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中原大學111學年成立「智慧運算與大數據」學系，因應台灣半導體產業的發展，培育高端科技人才與產業脈動接軌，持續創造台灣經濟奇蹟。本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

本班因應國家發展，培養具廣博知識及整合能力之跨領域人才，自98學年度起以分流制度正式招生。100學年度起採「學程制」合流制度修習，將電資學院工業、電子、資工、電機四系專業發展領域規劃為11個學程，學生可依自身興趣跨領域修習，既能適性發展且能充份發揮個人潛力。

環顧世界，以現今學術潮流發展，無論是AI、BD及QC，都是亟需維持高度研究發展能量的重要領域。本系發展方向為人工智慧、大數據、量子運算。

電資學院包含電子、電機、資工、及工業管理等相關學科領域、並將相關領域課程，規劃為11個學程，其中包括:
工業系：生産管理、品質管理、經營管理學程
電子系：半導體、電路設計學程
資工系：資訊硬體、資訊軟體、資訊應用學程
電機系：電力、控制學程
電子系與電機系共同規劃：通訊學程

人工智慧課程部分，基礎依然包含運算能力的訓練養成。在機器學習與資訊處理應用，需要學習演算技術開發，亦著重在實際資訊處理應用，另外，在人工智慧演算法之硬體電路實現，將利用積體電路設計加速演算運行效率，開發人工智慧網路晶片，降低各人工智慧應用之硬體限制，增加系統應用潛能課程。大數據部份，以離散數學之圖形理論，衍生進行社群網路分析，從而進行各種相關數據之圖形模型運算能力。學生對微積分、機率與統計、線性代數之數學邏輯具備基礎，進而連貫至工程數學深化課程，俱足數學運算能力。講座與總結性課程：在量子物理部分，對物理學、近代物理擁有基礎概念，如興趣更深則可選擇量子物理、量子力學為進入量子電腦研發做好預備。

在閱讀各個基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，需要更深究其應用面，如何應用這個基礎知識在材料的製程與應用上，此外，可透過參加科學專題來發現問題，嘗試解決回答它，有助於提升自己的觀察力、歸納與融會貫通的能力，同時也能培養動手做的實力，此外，與國際接軌一直是做個材料科技人需要具備的能力，因為需要提升英文的聽說讀寫能力，以降低未來在面臨英文授課時的壓力。

與資訊系/人工智慧學程的異同：
1. 相同：強化數學邏輯與資訊方面的訓練(例如程式設計、資料庫系統、資料結構)、深度學習的訓練 。
2. 相異：除了人工智慧領域外，本系還有量子計算(Quantum Computing，簡稱QC)技術，在關鍵重點領域如：量子科學、密碼學、複雜系統、通訊技術、金融最佳化問題、材料藥物等等。

自大二起，學士班以「學程制」方式，讓學生根據自己的興趣和能力，選擇適合自己的專業領域，並有彈性地選擇兩個主修學程及一個副修學程。學生可以在電機資訊學院內適性選修包含生產、品質、經營管理，半導體IC電路設計，網路通訊，資訊應用，資訊軟、硬體系統設計，電力系統和自動控制等11個跨領域專業學程的學科知識，以符合產業趨勢與脈動的專業需求。

高中生可能會誤解本系在畢業後出路會較其他科系狹隘。
事實上正是相反的，本系必修的程式設計、資料結構、演算法、社群網路分析、量子計算平台實作都是目前的趨勢，也未來就業市場上不可缺少的能力。

電資學士班學生畢業只能當工程師嗎？其實，那只是其中一些選擇，其他出路的可能性也頗為多元。例如：顧問、管理師、工廠主管、專案經理、多媒體動畫設計師、中等教育教師等。

一般人可能認為就讀本科系，不如選擇其他電資類的科系。事實上本科系的課程規劃，除了基礎課程加強了程式設計的能力外，也將量子計算與通訊導論、量子計算平台實作、應用統計、社群網路分析納入必修課程。強調了大數據與量子計算能力的訓練，是其他科系所沒有的。

為因應科技迅速發展的挑戰，電機資訊學院不分系學士班致力於培育具備多元領域知識及高度整合能力的畢業生。有鑑於網路通訊和人工智慧等新興領域的迅速崛起，科技進步正不斷地重塑人類的生活和工作模式，因此學士班在入學後的第一年會修習電子、電機、資訊等不同領域的基礎課程，以建立廣泛而堅實的基礎知識。
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本學系以培育跨域整合之智慧運算與大數據人才，除厚植人工智慧、大數據分析及量子計算專業技術的訓練，更兼顧系統整合之全方位能力培養，讓學生可以學習先進技能，並應用所學於解決實際問題。

1.透過學程制，增加跨領域學習機會，更可強化同學學習的動機與自主性，增加專業知識與技能。且與各系相關性高，更具彈性取得輔系、雙主修學位。
2.法拉第e學苑：為使學生充分了解各學程之內涵及未來發展潛力，特安排電資學院學程資深教授及在業界具領導力之傑出校友，或校外大師級學者專家蒞臨授課或演講，亦提供本班同學「領導統御能力」、「專案管理」及「邏輯學」等管理能力培訓活動，以培育本班同學成為科技之中堅。