ColleGo! 大學選才與高中育才輔助系統 
中原大學
應用數學系 		國立東華大學
應用數學系統計科學組
所屬學群 數理化學群
數學學類 		資訊學群 跨 數理化學群
數據統計學類
所在校區

校本部

32023 桃園市中壢區中北路二OO號

壽豐校區

974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號
學系特色

中原應數系有別一般傳統應用數學系，除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。本系師生透過實作參與各項競賽，曾獲國際「TAAI 電腦對局競賽」金牌、銀牌與「金象盃大數據」競賽第一名等各項競賽殊榮，未來將致力於大數據分析、AI人工智慧、資訊統計與跨域整合量子計算等智慧運算。整個學制下設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與AI人工智慧學程

你在本系可以同時學習數學及統計的專業。
教師各有研究專長並富有教學熱忱,電腦教室及軟硬體設備完整,學生將在一個良好支援網絡的環境下學習紮實的統計科學組課程,獲致資料科學的核心基礎與建構機率/統計模型之能力,以及模型分析與數據分析的實作技能。在這個網絡中,教師擔任導引與教練角色,透過優良獎學金及數小天地輔導機制,以及專題製作等課程促成學生的學習成長與彼此學習互助。
學科意涵

中原應數系與一般傳統應用數學系的不同除了數學理論發展外，也著重於將數學知識應用於數據科學、AI人工智慧、財務數學、生物資訊與醫學統計。
本系畢業生近幾年為國內應用數學系中跨足台灣資訊科技、大數據科學與人工智慧表現卓越的科系。
設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與資訊與人工智慧等三學程，可參閱系上網頁。

統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。
學習方法
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專題互動式的教學。


圖解:專題討論

版權:自行拍攝

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問題導向 PBL教學法-同學必須主動發掘問題、設計解決方案，並定期做進度報告與授課老師討論內容

圖解:翻轉與思解合教室

版權:自行拍攝

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專題實作-由本系專任教師指導學生實作一主題，研討時間及方式由指導老師及其所屬學生自行決定，期末需繳交專題報告

圖解:專題海報展示

版權:自行拍攝

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教師學生專題討論與創新主題之開展，例如大數據主題(如傳播肺炎率之發生的大數據分析等以及人工智慧中的智慧辨識、智慧對弈等)

版權:自行拍攝

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利用本系所設置的「智慧運算與大數據分析」研究室進行大數據與人工智慧實案的模擬與演算法的創新

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演繹推理法: 從謂之前提的已知事實，利用嚴謹的邏輯論證方法，必然地得出的結論。 如數學導論、微積分、線性代數、高等微積分、機率論、數理統計、隨機模型、實變數函數論等多項課程，都需要使用演繹推理法來學習課程內容，除了要能敘述定理的前提與結論，也必須利用嚴謹的邏輯論證方法，證明其為真，並須注意各種反例。

圖解:無

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統計模型分析課程：迴歸分析、精算學、時間序列、隨機模型、實驗設計。這方面課程的背景科目有微積分、線性代數、基礎機率、統計學、統計軟體與實務應用、數理統計等課程。建議要主動閱讀原文書、深入學習相關模型理論、實際進行資料分析、模型配適、撰寫報告，詮釋分析結果等工作，並主動自行補充相關背景知識。

圖解:無

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自主學習與團隊學習：除了老師課堂引導教學，亦仰賴學生主動探索資源，完成個人實作作業與團隊合作的計畫報告。這方面的課程如數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用、統計學、迴歸分析、專題製作等等，往往需要實際撰寫電腦程式進行科學或統計計算、資料分析、統計繪圖並以文書排版軟體編寫報告以呈現結果。

圖解:無
高中階段可以準備的學習方法或方向

適才適所，以高中生自我探索開展能力為主
本系選才重點如下：
一、修課紀錄： 1.重視修習與學系相關領域科目或課程之表現；惟不強調修課數量。 2.重視選修相關領域科目或課程之動機與理由，以及修習心得。 3.學業成績參考重點：數學科目成績（類組、班排名百分比）、學業總成績（類組、班排名百分比）
二、課程學習成果： 1.重視能展現數學、自然科學領域能力課程及學習成果表現（含歷程及成果） 2.重質不重量。
三、多元表現。

在高中的數學相關課程段落中，進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的
題目，與同學交互練習，講解，討論。這樣的持續訓練將有助於前述方法/能力的培養。也可參考本系教師給同學的一些建議
https://chtsao.gitlab.io/stat22/posts/learn/

