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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
| 學系特色 |
「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才，以因應AI翻轉各行各業趨勢，建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程，以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構，設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學，聘用國內外全職師資雙語教學，常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊，為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校，進行多元學術交流活動。 |
長庚大學資訊工程學系定位為理論與應用並重的產業研究型系所，除了學術研究外亦與產業界密切結合，運用產業資源於實務教學，培育出理論基礎與實務經驗厚實且符合產業需求之優秀人才，本系課程涵蓋軟硬體資訊系統設計、網路雲端計算與服務、物聯網與人工智慧，貼近世界資訊工程領域最新潮流。本系積極跟知名企業建立合作關係，提供學生進入企業實習與合作研究之機會，並與國際知名大學簽訂交換學生辦法。 |
| 學科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。 |
資訊工程學系（Computer Science and Information Engineering，CSIE）於本校隸屬於工學院學系，主要學習計算機硬體與資訊科學軟體等知識，並延伸與其他領域共同合作的專業技能，如生物資訊、醫學資訊等。 |
| 學習方法 |
課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 
實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 
分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 
邀請演講：邀請業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持續學習之習慣與能力。 圖解:邀請演講 版權:自行製作 
鼓勵學生參加人工智慧或相關專業之競賽，透過參加競賽來檢視學習成果，並藉此增加實務及實作的能力。 圖解:鼓勵參與校內外競賽 版權:自行拍攝 |
課堂講授：由授課教授解析資訊相關理論，並帶領學生透過程式實作或計算，協助學生了解課程內容。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 
實驗實作教學：由授課教授及研究所助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期功能裝置之能力。 圖解:實驗實作教學 版權:自行製作 
分組專題實作：透過學生分組學習團隊合作，並透過指導教授指導學生進行專題實作，學習職場或研究場域所需的能力。 圖解:分組專題實作 版權:自行製作 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 自主學習：平時積極發掘問題，並透過各種方式尋找解決方法。 |
參加資訊相關營隊。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系 |
資訊工程學系相較於電機系，主要是以軟體設計整合硬體組成系統，有別於電機系偏重於硬體設計。資訊管理學系除計算機基本知識外，另強調（企業或資訊）管理相關知識的學習，資訊管理學系較重視資訊系統的應用，而資訊工程學系較重視資訊系統的開發。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
一般學生認為，資訊工程學系畢業後就要開始進入暗無天日的爆肝職場，然而現在資訊科技職場的就業狀況已經明顯好轉，大部分工程師與一般上班族工作時間逐步接近。資工系學生除了軟體系統設計，也可以從事數位 IC 設計等工作。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系著重於資料科學、軟體設計與應用，強調多元與創意的跨領域應用，主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)，不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。 |
因為資訊工程學系隸屬於工學院，覺得就讀工程類的系所就是要窩在實驗室裡，或是像黑手ㄧ樣暗無天日，甚至讓許多學生以為只有男生才適合就讀，本系適合邏輯能力好，對於資訊科技有興趣的所有學生。 |
| 補充提醒與說明 |
「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
長庚大學資訊工程學系除了與一般大學一樣開設資訊工程相關課程外，本系尚有暑期實習與軟硬體專題課程，讓學生可以更有效的擁有實作與職場能力，本校為台塑集團與長庚醫院關係密切之大學，與企業合作緊密，對於學生於學習與求職皆有莫大的幫助。 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
深度學習深度學習在最近的人工智慧現今深度學習已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題，本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路，運用 Python/Pytorch AI運算平台，搭配 GPU 的使用，讓學生製作出基本的深度學習人工智慧系統。 圖解:深度學習 版權:自行製作 
自然語言處理
自然語言處理是使用機器學習技術來處理、解讀文字和資料，學生將在此課程中學習到： 圖解:自然語言處理 版權:自行製作 
電腦視覺本課程從電腦視覺基礎概念介紹起，解釋電腦視覺如何處理充滿雜訊及不確定的資料，並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作，帶領學生吸收電腦視覺知識，並能應用先進電腦視覺之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:電腦視覺 版權:自行製作 
