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東海大學
統計學系
國立成功大學
統計學系
所屬學群 資訊學群 數理化學群
數據統計學類
資訊學群 數理化學群
數據統計學類
所在校區

資料準備中

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學系特色

成立宗旨:培育具有資訊素養及管理知識的統計專業人才,以配合國家社會發展之需要
教育目標:I.培養統計專業與實務能力II.培養資訊分析能力III.培養垮領域與多元學習的能力IV.培養人文素養與邏輯思考能力
學生核心能力:1.具備基礎統計理論與應用的能力2.具備使用統計軟體的能力3.兼具管理規劃與決策能力4.具備團隊合作的能力

統計是讓數字說話的科學,在資訊爆炸的今天,統計資料分析結合電腦科技,已成為提昇經營管理績效和各領域研究上不可或缺的工具。大數據狂潮席捲全世界,《哈佛商業評論》更將數據科學家譽為「21世紀最性感的職業」。統計系已連續3年在統計領域榮獲全球百大科系之美譽,107學年度奉教育部核准成立數據科學研究所,成大統計系及數據科學研究所將繼續深耕、茁壯,以培養具備大數據分析能力的統計專業人才為使命。

學科意涵

統計是一門蒐集、組織、呈現、分析與解釋資料及數據所隱含之意義,進一步利用資料做預測來管理或決策制定之運用。有效運用科學的統計方法做資料分析以做商業與管理決策依據,培養出商業與管理人才不可或缺之基礎。

什麼是統計? 統計就是「資料分析」,無論高科技業、商業﹑金融業﹑資訊業甚至醫療界都有無數的資訊,都會牽扯到數據與資料分析。本系涵蓋統計所與數據所,師資涵蓋各式各樣數據分析專業。本系結合師資、設備,加強發揮「統計諮詢中心」、「調查統計研究中心」、「工業統計實驗室」、「管理工作室」及「資料採礦研究室」之功能,以展現本系之特色,使統計的發展

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要,藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。
2. 希望學生而盡量能參加競賽與活動,去培養出團體生活之中,與其他人共同完成事務之能力。
3. 培養基礎程式能力的訓練,以利於大學時學習並訓練統計軟體時可以如魚得水,在就業工作上得到上級肯定。

1.
修課紀錄:了解先備基礎學科的學習狀況、修課紀錄與相關領域學習等之綜合評量。
2.
課程學習成果:檢視學習脈絡、加深加廣學習暨學習成果之展現。
3.
多元表現:了解自我成長、發掘潛能與個人特質等之多元表現綜合心得。
4.
學習歷程自述:呈現各項學習過程中的表現、反思、成長過程相互的連結。

與相關科系之異同

數學系:
同:邏輯訓練思考都具備,理論課程與數學有些異曲同工之處。
異:在軟體計算上,本系需要資料分析之處比數學系多,因此訓練上較嚴謹札實。

資管系:
同:皆在管理學院,因此學習管理與軟體搭配應用,資料處理與分析可與業界合作,了解業界所需專業技能。
異:本系秉持理論與實務操作並進,理論方法與實務資料結合較廣。

電機系是寫程式驅動機器工作,資訊系是寫程式架設網頁系統平台,統計系是寫程式分析資料。

生涯發展容易誤解之處

對高中生而言,家長與老師向學生說明可從事精算師與會計相關的職業,但行業中使用資料分析時,皆是統計系畢業生可從事相關行業。

統計系是培養資料分析師/數據分析師/數據工程師/品管工程師,特別注意與會計師不同。

學習方法容易誤解之處

1.
統計學在高中時以簡約方式授課,但其專業方法是未曾提及的,因此學生容易覺得此門課的方法簡單。
2.
統計是需要軟體運算,而這是高中生對此科系學習時,以一般計算方式表達,故造成認知上有所不同。