與相關科系之異同

中原應數系設有數學與科學計算學程、統計與大數據學程及資訊與人工智慧學程，整合跨域學習與創新實作。
近幾年與其他老牌私立大學應用數學系(含數學系)差異化
(1).
甄試門檻低，注重學生適性發展可於大二時適性選擇所感興趣的學程。
(2).
畢業學生就業率高
(3).
落實數學應用與資訊科技的結合
(4.). 強化與生物科技、醫學統計的跨域整合

國內各大學統計系都設在的管理學院，另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系，(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課，另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型，隨機過程，數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程，這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力，及同時具備統計與資訊科學的專長。
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生涯發展容易誤解之處

數學：數位時代 運算無所不在
當紅的大數據，電腦科學、財金、數學或統計這三大類人才炙手可熱；電機、數位產業也需要數學高手。
數學主要處理數字和圖像（幾何），在數位時代，3C產品的影像，都要數碼化，要防止駭客入侵的數位加密技術，更需高深數學；發展成熟的臉部及指紋辨識，要比對圖形，也用到數學技術。

高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究，甚至於工商業及公共政策擬定，都需要蒐集和分析資料，以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨，統計逐漸與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學重要主軸之一，所以本組畢業生出路非常具有多樣性，包含相關的跨領域應用、資料分析師等。

學習方法容易誤解之處

誤解1: 中原應數系畢業只能從事教育事業的工作嗎?
說明：中原應數近十年來畢業就業率極高，有許多人任職台積電、鴻海、聯發科等科技業的工程師。
誤解2: 就讀中原應數系一定要學習高階電腦程式嗎?
說明：若對程式不敢興趣，可選擇”數學與科學計算組”培養數學教學能力的精練，就讀師培中心，成為國高中老師

大部分同學常以為只要有算術能力便能學好本系課程，但這是不夠的，其實本系課程內容最常需要使用邏輯推理能力來理解，並以清晰的文字或口語能力來表達邏輯思維。又大部分範例會牽涉到函數的微積分運算或向量化表達，甚至是運用電腦進行科學運算或模型分析的並詮釋結果的綜合能力，而非中學階段所強調的算術能力。

補充提醒與說明

中原應數自2013年起致力於落實數學應用與資訊科技的結合，包含智慧對弈、大數據分析、生物資訊統計等。
學生多跨域整合，如數學與科學計算學程跨域生物統計、統計與大數據學程跨域AI人工智慧、資訊與人工智慧學程跨域大數據等，以數學為基石，各學程之間的交互應用與結合更為牢固。
本系設置電腦教室與「智慧運算與大數據分析」研究室以供教學實作，結合智慧運算發展，建置百萬的高速計算機與伺服器。

相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或數學基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物資訊統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與資訊科學的專長。
下載詳細資料

中原大學
應用數學系 		國立東華大學
應用數學系統計科學組
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 英文(一)、英文(二)，
    • 英語聽講(一)、英語聽講(二)
    • 體育(一)、體育(二)
    • 微積分(上)、微積分(下)
    • 計算機概論(一)、計算機概論(二)
    • 基礎數學
    • 普通物理
    • 線性代數(一)、線性代數(二)
  • 大二必修
    • 實用英文(一)、實用英文(二)
    • 高等微積分(一)、高等微積分(二)
    • 機率論
    • 統計學
    • 微分方程(一)
  • 大三必修
    • 代數學(一)
    • 離散數學
  • 大四必修
    • 數學與應用
  • 大一必修
    • 微積分(一)
    • 微積分(二)
    • 線性代數(一)
    • 數學導論
    • 程式設計(一)
  • 大二必修
    • 線性代數(二)
    • 高等微積分(一)
    • 高等微積分(二)
    • 基礎機率
    • 統計學
專業選修課程
  • 數學與科學計算學程
    • 必修：向量微積分、數值分析、計算數學。 選修：數學軟體實作、微分方程(二)、離散數學、代數學(二)、複變函數論)、分析通論、計算數學實務、偏微分方程。
  • 統計與大數據學程
    • 必修：Python/R大數據資料分析、迴歸分析 選修：高等機率論、數理統計、實驗設計、抽樣方法、品質管制、無母數統計、統計計算。
  • 資訊與人工智慧學程
    • 必修：資料結構、離散數學、程式設計 選修：物件導向程式設計、網際網路程式設計、程式設計專題、作業系統、數值分析、資料庫系統、演算法。
  • 機率相關課程
    • 機率論、隨機模型、實變函數論、高等機率論、應用機率模式、應用隨機過程、隨機過程、隨機微積分、排隊理論
  • 統計理論與方法
    • 數理統計(一)、數理統計(二) 、高等統計學、點估計論、假設檢定及區間估計、非參數統計理論、決策理論、抽樣調查
  • 統計模型分析
    • 迴歸分析、時間序列、實驗設計、應用統計線性模型、廣義統計線性模型、無母數迴歸分析、多變量分析、統計機器學習
  • 科學計算與模擬分析
    • 軟體實作與計算實驗、數值方法 (使用 MATLAB 或 R 軟體)、高等線性代數、演算法、統計計算、模擬方法、數值分析、高等演算法
  • 數學統計軟體與程式設計
    • 軟體實作與計算實驗 (Python、MATLAB)、統計軟體與實務應用 (R)
  • 分析相關課程
    • 分析導論、微分方程、數學規劃、實變函數論、複變函數論、拓撲學、向量分析、傅氏分析、對局論
  • 資訊科學課程
    • 程式設計(一)、程式設計(二)、資料結構、演算法、作業系統、類神經網路、智慧型數值計算、高等演算法
  • 生物醫學統計
    • 生物統計、存活分析、生物資訊統計學、長期追蹤資料分析
特色課程
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數學軟體實作

