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國立清華大學 數學系乙組(應用數學組) |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 新竹市光復路二段101號 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
| 學系特色 |
本系對基礎數學訓練極為重視，為大學部學生提供各種數學基礎課程。著重數學基本訓練，培養推理、分析和思考的能力外，也注意實際的應用。學生除修習數學必修課程外，可依其興趣選讀有關資訊、財務金融、統計、教育及本校其他學院相關課程。對於有志數學研究的學生，數學系也有適當的課程，使其能早日得窺學術研究之堂奧。研究所的課程，首在培育數學及應用數學教學與研究人材。 |
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
| 學科意涵 |
數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。 |
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
| 學習方法 |
閱讀 圖解:閱讀專業書籍與論文 版權:國立清華大學數學系 
思考 圖解:課程後花時間思考，與同儕和教授討論 版權:國立清華大學數學系 
推理跟練習 圖解:推理與練習書籍中的習題 版權:國立清華大學數學系 |
未上傳圖片 概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 未上傳圖片 推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。 未上傳圖片 互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。 未上傳圖片 程式能力培養：理解計算機科學和編程的基本概念，例如變數、數據結構、演算法、控制流等。掌握這些基礎是建立程式能力的關鍵。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
一、課程學習：重視與本系相關的學科表現、修課紀錄。 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念 |
| 與相關科系之異同 |
與理學院相關科系（物理、化學等）相比，數學系不需要做實驗，而是靠推理與邏輯來得到精確的知識與結構。 |
應用數學系與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
讀數學系並非只能擔任數學教師，在資訊工程、財務工程與其它方面都有非常寬廣的出路。 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色. |
| 學習方法容易誤解之處 |
數學並非只有閱讀跟空想，實際的操作與練習也非常重要。另外數學也非常注重抽象性的思考與推理，並非只有解題。 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
| 補充提醒與說明 |
歡迎到清大數學系實地參訪，或參考本系之官網 https://www.math.nthu.edu.tw/ |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
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國立清華大學 數學系乙組(應用數學組) |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
線性代數線性代數介紹線性空間、線性變換及矩陣等的性質，在各領域都具有非常重要的應用。在各領域遇到的數學問題最後通常都需要數值解，而這些問題一般都會轉化成矩陣的問題，再利用電腦進行計算。 版權:國立清華大學數學系 
高等微積分高等微積分有一部分介紹一些基本的拓樸學概念如開集、閉集、緊緻集、連通性及連續函數等的一些重要性質，另一部份是將微積分中單變數的結果推廣到高維度空間，如多變數函數的微分及積分理論。 版權:國立清華大學數學系 
機率論機率論介紹隨機事件發生的理論。主要內容包含隨機變數、期望值、機率密度函數、條件機率及中央極限定理等。因現實生活中，單一事件難以預測但眾多事件聚合起來卻可能有某種規律，故機率論被廣泛運用在財金及博奕中。量子力學及訊息理論等都以機率為主要工具。 版權:國立清華大學數學系 
統計學統計學介紹資料分析的基本理論。統計學建立在機率的基礎上，簡單且常用的統計量如平均值及標準差是大家所熟悉的。本門課將介紹相關係數、常態分佈、最大似然估計及信心區間等。當數據收集完成後，如何合理分析資料是極重要的事情。 版權:國立清華大學數學系 
微分方程微分方程介紹一些微分方程如一階及二階線性微分方程及其解的理論，同時探討一些非線性方程及其解的穩定性。在工程、物理、化學、財金等方面， 所遇到的許多問題最終可歸為尋找一些微分方程的解。 版權:國立清華大學數學系 |
未上傳圖片 微積分Python實作python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微積分基本應用。 未上傳圖片 程式設計
培養學生必備之基本程式設計能力。 未上傳圖片 統計學
提供數據與資料分析等學科之基礎訓練。 未上傳圖片 微積分
為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練. 未上傳圖片 線性代數本課程讓學生熟悉線性代數的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用線性代數和矩陣中的符號和知識，作為日後專業應用之基礎。 |
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國立清華大學 數學系乙組(應用數學組) |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:國立清華大學數學系
余宏揚1971級數學系校友。資通電腦公司董事長。 余宏揚先生於1980年創立資通電腦公司，從事系統整合服務與軟體產品開發銷售，除提供銀行、政府機構高品質的產品與服務，近年來更擴及電子商務領域，不但將其資訊系統及軟體產品拓展至美國、日本、香港、新加坡、荷蘭、澳洲、南非及中國大陸等地，同時與IBM、Oracle、Compaq等國際知名大廠策略聯盟，以智慧財產及經營知識為公司核心競爭力，而為台灣資訊軟體業領導廠商。 
版權:國立清華大學數學系
黃調貴數學所1973級。 國泰人壽保險公司董事長 國泰金融控股公司董事 國泰慈善基金會董事 國泰綜合醫院董事 中華民國人壽保險同業公會常務理事 
版權:國立清華大學數學系
胡國琳數學系1984級 RiskVal Financial Solutions, LLC 創辦人暨執行長（1998 ~ present） 花旗集團套利交易部門副總經理（1994 ~ 1998） 高盛固定收益研究副總經理（1991 ~ 1994） 所羅門兄弟商務技術副總經理（1988 ~ 1991） |
未上傳圖片
王小璠民國61 年應數系大學部畢業（第8屆） 目前為國立清華大學藝術中心主任，兼任先進製造與服務管理研究中心主任，清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用，多準則規劃，數學規劃，綠價值鍊管理。 未上傳圖片
劉國傳民國61年應數系大學部畢業（第8屆），66年清華大學應用數學研究所統計組畢業，83年中央大學統計所博士班畢業。 65年就讀清大期間考上高等考試統計人員，66年於行政院主計處服務，77年甲等特考合格，82年擔任退輔會統計長，84年退輔會事業管理處處長，88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長，96年退輔會常務副主委，102年退輔會政務副主委。 未上傳圖片
岳明磊民國70年應數系大學部畢業（第17屆） 目前為聯野國際公司總經理，聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌；學長於2004年自創品牌Satana，主要追求的並不是量產，而是以少量多樣，希望把在地優勢發揮到最大，Satana這個「台灣製造」品牌，以優質、在地，為品牌兩大精神，目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。 未上傳圖片
賴明治民國77年應數系大學部畢業（第24屆） 現為國立交通大學應用數學系講座教授，研究領域為科學計算及流體力學，現任中華民國數學會理事長(2016年1月起)，曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。 未上傳圖片
熊明河民國64年應數系大學部畢業（第11屆），民國73年台灣大學商研所碩士畢業，民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業 現為國泰人壽副董事長，國泰金控董事。熱心系友會事務，返校參與2016就業論壇，與學弟妹分享業界心得。 |
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國立清華大學 數學系乙組(應用數學組) |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
60%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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