東吳大學 數學系 |
國立成功大學 數學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
雙溪校區 111台北市士林區臨溪路70號 |
校本部 701 臺南市東區大學路1號 |
學系特色 |
一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群,連結理論與應用,建構特色課程,並引進業師授課,引導學生跨領域學習,拓展數學應用視野。 |
本系現有33位教師(教授16位、副教授15位、助理教授2位),分屬四個研究領域(分析與機統、代數與數論、幾何、計算與應數),是國內少數在代數、幾何、偏微分方程、機率統計及計算應用數學各領域均衡發展的系所。本系亦參考國內外一流大學的課程地圖,規劃完整的課程地圖及大學部與研究所合班開設的銜接課程,讓學生有紮實訓練的數學思維、也培養其相關應用領域的數學核心能力、並使其能掌握未來發展的方向。 |
學科意涵 |
數學本體可衍生出強大應用能力與韌性,本系著重數學基礎的養成訓練,同時強化學生在應用領域的視野與實作能力;課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重:著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域,同時涉及應用領域如:數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。 |
數學是人類最寶貴的資產,它不但是人類抽象思考的結晶,更是自然、工程 |
學習方法 |
★思辨、閱讀 圖解:教師上課實況 版權:東吳大學數學系 ★實作 圖解:專任助教負責訓練學生實作 版權:東吳大學數學系 ★電腦實驗 圖解:加強學生程式撰寫、電腦實作 版權:東吳大學數學系 ★擴張視野 圖解:邀請業師入班講座 版權:東吳大學數學系 ★討論 圖解:微積分諮詢 版權:東吳大學數學系 |
抽象思考上包含分類、歸納、邏輯論証、與抽象符號運算及思維;實際操作則包含課堂講授、演習(習題)課、自主學習、及上機實作(科學計算相關課程需要將數值方法撰寫為程式執行,驗證演算結果與理論相符)。 圖解:抽象符號在課堂上的運用 版權:代數課-彭永寧教授 課堂講授 圖解:課堂內容 版權:初等分析-史習偉教授 演習(習題)課 圖解:助教微積分演習課 自主學習 圖解:自主整理筆記 上機實作:科學計算相關課程需要將數值方法撰寫為程式執行,驗證方法的性質與理論相符。 圖解:計算機概論與程式語言 版權:沈士育教授 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 關注科技脈動,觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。 |
平時可以多思考各學習學科的框架與系統,並嘗試做系統性的分類與歸納,提升自己全面分析的思考能力。此外可以多閱讀數學相關期刊與書籍(例如:數學傳播或是高中數學競賽的相關叢書)、或瀏覽線上課程與短講,透過理解每個數學命題的構成、思考切入點、與每一解題步驟的理由與邏輯,來提升對數學的認知,同時也能讓自己的論證和抽象符號使用能力更為熟練。這些都是在學習大學數學上不可或缺的基礎能力。 |
與相關科系之異同 |
財務金融工程相關學系 |
數學系和理學院其他科系(物理、化學等等)都是基礎科學的研究,差別在於數學透過抽象化和邏輯推理的使用來解析並解決科學問題。本系一、二年級著重基礎數學訓練;三、四年級則著重應用數學與純數學之相輔相成,不強調兩者之分野。基於此理念,成大數學系的課程設計對於學生往應數與純數之發展,皆提供了足夠基礎訓練。 |
生涯發展容易誤解之處 |
數學為基礎學科,職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦,並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上,現代數學系畢業生,除學研術界外,有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作,且因為其數學背景很受重視,可說出路非常寬 |
數學系往往被認為畢業後很難找工作,常常被誤解為只能當數學老師。事實上很多學科,如物理、電機、資訊與數據科學,均與數學應用息息相關,所以很多數學系畢業生在相關領域都有不錯的發展。 |
學習方法容易誤解之處 |
高中數學的學習內容以計算居多。因此,一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。 |
高中數學與大學數學非常不同。由於升學制度的關係,高中數學常常流於大量計算當中,讓人誤以為公式和計算技巧是最重要的,但在大學數學裡更看重想法和推導過程,而且課程密度也一下子被提升很多,如果沒有花足夠的時間很難完整地吸收理解。大一剛進來要能調整唸書的態度和方法。(請參考2-b回答。) |
補充提醒與說明 |
本系課程大多以英文原文書為主,所以未來需調整在高中時期的學習方式。 |
如果附檔中之題目,你的答案是肯定的,你可能適合進數學系就讀。