本課程將教授matlab 與python程式語言，學會如何將抽象的思考邏輯改以實體的程式表達出來。本課程較適合初學者入門選修，透過實機演練，培養撰寫程式語言與邏輯思考的能力。

圖解:上課

版權:自行拍攝

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數學建模與模擬

教導學生運用微積分知識來介紹當今各種現象的連續模型，以期同學們可以利用課程學會運用數學來解決問題、模擬現象。現象的連續模型，為了能夠利用電腦模擬，我們會介紹基本的數值離散化方法，運用電腦的運算能力，搭配Mathematica、Matlab、Octave等軟體來進行模擬。

圖解:上課

版權:自行拍攝

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量子計算

1.認識量子科技、發展與未來前景
2.熟悉量子電腦之運作方式、量子演算法、並能分辨量子與傳統電腦、演算法之異同
3.認識量子計算可應用之領域

圖解:教科書

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數據理論分析與方法

本課程介紹必要的資料分析知識。主要討論的主題包含：描述性統計、迴歸分析、資訊理論、遺漏資料處理、資料分群與分類法等。使修課學生有能力在未來應用課堂上所學之技術來實際分析資料，從資料中找出有用的資訊。

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人工智慧

教授學生認識並理解人工智慧之基本意涵，並深入介紹人工智慧中的其中一個專門領域：電腦對局的內容及應用

圖解:人工智慧與大數據競賽

版權:自行拍攝
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統計軟體與實務應用

統計的實務應用中，常需要電腦軟體進行資料分析。本課程將介紹自由開源統計軟體，並介紹進行上述工作所常用之 R 函式與套件，及相關的工具軟體如 R Studio 與 R Markdown，以及網路社群網站如 Github, Stack overflow 學習資料分析、建模、詮解、報告的專案流程、。

圖解:無

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迴歸分析

在許多科學研究中，人們常利用迴歸分析的方法探討連續型反應變數與若干解釋變數的關係。本課程將由簡單線性迴歸出發，陸續介紹複迴歸與變異數分析方法，時間夠的話再介紹可探討二元反應變數與解釋變數間關係的 Logistic Regression Model。使用統計軟體 R 來示範資料分析。

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實驗設計

各個領域裡設計實驗的目標，常是要確定實驗可以顯示解釋變數對於反應變數的影響。要能如此，必須能就其他可能因子的影響先行排除或控制。本課程將介紹、探討實驗設計中最基本、重要的統計觀念及其相關分析方法。由簡單概念出發，探討設計實驗時應注意的問題；進而介紹對應之統計模型及相關分析方法。

圖解:無
中原大學
應用數學系 		國立東華大學
應用數學系統計科學組
適合從事工作
  • 教育與研究人員

    .數據分析師、.數據科學研究員、最佳化決策分析師、系統開發工程師、演算法開發工程師、智慧運算研究員、.大學教師與研究機關數學研究員、初、中、高等教育教師以及升學及就業補習班教師、資料科學家


