國立中山大學 應用數學系英語組 |
國立陽明交通大學 應用數學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
校本部 80424高雄市鼓山區蓮海路70號 |
光復校區 300 新竹市東區大學路1001號 |
學系特色 |
本組之應數系專業必修及部分選修課程採英語授課,歡迎你加入我們的行列。本系擁有優秀的師資。大學部課程紮實,並與校內其他學程互相配合。大學畢業生還可向資訊、財務、管理等方向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路,幫助學生提早規劃修習的課程,提供了金融工程學程,軟體工程學程,人工智慧與數學學程,供學生選擇。 |
教學方面理論與實用並重,研究方面有五個主要研究群:「數學建模與科學計算」、「財務工程與機率」、「微分方程與動態系統」、「離散數學與最優化」、「數論、幾何與分析」。 |
學科意涵 |
應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程(分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等)外,並引入其它學科領域(科學、工程、管理...等)解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法,加強其理解與運用。 |
應用數學係指用數學來解各種科學科技領域的問題。與傳統的數學系相比,我們除了給學生同樣紮實的基礎數學訓練,同時也強化學生利用數學思維與電腦程式來解決問題的能力。 |
學習方法 |
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。 2. 課程後,需立即將學到的內容重新整理;之後做大量的練習(思考解答習題)。 3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟: 定義=>理論=>解決問題(或應用)。 (注意:學得仔細比學得快重要!) 4. 可與他人探討(教學相長:教別人可增加表達能力,請教別人可獲得問題的解法或不同的看法!) 5. 課本內文的細讀及大量的練習,有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。 |
未上傳圖片 理論課程: 主要目標是要培養學生能夠使用近代數學的語言,做嚴謹有條理的論證。學習各大數學分支的基礎知識,讓學生對高等數學的整體面貌能有粗略的瞭解。 未上傳圖片 計算與應用課程: 主要目標是對實際問題做數學建模,並透過程式來進行數值模擬與理論驗證。 未上傳圖片 專題研究: 讓學生透過自我學習的方式,學習用數學的思維方式來解問題。並且在學期末舉辦海報展演與公開演講,訓練學生的組織與表達能力。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
數學的內容彼此具有相關性,當學生遇有相關性的內容時,可以思考如何彙整、組織以及重新整理,再輔以具備多種觀念的綜合習題,以此進行練習。 |
1. 練習將數學的解題過程完整清楚寫出來。 |
與相關科系之異同 |
應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時,但學習完成後,會在多方面的能力展現其強度(理解、學習、溝通會增強),學科技巧不易被取代。與相關科系(如物理、化學、資工...等)以微積分課程為例,因所需達成的目標不同,所需理解的深度亦不同。 |
本系將計算機概論、數值分析(計算數學)、離散數學、物理…等課程列為必修,這些都是電子、資訊及其他許多科系的必修課程,傳統「數學系」並不見得將這些課程列為必修。學生在大一、大二先接受紮實的基礎訓練,大三開始讓學生依照自己的興趣去選擇個別的應用數學領域。而在大學畢業,在選擇考研究所時,本系之畢業生亦可以有橫跨理、工、生物、商學等多樣選擇。 |
生涯發展容易誤解之處 |
有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師,這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作,資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的,因為它是嚴格的思考訓練,可以培養好的學習能力,這在將來多變的職場裡面是必需的。 |
念完數學系只能當數學老師 |
學習方法容易誤解之處 |
中學之前的學習著重計算形式的演練,大學數學的學習重視抽象思考,其目的為增加解決問題的深度及廣度。 |
高中數學大都以計算為主;大學數學課程著重邏輯推理、定理證明,較為抽象 |
補充提醒與說明 |
建議深入研讀一門數學課程(精讀),可概略知道數學的學習本質。 |
無 |
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國立陽明交通大學 應用數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
線性代數為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 微積分為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 機率論為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 統計學為數學基礎課程,可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 計算機概論與計算機程式運用計算機程式,將數學方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等,協助解決問題。 |
未上傳圖片 主題式數學建模與計算
本課程提供同學接觸與學習與數學相關的應用科學課題,藉此提供同學們發現自我興趣的機會。 未上傳圖片 機器學習機器學習是近幾年最熱門的話題之一,也是資料科學最重要的基礎知識。能不學嗎? 未上傳圖片 分析導論又稱高等微積分,是數學系/應數系最具指標性的課程。所有系友一致推薦值得一修二修再三修的課程。 未上傳圖片 代數學在這個課程你會學到數學家們如何突破舊有的思想框架,證明五次多項式沒有公式解,解決古典幾何三大難題與費馬最後定理等古典結果。這是數學愛好者一輩子一定要學過一次課。 |
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國立陽明交通大學 應用數學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
林○成2000年中山應數博士班畢業 中國醫藥大學職業安全與衛生學系教授
王○民2005年中山應數博士班畢業 中原大學應用數學系教授(系主任)
黃○峰2008年中山應數博士班畢業 中央大學統計所教授
梁○菖2014年中山應數博士班畢業 鴻海精密工業技術專理
黃○伯2013年中山應數學士班畢業 惠普HPI RFQ分析師 |
未上傳圖片
石靜雲台灣交通大學應用數學學士 台灣清華大學統計碩士 美國普渡大學統計博士 SPSS統計技術工程師 普渡大學理學院諮詢委員會委員 SPSS資深副總裁暨首席科學家 美國統計學會PMML小組成員 未上傳圖片
林太家交通大學應用數學學系 學士 清華大學數學系碩士 美國紐約大學數學科學博士 經歷:中正大學數學系助理教授,副教授 現職:台灣大學數學系教授 榮譽:科技部92年,104年傑出研究獎 94年中華民國數學會青年數學家獎 未上傳圖片
胡瑞卿交通大學應用數學學系 學士 漢民科技(股)公司 策略事業發展副總經理 嘉澤端子(股)公司 獨立董事 家登精密(股)公司 監察人 恆達智能(股)公司 董事長(法人代表) 聯嘉光電(股)公司 董事(法人代表) 曾任 全磊微機電(股)公司 行銷業務副總經理 美商英特爾 策略投資部總監 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
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性格特質 |
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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