逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
學系特色 |
逢甲統計『大數據分析與市場決策組』是兼具統計系學士班、統計與精算碩士班架構完整的統計系所。全力培養具有完整統計素養的專業人士,並提供不斷高深學習的學程與環境。大學部、碩士班課程以多項專業分組,培養同學擁有多樣專業能力,以期待同學生涯多元專業發展。訓練設計包括基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果,導引並鼓勵同學進行跨系修課,提供學生就業或深造諮詢,確保在校學習多樣與彈性,因應瞬息萬變的網路通訊時代。 |
應用統計與資料科學學系(簡稱,統資系),教育目標著重於培養具有『決策判斷力的大數據人才』。為順應大數據時代洪流,因應金融科技時代的人才需求,本系以大數據資訊為主軸,培育金融統計人才,厚實學生的專業資訊能力,並結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫,為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色,於107學年度大學部分2組招生:應用統計組,大數據管理組。 |
學科意涵 |
統計學是一門透過蒐集、 整理、 分析、解釋資料之學科。 透過學習統計學,同學將可對日常生活、工作各行各業裡所產生之數據能有良好之認識,並透過習得之技巧對資料加以分析解讀找出有用的訊息,合適的幫助解決大環境下所產生的問題。 |
應用統計與資料科學學系是探討生活中資料訊息,經由統計分析實作程式的過程,訓練邏輯思維,進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求,本系擬以大數據資訊為主軸,培育資料科學探勘人才,著重於應用面作為本系的發展特色。強化大數據分析力,著重探索性資料分析與資料視覺化在大數據議題的應用。 |
學習方法 |
![]() 問卷調查法:設計問卷,進行並利用統計方法分析調查結果 。 圖解:問卷設計樣式 版權:逢甲大學統計系自有照片 ![]() 統計數據分析:運用統計工具分析資料庫、資料擷取與運用。 圖解:數據分析結果圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 ![]() 專題實作:透過一特定題目與他人進行團隊合作實作,除了考驗專業能力也培養與他人合作溝通的協調,並將專題實作結果寫成書面報告與口頭發表。 圖解:分組討論情況圖 版權:逢甲大學統計系自有照片 ![]() 成果展示:透過口語發表或以海報形式分享。 圖解:專題發表會結束大合照 版權:逢甲大學統計系自有照片 |
![]() 網路學習平台經由老師講授課程,作業練習,實習演練,課堂討論與網路平台進行學習。 圖解:Moodle數位教學平台 版權:自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面 ![]() 專題實作:透過一特定題目與他人進行團隊合作實作,經由數據蒐集、資料整理,分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程,將實務與理論結合之應用。除了考驗專業能力,也培養與他人合作溝通的協調。 圖解: 110學年優秀專題海報 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 自主學習:學習過程除了老師教學引導,亦仰賴學生自主尋找資源。注重個人的自主探索能力。 圖解:數位學習通過認證公文 版權:本校接獲教育部數位學習通過認證公文,本系多門課程均通過認證。 ![]() 產業實習之實務學習: 學生經由實際到產業的實習,學習體驗業界的實務應用。 圖解:透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
統計學系為搜集整理分析解釋資料的科學,為讓高中有學習準備的方法。觀察目前大數據時代與網際網路發達,建議高中生學習時可以輔佐網路查詢,學習前備知識,也可參照網路的初級程式語言,進行探索式學習基本指令語法,呈現初步結果。 |
數據分析,可適用的範圍非常廣泛,工業、醫學、農業、商業管理、財務金融等。工作場域為各行各業,包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體,另外,數據分析完可以與同事或客戶溝通的能力也必須具備。因此 |
與相關科系之異同 |
統計跟數學比較類似,但是統計是應用科學,講究應用數據方法來分析歸納解決問題,數學系(或應數系)偏向基礎科學比較深入,統計系著重應用涉略各種數據分析。 |
本系大數據管理組加強大數據資料集的分析、挖掘訊息與視覺化的能力培養,並著重程式撰寫的訓練,注重資料分析和科學計算的養成,提供完整的大數據資料科學能力的訓練。與電腦資訊科學相關學科,例如資訊工程、資訊管理等相關。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計,亦創造技術的突破與革新。而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。與數學系、統計系相比,本系著重在大數據的應用面上。 |
生涯發展容易誤解之處 |
統計系只會算數學出路不廣。 |
統資系以後不能當會計師; |
學習方法容易誤解之處 |