  • 財務專業人員

    統計精算研究員、財務規劃師、保險精算師、投信分析師、金融科技工程師、數據分析師


  • 工程師

    大數據分析師、資訊安全工程師、網路資訊安全分析師、系統分析師、軟體設計工程師、資料庫設計師、網站程式計師、演算法開發工程師、智慧運算工程師、.AI工程師


  • 品管／品保工程師

    品管分析師、品保工程師 、可靠度工程師 、測試工程師
  • 中學教師

    具有中等教師身分，擔任各國民中學、普通中學學校教師人員。依教學科目擬定各種課程的教材，進行課堂教學，並視學生學習情況給予支援。


  • 系統分析師

    透過分析使用者需求，了解存在的問題以及需要執行的任務，負責定義使用介面、程式編碼、切割功能模組以及系統規劃與分析，然後根據公司或客戶的目標建立適合的資訊系統。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 品管／品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
系友生涯
李崇章

李崇章


(數學系75級)上海美聲集團總管理處總經理


李校友自1994年5月起加入上海美聲集團服務，目前為公司總管理處總經理，美聲服飾主要從事成衣鋪料代工服務，後公司發展為集設計、製版、印刷、包裝及銷售於的專業成衣鋪料供應商，成立30年來成功地為全世界客戶提供優質服務，現今據點分布如：上海、浙江、香港、越南、柬埔寨、孟加拉、印度、土耳其、英國、美國等。

劉耀經

劉耀經


(數學系63級)曾任美國農業研究署署長


2014年~2015年 Agriculture Research Service Associate Administrator(副署長)
2010年~2014 年 U.S. National Agriculture Library Director(館長)
2000年~2010年 U.S. National Library

許澎

許澎


(應數系59級)現任新光人壽駐會董事
經歷：
中華民國銀行商業同業公會金控業務委員會 委員、中華民國人壽保險同業公會 理事

2017.06~迄今 新光人壽駐會董事
2012.04 ~2017.06 新光金控 副董事長
2008.04~2016.08 新光金控 總經理
2007.01~2008.04 新光金控 首席副總經理
2005.10~2007.01 新光金控 財務長
2003.04~2017.06~新光金控兼新光人壽 發言人

李怡如教授

圖解:李怡如教授

版權:自行提供

李怡如教授


(應數系80級)目前為美國杜克大學生物統計教授，亦是北美「北卡台灣菁英協會」(NCT-PASS)的創會會長。

North Carolina State University Statistics博士
中原大學應數系畢業

穆樁榮博士

圖解:穆椿榮博士

版權:自行提供

穆樁榮博士


Ph. D. (Operations Research) Florida Institute of Technology, Melbourne, Florida 1994
B. S. (Mathematics) Chung Yuan Christian University, Chung-li, Taiwan 196


Academic Advisor Florida Institute of Technology, College of Sciense and Engineering(理工學院學術顧問)
Technical Consultant GrayWolf Technical Services(科技顧問)

未上傳圖片

張飛黃


東華大學應用數學系85 級學士
國立交通大學應用數學系博士


曾任嘉義大學應用數學系專案助理教授
現職國立台灣師範大學僑生先修部教授

未上傳圖片

沈信漢


東華大學應用數學系86 級學士
台灣大學財金研究所碩士
美國紐約州立大學水牛城分校財務金融博士

目前任職於國立中央大學財務金融學系副教授
研究專長：公司金融與公司治理

未上傳圖片

陳佩君


東華大學應用數學系86 級學士
台灣大學流行病學研究所博士

靜宜大學統計資訊學系副教授
研究專長：機器學習與資料採礦、統計學習理論、生物資訊、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計

未上傳圖片

吳政訓


東華大學應用數學系86 級學士
中央大學數學系博士

曾任職逢甲大學統計系助理教授
現職東吳大學財務工程與精算數學系助理教授
學術專長 : 財務數學、財務工程、隨機過程之統計推論

未上傳圖片

陳正傑


東華大學應用數學系 87 級學士
東華大學應用數學系 91 級碩士
台灣大學數學系博士

中央大學數學系助理教授
研究專長：代數幾何

中原大學
應用數學系 		國立東華大學
應用數學系統計科學組

多元能力

敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
15% Complete
15%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15% Complete
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15% Complete
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10% Complete
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10% Complete
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10% Complete
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10% Complete
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10% Complete
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%

性格特質

深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
50% Complete
50%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50% Complete
50%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20% Complete
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%

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