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國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立暨南國際大學
科技學院學士班
所屬學群 工程學群
工程跨學類 		工程學群
工程跨學類
學系特色

智慧創意工程學士學位學程設立於 110 學年度, 為呼應政府前瞻計畫推動｢人工智慧｣產業應用之重點,並因應中部為我國智慧機械與光電製造重鎮之發展,整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。

整合科技學院內的資訊工程學系、土木工程學系、電機工程學系、應用化學系、及應用材料與光電工程學系等五學系的資源，由五系整合「AI人工智慧」與「永續環境與能源」兩大跨領域學程。同時搭配相關實作專業課程與實地見習場域，使學生在不同學系的老師共同指導下參與學習及探索自我，而能有適性揚才的發展。使學生有機會跨兩個領域或多個領域的學習，以培育出跨領域溝通與創新的π型人才，提升學生的就業競爭力與國際移動力。
學科意涵

整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。

科技學院學士班為跨領域學習，學生必須選擇以資訊工程學系與電機工程學系兩系為主的「AI人工智慧」跨領域專長，或是以土木工程學系、應用化學系、及應用材料與光電工程學系三系為主的「永續環境與能源」跨領域專長。
學習方法

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課堂教授:
主要由教授講解人工智慧相關理論與基礎，並透過資訊相關技術與程式能力，帶領學生理解演算法之應用。此外，本學程著重於問題導向教育(Problem-Base Learning, PBL)，透過教師、助教、學生三者間的即時溝通，產生即時且互動的有效學習。

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創意思考與設計:
引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之執行方案。

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專題製作:
由教授指導，透過分組或是個人方式、實際數據與業界專家之經驗，進行實務上之演練，藉以了解人工智慧之應用。
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團隊學習、自主學習、場域探索、專題實作、畢業專題

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由跨領域老師共同指導培養學生發現問題與解決問題的能力。

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團隊學習:學生之間的互相學習、互相交流、互相啟發、共同進步。

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實驗實作教學:教授及助教協助同學透過實際實驗操作，讓同學具備自己設計預期功能裝置之能力。

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畢業前將學生分組合作，引入真實議題，讓學生發揮創意共同解決，完成畢業專題。

高中階段可以準備的學習方法或方向

在閱讀人工智慧基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，更需要探究其應用面，瞭解人工智慧是如何應用在各種不同的產業。此外，建議對於學習人工智慧有興趣的同學，可在高中時期累積基礎程式撰寫的能力，從中培養相關的實務能力。

自由提出製作的問題、分享各種學習資源

與相關科系之異同

本學程與其他相關學系最大的不同點在於:
1. 本學程之開設以培養創意智慧工程人才為主,課程之設計與方向朝人工智慧､實作課程、創意激盪、程式設計、跨領域課程。
2. 本學程之專業工程領域課程,包括智慧製造、智慧城鄉、智慧材料三類,學生可依其欲解決之問題屬性，可擇一或二領域自由組合,以利專業技能之培養。

打破系所科際藩籬，有效整合教學資源，達到學生跨域學習目的。
以學生學習興趣為教育軸線，輔以科院特色，培育跨領域人才。
著重實作教學，從做中學習跨領域技術。
學生可依興趣選擇「AI人工智慧」與「永續環境與能源」兩大跨領域學程，也可透過輔系、雙主修或轉系。

生涯發展容易誤解之處

本學程所培育之學生，將具備程式與人工智慧相關理論基礎，學生學習重點在於跨領域整合能力與解決問題、設計人工智慧系統架構，以及自我學習與溝通能力之系統整合之智慧創意工程人才，而非單純之程式撰寫人員或是系統管理者。

全球各地的經濟、社會、政治及科技已逐漸整合為高度連動的地球村體系，也增強各領域之間的相互關聯性。產業發展的人才需要也同樣朝向跨域整合的趨勢，在傳統的窄化專業勞動力需求之外，更多新職缺徵求的是具備跨領域知識以及解決問題的人才。

學習方法容易誤解之處

本學程之學習重點在於，人工智慧與機器學習相關模型理論、分析、設計、驗證能力的培養，進而應用於實務系統設計，最後透過模型解決科學與工程問題，而非套用相關軟體套件。

科院學士班不受學系範圍，讓學生接觸學院內不同領域的基礎知識與應用範疇，一方面厚植寬廣的學識基礎、一方面探索興趣與能力的方向；同時也加強學生的邏輯思考與程式能力，並透過跨系的多位導師共同輔導，確立未來跨域學習的志向或是主修的專長。學生可跨域學習，或依興趣選擇輔系、雙主修。

補充提醒與說明

本學程設於工學院底下，培養具有創意能力的學生,應用人工智慧於工程技術上,且能掌握資訊科技之技術。此外，本院亦與多所國際知名學府(美國辛辛那提大學､澳洲迪肯大學…等)簽署碩博士雙聯學位學制,搭配優惠獎助學金與國外大學實地學習體驗,期培育學生成為未來服務產業機構內具備高度國際視野之智慧創意人才｡

人工智慧、永續環境與能源為目前產業所欠缺之人才，新職缺徵求的是具備跨領域知識以及解決問題的人才，而有機會跨兩個領域或多個領域的學習，以能培育出跨領域溝通與創新的π型人才，進而提升學生的就業競爭力與國際移動力。

