靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
東海大學 統計學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
所在校區 |
資料準備中 |
資料準備中 |
學系特色 |
【培育大數據與人工智慧人才】 |
成立宗旨:培育具有資訊素養及管理知識的統計專業人才,以配合國家社會發展之需要 |
學科意涵 |
本系培育資料科學(大數據)與人工智慧人才。資料科學(大數據)乃是進行資料洞察分析並能建立模型預測各種現象;而人工智慧主要是以深度學習以及相關機器學習方法進行各種的應用。相關應用:無人駕駛、金融科技FinTech、企業營運/客戶洞察分析、智慧醫療、工業智慧製造、物聯網…等。 下載詳細資料 |
統計是一門蒐集、組織、呈現、分析與解釋資料及數據所隱含之意義,進一步利用資料做預測來管理或決策制定之運用。有效運用科學的統計方法做資料分析以做商業與管理決策依據,培養出商業與管理人才不可或缺之基礎。 |
學習方法 |
統計方法:以收集數據、分析數據和由數據得出結論的一系列方法。分為兩類:描述統計方法和推斷統計方法。1.描述統計方法:描述統計方法是指通過圖表的方式對數據進行處理顯示,進而對數據進行定量的綜合概括的統計方法。2.推斷統計方法:推斷統計方法是指根據樣本數據去推斷總體數量測度的方法。 圖解:本系辦理優遊台中學活動照片 版權:靜宜資科系 機器學習:機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 因此資料探勘與機器學習相輔相成。 圖解:專題實作導入機器學習 版權:靜宜資科系 資料探勘(data mining):一門從大量資料中提取有用資訊的科學。重要的主題如下:1. 關聯分析(購物籃分析) 2. 推薦系統 3. 社群網路分析: 例如將客戶分群促銷之資料視覺化: https://tinyurl.com/2xhmzpg4 4. 文字探勘5.智慧行銷 圖解:本系辦理AI語音辨識影片拍攝教學課程 版權:靜宜資科系 深度學習(deep learning):這項技能方法是目前熱門的人工智慧領域的核心,是機器學習中模擬大腦神經網絡結構運作,並藉由多層神經網絡對資料進行特徵提取的演算法,是一種試圖使用包含複雜結構或由多重非線性變換構成的多個處理層對資料進行高層抽象的演算法。 圖解:深度學習人工智慧應用 版權:靜宜資科系 R以及Python程式語言:R以及Python分別是資料科學、人工智慧使用最廣泛的程式語言。資料科學及人工智慧的實踐過程大多藉由R,Python的程式實作來完成。 圖解:本系辦理高中生營隊活動照片 版權:靜宜資科系 |
思考邏輯 圖解:利用思考想法分析說明 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 軟體運算 圖解:統計學習與訓練軟體項目 版權:東海大學統計系自有照片 團體合作 圖解:團體合力完成作品並報告 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 多元跨領域學習 圖解:統計運用於其他系關聯知識 版權:東海大學統計系主任提供 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 目前有許多的線上課程或專門的實體上課研修機構可以自我學習, 從初階到進階都有, 可以進行自我學習. |
1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要,藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。 |
與相關科系之異同 |
與資管系/資工系異同: |
數學系: |
生涯發展容易誤解之處 |
本系的簡稱是 "資科系". 此名稱容易被誤讀為 "資訊系", 因此會被誤解為只是資訊領域的科系, 因此能從事的行業會被誤解. 實際上, 本系具備三面向的訓練: 數理內涵+資訊技能(AI與大數據)+實務應用, 因此能從事的行業非常寬廣(例如: 資訊, 金融, 品質管理/工程, 統計與數學專業人員). |
對高中生而言,家長與老師向學生說明可從事精算師與會計相關的職業,但行業中使用資料分析時,皆是統計系畢業生可從事相關行業。 |
學習方法容易誤解之處 |
本系發展「資料科學/大數據」與「人工智慧」領域,易被誤解為「資訊科學」。本系綜合「資訊科學」及「數理」面向,進行數理與各種資料大數據處理的訓練,具備扎實的基礎,面對各種實務應用問題,有更好的適應性與解決問題的能力。而「資訊科學」學系或領域較偏向技術性/操作性,適應性較差,數據處理分析能力較不足。 |
1. |
補充提醒與說明 |
1. 多種領域證照訓練,增加職場競爭力,贏得就業先機。專業證照領域: 人工智慧AI、資料科學(大數據)、資訊技能、財金保險。例如: 微軟證照: AI-900、AZ-900、AI-102、DP-100、DP-203、MCP、MTA。 |
