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淡江大學
人工智慧學系
中原大學
資訊工程學系
所屬學群 資訊學群 工程學群
資訊工程學類
資訊學群 工程學群
資訊工程學類
所在校區

校本部

251新北市淡水區英專路151號

資料準備中

學系特色

本系的主要特色是在人工智慧(AI)領域構建多樣化、貼近產業界需求與軟硬體整合的實務應用,例如無人機、自駕車、智慧製造、視覺智慧系統、金融科技、商業智慧、智慧資安、自然語言應用、智慧防災、文學創作智慧、醫學巨量資料分析等,提供學生利用最新之深度強化學習的演算法與成果,深入真實世界場景,直接學習到如何「用AI解決真實世界問題」的AI工程實踐。

本系設立的主旨是要訓練具備誠信、負責與創意特質之優秀資訊專業人才,故對資訊工程師的養成訓練,著重學理與實作的配合,再佐以平衡的全人教育,期能使畢業生具備優秀資訊工程師的專業素養,能有效處理資訊系統之實務或理論問題,並妥善應用計算機解決資訊相關的各種問題。

學科意涵

人工智慧(AI)是指由人類所製造出來的系統或機器,能夠模仿人類的智慧執行任務。AI所指涉的學科定義為探討與發展模仿人類智慧的系統,創造有助於改善人類生活的智慧科技。學習領域包括「數學與邏輯」、「程式設計」、「數據分析」、「機器學習」、「深度學習」、「跨域知識與應用」等。另外,也指涉人工智慧在科學、工程、醫學、商管、及其他領域之應用學科。

資訊工程學系(Department of Information and Computer Engineering),本系包含網路、軟體、硬體、多媒體、人工智慧、資訊安全等領域,使學生的學習與資訊科技發展同步。此外更提供「資通安全」、「系統晶片設計」、「物聯網」、「智慧運算」等四個跨領域學分學程。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

培養數理邏輯能力,除了課堂課程學習,可以參與校內外科學議題的競賽、成果展示、觀摩學習等,增廣見聞與增進思考能力。

本系的學習規劃採理論與實作並重,由基本課程到各項軟體、硬體必修課程除專業知識學習外,對於實際動手實作的嚴格要求,使學生具備紮實的基礎,豐富的專業選修課程包含網路、軟體、硬體、多媒體及智慧型運算各大領域,使學生的學習與不斷創新的資訊科技發展同步,並經由專題實作的過程,養成學生由問題發掘、自主學習、系統設計、軟硬體開發、整合與報告的能力。活力充沛的系學生會,提供多元的活動協助學生發展領導組織、團隊合作…等職場軟實力。與國際及國內重量級企業合作就業學程,有多樣化產業實習機會,加強學生國際溝通能力發展,與國外姐妹校互動密切,配合多元國際交流機會,學生將成為產業界最受歡迎兼具即戰力及前瞻力的全方位

與相關科系之異同

人工智慧學系屬於大範圍資訊工程領域,專注在數理邏輯、數據分析、機器學習、深度學習等專業領域,培養國家所需的人工智慧專業人才。

資工系與電機系的差別簡單講就是電機系偏重在硬體,資工系偏重在軟體,當然最後的系統中軟體和硬體是整合在一起的,所以這兩個系對彼此所學的還是要有所涉獵。電子系和通訊系與電機系的重合度較高,電機系與無線通訊、光通訊、光學設計、電源與電力機械各個方面密切相關,電機系中的光電方向與電力方向(電磁能源方向)是電子系和通訊系所沒有的,而相應的,電子系更側重電路設計,而通訊系中有通訊相關軟體層面的學習。

生涯發展容易誤解之處

本系培育的畢業生,並非純粹程式設計師或資訊處理員。程式與資訊能力只是必備工具,學生學習重點在於數理邏輯分析能力,人工智慧機器學習模型的架構設計,以及實務解決問題的能力。

讀資工的人都很宅-實際上本系學生在社團表現方面屢屢獲獎,運動會時大隊接力比賽,每年都是運動場上最火熱的科系,系藍、系排、系桌也都是本系的專門;系學會的組織非常完善,每學期都有規劃不同的活動,來資工系不是只有讀書,在生活方面也同樣很精彩。可搜尋FB:CYCUICE中原資訊工程學系

學習方法容易誤解之處

人工智慧學系學生學習重點,並非只是套用現有軟體來解決問題,而是對機器學習模型分析、設計、驗證、演繹能力的培養,並且使用機器學習模型解決科學與工程問題。

1.資工系除了寫程式的價值外,更重視問題解決能力,目前生活上的科技運用,都是要透過大量的資訊人才去實現,如何將消費者的需求與資訊科技結合將是資工系未來要掌握的方向。

