選才育才輔助系統-學系比較

ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統

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我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立臺灣師範大學數學系
所屬學群	數理化學群數學學類	數理化學群數學學類
所在校區	校本部 251新北市淡水區英專路151號	公館校區臺北市文山區汀州路四段88號
學系特色	數學應用：課程結合理論與實務，培養以數學建模、分析方法解決真實問題的能力。數據分析：強調資料收集、處理與分析，運用統計與機器學習工具，培養數據解讀與決策技能。程式設計：著重Python、R、Matlab、C等語言訓練，強化程式技術於數據科學與應用開發的實作能力。	1. 強調數學基礎課程，提供學生自由發展機會。 2. 著重課程銜接與橫向聯繫。 3. 有完善的數學教育課程。
學科意涵	應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。	不同於過去課堂間的算術，數學更著重於透過抽象化及邏輯推理，形塑世界的運作。故稱數學是科學之母。
學習方法	1. 數學理解和應用：強調紮實掌握微積分、線性代數等核心概念，並學會運用這些數學知識分析與解決實際問題。透過持續練習、動手解題與討論，深化理解，強化應用及獨立思考能力.。 2. 程式設計和編程技能：學習Python、R等語言及資料結構與基礎演算法，透過實作練習、數據處理與模型開發專題，培養運用程式解決實際問題的能力。 3. 數據分析：學習資料收集、整理與描述性統計，運用推論統計及實驗設計方法，從數據中提取有用資訊，支持問題解決與決策制定。 4. 問題解決能力：培養將現實問題轉化為數學或數據科學問題的能力，藉由分析、計劃、執行與評估，使用適切工具與技術找出並解決問題。 5. 團隊合作和溝通技巧：學習在多元團隊中協同合作，尤其是大型數據科學專案。並提升溝通能力，以清晰傳達分析結果與建議，讓不同背景的人都能理解並有效互動。	未上傳圖片教授上課（板書為主）未上傳圖片作業習題（範例習題皆很重要）未上傳圖片教授office hour 未上傳圖片助教習研未上傳圖片專責導師的讀書會
高中階段可以準備的學習方法或方向	1. 打好數學基礎，掌握微積分、線性代數、幾何、三角函數等核心概念。 2. 掌握基礎統計，理解資料集中與變異特性。 3. 接觸一至兩門程式語言，培養基礎編程能力。 4. 瞭解數據分析流程，練習從資料中發現問題與解決方法。 5. 動手做簡單專案，嘗試基礎數據分析或模型建立。 6. 閱讀相關科普文章與入門書籍，擴展數學與數據科學視野。	保持學習數學的熱情，透過持續專心上課及不斷的習題計算與演練。
與相關科系之異同	本系強調將數學理論與方法應用於解決現實世界問題，尤其聚焦於數據分析與機器學習技術的實務應用。課程結合理論與實務，培養學生以數學工具與數據科學技術應對多元挑戰。相比之下，其他相關科系多偏重純理論研究，或針對特定領域專業應用。	跟數學有關的科系有：應用數學系、商用數學系、統計學系......等。其實「（純）數學」和「應用數學」的分界本來就不明顯。而且在大學部的層次，所學都還是非常基礎的內容，「理論」和「應用」所需的基本知識相差不大。事實上，理論經常才是最實用的。本系大學部的特色是：1. 強調數學基礎課程，提供學生自由發展機會；2. 著重課程銜接與橫向聯繫；3. 有全台最完善的數學教育課程。
生涯發展容易誤解之處	在畢業生出路與職涯發展上，高中生常有的誤解包括：認為本系畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、軟體開發者等多種職位，廣泛分布於科技、金融、醫療及商業等領域。這些職業展現了本系的廣泛應用潛力與發展空間。	本系特色為具有師資培育課程。然而事實上，僅有約四成同學符合修習教育學程資格，約三成同學於畢業後從事教職相關工作。並非自師大數學系畢業就一定只能從事教職，尚有其它與數學相關的工作出路。
學習方法容易誤解之處	本系不僅涉及數字與計算，還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多方面，重點在於運用數學工具解決真實世界問題。課程強調理論與實務結合，透過專題學習提升學生實戰能力。畢業生職涯多元，涵蓋數據分析師、機器學習工程師、金融分析師及軟體開發等領域，具備廣泛發展潛力。	助教習研：專業科目搭配課程助教，並另訂時間習研。助教將針對上課內容與習題陪同學生練習，並檢討考試內容，補強學生的學習狀況。
學習資源或補充說明	該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、工業、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。	本系獎學金資訊： https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/category/scholarship/ https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/scholarship/