機器人學習隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會，這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務，透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹機器人學習的基本技術，並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:機器人學習 版權:自行製作 
專題研究學生在了解各教授實驗室方向後，依興趣分組找尋指導教授，一同構思專題題目、透過融會貫通先前所學的內容，並於實作過程主動找尋實作所需知識。學生於此系列課程中完成專題製作包括題目分析、競品比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽、發表專題成果，整合所學知識技能。 圖解:專題研究 版權:自行製作 |
人工智慧本課程培養大學部學生開發各種智慧型程式的能力。課程兼顧歷史回顧與未來發展，強調實作技術，如知識表達、智慧型搜尋、賽局策略、系統模控、機器學習、分群分類法等重要概念，另依實際授課情況實施補充教材。 
校外實習本課程於大三升大四的暑期進行，為期八週，其目標是讓學生體驗如何將課堂所學應用於實際的系統操作，並且讓同學在課程中養成獨立負責的人格與團隊合作的能力，以達到企業要求。 
軟硬體專題本課程為本系最重要實作課程，同學將自行分組，四人一組，尋找指導教授並且選定題目，進行三個學期的實作。學生在本課程結束時經評量合格，可以參與本系辦理的專題展覽。 
深度學習近年來，深度學習技術已經被廣泛應用到各種領域，如醫療、工業、服務等等。本課程主要著重在基礎理論與實際開發技術養成。基礎理論將介紹目前常用的深度學習模型，實際開發技術將教導學生利用開源框架開發應用。 
微算機實驗
本課程結合大學四年所學的軟硬體知識，運用微處理機實驗板進行系統設計。課程中學生將撰寫程式直接驅動硬體的運作，以進行系統開發。學期末並將於微處理機系統上進行遊戲開發，以整合大學四年所學軟硬體知識，並進行實作驗證。 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
圖解:學生照片 版權:李郁玟提供
李郁玟高中起，對數學與資訊相關課程很有興趣，多次擔任資訊股長或是代表班級參加班網競賽獲得名次。考大學時社群網站和智慧型手機正熱門的時代，我志願表填的都是資工或資科系。長庚資工專題和產學合作機會不少，大三我選擇了五年一貫，省下來的時間轉而投入產學合作案及寫論文參加國際研討會，經歷了一個非常充實的學碩士生涯。 由於大三暑假很幸運地進了廣達電腦實習，跟著公司project的步調學習程式技巧及產業文化，也獲得主管的好印象，因此研究所一畢業就直接進入了原實習單位工作，參與的案子多半與手機app、IoT的應用相關。由於資訊產業的變化速度太快了，除了學校學到的知識以外，更重要的是培養自學新技術或與他人溝通合作的能力。 未上傳圖片
李育霖大學以前我在板橋高中就讀，父母忙於工作，課業上都是自主進行，生活不外乎是打打電動，跑跑補習班。在大學指考之後考上了長庚大學，就開始了個人的四年大學生活，大一上的生活沒有太大的改變，大一暑假因緣際會加入陳仁暉老師分散式系統實驗室，開始一些實務經驗和計畫開發，蠻多實務經驗都是從這邊開始培養的。 在長庚資工研究所畢業之後一直任職於晨星半導體，目前的年資大約是9年，在去年隨著晨星被聯發科技整併之後，目前加入了聯發科這個大家庭。在過去的晨星半導體扮演了3~4年軟體與系統整合工程師的角色，公司主推是TV/Box晶片，所以接觸不少新東西。在長庚學習到了非常多的實務經驗，選擇長庚大學您一定不會後悔。 
圖解:學生照片 版權:李郁玟提供
張嘉珊畢業於長庚大學資訊工程學系，目前就讀長庚資工所碩一的嘉珊，在大學以前，總把讀書、考試視為最重要的事，努力維持成績的結果也讓她取得繁星入學資格，在爸爸的建議下，來到長庚資工系。進入大學，嘉珊決定告別過去枯燥的生活，從前不敢站在台上發言的她，在興趣驅使下，創立烘焙社、開始辦營隊、主持、演講。 大三升大四的暑假，嘉珊透過系上必修的「校外實習」來到冠宇數位科技有限公司實習。經過履歷審核與遠端面試，她被分配到遊戲設計組，負責資料蒐集與競品分析，藉由故事元素與美術設計，增加使用者遊玩時的體驗，並計算出不同遊戲狀況出現的機率。實習結束前，她和其他實習生們共同設計出一款名為「甜點王國」的 Q 版老虎機遊戲，過去在課堂所學的 Web 應用框架實作、機率設計、API 應用等等，通通派上用場。 
版權:王孝然提供
王孝然 「狂買園藝」CEO從工程師到創業的路程上，我受過不少人照顧，也遇過不少挫折。如果要我說一句對人生目前體驗的回饋，我只能說：「敞開心房接受任何改變」，這確實是一個不錯的好方法，是一路上能支持我的力量。從學校實習到公司，再到創業的決定，雖然人生職涯才剛開始，但一開始就是高潮迭起。 要成事，先成人，就是我現在人生的完美體驗；越是苦、越是波折的人生，就越是讓回顧起來，能再次感到驚奇有趣。感受波折與挑戰的方法，不一定是創業。在此提醒學弟妹：投資一定有風險，人生投資有賺有賠，一定要確定自己的決心，要反覆問自己到底想要什麼？既然都有可能會輸，那不如選自己最喜歡的事做！ 
版權:黃沁萱提供
黃沁萱自母校畢業後，我接著繼續攻讀研究所。原本其實沒有什麼特別的目標和夢想。在讀研究所時期，我因為研究上碰到瓶頸，在一次的假期回到母校找大學時期的班導師趙一平老師聊天談心，也因為這次的對談，讓我的研究有了方向，也有後續出國參加研討會的機會，讓我感覺到世界如此遼闊，有機會的話，為什麼不出去闖闖看呢？ 就業博覽會看到許多日商公司在日本的職缺介紹，鼓起勇氣投下我的履歷，跨出舒適圈，結果居然成功了。資料庫管理師的工作，是以前在小公司不會被重視，也沒有的職位，這工作使我見識到日本樂天公司的龐大、各司其職的組織架構、以及重視對於員工的訓練、還有也學到很多在學校不曾用過的工具。 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
長庚大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
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性格特質 |
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100%
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