ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
逢甲大學
應用數學系
國立東華大學
應用數學系統計科學組
所屬學群 數理化學群
數學學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

校本部

台中市西屯區文華路100號

壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號

學系特色

師資領域除傳統的應用數學、統計,尚有跨領域的工程、資訊、財務金融。隨著人工智慧的風行,具程式能力的數學人才需求日增,本系優質的電腦軟硬體設備提供學生優良的學習環境,開設多元化課程,鼓勵學生參與國際交換及企業實習,畢業系友均有優質的工作,職業遍及軟體設計、光電、半導體、科技管理、教育、保險精算、財務金融等行業。

你在本系可以同時學習數學及統計的專業。
教師各有研究專長並富有教學熱忱,電腦教室及軟硬體設備完整,學生將在一個良好支援網絡的環境下學習紮實的統計科學組課程,獲致資料科學的核心基礎與建構機率/統計模型之能力,以及模型分析與數據分析的實作技能。在這個網絡中,教師擔任導引與教練角色,透過優良獎學金及數小天地輔導機制,以及專題製作等課程促成學生的學習成長與彼此學習互助。

學科意涵

應用數學就是將數學應用於現實生活中的現象,教會學生如何利用他們對數字和電腦的熱愛來解決具有挑戰性的當前和未來問題如大數據、計量財金、精算、生物資訊、物聯網及人工智慧等。

統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

在學習數學學科時,除了運算正確以外,可以多關注公式的基本意義。增加與授課師長及同學討論的機會。同學間討論不只可以集思廣益,有效率地理解學習內容,亦可增強自己溝通及團隊合作的能力,對未來學習及就業均有很大的幫助。主動學習程式語言。在新科技持續快速發展的職場中,程式能力是不可或缺的能力, 嘗試利用學校所學之程式語言求解簡單的數學問題,循序漸進可以挑戰難度高一點的問題。另外,加強自信心及專心度,此為未來成功的因素。

在高中的數學相關課程段落中,進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的
題目,與同學交互練習,講解,討論。這樣的持續訓練將有助於前述方法/能力的培養。也可參考本系教師給同學的一些建議
https://chtsao.gitlab.io/stat22/posts/learn/

與相關科系之異同

應數系在於將數學知識應用在生活中所遇到的問題上,並不完全著重公式、定理的推導或證明。 也就是藉由該學問的專業知識,延伸至各領域如財務金融、經濟、資訊工程及精算等。

國內各大學統計系都設在的管理學院,另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系,(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課,另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型,隨機過程,數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力,及同時具備統計與資訊科學的專長。
下載詳細資料

生涯發展容易誤解之處

應用數學系就是要當國高中或補教數學老師


高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究,甚至於工商業及公共政策擬定,都需要蒐集和分析資料,以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨,統計逐漸與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學重要主軸之一,所以本組畢業生出路非常具有多樣性,包含相關的跨領域應用、資料分析師等。

學習方法容易誤解之處

應用數學是很偏重理論的
應用數學只是記憶或證明一堆公式
應用數學只是幾何和代數
數學只是關於數字的運算,所以應數系的學生一定要會心算

大部分同學常以為只要有算術能力便能學好本系課程,但這是不夠的,其實本系課程內容最常需要使用邏輯推理能力來理解,並以清晰的文字或口語能力來表達邏輯思維。又大部分範例會牽涉到函數的微積分運算或向量化表達,甚至是運用電腦進行科學運算或模型分析的並詮釋結果的綜合能力,而非中學階段所強調的算術能力。

補充提醒與說明

本系師資富含跨領域特色,開設課程除應用數學領域,尚有與應用層面息息相關的數據科學與統計分析丶數學建模與計算模擬丶經濟學與財務工程丶生物數學丶資訊應用丶資通訊安全等方面的課程。另外,從大一到大四的專題課程可培養學生運用數學知識,自行從構思到解決應用數學問題的能力。在協助學生職涯發展上,除了輔導升學研究所以外,本系亦十分鼓勵學生利用校系豐沛的企業聯盟資源,參與企業實習,以及早培養未來就業競爭力。

相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或數學基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物資訊統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與資訊科學的專長。
下載詳細資料

逢甲大學
應用數學系
國立東華大學
應用數學系統計科學組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分
    • 線性代數
    • 計算機程式
    • 計算機概論
    • 智慧應用與數據科學導論
  • 大二必修
    • 數學分析
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程
    • 數值分析
  • 大三必修
    • 代數學
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 專題實作
  • 大一必修
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 線性代數(一)
    • 數學導論
    • 程式設計(一)
  • 大二必修
    • 線性代數(二)
    • 高等微積分(一)
    • 高等微積分(二)
    • 基礎機率
    • 統計學
專業選修課程
  • 計算科學
    • 矩陣原理、演算法分析、建模與模擬、作業研究、數值微方導論、數學軟體、量子計算原理、類神經網路與應用、遊戲開發與機率分析
  • 資安與智慧應用
    • 圖論、資料結構、矩陣原理、演算法分析、密碼學、迴歸分析、量子計算原理、電子商務安全、機器學習與應用、類神經網路與應用、遊戲開發與機率分析
  • 數據科學
    • 品質管制、統計方法、迴歸分析、數理統計、應用統計、數據分析與應用、資料分析及繪圖實務、問卷調查分析個案研討、類神經網路與應用
  • 財務金融
    • 複利數學、迴歸分析、作業研究、金融科技應用、數學與金融實務、數學與金融企業實務、時間序列與財務應用、電子商務安全、機器學習與應用、類神經網路與應用
  • 機率相關課程
    • 機率論、隨機模型、實變函數論、高等機率論、應用機率模式、應用隨機過程、隨機過程、隨機微積分、排隊理論
  • 統計理論與方法
    • 數理統計(一)、數理統計(二) 、高等統計學、點估計論、假設檢定及區間估計、非參數統計理論、決策理論、抽樣調查
  • 統計模型分析
    • 迴歸分析、時間序列、實驗設計、應用統計線性模型、廣義統計線性模型、無母數迴歸分析、多變量分析、統計機器學習
  • 科學計算與模擬分析
    • 軟體實作與計算實驗、數值方法 (使用 MATLAB 或 R 軟體)、高等線性代數、演算法、統計計算、模擬方法、數值分析、高等演算法
  • 數學統計軟體與程式設計
    • 軟體實作與計算實驗 (Python、MATLAB)、統計軟體與實務應用 (R)
  • 分析相關課程
    • 分析導論、微分方程、數學規劃、實變函數論、複變函數論、拓撲學、向量分析、傅氏分析、對局論
  • 資訊科學課程
    • 程式設計(一)、程式設計(二)、資料結構、演算法、作業系統、類神經網路、智慧型數值計算、高等演算法
  • 生物醫學統計
    • 生物統計、存活分析、生物資訊統計學、長期追蹤資料分析
特色課程
逢甲大學
應用數學系
國立東華大學
應用數學系統計科學組
適合從事工作
  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 遊戲軟體程式設計師

    依電腦遊戲之規則、故事性與趣味性,運用電腦系統之文字、聲光、音樂、圖片、影像及動畫,設計電腦遊戲軟體並負責修改、測試、偵錯及安裝等工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


  • 中學教師

    具有中等教師身分,擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材,進行課堂教學,並視學生學習情況給予支援。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求,了解存在的問題以及需要執行的任務,負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析,然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


系友生涯
逢甲大學
應用數學系
國立東華大學
應用數學系統計科學組

多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15% Complete
15%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%

性格特質

合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


展開