資料分析需要有很強的數學底子和對資料的敏感度,此外也需要操作軟體轉寫程式協助運算與分析。因此,扎實的數學底子是必要的。未來才有能力對數據進行估計檢定與建模預測。

補充提醒與說明

無。

請上成大統計系網頁了解。

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核心課程地圖
  • 不分年級必修
    • 存活分析
    • 臨床統計
    • 無母數分析
    • 可靠度分析
    • 隨機過程
    • 品質管制
    • 類別資料分析
    • Python程式設計與應用開發
    • 機器學習
    • 時間序列
    • 保險數學
    • 風險管理
    • 財務管理
    • 資訊管理
    • Python資料科學與應用
    • 資料視覺化分析
    • 線性模型
    • 統計軟體
    • 統計計算
    • 統計資料採礦
    • AI MarTech行銷科技與應用
    • 智慧服務創新實務
  • 大一必修
    • 統計學
    • 線性代數
    • 微積分
    • 程式設計
  • 大二必修
    • 迴歸分析
    • 實驗設計
    • 抽樣調查
    • 機率論
  • 大三必修
    • 數理統計
    • 多變量分析
    • 統計實務
  • 大一必修
    • 統計學、微積分、線性代數、計算機概論
  • 大二必修
    • 程式設計、機率論、管理、會計學
    • 抽樣調查、迴歸分析、數理統計
  • 大三必修
    • 實驗設計、無母數統計、多變量分析
    • 類別資料分析、統計調查實務、機器學習
  • 大四必修
    • 巨量資料分析、統計諮詢、市場調查實務
專業選修課程
  • 統計軟體與程式語言
    • 統計軟體、統計計算、Python程式設計與應用開發、Python資料科學與應用
  • 生物統計與臨床試驗
    • 類別資料分析、存活分析、臨床統計、無母數分析
  • 工業統計與品管控管
    • 可靠度分析、隨機過程、品質管制、線性模型
  • 大數據資料
    • 機器學習、時間序列、統計資料採礦、資料視覺化分析
  • 管理學知識上之應用
    • 保險數學、風險管理、財務管理、作業管理、資訊管理、AI MarTech行銷科技與應用、智慧服務創新實務
  • 工業統計
    • 以教授科技業與製造業品質管制或可靠度方法為主。
  • 商業統計
    • 以教授科技金融管理的統計數據分析方法為主。
  • 生物統計
    • 以教授生物統計、醫學、精準醫療資料等統計數據分析方法為主。
  • 大數據資料科學
    • 以利用各種大數據演算法(如資料探勘、文字探勘、機器學習、深度學習等)分析大數據資料為主。
特色課程
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統計學系
適合從事工作
  • 產品研發工程師

    依據市場產品需求,進行產品的初始設計,並負責新產品製程的導入,並進行製程的檢測,以使新產品能夠穩定生產且符合相關標準之工作。


  • 品管檢驗人員

    根據品質管制標準規格,檢查成品,使其符合製造標準之工作。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 生物科技研發人員

    從事動植物品種、基因等成分研究,並將其研究結果運用至生物、農業、醫學、工業等領域。


  • 其他特殊研發工程師

    從事其他特殊領域工程之產品開發、研發等專業技術工作。職稱數據工程師/資料分析師/資料科學家


  • 品管/品保主管

    負責訂定品質管制作業計畫、流程、規章等,研究品質管制之方法、程序、工具及途徑,並運用生產或作業現場並指導品質管制作業進行。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 教授/副教授/助理教授

    凡具有大專院校教授、副教授、助理教授的身分,從事大專院校教學、研究與推廣的工作。


  • 數據工程師

    數據工程師/資料分析師/資料科學家


系友生涯
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國立成功大學
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多元能力

數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20% Complete
20%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
20% Complete
20%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10% Complete
10%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作:覺察並理解他人的感受或想法,並調整自己的做法,配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5% Complete
5%

性格特質

樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
20% Complete
20%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
40% Complete
40%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%


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