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中原大學111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

本系課程內容扎實，強調理論與實務並重，除了基本的必修以外，亦規劃多個學習領域，包含軟體工程、網路通訊、電腦系統、人工智慧、資訊安全等。學生在大三下時需進行專題研究，發揮創意並綜合性的應用所學完成一作品。取得學士學位後可繼續升學到碩士班從事研究，或是到產業界工作。本系為了讓學生提早做準備，大四的課程安排較少，讓學生可以選擇提前在大四從事研究以提前取得碩士學位或參與本系簽約產業的實習課程。

環顧世界，以現今學術潮流發展，無論是AI、BD及QC，都是亟需維持高度研究發展能量的重要領域。本系發展方向為人工智慧、大數據、量子運算。

主要學習計算機科學與資訊工程相關領域與學科，包含計算機軟硬體、人工智慧、雲端服務、物聯網、資訊安全、大數據分析及電腦視覺等專業領域課程。

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在機器學習與資訊處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際資訊處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以離散數學之圖形理論，衍生進行社群網路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微積分、機率與統計、線性代數之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

高中的數學能力的優劣並非選讀資工系的第一條件，更重要的是對程式的興趣、邏輯與思考能力。資工系用程式語言解決問題，而程式是人所寫出來的，因此程式的邏輯就是人的邏輯，所以不要因為數學不好就放棄資工系這個選項，事實上邏輯能力比數學更為重要。因此邏輯思維、問題解決、邏輯表達、精準提問是一個資工系學生最需要的能力，可以透過參加各類小專題來加強，透過發現問題讓自己全面思考，找出因果關係嘗試解決它，抓到真正的問題核心才不會做白工，討論講話有重點，問出好的問題、對的問題，提升自己的各項能力。此外，資工領域在網路上有相當多的新技術及開源資料都是以英文撰寫，因此需要提升英文的聽說讀寫能力，以降低未來在面臨各項英文文獻的壓力。

與資訊系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與資訊方面的訓練(例如程式設計、資料庫系統、資料結構)、深度學習的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

資訊工程系主要著重於資訊的技術，資訊科學系則是研究資訊的理論， 資訊管理系主要在學習資訊的應用。與電機系的差異就是電機系偏重在硬體，電子系、通訊系則與電機系相似度較高。

高中生可能會誤解本系在畢業後出路會較其他科系狹隘。
事實上正是相反的，本系必修的程式設計、資料結構、演算法、社群網路分析、量子計算平台實作都是目前的趨勢，也未來就業市場上不可缺少的能力。

資訊工程系畢業之後只能去寫程式? 其實隨著資訊科技的進步，相關資訊產品與服務陸續出現，如物聯網、金融科技、無人車等應用，這些應用的基底需要投入大量的資訊人才，如此才能實現未來智慧生活的場景。因此傾聽消費者的需求並結合資訊科技等跨領域的技能，將會是未來資訊產業的趨勢。

一般人可能認為就讀本科系，不如選擇其他電資類的科系。事實上本科系的課程規劃，除了基礎課程加強了程式設計的能力外，也將量子計算與通訊導論、量子計算平台實作、應用統計、社群網路分析納入必修課程。強調了大數據與量子計算能力的訓練，是其他科系所沒有的。

資訊工程學系只有寫程式 ? 其實更重要的是計算機的原理及概念，軟體工程、資料庫系統、計算機網路概論、計算機概論、計算機組織、作業系統等各個專業領域的課程，讓學生可以在更多的實作環境中進入資訊世界的廣大殿堂。

本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

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