容易誤以為統計單純學習數學公式推導,及圖表製作,而不知統計還有學習問卷設計調查,程式設計,統計套裝軟體使用與商業數據分析的報表解讀,及跨領域團隊合作(精算、計量財務、中醫、行銷、AI人工智慧等...)。 |
統計非數學;統計非會計; |
補充提醒與說明 |
結合學系專業特色規劃市場調查與決策領域的發展方向,透過課程徑路圖引導學生修課。而大一新鮮人計畫及大四畢業專題,透過「做中學」培育在市場調查及大數據分析的能力。大二、大三提供基礎數據分析、撰寫程式及解釋分析結果的能力外,配合學校推動CDIO的融入深碗專題及主題式學習的方式,取得市場調查與決策所需技能與知識,並以創新及跨領域為大數據分析與市場決策的實踐平台,培養學生設計思考、跨領域溝通與團隊合作的能力 |
本系所任課教師專長類別相當多元,主要為理論及應用科學,本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程,旨在訓練學生的統計分析能力,培育統計專業人才,將大數據資料科學應用到各個領域。大數據組強調能回應工商業需求、洞察分析專案,有能力應用資料庫、進行視覺化分析評估、執行資料探勘、以及機器學習等建模的方法並開發為系統。 |
學系聯絡方式 |
電話:(04)24517250分機4012 信箱:hsiehhc@fcu.edu.tw |
電話:(03)3507001分機3251 信箱:gen@mail.mcu.edu.tw |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
商業數據分析本課將介紹基本資料整理、描述與檢定方法,並配合相關Excel、SAS或SPSS等套裝軟體之運用;內容含調查資料常用之商業統計資料探查方法並著重於軟體之應用及報表的解讀。 圖解:小組成果報告發表 版權:統計系自有照片 ![]() 調查設計與分析主要內容為學習調查過程之所需的設計方法、抽樣方法及分析方法,包括抽樣設計的步驟及問卷設計所需注意的事情及其優缺點、調查誤差及處理未回答問題,並討論常用於分析調查資料的類別資料分析及多變量分析的方法。 圖解:問卷調查內容檢討調整 版權:統計系自有照片 ![]() PYTHON程式設計與統計分析本課程介紹PYTHON程式的基本技巧與其在統計資料分析上訓練。 內容包含程式編輯所需要的基本演算概念 (變數、迴圈、函數),同時也將透過教材上所提供的範例與網路資料庫所搜尋的實際資料透過python編程技術進行整理與分析。 圖解:PYTHON系統使用畫面 版權:統計系自有照片 ![]() 機器學習預測和機器學習是數據科學家和數據分析師最常見的任務。本課程將涵蓋預測函數的建構與應用;以及提供基本概念,如訓練、測試數據和過度學習;並推出一系列基於統計模型與演算法的機器學習方法,含分類樹、樸素貝氏與隨機森林。 圖解:數據資料畫面 版權:統計系自有照片 ![]() 資料庫管理本課程主要介紹資料庫觀念,並且講解結構化查詢語言(Structured Query Language, SQL)。學習完本課程後,學生將可運用一般資料庫(如Oracle, MySQL, Access)的SQL語法,其中包括如何執行DDL、DML、DCL等語法管理資料,如此方可遂行後續的統計分析。 圖解:上課操作系統畫面 版權:統計系自有照片 |
![]() 探索性資料分析與視覺化使得學生能夠針對實際資料,利用R軟體及shiny套件作為資料視覺化技術發展平台,製作互動式的視覺化圖表以呈現資料的內涵,並建立Web化服務應用,將成果在雲端與人分享。 圖解:老師與學生合作專題 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 資料探勘在這門課程中,我們將探討資料探勘方法在商業上、生物科技上、以及其他領域的運用。教學上採用理論與實務並重的方式,介紹資料探勘的過程、與方法,並配合資料探勘軟體的操作,讓學生做企劃擬定、資料的擷取、資料的分析、與報告寫作等等資料探勘實務的全面實習。 圖解:學生運用資料探勘技術於統計實務分析 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 網際網路資料庫設計主要目的在於介紹動態網頁程式設計的基本觀念及技術,並學習如何應用網頁程式設計及資料庫來設計網際網路資料庫應用系統,以培養學生網際網路資料庫應用系統開發的能力。 圖解:如:系圖書系統,由本系學生建構維護 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 程式語言本課程強調實用性,在電腦教室授課,並使用套裝軟體進行程式設計完成大數據與統計相關模型的計算與驗證。 圖解:資料科學應用 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 專題研究
讓學生瞭解統計方法的基本原理及應用,並能實際操作研究問題的訂定、操作及解決。 圖解:110學年度優秀專題海報 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
![]() 圖解:劉人楷 版權:劉人楷
