校本部

407台中市西屯區台灣大道四段1727號

雙溪校區

111台北市士林區臨溪路70號

成立宗旨：培育具有資訊素養及管理知識的統計專業人才，以配合國家社會發展之需要
教育目標：I.培養統計專業與實務能力II.培養資訊分析能力III.培養垮領域與多元學習的能力IV.培養人文素養與邏輯思考能力
學生核心能力：1.具備基礎統計理論與應用的能力2.具備使用統計軟體的能力3.兼具管理規劃與決策能力4.具備團隊合作的能力

東吳大學首創「巨量資料管理學院」，並設立「資料科學系」，培育兼具科技與應用能力的跨領域人才。課程結合人工智慧、機器學習、資料分析、統計、管理與行銷等領域，強調專題實作與企業實習，培養學生解決真實問題的能力。本系更與NVIDIA合作成立「智慧創新AI學習中心」，導入NVIDIA認證課程與最新AI技術，提供國際級學習資源與實作環境，讓學生在學期間就能與產業接軌，成為具創新思維與數據決策力的未來人才。

統計是一門蒐集、組織、呈現、分析與解釋資料及數據所隱含之意義，進一步利用資料做預測來管理或決策制定之運用。有效運用科學的統計方法做資料分析以做商業與管理決策依據，培養出商業與管理人才不可或缺之基礎。

「資料科學」是一門結合數學、統計與電腦科學的跨領域學科，目的是從大量資料中發現有用的資訊與洞見。在這個領域工作的人，既需要具備模型理解與分析的概念能力，也要有處理與應用真實資料的實作能力。透過學術與產業的結合，資料科學能應用於生活中的各種場景，如影音推薦系統、語音助理Siri、智慧客服等，都是資料科學的成果。

1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要，藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。
2. 希望學生而盡量能參加競賽與活動，去培養出團體生活之中，與其他人共同完成事務之能力。
3. 培養基礎程式能力的訓練，以利於大學時學習並訓練統計軟體時可以如魚得水，在就業工作上得到上級肯定。

高中端可以利用網路教學或是線上課程來進行預先學習，或是經由雜誌、媒體等方式多吸收來自各種不同面向的科技趨勢與走向，讓自我對於數位化、人工智慧的應用場域更加了解。

數學系:
同:邏輯訓練思考都具備，理論課程與數學有些異曲同工之處。
異:在軟體計算上，本系需要資料分析之處比數學系多，因此訓練上較嚴謹札實。

資管系:
同:皆在管理學院，因此學習管理與軟體搭配應用，資料處理與分析可與業界合作，了解業界所需專業技能。
異:本系秉持理論與實務操作並進，理論方法與實務資料結合較廣。

資料科學系常與資訊工程、資訊管理比較。資訊工程系的學生多從事研發設計與硬體相關或是新演算法的軟體工作；資訊管理系則是與管理相關的運用，較著重商業應用相關領域，資料科學系則較重視在跨領域中的問題解決，專注於如何運用現有的工具以及計算方法來進行分析，並協助企業進行結果判讀進而解決問題。因此，資料科學課程包含資工的基礎程式設計訓練，再加入商業行銷應用、金融科技與社會科學等領域的分析應用。

對高中生而言，家長與老師向學生說明可從事精算師與會計相關的職業，但行業中使用資料分析時，皆是統計系畢業生可從事相關行業。

在這個人人都提「人工智慧與機器學習」的時代，具備有分析資料的能力，以及跨領域數據應用能力的人是極度缺乏的。資料科學乃是養成兼具資訊程式能力、資料分析與跨領域溝通能力的人才，不僅可以跟資訊工程師溝通無礙，對管理層面也能夠了解需求進而發現問題，研擬解決問題的流程，使得企業內部的資訊以及產業思維順利銜接。

1.
統計學在高中時以簡約方式授課，但其專業方法是未曾提及的，因此學生容易覺得此門課的方法簡單。
2.
統計是需要軟體運算，而這是高中生對此科系學習時，以一般計算方式表達，故造成認知上有所不同。

東吳大學資料科學系結合理論與實務，重視數理統計、程式設計與人工智慧的整合應用。許多高中生誤以為只需寫程式或操作 AI 工具，但實際上，學生必須具備資料思維與跨域分析能力。課程採問題與專案導向學習，強調實作與團隊合作，從資料處理到分析、視覺化與決策皆需親自參與，培養能以數據解決真實問題的能力。

無。

程式語言與資訊能力往往只是職場必備的條件，因此一開始我們著重培養資訊技術能力為主要目標。透過大一大二年級扎實的基礎功訓練後，大三大四時提供學生多樣性的領域發展如商業應用、金融科技、社會科學等課程培育，讓學生能從生硬的理論基礎與方法學中，懂得如何利用所學在實際接觸到企業個案，並了解不同領域的業者所面臨的困境，參與可行的解決方案，提升職場競爭力，並從中了解自我的興趣以及未來職場的方向。