無。 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
東海大學 統計學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
金融大數據分析這門課是屬於現在熱門的金融科技FinTech領域中 "智能金融理財服務" 面向, 授課內容涵蓋: (1) 熟悉R/Python 軟體金融工具 (2) 熟悉股票債券期貨金融商品 (3) 投資組合理論 (4) 藉著資料科學大數據分析以及人工智慧技巧撰寫金融商品投資策略. 實現程式自動交易. 圖解:以人工智慧進行金融商品自動程式交易 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 深度學習應用這門課所教授的內容是熱門的人工智慧領域之基礎. 主題內容涵蓋: 利用人工智慧深度學習技能應用在影像處理(自動駕駛, 醫學影像判讀), 自然語言處理(聊天機器人, 翻譯機器人)... AI自動駕駛實作影片: 1.https://is.gd/x2c84c 2.https://is.gd/ZYek1u 圖解:人工智慧自動駕駛: AI 追蹤物體 版權:靜宜資科系 資料探勘導論
資料探勘: 從大量資料(如網路)中提取有用資訊的科學。 圖解:社群網路分析之客戶分群促銷(異顏色) 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 保險金融
1.從保險與金融理論知識引導實務應用 圖解:專業經理人蕭老師上課即景 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 資料庫系統大數據時代已經來臨,任何組織都有資料,並建置資料庫系統加以儲存管理。有效的利用這些資料對於單位組織的運作與績效提升將有很大的幫助,因此管理與操作運用資料庫的相關技能就很重要。本課程讓同學瞭解資料庫系統之設計與實際操作應用,並輔導考取國際證照、提升就業競爭力(資料庫證照是許多職缺的必要條件)。 圖解:金融資料庫(期貨與股票)使用操作 版權:靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系 |
未上傳圖片 統計實務為求學生明瞭現代統計學在科學研究中所扮演之重要角色,進而藉由統計學方法及實際論文之研讀與習作,培養學生獨力與團隊合作進行科學研究之能力及經驗。 存活分析著重於臨床試驗或醫藥試驗之存活資料統計量之估計和檢定,其中包括Kaplan-Meier估計值, log-rank檢定, Cox等比例之危險模式、以及加速失敗模式等之統計分析及其應用之相關實務。藉由統計軟體分析實際資料並解釋結果。 未上傳圖片 Python程式設計與應用開發Python的應用範圍相當廣泛,例如機器學習、資料分析、網頁爬蟲、文字探勘、影像辨識處理、自然語言處理、web後端開發與遊戲設計等等。 未上傳圖片 風險管理風險管理是以減少及消除企業或個人所面對的特定型態風險為目標。 未上傳圖片 統計軟體利用這些軟體(SAS,R,S-PUS,SPSS,MALAB,EXCEL)所提供之相關統計方法來做實際資料分析。 |
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東海大學 統計學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
屠嘉嵐學習經驗: 屠嘉嵐系友畢業後考取交通大學「數據科學與工程研究所」,非常傑出.在學時表現優異,學習面向涉略廣泛,曾進入多家企業進行與數據分析及建模相關的企業實習,將所學的技能用於實務問題之上。屠同學修習許多與資料科學及人工智慧相關的課程,非常有心的培養自我的技能實力,也有獲得多張相關的證照。 目前就讀交通大學「數據科學與工程研究所」
邢晏純學習經驗: 邢晏純系友畢業後考取「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」,在學4年學習態度優異,曾獲台中市模範生。系上課程規劃使學生奠定了統計及其相關應用之基礎,不論是資料科學、程式邏輯及資料庫運用方面,讓學生與實務領域接軌,不管是升學或就業都十分容易。 職業經驗: 就讀「台北醫學大學大數據科技及管理研究所」, 研究關於自然語言處理, 例如情緒分析、聊天機器人之應用,在指導教授帶領之下,曾於碩二前將研究投稿於自然語言相關之國際會議(ICCLNLP)及台灣所舉辦的人工智慧會議(TAAI),都獲得發表的機會。
戴添智學習經驗: 1. 學習過程首先著重了解,再輔以不斷練習!我喜歡寫程式,自我訓練!大學時修習許多與資訊相關技能的課程, 好好裝備自己. 2. 「做中學,自我訓練」是非常重要的學習過程。遇到困難,上網找資料,尋求支援是非常重要的訓練! 職業經驗: 1. 目前在資訊產業擔任主管職務,累積多年的實作經驗,已能獨當一面完成千萬元的專案計畫! 2. 升遷快速,年薪非常高!
