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國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
國立陽明交通大學 應用數學系 |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 新竹市光復路二段101號 |
光復校區 300 新竹市東區大學路1001號 |
| 學系特色 |
本系對基礎數學訓練極為重視，為大學部學生提供各種數學基礎課程。著重數學基本訓練，培養推理、分析和思考的能力外，也注意實際的應用。學生除修習數學必修課程外，可依其興趣選讀有關資訊、財務金融、統計、教育及本校其他學院相關課程。對於有志數學研究的學生，數學系也有適當的課程，使其能早日得窺學術研究之堂奧。研究所的課程，首在培育數學及應用數學教學與研究人材。 |
教學方面理論與實用並重，研究方面有五個主要研究群:「數學建模與科學計算」、「財務工程與機率」、「微分方程與動態系統」、「離散數學與最優化」、「數論、幾何與分析」。 |
| 學科意涵 |
數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。 |
應用數學係指用數學來解各種科學科技領域的問題。與傳統的數學系相比，我們除了給學生同樣紮實的基礎數學訓練，同時也強化學生利用數學思維與電腦程式來解決問題的能力。 |
| 學習方法 |
閱讀 圖解:閱讀專業書籍與論文 版權:國立清華大學數學系 
思考 圖解:課程後花時間思考，與同儕和教授討論 版權:國立清華大學數學系 
推理跟練習 圖解:推理與練習書籍中的習題 版權:國立清華大學數學系 |
未上傳圖片 理論課程: 主要目標是要培養學生能夠使用近代數學的語言，做嚴謹有條理的論證。學習各大數學分支的基礎知識，讓學生對高等數學的整體面貌能有粗略的瞭解。 未上傳圖片 計算與應用課程: 主要目標是對實際問題做數學建模，並透過程式來進行數值模擬與理論驗證。 未上傳圖片 專題研究: 讓學生透過自我學習的方式，學習用數學的思維方式來解問題。並且在學期末舉辦海報展演與公開演講，訓練學生的組織與表達能力。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
一、課程學習：重視與本系相關的學科表現、修課紀錄。 |
1. 練習將數學的解題過程完整清楚寫出來。 |
| 與相關科系之異同 |
與理學院相關科系（物理、化學等）相比，數學系不需要做實驗，而是靠推理與邏輯來得到精確的知識與結構。 |
本系將計算機概論、數值分析(計算數學)、離散數學、物理…等課程列為必修，這些都是電子、資訊及其他許多科系的必修課程，傳統「數學系」並不見得將這些課程列為必修。學生在大一、大二先接受紮實的基礎訓練，大三開始讓學生依照自己的興趣去選擇個別的應用數學領域。而在大學畢業，在選擇考研究所時，本系之畢業生亦可以有橫跨理、工、生物、商學等多樣選擇。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
讀數學系並非只能擔任數學教師，在資訊工程、財務工程與其它方面都有非常寬廣的出路。 |
念完數學系只能當數學老師 |
| 學習方法容易誤解之處 |
數學並非只有閱讀跟空想，實際的操作與練習也非常重要。另外數學也非常注重抽象性的思考與推理，並非只有解題。 |
高中數學大都以計算為主；大學數學課程著重邏輯推理、定理證明，較為抽象 |
| 補充提醒與說明 |
歡迎到清大數學系實地參訪，或參考本系之官網 https://www.math.nthu.edu.tw/ |
無 |
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國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
國立陽明交通大學 應用數學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
線性代數線性代數介紹線性空間、線性變換及矩陣等的性質，在各領域都具有非常重要的應用。在各領域遇到的數學問題最後通常都需要數值解，而這些問題一般都會轉化成矩陣的問題，再利用電腦進行計算。 版權:國立清華大學數學系 
高等微積分高等微積分有一部分介紹一些基本的拓樸學概念如開集、閉集、緊緻集、連通性及連續函數等的一些重要性質，另一部份是將微積分中單變數的結果推廣到高維度空間，如多變數函數的微分及積分理論。 這門課是許多數學理論的重要基礎，在工程、計算、金融等方面皆有廣泛運用。 版權:國立清華大學數學系 
代數代數介紹群、環、體的理論，探討代數方程解的問題，與數論密不可分，是離散數學中必備的工具。著名的古代希腊三大作圖難題中的三等分角問題及五次方程的根式解的存在性問題皆可利用代數中的伽羅瓦理論解決。 版權:國立清華大學數學系 
複變函數論
複變函數論介紹全純及半純函數的基本性質，探討奇異點及在全純映射下空間的變化。常見的三角函數sin、cos可以延拓成在整個複數平面上的 全純函數。著名的黎曼猜想中的Zeta函數則是一個很特殊的半純映射。這些函數與一般實變函數的性質有極大的不同。重要的定理如代數基本定理可由 全域全純函數的性質推得。 版權:國立清華大學數學系 
