淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機通訊組 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
電機工程學類 |
所在校區 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
校本部 251新北市淡水區英專路151號 |
學系特色 |
本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。 |
本系以培育電機、電子及資訊、通訊領域之高科技人才為目標,且在教學方面提供有「希望工程列車」系列措施,在不同階段予以學生協助/補助,並提供多樣的國際交流機會,系上學生在國際競賽、科技部大專生專題以及畢業專題實作方面皆有極為傑出的表現;「電機通訊組」課程包含電機基礎課程、通訊系統、微波天線、信號處理、通訊網路、光纖通訊及通訊系統晶片設計等領域,強調理論與實務並重之訓練,使學生具備多元競爭力。 |
學科意涵 |
人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。 |
電機通訊組除了因應次世代(5G)行動通訊、機器與機器通訊到物聯網以及人工智慧等通訊科技發展趨勢,積極培養結合電機(電子電路)與通訊(基頻、高頻、信號處理與電波)領域的跨域人才。 |
學習方法 |
未上傳圖片 經常以數學與邏輯思考方法,進行科學與工程問題的探討與分析,並建立問題的模型。 未上傳圖片 經常使用程式設計方式,執行科學與工程問題模型的測試、呈現、解析、演繹。 未上傳圖片 經常使用人工智慧機器學習,搭配領域知識(domain knowledge),並且使用程式設計方法,解決科學與工程問題。 鼓勵學生參加人工智慧或專業學習相關的競賽,透過競賽總整學習成果,增加實務與實作能力。 |
1.課堂講授:將理論與實務相結合,透過討論與實際案例,讓學生們投入於學習。 版權:淡江大學電機系網站 2.翻轉式教學,鼓勵學生提問,激發學生學習興趣。 版權:淡江大學電機系網站 3.用學生之前在不同課目學過不同的方法,針對相同問題解答,強化學生跨領域的思考能力。 版權:淡江大學電機系網站 4.透過實做課程,從過程中發掘問題,進而解決問題,累積實務經驗。 版權:淡江大學電機系網站 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。 |
大學老師會於上課前將教材、投影片上傳雲端以供學生下載,學生上課前可先瀏覽一下上課內容,並在心中提出問題,這樣可以增加學習成效,若心中的疑惑未得到解答,便可於課堂上發問,加強師生間的互動。 |
與相關科系之異同 |
人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。 |
電機通訊組與其他相關科系主要差異在於培養學生了解基礎科學,如微積分、線性代數、電磁學、電子電路學等課程的理解,進而將所學應用在設計或解決實際軟體、硬體工程上的訊號處理及/或聲光電磁等問題,而非只是知識上的學習。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。 |
就以往而言,電機系畢業後的就業情況確實是比其他系所容易。但是由於電機相關產業趨向整合型轉變,以往單方向專業學習可能不在適用。惟有多元學習,才能確保未來出路或生涯發展的競爭力。 |
學習方法容易誤解之處 |
人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。 |
認為電機系所學許多課目太過理論,無實際應用。主因在於學生未能理解所學課目的物理意義、未來應用及跨領域思考中扮演的角色。又認為電機系的領域是各自獨立,只需要專心於專業課目即可。這與未來重視跨領域能力的時代是相違背的。 |
補充提醒與說明 |
人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。 |
無 |
淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機通訊組 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 機器學習(一)(二)兩門課各2學分的核心必修課程,分兩個學期探討機器學習的數學理論基礎,以及實用演算法。 未上傳圖片 深度學習3學分核心必修課程,探討深度學習的數學理論基礎,以及深度學習實用演算法。 未上傳圖片 AI專業實習學程此為選修課程,兩學期六門課合計18學分,修課學生須到AI產業公司全時實習,提供學生產業實務經驗,增加專業就業能力。 未上傳圖片 人工智慧實務3學分選修課程,探討人工智慧理論與技術在科學、工程、醫學、商管、以及其他領域的實務應用。 |
基礎電機實驗讓大一新生學習利用Arduino進行基本的電機控制,了解發光二極體、按鈕、旋鈕、馬達、蜂鳴器、顯示器、藍牙等電子元件的使用方法,激發學生自造的創意,對未來修習電機系課程的意義也能夠更明瞭、踏實。 創意思解本課程透過團隊群體討論思考、在合作中激發出創意。希望讓學生從不同領域觀察,發掘生活週遭的實際問題,深入場域以探索問題來源,從使用者的角度思考創新的解決方案。 通訊系統現代通訊系統運用許多前瞻調變技術,並能針對不同環境進行效能評估。此課程的目的是讓學生了解通訊系統中的各項技術與原理,讓學生可以容易進入通訊產業。 電磁學電、磁、光是未來電機系統設計中極為重要的應用,此課程的目的是讓學生了解三者之間的相聯性,進而將其應用未來多種不同的產業中。 數位信號處理此課程的目的是讓學生從不同的時域、頻域分析問題,並學習數位信號處理技術在影音、通訊及其他領域的應用。 |
淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機通訊組 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
江正雄1983年淡江大學電子系畢業,1988年獲得美國愛達荷大學電機碩士學位,1992年獲得美國德州農工大學大學電機博士學位。1992年8月起至淡江大學任教,2013年11月榮獲IET Fellow殊榮,現任淡江大學電機系教授及產學合作組組長,亦是IET Taipei Local Network理事長。 2000-2008年任淡江大學電機系系主任,任內推動國際交流,鼓勵師生參與國內外學術競賽,舉辦國際學術研討會,提升本系的學術與研究聲望,此外也致力於研究及教學,專長包括IC設計、多媒體硬體架構、電腦視覺、醫學影像處理等,另經常擔任各著名期刊的審稿委員,目前擔任Elsevier VLSI Journal、Journal of Applied Science and Eng
徐文暉學歷:1987年淡江大學電機工程學系學士畢業 經歷: Jan/2014 – Till now (appointed as CTO since from Mar/2016)台灣 IBM 公司技術長暨業務副總經理 (更多訊息,請參閱圖片檔) (更多訊息,請參閱圖片檔。)
楊裕全學歷: 1996年國立中央大學電機工程學系通訊組碩士畢業,1994年淡江大學電機工程學系學士畢業 經歷: 2017/10 絡達科技總經理辦公室 資深副總 (更多訊息,請參閱圖片檔) 2017/10 絡達科技總經理辦公室 資深副總 (絡達科技為聯發科技100%持有子公司) 歷經過研發,客戶支持, 產品規劃, 市場推廣, 以及事業部管理 (更多訊息,請參閱圖片檔)
陳文熙學歷: 1976年淡江大學電子工程學系學士畢業 經歷: 2013-Till now 矽統科技董事 (更多訊息,請參閱圖片檔) (更多訊息,請參閱圖片檔。)
陳國森學歷: 1977年淡江大學電子工程學系學士畢業 經歷: 第25屆金鷹獎 淡江菁英 現任鈺緯科技開發股份有限公司、大昕股份有限公司董事長 (更多訊息,請參閱圖片檔) (更多訊息,請參閱圖片檔) |
淡江大學 人工智慧學系 |
淡江大學 電機工程學系電機通訊組 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
同時多工:能同時接收多個訊息,切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
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