中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立臺灣師範大學 資訊工程學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
生命科學學群
生物資訊學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
英才校區 40402臺中市北區學士路91號 |
公館校區 臺北市文山區汀州路四段88號 |
學系特色 |
中國醫藥大學醫療資訊學系特色為國內中部擁有醫療大健康的基礎師資與附設醫院醫學中心等級臨床資源的學系。本系師資結合了校內醫療資訊基礎教師、數位轉型辦公室與附醫大數據中心、醫療人工智慧中心等臨床主治醫師/教授/工程師。 |
本系師資優異現有編制員額19人(含合聘教師),皆具國內外知名大學博士學位。研究涵蓋領域寬廣,屢獲特殊優秀人才、教學傑出殊榮。系上課程規劃以學生為中心考量學生核心能力發展與畢業進路,規劃適切課程以供學生選擇。此外,本系與瑞典普薩拉大學資訊科技系簽訂系級交換生合作合約,每年都有數名學生於海外學習。另本系著重師生關係並有極為良好之互動 |
學科意涵 |
醫療資訊結合醫療臨床知識、健康大數據、人工智慧應用等跨領域的多元學科,主題涵蓋精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理等。 |
「資訊工程學」乃是系統性研究資訊理論基礎,並在電腦系統中實現與應用的學科。 |
學習方法 |
未上傳圖片 課堂講授:基礎共同科目由學校共同科目小組,配合學系學習目標規畫課程。其餘必修專任授課依老師選定授課用書及資料,設定教學目標於課堂完成講授。 未上傳圖片 團隊學習:依據課程屬性透過主題式課程設計,讓學生在分組與同儕互動中建立自主學習的氛圍達到更好的學習效益。 未上傳圖片 企業實習:讓學生實際進入醫學資訊臨床及企業場域,透過觀察與規劃的實作學習目標帶領學生銜接未來職涯規劃。 |
1.自主學習:程式語言為數眾多,學習過程除了老師教學引導,亦仰賴學生自主尋找資源並著重個人的自主探索能力。 圖解:課堂上學生自主尋找研究主題進行專題報告。 版權:資訊工程學系 2.專題實作學習(Project based learning):透過一特定題目或主題(如:無人車)與他人進行團隊合作;除了考驗專業能力,也培養與他人合作溝通的協調。 圖解:專題研究發表,與老師共同分享結果。 版權:資訊工程學系 3.實驗法學習:進行實驗,學生由實作中學習。 圖解:實驗課程實作 版權:資訊工程學系 4.翻轉教學法學習:以學生為中心,引導學生學習思考與表達。 圖解:同學課程實作,老師聽取同學設計理念並共同 版權:資訊工程學系 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
三大方向 |
1.自助學習:學生自主尋找資源,注重個人的自主探索能力。學生找到學習動機及學習自我規劃,能在自主學習計畫書中展現的學習動機、主動積極的特質,任何主題或形式皆可以。 |
與相關科系之異同 |
生物系、醫學系、資工系與醫療資訊學系的差別簡單講就是生物系與醫學系偏重在生物醫學知識的理論與研究,資工系則是資訊工程軟硬體技術的訓練,而醫療資訊學系偏重將資訊工程技術應用於解決生物醫學的問題,發展數位醫療科技,比如: 精準醫療、智慧長照與數位治療、醫事資訊管理、醫療人工智慧、醫療大數據分析等。因此,醫療資訊學系會著重於數理、資訊、生物、醫學的跨學科訓練。 |
與電腦科學相關的學科都與資訊相關,例如資訊科學、資訊管理等。 |
生涯發展容易誤解之處 |
醫療資訊學系學生的職涯發展,除了可擔任科技公司的數據或AI工程師外,還增加了醫療相關的多元出路,例如:醫療IT專案經理、健康資訊諮詢師、健康IT專員、醫療系統架構開發人員、電子病歷管理師、數位醫療軟體應用程式設計師、臨床資訊分析師、醫療資料科學家...等。 |
資訊科學與數學有緊密的連結,並非只要會寫程式即可。 |
學習方法容易誤解之處 |
一般人容易以為醫療資訊學系的學習內容就只要很會寫程式就可以,其實不然,它包含許多數據分析與醫療實作課程,需能解決生醫應用之問題,所以學生需培養「做中學」之能力,能發現問題並解決問題,此外,還需有團隊合作精神,才有快速實踐專案之能力。 |
1.資訊科學與數學有緊密的連結,並非只要會寫程式即可。 |
補充提醒與說明 |
中國醫藥大學暨附設醫院是國內中部少數擁有醫療大健康的基礎師資與醫學中心等級臨床資源的醫學大學。以人工智慧及健康大數據為核心基礎之醫療資訊學系,將可配合中國醫藥大學水湳校本部的生醫園區擴建,以及未來與中部醫療科技產業園區的結合,所產生龐大的生醫產業聚落效應,將提供學生最豐沛的學習資源與就業管道。 |
