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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
校本部 10617臺北市大安區羅斯福路四段1號 |
| 學系特色 |
「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才，以因應AI翻轉各行各業趨勢，建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程，以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構，設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學，聘用國內外全職師資雙語教學，常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊，為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校，進行多元學術交流活動。 |
本系成立於民國66年，是台灣第一所以「資訊」為名的系所。本系教師在教學上認真的態度與充實的內容給與學生們最紮實的訓練，且在學術上有優異的研究成果發表，同時與產業界合作，研發新的技術，帶動國內資訊業的進步。資訊系於89年8月加入電機資訊學院，共同推動台灣資訊電子高級人才之培育的工作，進而成為世界一流的研究重鎮。 |
| 學科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。 |
資訊科技在現代世界中無所不在，隨著電腦硬體的運算速度與容量持續進步，電腦已成為解決各式問題的核心工具，藉由資訊工程的專業所設計、創造、建置並執行的各式電腦軟體，更深深的影響了現代人如何思考、生活以及娛樂。 |
| 學習方法 |
課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 
實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 
分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 
邀請演講：邀請業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持續學習之習慣與能力。 圖解:邀請演講 版權:自行製作 
鼓勵學生參加人工智慧或相關專業之競賽，透過參加競賽來檢視學習成果，並藉此增加實務及實作的能力。 圖解:鼓勵參與校內外競賽 版權:自行拍攝 |
未上傳圖片 第一為數學方面，本系特別著重有邏輯思考及運算思維之能力的學習。 未上傳圖片 第二為系統方面，分析問題，提供解決問題的整體架構，為資訊工程系重要的學習目標。 未上傳圖片 第三為軟體方面，實作解決方案，尋找問題根源，並在有限資源、時間及空間內，做有效折衷取得平衡。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 自主學習：平時積極發掘問題，並透過各種方式尋找解決方法。 |
有興趣就讀資訊工程系的同學，除須具備良好的數學和邏輯能力外，也需要有較好的耐力及自律性，能主動學習等特質。建議高中生於探索方向的階段，除了明確瞭解自我特質外，近年網路資訊相當豐富多元，也可以多加利用免費的線上課程，事先瞭解資訊工程系的課程內容是否適合自己，再決定是否要以此為志願，對於是否要朝向這個領域發展會有所幫助。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系 |
資訊工程與資訊管理的的差異: 課程上，資訊管理系的課程一半與管理相關，重視在資料庫中上層的運用，將這些資料庫系統運用到企業管理中；資訊工程系的課程非與管理有關，而是在學一些核心的技術，例如程式語言、作業系統、網路多媒體等；目的在於開發設計新的軟體、系統、服務，讓企業界或一般民眾來使用。就業上，資訊管理系的學生多在各個企業界的資管部門，較少直接參與產品的開發研究。資訊工程系的學生多從事研發工作。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
傳統上認為資訊工程系畢業，無非就是進竹科當工程師，其實並不盡然，社會上各行各業都相當需要資訊工程人才的協助，即使是傳統認知中的硬體公司所需要的軟體人才數目也不輸硬體人才。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本系著重於資料科學、軟體設計與應用，強調多元與創意的跨領域應用，主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)，不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。 |
高中生較容易誤解資訊工程，為修理電腦或是玩電腦之科系，實際上兩者相差甚遠。資訊工程系主要專精於軟體設計及程式語言之學習，在硬體方面僅學習基本的電子電路知識，這也是我們與電機系比較大的區別所在。 |
| 補充提醒與說明 |
「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
資訊相關的產業從二十年前的純粹軟體業，到今天已經變成結合軟體、硬體，以及服務導向的多元化產業，且因電腦以及網路多媒體在21世紀已經成為生活中不可或缺的一環，資訊人才的出路就更不只有侷限在資訊相關產業中。在台大資工系資訊工程系，我們希望除了教導軟體、硬體、數學等等基本能力之外，也希望能夠訓練學生的創意以及解決問題的能力，創造出台大資工學生的利基與獨特性，將來在職場上才能更具競爭優勢。 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
深度學習深度學習在最近的人工智慧現今深度學習已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題，本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路，運用 Python/Pytorch AI運算平台，搭配 GPU 的使用，讓學生製作出基本的深度學習人工智慧系統。 圖解:深度學習 版權:自行製作 
