國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
東吳大學 數學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
學系特色 |
1、課程多元:除基礎數學與資訊課程外,分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群,連結理論與應用,建構特色課程,並引進業師授課,引導學生跨領域學習,拓展數學應用視野。 |
學科意涵 |
以數學為基礎,擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
數學本體可衍生出強大應用能力與韌性,本系著重數學基礎的養成訓練,同時強化學生在應用領域的視野與實作能力;課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重:著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域,同時涉及應用領域如:數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。 |
學習方法 |
暫無圖片 概念理解、概念建構:理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 暫無圖片 推理應用:數學推理是一種關鍵的思考方式,可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習,你可以改進你的數學推理技能,並更好地應用數學於不同情境。 暫無圖片 互動學習:參與討論、小組學習和解題過程,與同學一起探討數學問題,這有助於建構知識。 暫無圖片 程式能力培養:理解計算機科學和編程的基本概念,例如變數、數據結構、演算法、控制流等。掌握這些基礎是建立程式能力的關鍵。 |
![]() ★思辨、閱讀 圖解:教師上課實況 版權:東吳大學數學系 ![]() ★實作 圖解:專任助教負責訓練學生實作 版權:東吳大學數學系 ★電腦實驗 圖解:加強學生程式撰寫、電腦實作 版權:東吳大學數學系 ![]() ★擴張視野 圖解:邀請業師入班講座 版權:東吳大學數學系 ★討論 圖解:微積分諮詢 版權:東吳大學數學系 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫,增加邏輯概念 |
1. 關注科技脈動,觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。 |
與相關科系之異同 |
應用數學系與數學系的差異:數學系強調古典數學的理論推演,而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
財務金融工程相關學系 |
生涯發展容易誤解之處 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色. |
數學為基礎學科,職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦,並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上,現代數學系畢業生,除學研術界外,有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作,且因為其數學背景很受重視,可說出路非常寬 |
學習方法容易誤解之處 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
高中數學的學習內容以計算居多。因此,一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。 |
補充提醒與說明 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
本系課程大多以英文原文書為主,所以未來需調整在高中時期的學習方式。 |
學系聯絡方式 |
電話:(04)22840422 信箱:amath@dragon.nchu.edu.tw |
電話:(02)28819471分機6682 信箱:math@scu.edu.tw |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
東吳大學 數學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
暫無圖片 微積分Python實作python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令,奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微積分基本應用。 暫無圖片 程式設計
培養學生必備之基本程式設計能力。 暫無圖片 統計學
提供數據與資料分析等學科之基礎訓練。 暫無圖片 微積分
為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練. 暫無圖片 線性代數本課程讓學生熟悉線性代數的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用線性代數和矩陣中的符號和知識,作為日後專業應用之基礎。 |
![]() 密碼學導論讓學生們在愉快的環境下學習密碼學以及網路安全,討論的主題有對稱式密碼學、非對稱式密碼學、安全性分析、非對稱式金鑰密碼學、密碼學雜湊函數、數位簽章、網路安全、後量子密碼、量子計算等。 版權:東吳大學數學系 ![]() 資料探勘與分析
本課程主要介紹資料探勘方法中分類的問題。 版權:東吳大學數學系 ![]() 機率統計
機率:讓學生了解機率論的基本概念以做為修習統計理論及應用的基礎 。 版權:東吳大學數學系 ![]() 數學軟體引導學生學習使用數學相關的電腦軟體Matlab與Mathematica協助解決課程相關之問題。在數學系資料科學實驗室(學生電腦教室)上課,學生課堂上機實作,分析執行程式之數據結果並驗證理論,提升學習效果。 版權:東吳大學數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
東吳大學 數學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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王小璠民國61 年應數系大學部畢業(第8屆) 目前為國立清華大學藝術中心主任,兼任先進製造與服務管理研究中心主任,清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用,多準則規劃,數學規劃,綠價值鍊管理。 暫無圖片