溫淑惠學習經驗: 系上提供學程的修習,讓我更有系統性的修課。每當課業上遇到困難時,系上有提供諮詢中心的諮詢,同樣地,老師也有office hours,並有耐心的引導我去解決各種學習上的疑難雜症。 職業經驗: 任職於「中國砂輪企業股份有限公司」品保工程師,大學時,透過系上品質管理與統計方面的專業訓練,工作中能充分地來應付. 由於在理論與實務上的良好訓練, 對於工作實務上遇到的種種情況,容易去理解為什麼要這麼做,判斷何時可以這麼做,而不是僅接收別人叫你怎麼做,即使目前工作中並不會用到很艱深的統計難題。
鐘智瑋學習經驗: 大學時期是人生的黃金學習階段,認真讀書認真玩,盡可能地把握這段寶貴時光,找到自己有興趣的專業,認真培養自己的廣度和深度,尤其是你的外語能力和思考能力。 職業經驗: 任職於「中國醫藥大學大數據研究中心」. 這工作是我能夠發揮能力的地方,最重要的是找到自己的興趣所在和個人價值,把握大學時期所學到的專業知識、表達能力及做人處事,其餘的等工作時再學習,但要不斷思考如何才能做得更好,試著培養出屬於自己的品牌。 |
未上傳圖片
江明禧求學時喜歡徜徉在綠意盎然東海校園,著名路思義教堂、美麗文理大道、古色古香四合院建築、東海湖、東海牧場及圖書館,校園環境潛移默化地孕育出對未來美好願景的期待,讓身心靈得以充滿著正面能量。在東海統計所學習到的數理邏輯推理、數據統計分析與預測、模型建置與程式撰寫能力,奠定我從事精算工作基礎與競爭優勢所在。 從事精算背景多是大學或研究所就讀精算、統計、數學或財務金融等相關科系。主要因精算工作需要具備基本的數理及程式撰寫能力。在職業生涯中最大挑戰是來自於如何取得在工作、生活及準備資格考試上的規劃,如何平衡與拿捏是重要的。因此,如何做好時間管理、培養持續學習習慣,及透過團隊合作的模式解決問題是重要學習課題。 未上傳圖片
郭文達那一年東海放榜的日子,東海只是個同學論足榜單上的名字,最終踏實地在大肚山上落了腳,展開大學生的夢想,而當時的統計系還只是校園剛萌芽的種苗,在東海多元文化的融合,與師長紮實的統計涵養下,奠定了我未來在金融業的競爭力及成功必要的基礎與態度。 花旗銀行是出社會的第一份工作,前幾年雖然辛苦,但憑著學校所教授的統計基礎,加上正確的學習精神與態度,奠定了在金融界的軟實力,後續轉換到渣打、富邦及王道等銀行繼續廣泛學習與貢獻所長,從風險領域到消金產品事業,豐厚了我在金融界的職業競爭力。 圖解:王德綱 版權:王德綱本人提供資料
王德鋼統計隸屬管理學院,但也像半個數學系,因具備商管學院管理應用及理工學院數理推導和資料分析能力,故統計系是值得就讀科系。入學前,不甚清楚「統計」是未來畢業就業方向?在東海念統計大學及研究所後,對統計有一定的概念,統計,是資料分析的工具,將資料整理成客觀方式供各行各業進行溝通平台使用,出路可說是相當寬廣。 六年工作前三年在新竹欣興擔任品保客服工程師,須審核提供給客戶的產品異常品質報告,確認報告內統計分析手法、結果及整體邏輯性,清楚體認到求學過程中是未來在職場上武器。後三年在台中矽品擔任品質系統資深工程師,主要工作為內外部產線稽核和各項缺失改善行動,稽核過程靠的是應答邏輯性,皆為念統計日積月累孕育出來。 |
靜宜大學 資料科學暨大數據分析與應用學系 |
東海大學 統計學系 |
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多元能力 |
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
30%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
30%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
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樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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