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國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
國立中正大學
數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

402 台中市南區興大路145號

校本部

62102 嘉義縣民雄鄉大學路一段168號

學系特色

1、課程多元:除基礎數學與資訊課程外,分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。
2、設有「中部數學期刊圖書中心」,藏書萬餘冊, 提供中部大專院校及相關單位借閱使用。
3、未來研究方向:應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學。

中正數學系培育學生具有數學、應用數學或機率統計專業。
本系重視基礎研究與跨領域應用,課程設計有利學生雙主修第二專長,鼓勵大三四至本系統計科學、應用數學、數學研究所修進階課程。
本系擁有三個碩士班,在統計、應數、數學三方向課程均重,各有特色。另設置資料科學及人工智慧系內學程,供有興趣的學生修習。

學科意涵

以數學為基礎,擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域

中正數學系重視數理邏輯推演及分析能力的養成。
培育學生具有自然科學、工程或社會科學跨領域基本知識;數理邏輯與獨立思考能力;建構數學模型、分析與科學計算能力;建立統計模型、資料整理與分析能力;處理大數據、建立AI模型能力。
培育學生能將數學基礎訓練轉化為其他領域工作助力。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

可多練習數學推導試題、程式撰寫,增加邏輯概念

高中時期對於高中數學、物理課本裡出現的公式或結論,能知道其公式的推導過程;對於高中數學課本及其附錄中較複雜或困難的證明,皆可以在理解課本證明流程後再自行證明一次,並且做習作中較困難的證明題。高中時期自行涉略加深加廣的數學知識,或修習校內外加深加廣的數學課程。

與相關科系之異同

應用數學系與數學系的差異:數學系強調古典數學的理論推演,而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
應用數學組、數據科學與計算組的差異:數據科學與計算組著重於利用統計資料分析、程式撰寫、數據與計算科學理論、邏輯推理及數學思維,培養資料科學專業能力。





中正數學包含一個學士班、三個碩士班、一個博士班。可以想像本系是數學系+應用數學系+統計系,為國內少見三合一的綜合型數學系所。課程未偏重純數、應數、機率統計,而是三方向皆有從入門到進階課程的平衡發展。
進入本系後,各方向課程皆可在系上修習,隨時可自己決定進階深造的方向。課程規劃中也體現了這個概念,基礎必修44學分在大一二,大三四為選修課,鼓勵高年級學生至研究所修課程。

生涯發展容易誤解之處

念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色.

數學系畢業多數從事數學相關的科技、金融、研發、補教、教育、學術。並非出路狹窄。

此外亦有部分從事法務、醫療、政治、傳產、工程、營建、製造、業務、行政、娛樂、公職、軍職、農漁牧。畢業後職業的多元是無法想像的。
下載詳細資料

學習方法容易誤解之處

1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學.
2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.

高中數學教材著重在於觀念的建立與計算能力之培養,對於嚴謹的分析論述著墨甚少,而大學數學需要將抽象觀念與運算做結合。剛進數學系的新生可能需要一段時間建立抽象思維與證明手法。

補充提醒與說明

歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息:
http://www.amath.nchu.edu.tw/

1. 本系師資專長涵蓋數學、應用數學與統計科學等面向。課程則朝均衡學習的方向設計。因此,通過本系之訓練課程後,學生的專業視野定較他校學生更廣。
2. 雙主修學分可申請兼充本系的自由選修學分,有利於在四年內完成雙主修。
3. 可以直接修習系內統計科學、數學、應用數學研究所的課程作為專業選修學分。設置有資料科學與人工智慧系內學程。
4. 校園環境優美,硬體建設完善且周邊環境單純,師生專心研究。
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國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
國立中正大學
數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 普通物理學
    • 微積分(一)(二)
    • 微積分Python實作
    • 程式設計
    • 資料結構
    • 線性代數(一)(二)
    • 統計學
  • 大二必修
    • 常微分方程
    • 數值分析(一)
    • 數據科學導論
  • 大三必修
    • 分析導論(一)
  • 大四必修
    • 工業與應用數學專題
  • 大一必修
    • 數學導論
    • 微積分
    • 線性代數
    • 程式語言
    • 普通物理或經濟學原理(2選1)
  • 大二必修
    • 高等微積分
    • 機率論
    • 代數
    • 幾何學
專業選修課程
  • 統計分析領域
    • 機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析
  • 電腦科技領域
    • 系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二)
  • 數據科學領域
    • 機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務、
  • 應用數學領域
    • 向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二)
  • 代數與數論
    • 代數(二)、近世代數、初等數論、離散數學
  • 幾何與分析
    • 點集拓樸、複變函數論
  • 微分方程領域
    • 微分方程、偏微分方程導論
  • 應用數學
    • 數值分析導論、數學建模理論與實作、線性規劃導論、MATLAB數學軟體實作、Python與數學學習
  • 統計與機率
    • 統計科學、統計方法、統計推論
  • 資料科學及人工智慧
    • 資料科學導論、機器學習概論
特色課程
國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
國立中正大學
數學系
適合從事工作
  • 電腦硬體工程師

    從事電腦硬體之研究、設計、開發、測試、偵錯等工作,並負責監督該設備及其零組件之製造與安裝工作。


  • 品管測試技術員

    根據規格,從事品質控制與檢驗、機台校正與成品再測等工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


  • 軟體設計工程師

    從事設計、撰寫、測試各種軟體程式,並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。


  • 財務專業人員

    從事分析各項量化資料或資訊,提出與財務、稅務、投資、融資等相關之專業報告;督導並執行各項與資金有關之財務作業。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 學校教師/補習班教師

    在中學或大專裡從事教學、研究與行政的工作。

    在補習班從事教授、輔導學生專業課程,針對升學考試科目編寫教材並教導學生學習,評鑑其學習成果,並解決學生的疑惑。


  • 資料科學家/AI工程師

    運用統計方法、數學建模、機器學習、人工智能等方法從大量資料中找出模式、趨勢及規律性並加以利用,協助企業發展與創新。


系友生涯
國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
國立中正大學
數學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
25% Complete
25%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
25% Complete
25%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
25% Complete
25%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
10% Complete
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10% Complete
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10% Complete
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10% Complete
10%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10% Complete
10%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
10% Complete
10%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10% Complete
10%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
10% Complete
10%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
10% Complete
10%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
10% Complete
10%


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