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東吳大學 數學系 |
國立成功大學 數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
密碼學導論讓學生們在愉快的環境下學習密碼學以及網路安全,討論的主題有對稱式密碼學、非對稱式密碼學、安全性分析、非對稱式金鑰密碼學、密碼學雜湊函數、數位簽章、網路安全、後量子密碼、量子計算等。 版權:東吳大學數學系 資料探勘與分析
本課程主要介紹資料探勘方法中分類的問題。 版權:東吳大學數學系 機率統計
機率:讓學生了解機率論的基本概念以做為修習統計理論及應用的基礎 。 版權:東吳大學數學系 數學軟體引導學生學習使用數學相關的電腦軟體Matlab與Mathematica協助解決課程相關之問題。在數學系資料科學實驗室(學生電腦教室)上課,學生課堂上機實作,分析執行程式之數據結果並驗證理論,提升學習效果。 版權:東吳大學數學系 |
未上傳圖片 線性代數:這門課以線性方程及矩陣為開端,再逐一引進線性代數的基本概念,包括向量空間、線性變換、基底與維度、行列式、特徵值與特徵向量以及對角化。本門課是後續所有課程中的最基礎。 未上傳圖片 高等微積分:這是一個學年的課程。介紹微分、積分及函數性質,重點為定理的證明。我們研究實數系和其基本的拓撲結構,然後討論序列和級數。接下來我們討論函數的連續性、微分、與積分,並在最後推廣到談論函數所形成的序列和級數。本門課是所有分析相關理論的基礎。 未上傳圖片 代數學(一)、(二):代數學(一)及(二)延續線性代數課程,但其題材更為抽象,亦有更多證明的訓練。此課程中介紹群、環、體等結構,發展研究其結構的方法,並將其應用在不同領域中。本課程會持續地帶領學生深入了解數學,也增強學生以數學符號及口頭來溝通數學的能力,讓學生能優游自在地閱讀、了解數學、培養其對抽象數學的鑑賞能力。 未上傳圖片 幾何學(一):這門課的目的是研究曲線和曲面的幾何性質。我們將討論曲線的曲率和撓率、Frenet–Serret 公式、高斯映射、高斯曲率與均曲率、曲面的基本形式、測地線、Gauss–Bonnet 定理等課題。此課程已空間幾何的直觀,結合線性代數與微積分的基礎,帶領學生探索如何以計算來理解與呈現抽象的幾何性質。 未上傳圖片 科學計算導論:本課程介紹一些基礎科學計算工具,包括演算法與計算方法。此門課學習觀點就是”作中學”。除了老師講課之外,會提供現實問題的案例研究,引導學生通過實際操作來解決問題。課程內容如下: 函數計算、錯誤分析和複雜度計算 、密集/稀疏矩陣計算:矩陣分解、特徵值問題 、 求解線性和非線性方程的方法、數值優化。 |
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國立成功大學 數學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
圖解:科準科技公司董事長 版權:陳調鋌先生提供
陳調鋌(65級系友)從小在雲林斗六唸書,數理成績很好,民國 58 年高一暑假美國登陸月球那天,在草嶺參加生物標本採集隊。 聯考只填物理和數學系,順利考上數學系。 東吳讀書風氣興盛人才輩出,系主任鄧靜華鼓勵我們考數學研究所,退伍後順利考取新竹清華和交通大學。 高中唸書很專注課本與邏輯思考能力。 交大畢業進入竹東工研院電子所,與近千位工程師,投入早期半導體積體電路設計生產與製造,工作在矽谷美商與竹科,專注 EDA 電子設計自動化應用軟體領域。 資訊半導體是台灣在全球最有競爭力產業, 不僅需要電子資訊工程師,更需要優秀物理數學人才作後盾。 不斷努力團隊學習的態度,才能面對高科技創新的挑戰。 圖解:教育部玉山學者 版權:張建禕先生提供
張建禕(62級系友)在民國58年那個大學生不多、考試門檻高的年代,建中畢業的我大可在選填志願時選擇國立學校的其他科系,但基於對數學的偏愛,最終來到了創系第一年的東吳數學系,其實是讓爸媽十分意外。 但對我來說,開心的念著不簡單的數學科目、同學之間感情融洽、老師與學生互動良好,四年東吳數學是難以忘懷的珍貴歲月。 62年自東吳數學畢業,受到系主任鄧靜華老師的鼓勵,決定報考並順利考上清華大學數學研究所。 64年拿到碩士學位後,鄧靜華老師極力邀請回母系擔任講師,再度面對人生抉擇點。但為了再加深自己的專業能力,選擇到美國念博士,一念就念了12年!從64年至76年這一番輪迴時光裡,相繼得到了應用數學、電腦與電機三個碩士,以及電機博士。高光譜影像、遙測影像處理、自動目標辨識、醫學影像等都是我的研究專長。 目前為美國馬里蘭大學電機工程系终身教授,也是美國電機電子工程師學會终身會士。 圖解:TSMC資料分析工程師 版權:楊承甫先生提供
