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長庚大學 生物醫學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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| 所屬學群 |
生命科學學群
生命科學學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
資料準備中 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
| 學系特色 |
本系課程著重生物醫學重要新興領域，強調訓練同學獨立進行研究工作的能力。並且開設多項跨領域課程，提供許多海外大學研修及生技產業實習機會，使同學同時具備基礎研究與產業應用兩方面的優勢，畢業後選擇繼續深造或進入生技產業就業皆可勝任。 下載詳細資料 |
「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才，以因應AI翻轉各行各業趨勢，建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程，以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構，設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學，聘用國內外全職師資雙語教學，常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊，為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校，進行多元學術交流活動。 |
| 學科意涵 |
本系隸屬長庚大學醫學院，原名為「生命科學系」，因本系較為集中探討基礎生物及醫學相關的領域，並不包生命科學範疇中的植物、生態、保育等議題，因此於99學年度正式更名為「生物醫學系」。 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上，研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術，形成其外層核心知識。 |
| 學習方法 |
閱讀原文書：本系生物醫學領域專任教師中，目前即有兩位外藉專任師資，除負責本系重要核心課程以英文授課外，並提供英文專題討論等課程，而本系各科均為原文書授課，提供學生精進英文聽說讀寫的能力，與國際接軌。 圖解:本系外藉專任教師與學生討論情形。 版權:本系自有照片 
基礎實驗訓練：本系有豐富的一人一套注重實作的實驗課程，藉由各項實驗操作課程訓練學生基礎原理理解及實驗室基礎操作能力、數據分析、小組合作討論與實驗報告撰寫之能力。 版權:本系自有照片 
專題研究：本系要求同學依興趣進入校內各教師研究室，選定研究課題，進行一至兩年之研究工作，藉由參與研究工作，融合理論與實務，培養學生獨立學習能力。 版權:本系自有照片 
上台報告：本系除一般課程中不定期要求同學上台報告之外，還有必修之「專題討論」課程，藉報告及討論科學論文，培養同學的組織能力、分析能力，統整知識、以及口頭報告能力 圖解:本系專題討論課程上課情形。 版權:本系自有照片 
業界及海外實習：本系同學暑期可申請至生技產業界或國外大學實驗室進行實習。本系並積極的替學生們爭取至海外大學研修的機會，提供大學部學生接觸到全英語的學術環境，目前本系與新加坡國立大學、香港城市大學和廈門大學合作實習及交換學程計畫。 圖解:同學至國外實習進行成果展示 版權:本系自有照片 |
課堂講授：由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論，帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 
實驗實作：透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作，以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 
分組專題：透過分組方式，由教授指導進行實際專題研究，鼓勵學生參與國內外比賽，參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 
邀請演講：邀請業界專家及研究人員發表演講，幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用，促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響，並培養持續學習之習慣與能力。 圖解:邀請演講 版權:自行製作 
鼓勵學生參加人工智慧或相關專業之競賽，透過參加競賽來檢視學習成果，並藉此增加實務及實作的能力。 圖解:鼓勵參與校內外競賽 版權:自行拍攝 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
建議高中生可以積極參與學校自然科學實驗課程, 高中自主學習計畫, 科學性社團或是參加校內外各類科學競賽等, 在這些活動中發掘對生物醫學研究的興趣及潛能。 |
1. 自主學習：平時積極發掘問題，並透過各種方式尋找解決方法。 |