學系聯絡方式

電話：0422852862

信箱：shiupin@nchu.edu.tw

電話：049-2910960

信箱：bpst@ncnu.edu.tw
國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立暨南國際大學
科技學院學士班
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 人工智慧概論(3學分)
    • 計算機概論(3學分)
    • 人工智慧應用實務(3學分)
    • 電腦圖學導論(3學分)
    • 工程創意與設計思考(3學分)
    • 微積分(一)(3學分)
    • 微積分(二)(3學分)
    • 普通物理學(3學分)
    • 普通物理學實驗(1學分)
  • 大二必修
    • 物聯網與大數據概論(3學分)
    • 基礎科技英文(3學分)
    • 工程數學(一)(3學分)
    • 工程數學(二)(3學分)
  • 大三必修
    • 人工智慧產品創意設計(一)(3學分)
    • 人工智慧產品創意設計(二)(3學分)
    • 實習實作(3學分)
  • 大四必修
    • 畢業專題(4學分)
  • 大一必修
    • 微積分(上)（下）
    • 普通物理
    • 普通物理實驗
    • 普通化學
    • 永續環境與能源導論
    • 專題實作探索
    • AI人工智慧導論
    • 科技導論
    • 普通生物學
    • 計算機概論
    • 機率與統計
  • 大二必修
    • 線性代數
    • 離散數學
    • 工程數學(上)(下)
  • 大四必修
    • 畢業專題
專業選修課程
  • 智慧製造
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:電腦輔助機械製圖､系統動力學､機動學､智慧製造技術概論､機器人運動學､機電系統整合､數位影像處理導論...等。
  • 智慧城鄉
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:土壤學､水文學､固體廢棄物､環境影響評估､污水分析､有害廢棄物處理､結構學､空氣污染控制工程､GNSS全球導航衛星系統概論...等。
  • 智慧材料
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:化工概論與工業安全衛生､電子材料導論､物理冶金､材料設計與選用､儀器分析､高分子導論､光電材料､電子材料､電化學能源材料､高分子材料､水處理薄膜技術...等。
  • 人工智慧
    • 邏輯設計與實驗、web程式、程式設計、智慧機器人原理與控制、RFID應用、數位視訊技術、物聯網系統設計與實作、Python機器學習實務、深度學習與語音識別、MXNET之深度學習實驗、SQL程式設計、VR/AR應用實作、資料庫統、非擬真成像技術、MATLAB機器學習應用程式設計、微波被動電路等
  • 永續環境與能源
    • 科技創發與正義實踐、光電科技導論、有機化學、近代物理、光學、環境工程、環境化學、太陽能電池導論、水文學、水質分析、虛擬儀控程式設計、水高級處理及再利用、儲能材料與元件、發光二極體、環境微生物學、空氣污染防制、工程經濟、土木工程設計實作、奈米製作技術、地下水污染防治、雷射原理與應用、分析化學等
特色課程

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人工智慧導論

本課程旨在介紹人工智慧與機器學習原理、發展與應用。引導學生理解、認識、分析與評估人工智慧的相關發展應用。課堂中將透過分組討論與報告，加深與培養學生對於人工智慧之素養。

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物聯網與大數據導論

本課程旨在介紹，物聯網大數據的技術架構與大數據分析間整合關係。課堂中講述物聯網中的感測器所蒐集資訊，利用無線通訊網路技術尋找最佳路徑傳遞至大數據的資料分析平台，進而找出淺在商業價值與可行之創新應用模式。

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人工智慧產品創意設計

引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之人工智慧應用產品。
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環境工程

搭配大學社會責任實踐計畫與R立方學程，學習如何透過環境永續創新解決農村生態的問題。

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智慧生活

人工智慧應用在許多重要領域中已可匹敵人類智慧，可預期人工智慧在未來的應用上將結合機器人、工業4.0、物聯網…等技術，建構智慧製造、智慧生產、智慧家庭以至於智慧生活。

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VR/AR應用實作

隨著軟硬體技術的日新月異，近年來VR與AR技術已經成為最主要的發展趨勢之一。因此，本課程透過對VR與AR的介紹與實作練習，讓學生學習如何應用AR與VR概念與技術、撰寫程式開發系統。

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半導體構裝材料與製程

測試原理與介紹/發展趨勢、IC封裝技術發展

國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立暨南國際大學
科技學院學士班
適合從事工作
  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 數據工程師

    使用程式語言建構資料串流、處理非結構式資料儲存、串接、提取、介接其他大數據平台，並使用特定統計方式整理、呈現資料分布與屬性，甚至是大數據模型的建置 ，應用數據協助企業組織規劃、導入、管理、執行與追蹤經營方案。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。
  • 工程師

    本學士班培養跨領域人才，畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員，亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才，或可繼續升讀國內外研究所。


  • AI

    本學士班培養跨領域人才，畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員，亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才，或可繼續升讀國內外研究所。


  • 研發人員

    本學士班培養跨領域人才，畢業後可從事 AI人工智慧、物聯網、大數據、電子、電腦、網路通訊業、環境工程、循環經濟、綠色社區經營、能源材料、半導體製程、從事這些領域的工程師或研發人員，亦可選擇自行創業或擔任公職人員、國營事業單位人才，或可繼續升讀國內外研究所。
系友生涯

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本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

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本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程 		國立暨南國際大學
科技學院學士班

多元能力

程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
手工操作：能依據物體變化（如移動速度），快速地調整出肢體反應，或以運用手部與手指進行精細動作。
5% Complete
5%
肢體力量與協調：能使肢體快速連續彎曲、伸展或扭轉，呈現力量與平衡，做出跳躍、衝刺、投擲動作。
5% Complete
5%
遠觀細察：能在遠、近距離中能分辨、比較色彩差異，在不同光線強度下能觀察物體大小、距離、移動變化。
5% Complete
5%
聽覺辨識：能在有干擾的情況下專注於聲音來源，分辨音調、音量，並將不同強度的聲音轉為可辨讀的語句。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5% Complete
5%
機械操作：能監控設備或系統，按程序運行、排除故障，且能進行修繕、更換零件，檢測產製成果的品質。
5% Complete
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25% Complete
25%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
25% Complete
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
100% Complete
100%

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