校本部

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公館校區

臺北市文山區汀州路四段88號

數學應用：我們的課程結合理論與實際應用，教導你如何運用數學來解決現實生活中的各種問題。

數據分析：學習收集、處理及分析大量數據，從中提取有價值的信息和趨勢。這在現今數位時代尤為關鍵，許多企業和機構依賴數據科學家來支持決策。

程式設計：你將掌握編程技能，學會使用如Python、R、matlab、c等程式語言來處理數據和開發應用，這些能力在數據科學與軟體開發領域都非常實用。

1. 強調數學基礎課程，提供學生自由發展機會。
2. 著重課程銜接與橫向聯繫。
3. 有完善的數學教育課程。

應用數學：專注於將數學理論和方法應用於解決現實世界的問題。透過數學工具建立模型，解決科學、工程、金融等領域的各種挑戰。

數據科學：結合統計學、電腦科學和領域專業知識，旨在從大量數據中提取有用的信息。運用統計分析和機器學習技術，理解數據模式，進行預測，並為企業與組織提供決策支持。

不同於過去課堂間的算術，數學更著重於透過抽象化及邏輯推理，形塑世界的運作。故稱數學是科學之母。

1. 強化數學基礎： 應用數學與資料科學學系需要堅實的數學基礎。確保你掌握代數、幾何、三角學、微積分等基本數學概念。
2. 學習基礎統計學： 瞭解基本統計學概念，如平均值、變異數、標準差等。
3. 編程技能： 學習一門或多門編程語言，如Python或R。
4. 數據科學工具： 瞭解數據科學工具和軟體，如Jupyter Notebook、Pandas、Numpy等。
5. 自主學習專案： 嘗試自主學習一些小型專案，如數據分析、網頁開發或機器學習小型模型。
6. 閱讀相關文獻： 閱讀有關應用數學和數據科學的文章和書籍，以擴大你的知識基礎。

保持學習數學的熱情，透過持續專心上課及不斷的習題計算與演練。

應用數學與數據科學學系強調將數學理論應用於解決現實問題，特別是在數據分析與機器學習方面的應用。我們的課程結合理論與實務，專注於利用數學工具和數據科學技術來解決實際挑戰。相比之下，其他相關學系可能更加側重於數學的純理論研究，或專注於特定領域的應用。

跟數學有關的科系有：應用數學系、商用數學系、統計學系......等。
其實「（純）數學」和「應用數學」的分界本來就不明顯。而且在大學部的層次，所學都還是非常基礎的內容，「理論」和「應用」所需的基本知識相差不大。事實上，理論經常才是最實用的。本系大學部的特色是：1. 強調數學基礎課程，提供學生自由發展機會；2. 著重課程銜接與橫向聯繫；3. 有全台最完善的數學教育課程。

許多高中生認為應用數學與數據科學的畢業生只能從事教學或研究工作。實際上，這些畢業生擁有多樣的職業選擇，包括數據分析師、機器學習工程師、金融分析師、商業顧問和軟體開發者等，涵蓋科技、金融、醫療和市場等多個領域。這些職位展示了應用數學與數據科學的廣泛應用潛力和職業發展機會。

本系特色為具有師資培育課程。然而事實上，僅有約四成同學符合修習教育學程資格，約三成同學於畢業後從事教職相關工作。並非自師大數學系畢業就一定只能從事教職，尚有其它與數學相關的工作出路。

一些高中生可能誤以為應用數學與數據科學僅關注數字和計算，事實上，這個領域還涵蓋統計、機器學習和數學建模等多個方面，強調如何應用數學解決現實世界的問題。此外，學生也可能認為該學系過於理論化，但實際上，應用數學與數據科學非常重視實際應用，結合專題學習，讓學生能夠在解決真實問題的過程中提升技能和知識。

助教習研：專業科目搭配課程助教，並另訂時間習研。助教將針對上課內容與習題陪同學生練習，並檢討考試內容，補強學生的學習狀況。

該系畢業生的職業機會非常多樣，不僅限於數學或科學相關的領域。這些技能可廣泛應用於商業、健康醫療、金融和資訊科技等多個行業，使畢業生具備靈活的就業選擇。除了數學和技術能力，重要的軟技能同樣不可忽視，如問題解決能力、良好的溝通技巧、團隊合作精神和批判性思考能力，這些都是成功職業生涯的關鍵因素。學生在學習過程中也應重視這些軟技能的培養，以便在未來的職場中更具競爭力，並能夠更好地適應不同的工作環境和挑戰。

本系獎學金資訊：https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/category/scholarship/