劉國傳民國61年應數系大學部畢業(第8屆),66年清華大學應用數學研究所統計組畢業,83年中央大學統計所博士班畢業。 65年就讀清大期間考上高等考試統計人員,66年於行政院主計處服務,77年甲等特考合格,82年擔任退輔會統計長,84年退輔會事業管理處處長,88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長,96年退輔會常務副主委,102年退輔會政務副主委。 暫無圖片
岳明磊民國70年應數系大學部畢業(第17屆) 目前為聯野國際公司總經理,聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌;學長於2004年自創品牌Satana,主要追求的並不是量產,而是以少量多樣,希望把在地優勢發揮到最大,Satana這個「台灣製造」品牌,以優質、在地,為品牌兩大精神,目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。 暫無圖片
賴明治民國77年應數系大學部畢業(第24屆) 現為國立交通大學應用數學系講座教授,研究領域為科學計算及流體力學,現任中華民國數學會理事長(2016年1月起),曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。 暫無圖片
熊明河民國64年應數系大學部畢業(第11屆),民國73年台灣大學商研所碩士畢業,民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業 現為國泰人壽副董事長,國泰金控董事。熱心系友會事務,返校參與2016就業論壇,與學弟妹分享業界心得。 |
![]() 圖解:科準科技公司董事長 版權:陳調鋌先生提供
陳調鋌(65級系友)從小在雲林斗六唸書,數理成績很好,民國 58 年高一暑假美國登陸月球那天,在草嶺參加生物標本採集隊。 聯考只填物理和數學系,順利考上數學系。 東吳讀書風氣興盛人才輩出,系主任鄧靜華鼓勵我們考數學研究所,退伍後順利考取新竹清華和交通大學。 高中唸書很專注課本與邏輯思考能力。 交大畢業進入竹東工研院電子所,與近千位工程師,投入早期半導體積體電路設計生產與製造,工作在矽谷美商與竹科,專注 EDA 電子設計自動化應用軟體領域。 資訊半導體是台灣在全球最有競爭力產業, 不僅需要電子資訊工程師,更需要優秀物理數學人才作後盾。 不斷努力團隊學習的態度,才能面對高科技創新的挑戰。 ![]() 圖解:教育部玉山學者 版權:張建禕先生提供
張建禕(62級系友)在民國58年那個大學生不多、考試門檻高的年代,建中畢業的我大可在選填志願時選擇國立學校的其他科系,但基於對數學的偏愛,最終來到了創系第一年的東吳數學系,其實是讓爸媽十分意外。 但對我來說,開心的念著不簡單的數學科目、同學之間感情融洽、老師與學生互動良好,四年東吳數學是難以忘懷的珍貴歲月。 62年自東吳數學畢業,受到系主任鄧靜華老師的鼓勵,決定報考並順利考上清華大學數學研究所。 64年拿到碩士學位後,鄧靜華老師極力邀請回母系擔任講師,再度面對人生抉擇點。但為了再加深自己的專業能力,選擇到美國念博士,一念就念了12年!從64年至76年這一番輪迴時光裡,相繼得到了應用數學、電腦與電機三個碩士,以及電機博士。高光譜影像、遙測影像處理、自動目標辨識、醫學影像等都是我的研究專長。 目前為美國馬里蘭大學電機工程系终身教授,也是美國電機電子工程師學會终身會士。 ![]() 圖解:TSMC資料分析工程師 版權:楊承甫先生提供
楊崇甫(103級系友)大學就讀數學系,相對於其他科系來講顯然較為單調,因此從大二開始,我便時常思考未來的職涯規劃,希望能將所學應用在未來的工作,大二時接觸到統計學,除了其背後的數學理論外,在各領域都廣泛被使用。 研究所期間,資料科學盛行,透過企業實習、參加社群與黑客松競賽等,與業界人士交流學習,對於未來求職面試很有幫助。 出社會後相繼在國內科技大廠擔任資料科學家,接觸許多資料科學相關應用與軟體開發,與客戶接觸、了解客戶需求,透過資料分析與機器學習的應用,逐漸對公司產生商業影響力,累積各類資料科學相關系統的開發經驗,在面對各類的問題能獨立思考尋找解方,面對困難的問題能有效與各部門溝通,因此也有機會負責重要的項目開發、主持AI相關訓練課程、擔任公司內部推廣AI普及化的基石,如今,統計與數學成為我為公司創造價值的武器。 ![]() 圖解:新加坡鈦坦科技數據分析師 版權:吳彥輝先生提供
吳彥輝(106級系友)大學期間,接觸到大數據相關課程,對人工智慧及資料分析產生興趣,透過學校資源開始學習程式設計。 大四下學期,在新創公司擔任數據分析實習生時學習到如何透過數學邏輯,解決商業上的問題。 在實習期間,發現我能夠利用所學的統計理論,應用在真實場景,並提出改善建議給主管,非常有成就感,進而確定了我想要成為資料科學家。 畢業後在管理會計公司擔任數據分析師,結合管理會計及機器學習,開發顧客價值預測模型;也曾協助工業4.0智慧工廠即時監控預測產線成本。 目前在新加坡的軟體公司鈦坦科技(Titansoft)擔任數據分析師,負責產品開發營運的分析,透過數學及程式能力,開發預測模型及自動化風控系統。 工作中大量運用數學能力,透過縝密的思考邏輯,統計分析產品表現,找出問題並修正產品方向。 ![]() 圖解:昊瀚資訊股份有限公司CEO 版權:酆士昌先生提供
酆士昌(85級系友)數學一直是我表現好且有自信的科目,因此數學與資訊類科系一直是我首選的大學入學目標。 數學不是給天才唸的,原因是多數的數學公式與成果都是一些人一輩子的努力,因此必須要背關鍵步驟、定理結果與關鍵應用,不是光靠理解就能搞定。 我會建議各位新鮮人:不論在任何階段,紮實的學習都是必要的能量累積。 我的工作經歷過工程師、中階幹部到企業經營管理,包含資訊、出版、金融、授課四類,看似不相關但卻能彼此串連,這其中需要理性的思考,掌握明確的目標就要堅持前進。 職場上的專業是必要的,但態度與習慣更是不能或缺的,因此建議各位未來能掌握基本技能,跟隨一位好主管,再逐步拓展接觸的層面,規劃長期的職業生涯。 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
東吳大學 數學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
25%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
25%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
25%
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性格特質 |
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
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