幾何幾何探討光滑曲線及曲面的性質，包括高斯曲率、尤拉示性數、可定向性等及研究一些特殊曲面如極小曲面及完備曲面等。本門課建立在扎實的高等微 積分的基礎上，其中在曲面的局部座標的選取上隱函數定理是最重要的工具。這門課嚴格定義曲面的面積，推廣微積分最後部分關於一些簡單曲面的表面積 計算。 版權:國立清華大學數學系 |
未上傳圖片 主題式數學建模與計算
本課程提供同學接觸與學習與數學相關的應用科學課題，藉此提供同學們發現自我興趣的機會。 未上傳圖片 機器學習機器學習是近幾年最熱門的話題之一，也是資料科學最重要的基礎知識。能不學嗎? 未上傳圖片 分析導論又稱高等微積分，是數學系/應數系最具指標性的課程。所有系友一致推薦值得一修二修再三修的課程。 未上傳圖片 代數學在這個課程你會學到數學家們如何突破舊有的思想框架，證明五次多項式沒有公式解，解決古典幾何三大難題與費馬最後定理等古典結果。這是數學愛好者一輩子一定要學過一次課。 |
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國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
國立陽明交通大學 應用數學系 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
版權:國立清華大學數學系
孔祥重1968級數學系校友，1974美國 Carnegie Mellon 大學博士。孔教授取得博士學位後，一直在卡內基─美倫大學計算機科學系任教，直至1997年轉往哈佛大學擔任比爾蓋茲講座教授迄今。 孔教授對資訊科學與工程有重大的貢獻。他的研究領域包含平行演算法，大型積體電路架構設計、行動計算與電腦網路等。曾獲Guggenheim Fellowship、美國華人工程成就獎、海灣資訊科學講座、中央研究院院士、美國工程院院士等殊榮。 
版權:國立清華大學數學系
梁賡義1973級數學系校友，1982年獲得美國 University of Washington, Seattle 生物統計學博士。1982-1986任職Johns Hopkins University生物統計系助理教授，1986-1990副教授，1990迄今擔任正教授。 梁賡義教授是國際知名遺傳流行病學專家，他所專長的生物統計正是進入基因醫學時代不可或缺的一門學問。他經常不辭辛苦跨海奔波，把生物統計學最新發展帶回國內，提昇國人研究水準。梁教授於2002年榮獲中央研究院院士。 
版權:國立清華大學數學系
蔡瑞胸1974級數學系校友，1982年獲得美國威斯康辛大學麥迪森分校博士。 卡內基美隆大學助教授（1982-1986） 芝加哥大學商學院訪問教授（1987-1988） 卡內基美隆大學副教授（1987-1989） 芝加哥大學商學院經濟計量與統計教授（1990-1998） 芝加哥大學商學院 H. G. B. Alexander 經濟計量與統計講座教授（1999迄今） 中央研究院院士（2002） 
版權:國立清華大學數學系
鄭清水1972級數學系校友，1977年獲得美國康乃爾大學博士。 1977/07-1983/06 加州大學伯克萊分校統計系助理教授 1983/07-1989/06 加州大學伯克萊分校統計系副教授 1989/07-2013/06 加州大學伯克萊分校統計系教授 2013/07-迄今 中央研究院統計科學研究所特聘研究員 2016 中央研究院院士 |
未上傳圖片
石靜雲台灣交通大學應用數學學士 台灣清華大學統計碩士 美國普渡大學統計博士 SPSS統計技術工程師 普渡大學理學院諮詢委員會委員 SPSS資深副總裁暨首席科學家 美國統計學會PMML小組成員 未上傳圖片
林太家交通大學應用數學學系 學士 清華大學數學系碩士 美國紐約大學數學科學博士 經歷:中正大學數學系助理教授,副教授 現職:台灣大學數學系教授 榮譽:科技部92年,104年傑出研究獎 94年中華民國數學會青年數學家獎 未上傳圖片
胡瑞卿交通大學應用數學學系 學士 漢民科技(股)公司 策略事業發展副總經理 嘉澤端子(股)公司 獨立董事 家登精密(股)公司 監察人 恆達智能(股)公司 董事長(法人代表) 聯嘉光電(股)公司 董事(法人代表) 曾任 全磊微機電(股)公司 行銷業務副總經理 美商英特爾 策略投資部總監 |
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國立清華大學 數學系甲組(數學組) |
國立陽明交通大學 應用數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
20%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
60%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
10%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
10%
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樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
25%
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