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淡江大學
人工智慧學系
淡江大學
電機工程學系電機通訊組
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
電機工程學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

校本部

251新北市淡水區英專路151號

學系特色

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。

本系以培育電機、電子及資訊、通訊領域之高科技人才為目標,且在教學方面提供有「希望工程列車」系列措施,在不同階段予以學生協助/補助,並提供多樣的國際交流機會,系上學生在國際競賽、科技部大專生專題以及畢業專題實作方面皆有極為傑出的表現;「電機通訊組」課程包含電機基礎課程、通訊系統、微波天線、信號處理、通訊網路、光纖通訊及通訊系統晶片設計等領域,強調理論與實務並重之訓練,使學生具備多元競爭力。

學科意涵

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。

電機通訊組除了因應次世代(5G)行動通訊、機器與機器通訊到物聯網以及人工智慧等通訊科技發展趨勢,積極培養結合電機(電子電路)與通訊(基頻、高頻、信號處理與電波)領域的跨域人才。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。

大學老師會於上課前將教材、投影片上傳雲端以供學生下載,學生上課前可先瀏覽一下上課內容,並在心中提出問題,這樣可以增加學習成效,若心中的疑惑未得到解答,便可於課堂上發問,加強師生間的互動。

與相關科系之異同

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。

電機通訊組與其他相關科系主要差異在於培養學生了解基礎科學,如微積分、線性代數、電磁學、電子電路學等課程的理解,進而將所學應用在設計或解決實際軟體、硬體工程上的訊號處理及/或聲光電磁等問題,而非只是知識上的學習。

生涯發展容易誤解之處

本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。

就以往而言,電機系畢業後的就業情況確實是比其他系所容易。但是由於電機相關產業趨向整合型轉變,以往單方向專業學習可能不在適用。惟有多元學習,才能確保未來出路或生涯發展的競爭力。

學習方法容易誤解之處

人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

認為電機系所學許多課目太過理論,無實際應用。主因在於學生未能理解所學課目的物理意義、未來應用及跨領域思考中扮演的角色。又認為電機系的領域是各自獨立,只需要專心於專業課目即可。這與未來重視跨領域能力的時代是相違背的。

補充提醒與說明

人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。

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人工智慧學系
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電機工程學系電機通訊組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 人工智慧概論
    • 微積分
    • 程式設計(一)
    • 大一AI專題實驗
    • 線性代數
    • 網路概論
    • 機率論
    • 程式設計(二)
    • 人工智慧應用實驗(一)
  • 大二必修
    • 影像處理
    • 機器學習(一)
    • 統計學
    • 資料庫
    • 資料結構
    • 人工智慧應用實驗(二)
    • 機器學習(二)
    • 數據分析
    • 演算法
    • 人工智慧應用實驗(三)
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 畢業專題實驗(一)
    • 人工智慧實務
    • 自然語言處理
    • 畢業專題實驗(二)
  • 大一必修
    • 程式設計(一)
    • 微積分
    • 普通物理
    • 線性代數
    • 邏輯設計
    • 基礎電機實驗
    • 大學學習
    • FPGA開發平台實驗
    • 電路學
    • 基礎工程數學
  • 大二必修
    • 工程數學
    • 電子學
    • 組合語言
    • 資料結構
    • 電路實驗
    • 信號與系統
    • 電磁學
    • 微處理機概論
    • 計算韌體實驗
  • 大三必修
    • 通信系統
    • 微處理機實驗
    • 數位通訊系統
    • 數位信號處理
    • 基礎通信實驗
    • 電機專題實驗
    • 介面實驗
  • 大四必修
    • 電機專題實驗
    • 進階通信實驗
    • 書報討論
專業選修課程
  • 電腦視覺應用
    • 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一,包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外,也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度學習應用
    • 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題,包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 機器人與智慧製造
    • 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域,包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
  • 數據分析應用
    • 數據分析應用選修領域,規劃教授資料視覺化技術,將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等,以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 專業實習學程
    • 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分),學生可以在所有必修學分完成修習之後,選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習,培養學生的就業能力。
  • 通訊系統
    • 通訊系統、數位通訊系統
  • 天線設計
    • 電磁學
  • 光纖通訊
    • 光纖傳輸實務
  • 物聯網
    • 工業物聯網
  • 信號處理
    • 數位信號處理
特色課程
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適合從事工作
  • 人工智慧工程師

    具備人工智慧專業知識,可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 應用科學研究員

    從事應用AI技術,解決科學領域問題的研究工作。


  • 醫療設備控制人員

    使用AI專業技術,協助醫療機構開發相關技術與設備,準備與操作醫療設備,記錄與調整設備及基礎保養,有些也要評估設備採購,或者兼負管理工作。


  • RF通訊工程師

    負責依據需求規劃設RF通訊系統及射頻電路研究、開發,並將產品導入量產等工作。


  • EMC電子安規工程師

    從事電磁相容(EMC)等相關產品開發、並進行產品安全規範測試與安規認證申請作業等工作。


  • 電機工程師

    負責機械電控之規劃製作、裝設、操作、保養、修理等方面的規劃與監督工作。


  • 硬體研發工程師

    從事電腦硬體之研發設計、修改測試、偵錯等工作,並負責監督設備及其零組件之製造與安裝工作。


  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


系友生涯
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電機工程學系電機通訊組

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15% Complete
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15% Complete
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15% Complete
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15% Complete
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15% Complete
15%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%


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