ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
輔仁大學
統計資訊學系
東海大學
統計學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

校本部

242062 新北市新莊區中正路510號

校本部

407台中市西屯區台灣大道四段1727號

學系特色

在「做中學」及「全人教育」的理念下,本系教學特色為「由生活中領會統計」,研究著重為「將理論轉化實踐於實務」,在服務上則強化「與產業之產學合作互動」,在輔導上強調「品德教育及生活輔導」。

成立宗旨:培育具有資訊素養及管理知識的統計專業人才,以配合國家社會發展之需要
教育目標:I.培養統計專業與實務能力II.培養資訊分析能力III.培養垮領域與多元學習的能力IV.培養人文素養與邏輯思考能力
學生核心能力:1.具備基礎統計理論與應用的能力2.具備使用統計軟體的能力3.兼具管理規劃與決策能力4.具備團隊合作的能力

學科意涵

統計資訊系主要著眼於統計與資訊兩個領域相關科目的學習與整合,讓學生具備由資料庫、網路、及抽樣調查等方式獲取資料並擷取訊息的能力;從而能與資料科學及大數據等領域接軌。

統計是一門蒐集、組織、呈現、分析與解釋資料及數據所隱含之意義,進一步利用資料做預測來管理或決策制定之運用。有效運用科學的統計方法做資料分析以做商業與管理決策依據,培養出商業與管理人才不可或缺之基礎。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

建議同學可以精進與資料科學相關的課程,如高中數學或資訊科技等課程。

1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要,藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。
2. 希望學生而盡量能參加競賽與活動,去培養出團體生活之中,與其他人共同完成事務之能力。
3. 培養基礎程式能力的訓練,以利於大學時學習並訓練統計軟體時可以如魚得水,在就業工作上得到上級肯定。

與相關科系之異同

統計資訊系統合了分析資料所需的統計及資訊領域相關知識,讓資訊擷取能更實務。
本系與統計系主要差異在於,為更強調實務及結合資訊能力而減少了一些深度數學需求的課程;
而本系與資管系主要的差異在於,本系所學的資訊能力以蒐集、儲存、分析及展示資料或資訊之相關能力為主。

數學系:
同:邏輯訓練思考都具備,理論課程與數學有些異曲同工之處。
異:在軟體計算上,本系需要資料分析之處比數學系多,因此訓練上較嚴謹札實。

資管系:
同:皆在管理學院,因此學習管理與軟體搭配應用,資料處理與分析可與業界合作,了解業界所需專業技能。
異:本系秉持理論與實務操作並進,理論方法與實務資料結合較廣。

生涯發展容易誤解之處

精算師為本系相關之出路,但本系不全然為培育精算師而設計,有意考取精算師的學生需自行修習其他課程以補不足。

對高中生而言,家長與老師向學生說明可從事精算師與會計相關的職業,但行業中使用資料分析時,皆是統計系畢業生可從事相關行業。

學習方法容易誤解之處

本系為輔仁大學管理學院下之一系所,與其他理工學院之統計系除了在課程結合資訊科目之外,還包括了一般商管所需之基本知識,如會計學、經濟學及管理學等。

1.
統計學在高中時以簡約方式授課,但其專業方法是未曾提及的,因此學生容易覺得此門課的方法簡單。
2.
統計是需要軟體運算,而這是高中生對此科系學習時,以一般計算方式表達,故造成認知上有所不同。

補充提醒與說明

目前報章雜誌常提及的大數據或人工智慧等領域,因內容涵蓋範圍廣大,非任一系所可全面包括,但本系統合統計及資訊,學生會修習相當多相關的課程,為大數據或人工智慧的重要相關科系。

無。

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統計資訊學系
東海大學
統計學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 統計學
    • 微積分
    • 經濟學
    • 企業管理概論
    • 程式設計概論
  • 大二必修
    • 會計學
    • 數理統計
    • 線性代數
    • 程式設計
    • 進階程式設計
    • 統計軟體應用
    • 管理資訊系統
  • 大三必修
    • 迴歸分析
    • 抽樣調查
    • 實驗設計與分析
    • 資料庫管理
    • 資料採礦
    • 專題研究(一)
  • 大四必修
    • 專題研究(二)
  • 不分年級必修
    • 存活分析
    • 臨床統計
    • 無母數分析
    • 可靠度分析
    • 隨機過程
    • 品質管制
    • 類別資料分析
    • Python程式設計與應用開發
    • 機器學習
    • 時間序列
    • 保險數學
    • 風險管理
    • 財務管理
    • 資訊管理
    • Python資料科學與應用
    • 資料視覺化分析
    • 線性模型
    • 統計軟體
    • 統計計算
    • 統計資料採礦
    • AI MarTech行銷科技與應用
    • 智慧服務創新實務
  • 大一必修
    • 統計學
    • 線性代數
    • 微積分
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 迴歸分析
    • 實驗設計
    • 抽樣調查
    • 機率論
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 多變量分析
    • 統計實務
專業選修課程
  • 市場行銷模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務 資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計, 行銷管理,貨幣銀行學,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 健康醫學模組
    • 多變量分析,專業實習(與碩士班合開),統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,生物統計,醫學統計,醫療大數據
  • 財務金融模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,行銷管理,貨幣銀行學,財務管理,智慧決策分析系統實作
  • 資料決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,離散資料分析,無母數統計,,財務管理,醫療大數據,市場調查,智慧決策分析系統實作
  • 品質決策模組
    • 多變量分析,時間序列分析,專業實習(與碩士班合開),電子商務,統計推論,資料庫系統實務,資料結構,統計應用系統開發,資料探索及資訊視覺化,品質管制
  • 統計軟體與程式語言
    • 統計軟體、統計計算、Python程式設計與應用開發、Python資料科學與應用
  • 生物統計與臨床試驗
    • 類別資料分析、存活分析、臨床統計、無母數分析
  • 工業統計與品管控管
    • 可靠度分析、隨機過程、品質管制、線性模型
  • 資料科學與大數據資料
    • 機器學習、時間序列、統計資料採礦、資料視覺化分析
  • 管理學知識上之應用
    • 保險數學、風險管理、財務管理、作業管理、資訊管理、AI MarTech行銷科技與應用、智慧服務創新實務
特色課程
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東海大學
統計學系
適合從事工作
  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作,以維護資料庫正常運行。


  • 統計學研究人員

    負責統計科學的研究與調查工作,並發展、改善統計方法 ,及對實際統計資料進行整合和解釋。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 品管檢驗人員

    根據品質管制標準規格,檢查成品,使其符合製造標準之工作。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 生物科技研發人員

    從事動植物品種、基因等成分研究,並將其研究結果運用至生物、農業、醫學、工業等領域。


系友生涯
輔仁大學
統計資訊學系
東海大學
統計學系

多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%


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