| 與相關科系之異同 |
本系沒有植物、生態、保育等相關課程，著重生物醫學相關課程及跨領域的應用學程，與純以研究為主的生命科學系不同。本系與醫學院緊密合作，研究及應用領域皆以醫學為主，和較少基礎研究科目的生物科技系也不一樣。而生物技術系，大多為培養醫檢師的科系，和生命科學類的科系本就不同。
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人工智慧學系 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
生醫系畢業並不是只能做研究，本系著重培養學生成為跨領域人才，同學畢業後就業的機會寬廣，除了參與學術研究機構，也可加入生物科技產業的市場分析與開發或是臨床試驗公司，比他系畢業生更具優勢。生醫系學生雖不能考醫事人員執照，但是可以報考學士後醫學系或學士後中醫系，也可報考公職。
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本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程，學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師，更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
生醫系最大的特色就是跨領域和自由選擇, 除必修課程外, 學生可以自由選擇四個學程(生醫研究專業學程, 臨床試驗專業學程, 生技產業專業學程和全英生物資訊專業學程)進行修習。也就是, 你可以進來之後再決定對哪個方向有興趣, 甚至同時修不同學程課程, 只需最後選定其中一個學程畢業即可。
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本系著重於資料科學、軟體設計與應用，強調多元與創意的跨領域應用，主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)，不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。 |
| 補充提醒與說明 |
本系有四個學程, 同學除了修完基本必修學分外, 必須於 「生醫研究專業學程」, 「臨床試驗專業學程」, 「生技產業專業學程」及, 「全英生物資訊專業學程」中擇一修習。本系有第三學期制，利用暑假修課，有機會提早一學期畢業。為鼓勵本校大學部優秀學生繼續留在本校就讀碩士班、博士班，本系的學生可在大三時申請進入本校相關研究所，如順利將可在五年內取得「五年一貫」碩士學位或是「七年一貫」博士學位。 |
「智慧運算學院」成立於2022年，是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位，提供完整的學士、碩士、博士學位，以培育國際水準的頂尖AI人才為目標，因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
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長庚大學 生物醫學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
專題討論小班制的必修專題討論課程，是本系最受學生歡迎的課程，以每次二小時僅一位同學準備演講，上台報告的方式，透過討論及發問讓同學能有機會充份了解研究論文的寫作及研究架構。本課程分英文班及中文班，大三為必修課, 大四則依學程有不同專題的臨床試驗或生技產業的專題討論課。充分提升每個同學的研究能力及表達思考能力。 圖解:英文專題討論課程 版權:本系自有照片 
臨床試驗學程此為全國唯一開設於生命科學學群中之臨床試驗學程，本學程結合生物醫學基礎核心課程與臨床試驗相關專業課程，並加強訓練學生的溝通協調與實作能力。目的在於培育適合產業界需求的臨床試驗研究人才。 圖解:臨床試驗學程學員至拜耳公司參訪 版權:本系自有照片 
生物資訊課程本系著重跨領域人才培養，從大一開始學習AI應用程式設計，並在大二培養學生大數據分析繪圖與生物統計技能，大三強化學生物與資訊跨領域整合能力，大四完善學生資料探勘與網頁資料庫程式開發等技能。目前更設有全英生物資訊學程，讓同學依個人興趣強化此專業學習。 版權:本系自有照片 
生技產業實習本系學生在暑假可申請至生技公司進行實習，使同學了解未來在職場上該有的工作態度、倫理與生存法則，以及解業界目前的趨勢，以其在未來就業時能更具優勢。目前與多個生技公司及藥廠都簽有合作備忘錄。 圖解:本校與聯亞集團簽定合作備忘錄。 版權:本系自有照片 
生物醫學士論文本系同學在修習一年的專題研究之後，可於大四時選修學士論文，系上並會在畢業前舉辦論文壁報競賽，最優秀的六名同學再進行口頭報告，選出最佳論文並頒獎。 圖解:論文競賽最後決賽 版權:本系自有照片 |
深度學習深度學習在最近的人工智慧現今深度學習已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題，本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路，運用 Python/Pytorch AI運算平台，搭配 GPU 的使用，讓學生製作出基本的深度學習人工智慧系統。 圖解:深度學習 版權:自行製作 