我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立臺灣師範大學數學系
核心課程地圖	大一必修微積分程式語言線性代數大二必修微分方程(一) 高等微積分代數學(一) 機率論統計學大三必修數值分析機器學習	大一必修微積分甲(一)(二) 線性代數(一)(二) 數學導論數論基礎物理基礎物理實驗大二必修高等微積分(一)(二) 代數學(一)(二) 微分方程導論機率導論大三必修複變數函數論微分幾何(一) 科學計算導論
專業選修課程	應用數學領域基礎數學、代數學(二)、複變數函數論、幾何學、深度學習，資料結構、離散數學、電腦在數學上的應用、編碼學、密碼學、PDE導論、數論、組合學數據科學領域統計入門、數理統計、迴歸分析、多變量分析、統計軟體應用、高等機率論、存活分析、品質管制、隨機過程、數據科學演算法、資料視覺化、類別資料分析、可靠度分析、資料探勘	無領域區分程式設計離散數學微分方程特論高等幾何(一) 代數特論(一) 拓樸學(一) 統計學(一) 微分幾何(二) 高等線性代數(一) 高等微積分特論線性規劃
特色課程	程式語言於專用電腦教室學習Python、R、、matlab、C/C++等程式語言，學習撰寫程式之基礎語法及流程，並實作解決問題或找出答案，也為日後進一步學習如資料結構或是數值分析奠定基礎。微分方程及數值分析應用十分廣泛，在物理、化學、工程學、經濟學和人口統計等領域都有應用。同學能體認到數學模型的廣泛應用，能求取平衡時狀態或是使目標最佳化。組合學內容涵蓋組合計數、圖論、代數結構與數理邏輯等主題。課程除提供多樣生活化應用實例外，亦與計算機科學、機率與統計中的實驗設計密切相關，強化學生在交叉領域的知識整合與應用能力。迴歸分析與多變量分析迴歸分析課程教授如何建立與驗證迴歸模型，重點在於探討自變數對依變數的影響及預測能力，適用於解決真實問題。多變量分析課程則涵蓋同時分析多個變數的方法，如主成分分析與聚類分析，著重揭示數據中的潛在結構。兩者皆運用統計技術來理解和預測複雜系統間的關聯，廣泛應用於科研、商業及工程領域。機器學習與資料探勘機器學習課程介紹算法和模型訓練方法，強調從數據中自動學習和預測，涵蓋監督式、非監督式和強化學習，廣泛應用於圖像識別、語音處理和推薦系統。資料探勘課程則聚焦於從大量數據中提取有用信息和模式，運用技術如關聯規則、分類和聚類，強調數據清理和視覺化的重要性。	未上傳圖片高等微積分既為數學分析的基礎，更是數學系絕無僅有之特色課程。除了專業知識外，還能加強學生對數學感知的敏銳度，引發自主思考及邏輯思辨的能力，成為學生最重要的資產，甚至是形成獨特的數學氣質，在各領域活動都能有所斬獲。未上傳圖片機率導論從精確計算到不確定估計的第一張門票。針對隨機事件、隨機變量及隨機過程進行介紹及操作，成為學生前往統計學的基石，可以應用於未來不同工作。無論是鑽研數學、各式工程、一般企業都能一見應用統計學的蹤跡。也能夠對應大數據時代的來臨，提前習得相關之能力。未上傳圖片數學教育實習數學教育學程在大學的最後一哩路。應用大學所學之專業課程及教育學程，在高等數學的觀點下建構中等數學教育的未來，培育出無數數學教師。在教學上實用知識及激發創意，不僅能教授知識，更能成為中學生學習楷模。
完整課程地圖	學系連結	學系連結

