中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
所在校區 |
英才校區 40402臺中市北區學士路91號 |
校本部 413台中市霧峰區柳豐路500號 |
學系特色 |
中國醫藥大學醫療資訊學系特色為國內中部擁有醫療大健康的基礎師資與附設醫院醫學中心等級臨床資源的學系。本系師資結合了校內醫療資訊基礎教師、數位轉型辦公室與附醫大數據中心、醫療人工智慧中心等臨床主治醫師/教授/工程師。 |
生物資訊與醫學工程學系是將資訊與工程技術應用於醫學上,發展出更新的醫療診斷與治療技術與設備,提高醫療的精準度與有效性,以造福廣大的人群。本系提供系統性的教學、分析、設計及研究規劃,並透過完善的課程安排、專題實作訓練、專業證照輔導,且與國內外學術與研究機構緊密結合,增進實務經驗。本系經常舉辦國際學術研討會,鼓勵海外交換實習,培養國際移動力。使畢業生均能成為優秀的生物資訊及醫學工程人才。 |
學科意涵 |
醫療資訊結合醫療臨床知識、健康大數據、人工智慧應用等跨領域的多元學科,主題涵蓋精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理等。 |
生醫資訊是利用應用數學、資訊學、統計學和電腦科學的方法研究生物與醫學的問題。可以應用於新藥開發、疾病檢測與治療標靶尋找、醫療資訊系統建立、電腦輔助醫療等,最新利用領域為人工智慧等技術輔助醫療診斷及個人化的精準醫療,結合病人的基因學、細胞生物學、病理學來為個人設計診斷及治療的方法。 |
學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授:基礎共同科目由學校共同科目小組,配合學系學習目標規畫課程。其餘必修專任授課依老師選定授課用書及資料,設定教學目標於課堂完成講授。 未上傳圖片 團隊學習:依據課程屬性透過主題式課程設計,讓學生在分組與同儕互動中建立自主學習的氛圍達到更好的學習效益。 未上傳圖片 企業實習:讓學生實際進入醫學資訊臨床及企業場域,透過觀察與規劃的實作學習目標帶領學生銜接未來職涯規劃。 |
1. 實作練習: 配合教學進度,教師會出練習題讓同學練習,同時也會有實驗課程讓同學進行實作。 2. 解剖學科學習: 與中國醫藥大學醫學系合作,進行大體老師教學。 3. PBL教學法(問題導向學習): 以問題導向引發學習動機,以提升學習成效,並進行專題研究,解決問題。 4.參訪或實習:在學期中或寒暑假進行國內或國外參訪或實習,增加同學見聞。 5.服務性學習: 深入社區,以服務性方式了解社會需求,並利用學習到的專業,幫助社區,盡大學社會責任。 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
三大方向 |
對生物有興趣的學生,可以嘗試在高中學習階段多接觸有關程式設計有關的學習資源,如App Inventor或是學習使用Arduino或Python等語言。至於原本就對資訊有一些學習經驗的學生,可以多學習有關一些有關生物或醫學的基本知識。 |
與相關科系之異同 |
生物系、醫學系、資工系與醫療資訊學系的差別簡單講就是生物系與醫學系偏重在生物醫學知識的理論與研究,資工系則是資訊工程軟硬體技術的訓練,而醫療資訊學系偏重將資訊工程技術應用於解決生物醫學的問題,發展數位醫療科技,比如: 精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理、醫療人工智慧、醫療大數據分析等。因此,醫療資訊學系會著重於數理、資訊、生物、醫學的跨學科訓練。 |
1. 生醫資訊與生物科技: 生資與生科都是研究有關生醫相關的議題,但研究方式不同,生資是以資訊方式進行分析,而生科是以實驗的方法進行。因為生物資訊是新的領域,產業界求才若渴。 |
生涯發展容易誤解之處 |
醫療資訊學系學生的職涯發展,除了可擔任科技公司的數據或AI工程師外,還增加了醫療相關的多元出路,例如:醫療IT專案經理、健康資訊諮詢師、健康IT專員、醫療系統架構開發人員、電子病歷管理師、數位醫療軟體應用程式設計師、臨床資訊分析師、醫療資料科學家...等。 |
生醫資訊組畢業的出路常被誤解是只能從事生科相關工作 。然而,本系組學生在畢業後除了可以擔任醫學資訊管理師、生物科技研發人員(資訊部分)、醫藥研發人員外,還可從事軟體設計工程師、資訊管理系統工程師,或在電腦與周邊設備製造業等工作。此外生醫資訊組同學可以自由選讀醫學工程組課程,擴大專業領域。 |
學習方法容易誤解之處 |
一般人容易以為醫療資訊學系的學習內容就只要很會寫程式就可以,其實不然,它包含許多數據分析與醫療實作課程,需能解決生醫應用之問題,所以學生需培養「做中學」之能力,能發現問題並解決問題,此外,還需有團隊合作精神,才有快速實踐專案之能力。 |
很多同學因不了解生醫資訊與生物科技的差異,以為也像生科一樣需要實驗操作,但生資實驗是在電腦上完成。例如我們利用電腦將上百萬種化學成分篩選成少數可能性最高的分子,再交由生科做實驗。在臨床分析上亦同,利用醫學檢驗的數據進行分析再交給醫師。因此資訊技能、雲端貯存、遠距遙控、人工智慧是我們的助手。
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補充提醒與說明 |