自然語言處理
自然語言處理是使用機器學習技術來處理、解讀文字和資料，學生將在此課程中學習到： 圖解:自然語言處理 版權:自行製作 
電腦視覺本課程從電腦視覺基礎概念介紹起，解釋電腦視覺如何處理充滿雜訊及不確定的資料，並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作，帶領學生吸收電腦視覺知識，並能應用先進電腦視覺之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:電腦視覺 版權:自行製作 
機器人學習隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會，這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務，透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹機器人學習的基本技術，並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:機器人學習 版權:自行製作 
專題研究學生在了解各教授實驗室方向後，依興趣分組找尋指導教授，一同構思專題題目、透過融會貫通先前所學的內容，並於實作過程主動找尋實作所需知識。學生於此系列課程中完成專題製作包括題目分析、競品比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽、發表專題成果，整合所學知識技能。 圖解:專題研究 版權:自行製作 |
未上傳圖片 計算機程式設計
該課程為本系大ㄧ必修，將同學視為初學者，從基礎開始介紹C語言，經由完整的課程訓練，為本系學生打下程式設計的紮實基礎，是本系之重要特色課程。(詳細課程內容可見台大課程網) 未上傳圖片 演算法
瞭解常用的演算法設計法則並能實際運用於程式設計中 未上傳圖片 人工智慧本課程的目標在於讓修課同學了解人工智慧，並具備基礎的概念。(詳細課程內容可見台大課程網) 未上傳圖片 機器學習機器學習旨在讓電腦能由資料中累積的經驗來自我進步。本課程將介紹各領域中的機器學習使用 者都應該知道的基礎演算法、理論及實務工具。(詳細課程內容可見台大課程網) |
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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
簡立峰（博士班1991年畢）將他的熱情投注在將網路龐大的資料加以組織及編輯成索引。他所開發的許多技術，被廣泛運用於改善搜尋引擎（如Google）的搜尋品質。他從臺灣大學資訊工程學系博士班畢業後，在中央研究院任研究員，隨後在臺灣Google裡擔任董事總經理一職15年，於2020年退休，現於iKala、Appier擔任董事。 為什麼選擇臺灣大學資訊工程系呢？「我很喜歡我在臺灣大學資訊工程學系裡當學生的時代。那裡有著令人無法置信的機會、非常傑出優秀的研究計畫、並時常能與比我更聰明的人一起工作！」 
劉正芸（大學部1999年畢）喜愛製作高品質且人眼無法區分的逼真電腦動畫。她由臺灣大學資訊工程學系畢業後，到美國華盛頓大學電腦科學系繼續攻讀博士學位。她目前在美國史丹佛大學擔任教授，在2007年獲選為35大年輕創新者、美國國科會職業生涯獎、2010Sloan研究獎、2012ACM SIGGRAPH傑出青年學者獎。 為什麼選擇臺灣大學資訊工程呢？「我以身為臺灣大學資訊工程的系友而感到自豪。回顧四年在臺大的日子，我學會了如何成為一個優秀的工程師和一個嚴謹的科學家，同時也保留了我的生活樂趣。」她說到：「這一切是因為臺大的校園充滿了智慧與活力，能和許多聰明的同學們一起學習與工作。」 
陳予涵（大學部2010年畢）對建設大規模的感測系統以監測並保護環境有著極大的熱情。大學畢業後，在麻省理工學院(MIT)的電腦科學與人工智慧實驗室(CSAIL)取得博士學位後到自動駕駛公司Waymo就職。 為什麼選擇臺灣大學資訊工程呢？「因為臺灣大學資訊工程學系給我一個通往世界的關鍵機會，為我開了一扇成功之門。這個系提供了最好的學習環境，讓我發現自己的興趣並充分地發揮自己的潛力。如果我沒有來到臺灣大學資訊工程學系，我根本不會有到國外攻讀博士的機會。」 
張琮翔（大學部2005畢/碩2007畢）早在高中時就深深地愛上撰寫電腦程式。他在2000年贏得國際資訊奧林匹亞競賽的銅牌獎，也因此可以選擇臺灣任何一所大學的資訊工程系入學。他選擇了臺灣大學資訊工程學系，並在畢業後立即進入臺灣Google公司實習，後來到麻省理工學院(MIT)取得博士學位，現任職於DropBox。 為什麼選擇臺灣大學的資訊工程呢？「因為臺灣大學資訊工程學系有著臺灣最頂尖的學生，也有遍佈全球學術界及業界的傑出系友。」 |
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長庚大學 人工智慧學系 |
國立臺灣大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
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探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
10%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
5%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
5%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
5%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
5%
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