我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立臺灣師範大學數學系
適合從事工作	數據分析師從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。中學教師具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。數學專業研究人員從事基礎數學的研究，並發展及改善數學技術及原理相關應用。程式設計師負責設計、撰寫及維護軟體程式，根據需求開發應用功能，確保系統穩定與效能。與團隊合作解決技術問題，優化程式碼並持續學習新技術。工作涵蓋前後端開發、資料庫管理及系統整合，常用語言包括Python、Java、JavaScript等。成功的程式設計師需具備良好邏輯思維、問題解決能力及溝通協作能力。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。	中學教師具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。編輯規劃書籍、技術期刊、教材編輯人員等工作。財務專業人員從事財金管理或精算等行業。
系友生涯	版權:https://www.gvm.com.tw/article/22779 錢大群 IBM大中華區總裁淡江大學數學系，美國哈佛大學企管研究所高級管理課程、IBM全球高階經理人課程進修 2007年，IBM大中華區首席執行官 2004年，IBM東南亞/南亞區總經理 2001年，IBM亞太區系統與科技事業部副總裁 1997年，IBM大中華區系統與科技事業部總經理職務 1996年，獲得台灣企業經理人協會授予的「1996最佳總經理獎」，後赴紐約擔任IBM公司董事長兼首席執行官之行政助理 1993年，擔任台灣IBM公司總經理版權:https://news.cnyes.com/news/id/3841491 黃調貴國泰人壽董事長、精算師淡江數學系、清華大學應用數學研究所 2002~2008 國泰人壽總經理 2005~2008 國泰金控總經理 2011 ~2017年起開始擔任國泰人壽副董事長， 2017~ 國泰人壽董事長版權:https://tw.news.yahoo.com/%E6%8F%AE%E5%8 沈志藏臺北捷運公司副總經理淡江數學系、交通大學交通運輸研究所臺北捷運公司中運量運輸處處長、事業部經理、供應部經理、發包中心主任、運務部副理、高級工程師莊昌善齊營股份有限公司董事長佳網國際股份有限公司董事長淡江大學數學系數理統計組佳能公司程式設計師佳能公司資料組組長佳能公司資料組主任佳能公司服務部副理佳能公司營業部副理佳能公司營業部經理佳能電腦公司經理佳能資訊通訊副總經理佳能企業總經理佳能企業常務董事齊營公司董事長佳網國際董事長版權:https://www.gvm.com.tw/article/87417 王紹新信邦電子股份有限公司董事長兼執行長日商神奈川株式會社台灣分公司經理美商AMP公司業務經理	未上傳圖片王金平畢業於臺南一中初中部及高中部，隨後考入臺灣省立師範學院（今國立臺灣師範大學）數學系。曾任中國國民黨副主席、立法院副院長、立法院院長。畢業後，王金平進入臺灣省立彰化進德實驗中學（今國立彰化師範大學）實習，主要教課項目是英文與數學。之後是服兵役，從憲兵退伍後，回家中的食品工廠工作，從事進出口貿易相關業務。自1975年起連續參與13次立法院公民選舉（含全國不分區席次），共擔任5屆立法院院長，在任17年。王金平已正式於2020年1月31日結束長達44年、歷經近半世紀的立委生涯。未上傳圖片呂溪木臺灣師範大學數學系畢業，美國華盛頓州立大學數學博士。曾任師大教授、所長、教務長、校長、國科會科學教育發展處處長、北美事務協調委員會駐洛杉磯辦事處科學組組長。1999年1月呂校長蒙總統拔擢榮任監察委員。呂校長是臺灣師大第一位由遴選方式產生的校長。其治校理念為提升學校學術風氣及學術水準，使學校在教育學術與師資培育上居領導地位，並努力培養學生專業精神與道德，使師大保持教育大學特色及領先風範，並朝向一流精緻大學發展。1994年「師資培育法」公布，師資改採多元化培育政策，學校面臨嚴峻挑戰，呂校長積極因應，帶領學校轉型，朝向綜合大學發展。未上傳圖片郭伯嘉本校數學系畢業，任職新化高中及台南二中，擔任數學教師、兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任，擔任台南二中校長，台中一中校長。自本校數學系畢業後，一直從事高中教育，長久服務基層，任職新化高中及台南二中長達三十五年。67年起即投入行政工作，期間除擔任數學教師外並兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任，七年前獲遴選擔任台南二中校長。98年參加調動遴選，因辦學成績備受肯定，從台南二中接任台中一中校長。未上傳圖片于靖畢業於國立台灣師範大學數學系，耶魯大學數學博士。國家理論科學研究中心主任，中央研究院院士。于靖畢業於國立台灣師範大學數學系，1980年師承塞爾日·蘭（Serge Lang）教授，攻讀數論，獲得美國耶魯大學數學博士。2012年7月5日，于靖當選為中央研究院數理科學組院士，被台大數學系學生譽為「台灣歐拉」。2015年11月19日，于靖獲選為世界科學院院士。未上傳圖片林壽福數學系70級畢業，臺北市立興雅國中教師 95年度台北市數學與自然特殊優良教師（師鐸獎）。教案設計屢獲市賽、區賽、全國第一名。例如全國性『第一屆中學科學資優教學設計競賽』金牌獎（獎金20萬元）。連續四年榮獲教育部中教司優秀科學教育專案計畫研究。電視、電台、平面媒體有關數學教育議題採訪、示範教學；天下雜誌、遠見雜誌專訪、親子天下雜誌專訪。

我的學系	淡江大學應用數學與數據科學學系	國立臺灣師範大學數學系
多元能力	邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 15% Complete 15% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 15% Complete 15% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 15% Complete 15% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 10% Complete 10% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 10% Complete 10% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 10% Complete 10% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5%	邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 15% Complete 15% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 10% Complete 10% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。 5% Complete 5%
性格特質	堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 50% Complete 50% 主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 30% Complete 30% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%	堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 50% Complete 50% 深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。 50% Complete 50%

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