中國醫藥大學暨附設醫院是國內中部少數擁有醫療大健康的基礎師資與醫學中心等級臨床資源的醫學大學。以人工智慧及健康大數據為核心基礎之醫療資訊學系,將可配合中國醫藥大學水湳校本部的生醫園區擴建,以及未來與中部醫療科技產業園區的結合,所產生龐大的生醫產業聚落效應,將提供學生最豐沛的學習資源與就業管道。 |
亞大生物資訊與醫學工程學系之課程設計主要由基礎科學出發,進一步引領學生研修子學門之專精與應用課程,以輔助學生可於就讀過程中建立醫學工程人所需思維與核心知能。雖本系分為生物資訊與醫學工程兩組,為引導並鼓勵學生於廣泛的醫學工程領域中多元發展,進入到本系就讀學生可依照個人興趣與職涯方向自由選擇兩學程所開設之課程。 |
中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 醫療人工智慧本課程旨在培養學生具備以人工智慧處理醫療問題的能力。學生將學習提出專案構想、蒐集臨床醫療資料、清理資料、建立人工智慧模型,以及專利取證等過程。課程目標包括瞭解人工智慧在醫療領域的應用、掌握資料處理技巧、建立人工智慧模型,以及培養團隊合作和溝通能力。學生將能夠將醫療問題轉化為可行的解決方案,並具備產品 未上傳圖片 醫療物聯網本課程旨在研析醫療物聯網與建築物聯網,探討其中最新的技術、協定、平台、與應用案例。學生將了解物聯網在醫療與建築的中的重要性和潛力。 未上傳圖片 生物資訊學本課程旨在介紹生物資訊研究領域的基本概念和應用,培養學生對生物資訊的基本技能以及相關學門的理解。學生將學習生物資訊技術在生命科學研究中的重要性和影響。透過跨領域的學習經驗,本課程旨在培養學生跨學科合作的能力,並為其未來在生物資訊研究領域的學術和職業發展奠定基礎。 |
基礎分子遺傳學藉由專題導向的教學法,讓同學了解遺傳的基本概念以及生物細胞內大分子如DNA、RNA與蛋白質如何影像遺傳表現。同時介紹現代遺傳學研究法,如基因定序、轉錄體分析及表現基因體等概念。 資料結構與演算法教導學習者如何設計適當的資料結構及採取有效率的程式完成工作。藉由學習各種資料結構理論及觀摩相關的演算法,輔以程式設計實作,進而提升程式設計和解決問題的能力。程式設計相關工作均需要學習資料結構與演算法課程。 資料庫應用讓學習者了解資料庫架構及操作原理,進而學習資料正規化,以訓練其能規劃適當的資料庫設計,並藉由處理生醫大數據,體驗有系統地將資料予以儲存整理後所帶來之便利與優勢。該課程習得之專業技能,可從事資料庫管理之工作。 |
中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
周育葆中國附醫 檢驗醫學部精準診斷科生物資訊組 生物統計師 高解析度HLA分型 High resolution HLA typing from Target sequencing, WGS, WES, SNP Array 臨床自動化生物資訊分析流程建立 RNA-seq 資料分析 Differential gene expression and survival analysis TCGA database gene expressi
蔡佳樺在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。 在校期間不僅學習許多程式語言與生物醫學的知識,在製作專題報告的過程中,自己的實作能力與人際合作溝通能力也有很大的進步。除此之外,系上定期會提供專業證照考試資訊或職場生涯講座,讓我們可以強化與拓展自己的專業技能與視野。當遇到不懂的問題時,我也會請教老師或同學,他們都很樂意幫忙。
王昭能王昭能博士分別於2008年和2014年獲得亞洲大學碩士和博士學位。 現職於亞洲大學生物資訊與醫學工程學系副教授。是一位生物醫學數據科學家。 在多個領域擁有豐富研究經驗,包含生物資訊學、語意計算、自然語言處理和機器學習等。在語意計算、資料探勘、自然語言處理和生物醫學資訊等各個領域發表了50多篇學術研究論文。此外,在產學合作經驗相當豐富與台達電、趨勢科技、遠傳電信、百特醫療、廣達電腦和上岳科公司等公司共同開發人工智慧相關應用產品。目前同時擔任亞洲大學精準健康中心執行長與人工智慧研究中心組長。熱衷於學習並始終期待解決具有挑戰性的分析問題。
許肇晏亞大生物資訊學系碩士 曾任亞洲大學研究計畫助理 現職財團法人專利檢索中心,研究員
劉學銓亞大生物資訊學系碩士 ,同時考上清華大學資訊工程系、中央大學系統生物與生物資訊系、中興大學生物化學所,中正大學資訊工程系博班 最後就讀清大博士班 曾任職陽明大學生物資訊所的研究助理、工研院雲端中心、自行創業成立打打打科技有限公司 。 |
中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
亞洲大學 生物資訊與醫學工程學系(生醫資訊組) |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
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樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10%
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