楊崇甫(103級系友)大學就讀數學系,相對於其他科系來講顯然較為單調,因此從大二開始,我便時常思考未來的職涯規劃,希望能將所學應用在未來的工作,大二時接觸到統計學,除了其背後的數學理論外,在各領域都廣泛被使用。 研究所期間,資料科學盛行,透過企業實習、參加社群與黑客松競賽等,與業界人士交流學習,對於未來求職面試很有幫助。 出社會後相繼在國內科技大廠擔任資料科學家,接觸許多資料科學相關應用與軟體開發,與客戶接觸、了解客戶需求,透過資料分析與機器學習的應用,逐漸對公司產生商業影響力,累積各類資料科學相關系統的開發經驗,在面對各類的問題能獨立思考尋找解方,面對困難的問題能有效與各部門溝通,因此也有機會負責重要的項目開發、主持AI相關訓練課程、擔任公司內部推廣AI普及化的基石,如今,統計與數學成為我為公司創造價值的武器。 圖解:新加坡鈦坦科技數據分析師 版權:吳彥輝先生提供
吳彥輝(106級系友)大學期間,接觸到大數據相關課程,對人工智慧及資料分析產生興趣,透過學校資源開始學習程式設計。 大四下學期,在新創公司擔任數據分析實習生時學習到如何透過數學邏輯,解決商業上的問題。 在實習期間,發現我能夠利用所學的統計理論,應用在真實場景,並提出改善建議給主管,非常有成就感,進而確定了我想要成為資料科學家。 畢業後在管理會計公司擔任數據分析師,結合管理會計及機器學習,開發顧客價值預測模型;也曾協助工業4.0智慧工廠即時監控預測產線成本。 目前在新加坡的軟體公司鈦坦科技(Titansoft)擔任數據分析師,負責產品開發營運的分析,透過數學及程式能力,開發預測模型及自動化風控系統。 工作中大量運用數學能力,透過縝密的思考邏輯,統計分析產品表現,找出問題並修正產品方向。 圖解:昊瀚資訊股份有限公司CEO 版權:酆士昌先生提供
酆士昌(85級系友)數學一直是我表現好且有自信的科目,因此數學與資訊類科系一直是我首選的大學入學目標。 數學不是給天才唸的,原因是多數的數學公式與成果都是一些人一輩子的努力,因此必須要背關鍵步驟、定理結果與關鍵應用,不是光靠理解就能搞定。 我會建議各位新鮮人:不論在任何階段,紮實的學習都是必要的能量累積。 我的工作經歷過工程師、中階幹部到企業經營管理,包含資訊、出版、金融、授課四類,看似不相關但卻能彼此串連,這其中需要理性的思考,掌握明確的目標就要堅持前進。 職場上的專業是必要的,但態度與習慣更是不能或缺的,因此建議各位未來能掌握基本技能,跟隨一位好主管,再逐步拓展接觸的層面,規劃長期的職業生涯。 |
圖解:目前研究領域為極端事件與尾部風險
林卲謙成功大學數學系;交通大學數學建模與科學計算所 大學時期所學是未來應用的基礎,在經濟、統計、機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、演算法或是衍生性金融商品定價等領域都有不少的應用。研究所時期主要學習機率論與深度學習。 南山人壽 投資功能-資產配置部、投資服務部 量化研究員。 國泰投信 全球經濟與策略研究處 投資研究襄理。 工作內容主要使用量化方法建構投資策略、風險指標開發與績效歸因,其中會牽涉到演算法、機率模型及統計分析。
呂依帆 Yi-Fan Lu成大 105 級數學系;University of Manitoba 精算研究所 大二的時候有幸認識當時想走精算的學長,所以初次認識了精算這個行業,之後開始往統計精算的方面選課,也在大三暑假考過了第一科精算考試,正式走上精算的人生。 Canada Life Assurance Company ;ALM Actuarial Analyst 資產配置精算分析師。研究所畢業後有幸加入加拿大第二大的壽險公司,擔任資產配置的精算分析師,與團隊一起管理公司的各部門資產與負債。加拿大與其他西方國家有類似的職場文化,上下階級制度不明顯,對不同國家背景文化也有多元友善包容的職場倫理。
張家齊1.成大數學系學士(2003-2007); 2.InnovoTech Labs資訊長(2012/12-2013/07);3.NumerInfo 共同創辦人(2013/09-2014/12) 4.Taiwan R User Group & MLDM Monday 共同創辦人(2012-) 張家齊目前是木刻思股份有限公司共同創辦人(2014-) ,是國內活躍的資料科學家,熱愛分析資料,建立模型,討論數學。於2012與同好開創 Taiwan R User Group 社群和 MLDM Monday 聚會。 |
東吳大學 數學系 |
國立成功大學 數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
25%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
25%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
25%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
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堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
15%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
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