2.唸資工系並不需要一定要玩過電腦,只要有良好的數理基礎及英語能力,並積極的學習,就非常適合唸資工系。

補充提醒與說明

人工智慧是發展中的科學,適合具創意與創新精神的學子投入,擴展更豐富的領域。

本系是最先完成中華工程教育學會(IEET)工程教育認證的資訊工程系所,與世界工程教育認證接軌至今已十餘年。

淡江大學
人工智慧學系
中原大學
資訊工程學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 離散數學
    • 人工智慧概論
    • 微積分
    • 程式設計(一)
    • 大一AI專題實驗
    • 線性代數
    • 網路概論
    • 機率論
    • 程式設計(二)
    • 人工智慧應用實驗(一)
  • 大二必修
    • 影像處理
    • 機器學習(一)
    • 統計學
    • 資料庫
    • 資料結構
    • 人工智慧應用實驗(二)
    • 機器學習(二)
    • 數據分析
    • 演算法
    • 人工智慧應用實驗(三)
  • 大三必修
    • 深度學習
    • 畢業專題實驗(一)
    • 人工智慧實務
    • 自然語言處理
    • 畢業專題實驗(二)
  • 大一必修
    • 線性代數
    • 微積分
    • 普通物理
    • 普通物理實驗
    • 嵌入式系統實驗
    • 計算機概論
    • 離散數學
  • 大二必修
    • 電路學
    • 電路實驗
    • 電子學
    • 電子學實驗
    • 資料結構
    • 資料結構與演算法
    • 工程數學
    • 組合語言與嵌入式系統
    • 數位邏輯電路設計
    • 物件導向程式設計
    • 計算機組織
  • 大三必修
    • 邏輯設計實驗
    • 機率與統計
    • 系統程式
    • 計算機網路
    • 邏輯設計實驗
    • 作業系統
    • 演算法分析
    • 專題實驗
    • 程式語言
    • 資訊工業講座(一)
    • 專題研究
    • 資訊安全實習
  • 大四必修
    • 資訊工業講座(二)
    • 專題實驗
    • 資訊安全管理
    • 網路安全
    • 系統安全
    • 雲端計算平台實務
    • 雲端系統實務與開發
    • 進階網際網路架構
    • 資料科學與應用
    • VLSI設計自動化導論
    • 處理器與記憶體整合實作
    • 硬體描述語言
    • 資料庫系統
    • 深度學習
    • 資料探勘導論
    • 圖形識別
    • 計算機圖學
    • 大數據實務技術
    • 電腦視覺
    • 機器學習
    • 社群網路分析
    • 人工智慧實務
專業選修課程
  • 電腦視覺應用
    • 影像處理的相關技術是人工智慧發展最成功的應用領域之一,包括電腦視覺與物件辨識的主要技術物件分類、物件定位與物件偵測等。除必修科目影像處理之外,也規劃選修領域開設電腦視覺、視覺感測技術與應用等兩門課程。
  • 深度學習應用
    • 此選修領域規劃深度學習之後的進階議題,包括增強式學習(reinforcement learning)、遷移式(transfer learning)學習、生成對抗網路(generative adversarial network, GAN)等。
  • 機器人與智慧製造
    • 機器人產業與製造產業預期將是人工智慧最大應用領域,包括無人機、自駕車、工廠自動化、人工智慧產品檢測等。
  • 數據分析應用
    • 數據分析應用選修領域,規劃教授資料視覺化技術,將數據工程應用在製造數據分析、政府或民間開放資料分析、輿情分析等,以及探討金融科技(FinTech)與區塊鏈(blockchain)等議題。
  • 專業實習學程
    • 專業實習學程規劃開設在大四年級(9+9學分),學生可以在所有必修學分完成修習之後,選擇到各領域的產業界進行實務實習。實習合作廠商將提供人工智慧相關的專案開發、系統整合、研發技術等實務實習,培養學生的就業能力。
  • 無領域區分
    • VLSI設計自動化導論
    • 資料探勘導論
    • 計算機系統
    • 機器學習
    • 人工智慧概論
    • 專題研究(一)
    • 資訊安全實習
    • 資訊科技趨勢
    • 電腦視覺
    • 資訊安全管理
    • 處理器與記憶體實作
    • 計算機系統
    • 大數據基礎與實務應用
    • 機器學習
    • 資訊與網路安全
    • 資料庫系統
特色課程
淡江大學
人工智慧學系
中原大學
資訊工程學系
適合從事工作
  • 人工智慧工程師

    具備人工智慧專業知識,可以從事AI相關產品研發、使用AI技術協助解決企業問題、或從事AI專業知識教育等。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種AI相關軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 資訊管理部門主管

    負責訂定AI相關資訊軟硬體系統之開發或維護計畫,及建立資訊系統開發維護作業流程、規章表單及運作機制等管理工作。


  • 應用科學研究員

    從事應用AI技術,解決科學領域問題的研究工作。


  • 醫療設備控制人員

    使用AI專業技術,協助醫療機構開發相關技術與設備,準備與操作醫療設備,記錄與調整設備及基礎保養,有些也要評估設備採購,或者兼負管理工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 網路安全分析師

    依據網際網路資訊系統之特性與需要,設計網路安全系統與防火牆、防範電腦病毒、偵錯、測試及安裝等工作。


  • BIOS工程師

    從事主機板BIOS撰寫及修改工作。


  • 電腦硬體工程師

    從事電腦硬體之研究、設計、開發、測試、偵錯等工作,並負責監督該設備及其零組件之製造與安裝工作。


  • 網路管理工程師

    負責管理資訊系統、系統的架設及問題的排除、軟硬體安裝所需配置等,能維護網路的穩定,及時偵錯、防止駭客入侵、和解決無法上網等問題。


系友生涯
淡江大學
人工智慧學系
中原大學
資訊工程學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30% Complete
30%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%

性格特質

深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
30% Complete
30%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15% Complete
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15% Complete
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%


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