校本部

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新竹市光復路二段101號

數學應用：我們的課程結合理論與實際應用，教導你如何運用數學來解決現實生活中的各種問題。

數據分析：學習收集、處理及分析大量數據，從中提取有價值的信息和趨勢。這在現今數位時代尤為關鍵，許多企業和機構依賴數據科學家來支持決策。

程式設計：你將掌握編程技能，學會使用如Python、R、matlab、c等程式語言來處理數據和開發應用，這些能力在數據科學與軟體開發領域都非常實用。

本系對基礎數學訓練極為重視，為大學部學生提供各種數學基礎課程。著重數學基本訓練，培養推理、分析和思考的能力外，也注意實際的應用。學生除修習數學必修課程外，可依其興趣選讀有關資訊、財務金融、統計、教育及本校其他學院相關課程。對於有志數學研究的學生，數學系也有適當的課程，使其能早日得窺學術研究之堂奧。研究所的課程，首在培育數學及應用數學教學與研究人材。

應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。

數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。

1. 強化數學基礎： 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。
2. 學習基礎統計學： 瞭解基本統計學概念，如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能： 學習一門或多門編程語言，如Python或R。
4. 數據科學工具： 瞭解數據科學工具和軟體，如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案： 嘗試自主學習一些小型專案，如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。
6. 閱讀相關文獻： 閱讀有關應用數學和數據科學的文章和書籍，以擴大你的知識基礎。

一、課程學習：重視與本系相關的學科表現、修課紀錄。
二、自主學習：多參與本系相關的競賽表現、自學成果能表現出對數學的熱愛或特殊想法與專長。

應用數學與數據科學學系強調將數學理論應用於解決現實問題，特別是在數據分析與機器學習方面的應用。我們的課程結合理論與實務，專注於利用數學工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下，其他相關學系可能更加側重於數學的純理論研究，或專注於特定領域的應用。

與理學院相關科系（物理、化學等）相比，數學系不需要做實驗，而是靠推理與邏輯來得到精確的知識與結構。

與工程學科相比，數學系更在乎為什麼，而不是如何做。

許多高中生認為應用數學與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，這些畢業生擁有多樣的職業選擇，包括數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等，涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用數學與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

讀數學系並非只能擔任數學教師，在資訊工程、財務工程與其它方面都有非常寬廣的出路。

一些高中生可能誤以為應用數學與數據科學僅關注數字和計算，事實上，這個領域還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多個方面，強調如何應用數學解決現實世界的問題。此外，學生也可能認為該學系過於理論化，但實際上，應用數學與數據科學非常重視實際應用，結合專題學習，讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

數學並非只有閱讀跟空想，實際的操作與練習也非常重要。另外數學也非常注重抽象性的思考與推理，並非只有解題。

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

歡迎到清大數學系實地參訪，或參考本系之官網 https://www.math.nthu.edu.tw/