開發過程，因而覺得在校參與的活動及學習經驗，對未來發展都有莫大的幫助。 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺中教育大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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性格特質 |
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
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合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，樂衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
5%
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