自然語言處理
自然語言處理是使用機器學習技術來處理、解讀文字和資料，學生將在此課程中學習到： 圖解:自然語言處理 版權:自行製作 
電腦視覺本課程從電腦視覺基礎概念介紹起，解釋電腦視覺如何處理充滿雜訊及不確定的資料，並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作，帶領學生吸收電腦視覺知識，並能應用先進電腦視覺之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:電腦視覺 版權:自行製作 
機器人學習隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會，這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務，透過機器人本身的感測元件，與環境交互作用中自主學習，學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹機器人學習的基本技術，並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:機器人學習 版權:自行製作 
專題研究學生在了解各教授實驗室方向後，依興趣分組找尋指導教授，一同構思專題題目、透過融會貫通先前所學的內容，並於實作過程主動找尋實作所需知識。學生於此系列課程中完成專題製作包括題目分析、競品比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試，最後參與校內專題競賽或國內外比賽、發表專題成果，整合所學知識技能。 圖解:專題研究 版權:自行製作 |
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長庚大學 生物醫學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:本人提供
蔡承祐長庚大學生物醫學系(2012年畢業)／七年一貫學制之長庚大學生物醫學研究所博士／哈佛大學博士後研究員／史丹佛大學博士後研究員 蔡承祐於就讀本系期間，確立了對生物醫學研究的興趣，並透過長庚大學七年一貫學制，報考了長庚大學生物醫學研究所博士班，即於大學畢業後，直接進入博士班就讀，共7年取得學士及博士學位。基於對研究的熱忱，承祐在博士班畢業之後，前往美國哈佛大學醫學院進行博士後研究，接著到史丹佛大學醫學院進行博士後研究到現在。 
版權:本人提供
王柏翔長庚大學生物醫學系(2010年畢業)／長庚大學天然藥物研究所碩士／中央研究院生物多樣性中心 微生物代謝體實驗室-研究助理／加拿大多倫多大學化學工程暨應用化學系博士／日本東京工業大學地球生命研究所 微生物同位素化學研究室-KAKENHI研究員 自2014年前往多倫多大學研究厭氧微生物菌叢裡的營養物質合成及交換。2017年協助行政院環保署地下水及土壤綠色整治發展計畫，並邀請多倫多大學生物工程研究所所長Prof. Elizabeth Edwards至中研院生物多樣性中心進行學術交流。2018年六月博士論文答辯成功，並於九月中取得東京工業大學地球生命研究所的KAKENHI研究員職位，主要研究厭氧微生物的硫循環。 
版權:本人提供
劉彥德長庚大學生物醫學系(2012年畢業)／台大生化科技所碩士／現為嬌生集團Johnson & Johnson 外科醫材事業群儲備幹部計劃 劉彥德於在大學期間即跨領域修習商管課程。畢業後先後於瑞士商Nestlé雀巢營養品及德商Merck默克藥廠實習與參加商業競賽，包含參與醫學事務部門的學生商業競賽，分析流行病學資料與生物製劑藥品市場定位。現於嬌生集團外科醫材事業群任職，包含業務行銷、專業醫療人員之教育訓練等。在生技範疇中，從實習至工作職涯橫跨營養食品、藥廠、外科手術醫材領域。 
版權:本人提供
陳志維長庚大學生物醫學系(2008年畢業)／陽明大學醫技所碩士／食品藥物管理署-藥品GMP稽查員／喜康生技-品保專員 畢業後於食品藥物管理署-風險管理組擔任研發替代役，退伍後留任藥品GMP稽查員。五年間實地稽核超過70間國內外藥廠，書面審核國外輸入藥品的GMP文件。現為喜康生技擔任品保部專員，結合生物研發背景及GMP法規知識，建立並維護全廠的訓練體系，並負責管理品質系統，任職期間公司成功通過食藥署及歐盟QP的稽核。 未上傳圖片
吳思奇長庚大學生物醫學系(2008年畢業)／「五年一貫」學程長庚大學基礎醫學研究所(生物化學暨分子生物組)碩士／信東生技藥事法規部 在藥廠所需的學識基礎以化學、化工、生命科學等為主，在藥事法規部門的工作主要以依照政府相關法規彙整藥品在研發實驗階段所獲得的資料，位於整個藥品生命週期中核准上市販賣前的階段工作。除了與藥品相關的實驗資料審查，也需具備細心、耐心及與人溝通協調的技巧，同時也相當注重語言能力。 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
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長庚大學 生物醫學系 |
長庚大學 人工智慧學系 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
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