劉人楷 精算師於1995年畢業於統計系碩士班,高中時對運用數學來計算概率等題目相當有興趣,並涉略自學統計及財務理論分析並量化未來不確定之風險評估與降低未來事件的不確定性的相關知識,大學時期及努力設定目標往精算考試邁進,在研究所期間已考過美國精算師認證的數個科目,畢業應徵同時獲得數家企業提供工作機會。 先後在1995~2003擔任國泰人壽數理部副科長,2003~2004 台灣人壽商品企劃部經理,2004~2007 大都會人壽MetLife商品發展部經理,2007~2008 台灣人壽策略規劃部經理,2009~2015擔任 友邦人壽AIA商品開發部資深經理, 2015 至今法商法國再保險公司技術總監 深獲公司好評。在精算職業發展的路上感謝當年老師栽培。 ![]() 圖解:銀行資料科學家統計軟體工具 版權:自製
林竑志 資料科學家於2005年畢業於統計系學士班,在高中期間較喜歡數學等課程,知道統計學為資料分析的基礎,在資料科學中扮演重要⾓⾊,大學時期參與系上老師的團隊,得知機器學習在銀行業務可應用在了解信⽤卡盜刷專案刷卡異常。大學參加數據分析比賽經驗豐富 。 先後在2013~2014 SAS 擔任實習講師,2014~今 玉⼭銀⾏ 智能⾦金金融處 資料科學家。 「每周要跟管理業務的負責人吃兩次飯,最起碼兩次,這就是你的 KPI。」 商業敏感是要靠「混」出來的,它並不會憑空出現。更一般性來說,數據部的⼈要和業務部的⼈經常在一起,不只是一同開會,更要一起喝茶、 吃飯。深獲公司好評。在統計學習的路上感受到當年老師高度的要求造就他現在良好的工作態度。 ![]() 圖解:國泰日記 版權:自製
程彩虹 經理於1996年畢業於統計系學士班,1998年畢業於統計系統計與精算研究所應用統計組。 以一個人心有多寬,路就有多寬與喜愛數理統計方式正面思考的態度就讀了逢甲統計學系,大學期間抱持著凡事皆正面能量永不變的態度來面對自己的學習與就業挑戰。 先後在 1998-1999 中央研就院擔任調查研究工作室助理, 1999-2000 SPSS軟體公司擔任統計軟體工程師,2001至今在國泰人壽 就職,目前擔任人力資源部任用發展科經理。 如何看待自己的工作:只是為了上班賺錢過生活,不必太在意,或是充滿學習機會,要好好把握! 只要每天把自己的事做好,對於自我價值肯定,往往存乎一念之間。 |
![]() 圖解:林東邦學長榮獲銘傳大學2018傑出系友 版權:本系所拍攝之照片
林東邦學歷:銘傳管理學院統計學系 / 成功大學企研所 經歷: 堤維西交通工業份有限公司課長 光威電腦股份有限公司工程師 奇菱科技股份有限公司背光模組事業群營運長 奇菱光電總經理 菱茂光電(寧波)董事長 菱展光電(佛山)董事長 奇美食品董事 立寶光電(股)總經理 接獲三星LED TV 訂單讓奇菱光電成為台灣百大製造業,讓LED TV成為電視主流的幕後推手 / 超過30 項海內外專利 / 當時集團內最年輕的總經理(40歲) 圖解:曾思青學姐生活照 版權:系友提供
曾思青學歷:銘傳大學統計系學士/中央大學統研所碩士/UC Davis(statistics)博士 經歷:Inventive clinical(2008~)/H2O clinical(2011~)/Bristol-Myers Squibb(2013~)/Firma clinical(2015-now) 大學期間奠定了對統計的基礎及熱愛,以優異的成績甄選上中央大學,之後也順利申請到UCD的博士課程,接觸到生物統計及臨床試驗的研究,畢業更往臨床試驗領域發展。進入職場了解到藥物研究所需時間和人力遠超乎想像,藥廠ㄧ年半的經驗更參與了臨床試驗設計,有機會跟非統計背景的人討論統計方法。未來,希望有機會加入FDA,除了提供自己的統計知識幫助對藥物的把關,同時可與更多臨床師互相切磋。 ![]() 圖解:李建邦學長生活照 版權:系友提供
李建邦現職:國立臺北商業大學財政稅務系 副教授 經歷:1. 國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技系 助理教授、副教授 2. 大葉大學 資訊管理學系 助理教授 3. 商淂行銷顧問有限公司 顧問 4. 波曼妮亞 大數據行銷顧問 目前為國立臺北商業大學財政稅務系副教授,為本系88級系友,並於95年及99年獲得國立中興大學生物統計碩士及國立臺灣科技大學資訊管理博士。專長為大數據分析應用與統計理論,除了學術有優異的表現以外,目前亦為多間企業顧問,提供大數據分析應用之建議。 ![]() 圖解:簡博浩學長照片 版權:由系友提供
簡博浩學歷:國立政治大學企業管理博士 經歷:KPMG績效顧問協理/旺旺集團人資行政處學習發展處處長/復盛集團人資長 師範科技教育所&銘傳統資系&台北市立大學都市經營管理學系兼任助理教授/政治大學&景文大學&中華大學企業管理學系兼任講師/德霖技術學院保險系兼任講師/高點補習班講師 統計的萌芽是我這一生當中最重要的轉折點,透過整合性的知識,包含策略、行銷、人力資源專業背景等,讓我在事業發展中不斷的透過個人影響力來創造更多的不一樣。過去教書課本內容也能有效的影響學生、企業雇主等,都需歸功於把統計與其他管理整合的效果。 |
逢甲大學 統計學系大數據分析與市場決策組 |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
15%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
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開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
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