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淡江大學 人工智慧學系 |
中國文化大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 所在校區 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
校本部 111台北市士林區華岡路55號 |
| 學系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用，例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等，提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果，深入真實世界場景，直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
本系將依不同年級計劃性的培育學生所需的知識與能力，培養學生成為社會上優良資訊人才，且為學生將來進入國內外研究所進修奠定良好的基礎，除此之外，本系亦非常重視學生之數學能力，且教導學生一些管理的知識，培養學生將來晉升為管理人員之根本。課程安排已針對發展目標釐訂一套從大學基礎課程、核心課程至特色課程的完善規劃，課程內容由淺入深，理論與實務並重，可訓練學生從事資訊各領域工作之必備知識，並可奠定學生獨立思考 |
| 學科意涵 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器，能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統，創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外，也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
中國文化大學資訊工程學系: 資訊工程是與資訊相關的工程技術，涵蓋計算機工程、網路通訊、資料庫、資訊安全、電信工程、人工智慧、影像處理、嵌入式系統、物聯網、大數據等，簡而言之，與電腦軟硬體相關的工程技術類，就應該屬於資訊工程的領域。 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法，進行科學與工程問題的探討與分析，並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式，執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習，搭配領域知識(domain knowledge)，並且使用程式設計方法，解決科學與工程問題。 
鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽，透過競賽總整學習成果，增加實務與實作能力。 |
課堂講授:由老師講授所需基礎理論，並帶領同學釐清相關範例，利用實際計算、程式實作，協助同學了解課程內容，以及進行程式語言編寫。 版權:中國文化大學資工系 
團隊學習:課程設計讓同學有分組合作的機會，進而學習與人合作的模式。 圖解:專題成果發表 版權:中國文化大學資工系 
實驗實作教學:老師及助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期功能程式之能力。 版權:中國文化大學資工系 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養數理邏輯能力，除了課堂課程學習，可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等，增廣見聞與增進思考能力。 |
除了善用資訊科技課程學習最新資訊相關程式語言與開發工具之外，也可以多利用課餘時間，自行探索有興趣之議題開發應用程式，例如開發手機APP或雙輪自走車程式開發等。同時，將自己的開發成果用簡報或影片方式記錄，以維持對程式開發的興趣與熱忱。 |
| 與相關科系之異同 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域，專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域，培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
資訊工程系與資訊管理系的差別就是資訊工程系偏重與電腦軟硬體相關的工程技術類，資訊工程系畢業的學生適合擔任電腦軟硬體工程師職位。資訊管理系則是偏重於應用與管理層面，適合擔綱資訊系統管理職務。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系培育的畢業生，並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具，學生學習重點在於數理邏輯分析能力，人工智慧機器學習模型的架構設計，以及實務解決問題的能力。 |
本系畢業生出路並不只於電腦軟體設計工程師，尚可擔任網路工程、資訊安全管理、與多媒體設計等工作。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系學生學習重點，並非只是套用現有軟體來解決問題，而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養，並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
程式設計是完成某些資訊應用的工具，本系讓學生學習各種工具的應用及實作，並非皆理論的講授。 |
| 補充提醒與說明 |
人工智慧是發展中的科學，適合具創意與創新精神的學子投入，擴展更豐富的領域。 |
