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國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
東吳大學
數學系
所屬學群 數理化學群
數學學類
數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

402 台中市南區興大路145號

雙溪校區

111台北市士林區臨溪路70號

學系特色

1、課程多元:除基礎數學與資訊課程外,分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。
2、設有「中部數學期刊圖書中心」,藏書萬餘冊, 提供中部大專院校及相關單位借閱使用。
3、未來研究方向:應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學。

一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群,連結理論與應用,建構特色課程,並引進業師授課,引導學生跨領域學習,拓展數學應用視野。
二、核心課程小班教學並有專任助教負責演習課,訓練學生表達與實作。
三、教師專長完整涵蓋各數學專業領域及AI大數據相關課程之應用。
四、學生電腦教室軟硬體設施新穎完善。
五、建置數學超夯實驗室與線上學習輔助教材。

學科意涵

以數學為基礎,擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域

數學本體可衍生出強大應用能力與韌性,本系著重數學基礎的養成訓練,同時強化學生在應用領域的視野與實作能力;課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重:著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域,同時涉及應用領域如:數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。

學習方法
高中階段可以準備的學習方法或方向

可多練習數學推導試題、程式撰寫,增加邏輯概念

1. 關注科技脈動,觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。
2. 關注高中數學所學的主題、性質、計算方法-培養數學感。
3. 具備討論的經驗。
4. 了解與電腦的互動,利用豐富的網路資源培養自主學習的能力。
5. 課堂專心聽講,寫下重點摘要,遇到問題與同學或老師討論。

與相關科系之異同

應用數學系與數學系的差異:數學系強調古典數學的理論推演,而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
應用數學組、數據科學與計算組的差異:數據科學與計算組著重於利用統計資料分析、程式撰寫、數據與計算科學理論、邏輯推理及數學思維,培養資料科學專業能力。





財務金融工程相關學系
相同之處:微積分、線性代數、機率、統計為必修課程
相異之處:本系較注重數學模型推導及理論與應用之配合。

生涯發展容易誤解之處

念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色.

數學為基礎學科,職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦,並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上,現代數學系畢業生,除學研術界外,有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作,且因為其數學背景很受重視,可說出路非常寬

學習方法容易誤解之處

1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學.
2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.

高中數學的學習內容以計算居多。因此,一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。
事實上,大學數學系著重理論架構、邏輯推理,兼及應用。
學習方法是手腦並用。

補充提醒與說明

歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息:
http://www.amath.nchu.edu.tw/

本系課程大多以英文原文書為主,所以未來需調整在高中時期的學習方式。

國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
東吳大學
數學系
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 普通物理學
    • 微積分(一)(二)
    • 微積分Python實作
    • 程式設計
    • 資料結構
    • 線性代數(一)(二)
    • 統計學
  • 大二必修
    • 常微分方程
    • 數值分析(一)
    • 數據科學導論
  • 大三必修
    • 分析導論(一)
  • 大四必修
    • 工業與應用數學專題
  • 大一必修
    • 普通物理
    • 微積分
    • 線性代數
    • 數學概論
    • 計算機概論
  • 大二必修
    • 高等微積分(一)
    • 高等微積分(二)
    • 微分方程
    • 機率概論
    • 統計概論
    • 代數學(一)
    • 代數學(二)
  • 大三必修
    • 複變函數論
    • 幾何學
專業選修課程
  • 統計分析領域
    • 機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析
  • 電腦科技領域
    • 系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二)
  • 數據科學領域
    • 機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務、
  • 應用數學領域
    • 向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二)
  • 數學課群
    • 向量分析、富氏分析、常微分方程式、偏微分方程式、代數特論、拓樸導論、實變函數論、專題研究
  • 計算課群
    • 基礎數論、代數編碼、數學軟體、數值分析、應用線性代數、計算數學、組合學、離散數學、組合編碼、數值編碼、生物數學(一)(二)、數學建模概論(一)(二)、密碼學概論
  • 統資課群
    • 程式語言、數理統計(一)(二)、電腦繪圖、資料結構、資料科學與R語言、數理流行病學、生物統計、統計計算、線性規劃、機器學習與應用、金融模型導論、深度學習與應用、人工智慧應用實務(一)(二)
特色課程
國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
東吳大學
數學系
適合從事工作
  • 電腦硬體工程師

    從事電腦硬體之研究、設計、開發、測試、偵錯等工作,並負責監督該設備及其零組件之製造與安裝工作。


  • 品管測試技術員

    根據規格,從事品質控制與檢驗、機台校正與成品再測等工作。


  • 品管/品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定,並利用各種管理技術,維持與改進其品質之工作。


  • 中高職教師

    具有高中職學校教師身分,擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等,協助企業解決問題,提出合理的決策方案或策略規劃。


  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析,並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析,協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識,從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 金融研究員

    於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內,從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作,提供投資決策考量之工作。


系友生涯
國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組)
東吳大學
數學系

多元能力

邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15% Complete
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
25% Complete
25%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25% Complete
25%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
25% Complete
25%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
25% Complete
25%

性格特質

主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20% Complete
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25% Complete
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25% Complete
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25% Complete
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25% Complete
25%


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