1.UU交換生:與瑞典烏普薩拉大學資訊科技系(QS 101~150)簽訂系對系合作合約,每年都有數名交換學生名額。 |
中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立臺灣師範大學 資訊工程學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 醫療人工智慧本課程旨在培養學生具備以人工智慧處理醫療問題的能力。學生將學習提出專案構想、蒐集臨床醫療資料、清理資料、建立人工智慧模型,以及專利取證等過程。課程目標包括瞭解人工智慧在醫療領域的應用、掌握資料處理技巧、建立人工智慧模型,以及培養團隊合作和溝通能力。學生將能夠將醫療問題轉化為可行的解決方案,並具備產品 未上傳圖片 醫療物聯網本課程旨在研析醫療物聯網與建築物聯網,探討其中最新的技術、協定、平台、與應用案例。學生將了解物聯網在醫療與建築的中的重要性和潛力。 未上傳圖片 生物資訊學本課程旨在介紹生物資訊研究領域的基本概念和應用,培養學生對生物資訊的基本技能以及相關學門的理解。學生將學習生物資訊技術在生命科學研究中的重要性和影響。透過跨領域的學習經驗,本課程旨在培養學生跨學科合作的能力,並為其未來在生物資訊研究領域的學術和職業發展奠定基礎。 |
資訊專題研究:資訊理論/資訊系統資訊專題研究課程除了實際的專題製作外,每學期末會進行口頭報告或論文發表。我們將介紹資訊科學領域的研究專題,並指導修課學生就其有興趣的題目研究及開發。 圖解:專題研究課程同學口頭報告 版權:資訊工程學系 未上傳圖片 程式設計課程課程介紹程式語言之基礎語法,包含輸入/輸出、選擇控制、迴圈控制、陣列、函式、指標、字元、字串與結構型態等。 未上傳圖片 物聯網概論與資料科學介紹物聯網的基本概念,包含物聯網中感知層、網路層與應用層的核心技術與最新發展現況,同時並注重物聯網前端設備與後端系統的整體架構,以及後端系統在資料處理、分析與視覺化的各項技術。本課程以課堂授課搭配專題方式進行,透過實作演練,實際體驗物聯網各項技術與應用。 未上傳圖片 資訊安全資訊安全課程目的在使同學了解資訊安全基本知識及其在各工程領域之應用。 未上傳圖片 人工智慧本課程對人工智慧領域作一概述,以引起同學對此領域的興趣,並投入相關的研究與應用。課程涵蓋人工智慧基礎理論與實際應用,著重於智慧代理人、各式搜尋演算法、知識表示與推論、機器學習等主題。課程前半部強調背景知識的建立,後半部著重理論的整合與應用,同時介紹當前相關科技之進展,使同學能夠從多方面瞭解人工智慧。 |
中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立臺灣師範大學 資訊工程學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
圖解:台師大是我開發AlphaGo的搖籃 版權:黃士傑
黃士傑臺北市立成功高級中學畢業。國立交通大學資訊科學系畢業,而後進入國立臺灣師範大學資訊工程研究所取得碩士、博士。 曾於2010奧林匹亞電腦遊戲程式競賽得到圍棋冠軍,畢業後加入DeepMind,為AlphaGo的重要推手。 圖解:王協源教授 版權:交通大學
王協源美國哈佛大學資訊工程博士。 1. Assistant Professor, the CS department of NCTU, 2000/2/1–2003/7/31 2. Associate Professor, the CS department of NCTU, 2003/8/1–2009/7/31 3.Professor, the CS department of NCTU, 2009/8/1–present 圖解:「Zoaks」與「Wagecan」執行長 版權:商周.COM
胡晉豪國立臺灣師範大學碩士班畢業。 二十九歲的他,以天賦及興趣,堅持領航出一個開闊的新世界-App代工公司「週可思」(Zoaks)與比特幣跨境支付公司「Wagecan」的執行長與創辦人胡晉豪。 圖解:BotBonnie邦妮科技創辦人 版權:數位時代雜誌
李竺恬國立台灣師範大學資工系畢業,台大資工系碩士班畢業。 創辦BotBonnie邦妮科技 |
中國醫藥大學 醫療資訊學系 |
國立臺灣師範大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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