靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
中華大學 財務管理學系會計資訊與稅務組 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
財經學群
財務金融學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
【培育大數據與人工智慧人才】 |
本系與國內多家金控、公司與會計師事務所均有實習合作協定,提供學生高於台灣平均薪資之海內外實習機會,未來就業機會佳。本系多位畢業生正就讀於公私立知名大學財務金融、會計與會計資訊相關研究所,歡迎未來有志從事財會事務、稅務規劃、公司治理相關領域工作之同學就讀。 |
學科意涵 |
本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象;而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用:無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。 下載詳細資料 |
本組旨在培養學生成為兼具會計資訊專業、稅務規劃與財金之管理人才。 |
學習方法 |
統計方法:以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類:描述統計方法和推斷統計方法。1.描述統計方法:描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示,進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。2.推斷統計方法:推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 圖解:本系辦理優遊台中學活動照片 版權:靜宜資科系 機器學習:機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。 圖解:專題實作導入機器學習 版權:靜宜資科系 資料探勘(data mining):一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:1. 關聯分析(購物籃分析) 2. 推薦系統 3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4 4. 文字探勘5.智慧行銷 圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程 版權:靜宜資科系 深度學習(deep learning):這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心,是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作,並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法,是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 圖解:深度學習人工智慧應用 版權:靜宜資科系 R以及Python程式語言:R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。 圖解:本系辦理高中生營隊活動照片 版權:靜宜資科系 |
透過共通規則或語言處理專業事項 圖解:會計分錄 版權:中華大學財管系所有 運用電腦系統彙整資訊 圖解:大數據課程教材 版權:中華大學財管系所有 運用分析方法加以歸納並做出決策判斷 圖解:學生課堂討論 版權:中華大學財管系所有 專題團隊實作,以專題團隊成員共同合作完成財務金融相關議題之探討。 圖解:專題分組期末報告 版權:中華大學財管系所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習, 從初階到進階都有, 可以進行自我學習. |
觀察、分析生活中的任何大小事物,培養觀察力及分析能力。 |
與相關科系之異同 |
與資管系/資工系異同: |
本組與一般大學會計系、財稅系於某些性質接近,但本組除涵蓋此二領域,並開設較多財務金融選修課程,讓學生可學習到較廣的知識點。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員). |
機器人或電腦系統將取代財會人員的工作-財會的工作不是只有處理單純輸入輸出之帳務,非常多事項是需要經過專業的判斷。財會人員的工作必須提升為分析與彙整資訊協助資訊使用人做成有用之決策;稅務人員也並非單調簡單,而需運用稅務專業知識協助需求者規劃稅務。 |
學習方法容易誤解之處 |
本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域,易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向,進行數理與各種資料大數據處理的訓練,具備扎實的基礎,面對各種實務應用問題,有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性,適應性較差,數據處理分析能力較不足。 |
部分學生以為本組只是學習基本的會計知識,或誤認為本組只在學習電腦套裝軟體的應用。 |
補充提醒與說明 |
1. 多種領域證照訓練,增加職場競爭力,贏得就業先機。專業證照領域: 人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險。例如: 微軟證照: AI-900、AZ-900、AI-102、DP-100、DP-203、MCP、MTA。 |
財務管理為中階財會人員所必須具備之知識,然而傳統會計學系甚少接觸財金專業知識,本組隸屬於財務管理學系下,因此亦十分重視財務管理相關知識與會計資訊之綜合應用,學生除了擁有基本會計資訊與稅務等知識技能,亦可充實財務管理專業知識以增加廣度,並提升就業機會。 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
中華大學 財務管理學系會計資訊與稅務組 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
金融大數據分析這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易. 圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 深度學習應用這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u 圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體 版權:靜宜資科系 資料探勘導論
資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。 圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色) 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 保險金融
1.從保險與金融理論知識引導實務應用 圖解:專業經理人蕭老師上課即景 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 資料庫系統大數據時代已經來臨,任何組織都有資料,並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助,因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用,並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。 圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 |
會計學會計學為本組之基礎課程,課程中除基本會計觀念之介紹,亦導入會計帳務處理系統,使學生了解企業界如何處理會計交易事項,此外課程中並包含兩週之國稅局實習,可與實務面結合。 審計學透過此課程可使學生了解整個會計師事務所運用之查核方法與查核過程,並運用過去各種會計專業之訓練,加以分析檢核公司各項交易以找出問題,運用個案分析,使學生深刻了解交易循環可能發生的重大問題。 稅務法規稅務法規包含所得稅、營業稅、土地稅、房屋稅及遺贈稅等。雖然法規較多,但透過各種案例解說,使同學了解學習稅法的重要性,並使法條容易記憶。 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
中華大學 財務管理學系會計資訊與稅務組 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
屠嘉嵐學習經驗: 屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異,學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習,將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程,非常有心的培養自我的技能實力,也有獲得多張相關的證照。 目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」
邢晏純學習經驗: 邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異,曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎,不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面,讓學生與實務領域接軌,不管是升學或就業都十分容易。 職業經驗: 就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用,在指導教授帶領之下,曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI),都獲得發表的機會。
戴添智學習經驗: 1. 學習過程首先著重了解,再輔以不斷練習!我喜歡寫程式,自我訓練!大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己. 2. 「做中學,自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難,上網找資料,尋求支援是非常重要的訓練! 職業經驗: 1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗,已能獨當一面完成千萬元的專案計畫! 2. 升遷快速,年薪非常高!
溫淑惠學習經驗: 系上提供學程的修習,讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時,系上有提供諮詢中心的諮詢,同樣地,老師也有office hours,並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。 職業經驗: 任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師,大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練,工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況,容易去理解為什麼要這麼做,判斷何時可以這麼做,而不是僅接收別人叫你怎麼做,即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。
鐘智瑋學習經驗: 大學時期是人生的黃金學習階段,認真讀書認真玩,盡可能地把握這段寶貴時光,找到自己有興趣的專業,認真培養自己的廣度和深度,尤其是你的外語能力和思考能力。 職業經驗: 任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方,最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值,把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事,其餘的等工作時再學習,但要不斷思考如何才能做得更好,試著培養出屬於自己的品牌。 |
陳右坤(耀騰投資 投資部經理)唸財務管理系很實用! 加油加油!
賴芳瑩(聯邦銀行 消貸中心高級辦事員)雖然第一次會計時成績不太理想,但在後來的努力下成績愈來愈好,也有能力成為系上的會計學助教,同時也為她立志要從事財會人員建立自信。 畢業後順利在記帳士事務所工作,深得主管喜愛,也受到代為記帳公司的認可;累計了三年的事務所經驗,進入了聯邦銀行擔任會計的工作,認真、主動積極的態度大受主管讚賞。
周鈺馨(毅成建設 會計助理)在校時是位主動積極的學生,各科成績都不錯,擔任會計相關科目的助教,並常常協助教導學弟妹,因樂觀負責的態度由師長推荐至大型營造公司擔任會計。 在校時主動、積極、樂觀及負責的態度也表現在工作上,從出納跑銀行做起,到現在已是能獨當一面傑出的財會人員。
鄭哲勇(Zelic 課長代理)好好善用系上的資源,想做甚麼就馬上去做,至少不會後悔! 大學不要後悔!
簡子超(裕慶金屬股份有限公司 經管部經理人生就是不斷的嘗試、犯錯、修正,唯有堅持才可以看到希望 大學要加油! |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
中華大學 財務管理學系會計資訊與稅務組 |
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多元能力 |
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
25%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
40%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
40%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
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