本系不限自然組(著重數理科)學生就讀，亦歡迎社會組(具邏輯概念者)學生就讀。 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
中國文化大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程，分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎，以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程，探討深度學習的數學理論基礎，以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程，兩學期六門課合計18學分，修課學生須到AI產業公司全時實習，提供學生產業實務經驗，增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程，探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
遊戲程式設計本課程涵蓋所有遊戲開發的重要觀念， 除了理論之外，還以多個完整的遊戲專案來作理論的實證，這些專案除了讓學生對於前面的理論有更加具體實際的體驗之外，還可以讓學生了解一個商業遊戲的成型過程，從中獲取寶貴的經驗。 圖解:遊戲設計AR_Book 版權:中國文化大學資工系鄭老師 
嵌入式系統設計本課程講授嵌入式系統設計的基本技術與實作方法, 並利用實作使同學具備使用嵌入式系統的能力。 版權:中國文化大學資工系洪老師 
網際網路程式設計本課程介紹網路架構與網站觀念，說明客戶端與伺服器端的網際網路應用程式發展技術，搭配範例與上機實作培養學生實作能力。 版權:中國文化大學資工系徐老師 |
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中國文化大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
施姵含於屏東女中畢業，在高中期間由於喜歡使用電腦，所以加入程式設計選修課程，了解程式設計後，對此依舊有興趣便在選填志願時選擇資工系，便進入此系就讀。大學期間，由於寫程式時常有時程壓力，在大三時轉而對資安領域有興趣，由於時間短，覺得所學不足，便決定繼續升學，專攻資安領域。 研究所畢業後便在資安領域擔任工程師，工作主要透過日誌分析來發現資安事件，或是預測駭客攻擊。由於工作項目分專案進行，大學時專題分組時，擔任組長的經驗，讓我在規劃與掌控時程已有初步訓練，在專案的掌握度較為上手。而在資工系所學的所有科目雖然不是直接用上，但相關的邏輯以及概念，也幫助我在資安領域上觸類旁通。 
高翊凱1999/06新莊高中畢業，當時誤打誤撞在高二被分入學校實驗班，然而我幾乎是全班後三名，教科書對我毫無樂趣。高中一接觸電腦就充滿了熱情，儘管一開始不太會，但跟電腦互動、修理硬碟、調整參數讓電腦跑得更快很有成就感，於是我加入學校電腦研習，後續擔任副社長更多的投入，讓我決心以資訊產業作為人生發展方向。 在2005年加入了凌群電腦將近八年時間，奠定我在軟體產業的職能發展基礎，期間不斷的自主學習，從軟體工程師一路走到經理職務。 後續追逐更高的挑戰目標前往其他公司擔任軟體架構師，直至2017年加入Amazon Web Services任職解決方案架構師，自此完整的把過去的經歷所學得以完全發揮在解決複雜的商業需求與系統架構設計的舞台上，也深信持續學習是堅持到現在的唯一關鍵。 
林睿昇因嚮往大學的生活，當兵期間報考入取率不到5%的轉學考，進入文化資工系，完成人生第一個夢想。 就學期間半工半讀，當選系學會長並完成近百場的活動，結交良師益友，服務別人也是成就自己。協助機械系大型設備的數位化，節省近百萬的經費，並完成專題報告，獲第一名的殊榮，證明系上對於學生的指導協助是有成效。 畢業後，任職友露安集團資訊公司，負責大型知名汽車品牌維修廠的服務數位化，獲百萬年薪的肯定。因家道中落，龐大經濟壓力下，離開熱愛的資訊業，投入金融外勤，因系上的教導，從基層到經理，獲公司高度肯定。 校歌中「振衣千仞崗，濯足萬里流」，面對職場任何的挑戰，提醒著自己要有更高的胸懷與格局，做好自己，成就一切。 
詹凱文2019年畢業於新興高中資訊科，2022年畢業於文化大學資系。 大一個性外向的我在大學曾嘗試不同領域，拍過戲、廣告、模特兒等…，甚至在伊林娛樂經紀公司3萬人海選晉級前20名。 對於金融投資也頗有興趣大三就在富邦銀行實習，差一點就要到金融業報到囉~。 曾經滿腹怨言打死都不做理工相關產業的我，最後畢業竟考進台積電做工程師，拍戲或許是我理想的目標，但大學四年經歷過嘗試過的我也算滿足，畢竟人還是要朝著現實方面前進，現在成為年薪百萬的科技業也是另一種新奇的感受，所以學弟妹們大學竟可能嘗試想做的事情，在最後決定人生的方向時跟我一樣不後悔做自己就行。 |
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淡江大學 人工智慧學系 |
中國文化大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
30%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
15%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
15%
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堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
10%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
5%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
5%
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