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國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組) 		國立中興大學
應用數學系(應用數學組)
所屬學群 數理化學群
數學學類 		數理化學群
數學學類
所在校區

校本部

402 台中市南區興大路145號

校本部

402 台中市南區興大路145號
學系特色

1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。
2、設有「中部數學期刊圖書中心」，藏書萬餘冊， 提供中部大專院校及相關單位借閱使用。
3、未來研究方向：應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學。

1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。
2、設有「中部數學期刊圖書中心」，藏書萬餘冊， 提供中部大專院校及相關單位借閱使用。
3、未來研究方向：應用數學與動態系統模擬、資料科學科學計算雲端系統、統計方法與數據科學
學科意涵

以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域

以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域
學習方法

未上傳圖片

概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。

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推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。

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互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。

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程式能力培養：理解計算機科學和編程的基本概念，例如變數、數據結構、演算法、控制流等。掌握這些基礎是建立程式能力的關鍵。

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概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。

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推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。

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互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。

高中階段可以準備的學習方法或方向

可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念

可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念

與相關科系之異同

應用數學系與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
應用數學組、數據科學與計算組的差異：數據科學與計算組著重於利用統計資料分析、程式撰寫、數據與計算科學理論、邏輯推理及數學思維，培養資料科學專業能力。

應用數學與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。
生涯發展容易誤解之處

念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色.

念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色.

學習方法容易誤解之處

1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學.
2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.

1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學.
2.數學系提供嚴謹的辯證思考訓練,以及培養清楚表達與溝通的能力,並非只是枯燥乏味之符號推演.
補充提醒與說明

歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息:
http://www.amath.nchu.edu.tw/

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國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組) 		國立中興大學
應用數學系(應用數學組)
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 普通物理學
    • 微積分(一)(二)
    • 微積分Python實作
    • 程式設計
    • 資料結構
    • 線性代數(一)(二)
    • 統計學
  • 大二必修
    • 常微分方程
    • 數值分析(一)
    • 數據科學導論
  • 大三必修
    • 分析導論(一)
  • 大四必修
    • 工業與應用數學專題
  • 大一必修
    • 普通物理學
    • 微積分(一)(二)
    • 微積分Python實作
    • 數學導論
    • 程式設計
    • 資料結構
    • 線性代數(一)(二)
  • 大二必修
    • 分析導論(一)(二)
    • 常微分方程
    • 代數學(一)
  • 大四必修
    • 工業與應用數學專題
專業選修課程
  • 統計分析領域
    • 機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析
  • 電腦科技領域
    • 系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二)
  • 數據科學領域
    • 機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務、
  • 應用數學領域
    • 向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二)
  • 統計分析領域
    • 機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析
  • 電腦科技領域
    • 系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二),開放系統(一)(二)
  • 應用數學領域
    • 向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二)
  • 數據科學領域
    • 機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務
特色課程

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微積分Python實作

python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微積分基本應用。

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程式設計

培養學生必備之基本程式設計能力。
以Python程式語言，來學習高級電腦語言的結構和一般設計原則。

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統計學

提供數據與資料分析等學科之基礎訓練。
本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。

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微積分

為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練.
掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。

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線性代數

本課程讓學生熟悉線性代數的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用線性代數和矩陣中的符號和知識，作為日後專業應用之基礎。

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微積分Python實作

訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微

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程式設計

培養學生必備之基本程式設計能力

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統計學

本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。

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微積分

掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。

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線性代數

主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。

國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組) 		國立中興大學
應用數學系(應用數學組)
適合從事工作
  • 電腦硬體工程師

    從事電腦硬體之研究、設計、開發、測試、偵錯等工作，並負責監督該設備及其零組件之製造與安裝工作。


  • 品管測試技術員

    根據規格，從事品質控制與檢驗、機台校正與成品再測等工作。


  • 品管／品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
  • 中高職教師

    具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。


  • 統計精算人員

    運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。


  • 資料庫管理人員

    從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。


  • 品管／品保工程師

    從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
系友生涯

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王小璠


民國61 年應數系大學部畢業（第8屆）

目前為國立清華大學藝術中心主任，兼任先進製造與服務管理研究中心主任，清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用，多準則規劃，數學規劃，綠價值鍊管理。

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劉國傳


民國61年應數系大學部畢業（第8屆），66年清華大學應用數學研究所統計組畢業，83年中央大學統計所博士班畢業。

65年就讀清大期間考上高等考試統計人員，66年於行政院主計處服務，77年甲等特考合格，82年擔任退輔會統計長，84年退輔會事業管理處處長，88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長，96年退輔會常務副主委，102年退輔會政務副主委。

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岳明磊


民國70年應數系大學部畢業（第17屆）

目前為聯野國際公司總經理，聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌；學長於2004年自創品牌Satana，主要追求的並不是量產，而是以少量多樣，希望把在地優勢發揮到最大，Satana這個「台灣製造」品牌，以優質、在地，為品牌兩大精神，目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。

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賴明治


民國77年應數系大學部畢業（第24屆）

現為國立交通大學應用數學系講座教授，研究領域為科學計算及流體力學，現任中華民國數學會理事長(2016年1月起)，曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。

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熊明河


民國64年應數系大學部畢業（第11屆），民國73年台灣大學商研所碩士畢業，民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業

現為國泰人壽副董事長，國泰金控董事。熱心系友會事務，返校參與2016就業論壇，與學弟妹分享業界心得。

張福國

版權:系辦公室外牆之海報

張福國


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林見昌

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林見昌


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劉安國

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劉安國


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張發得

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張發得


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宋餘俠

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宋餘俠


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國立中興大學
應用數學系(數據科學與計算組) 		國立中興大學
應用數學系(應用數學組)

多元能力

邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15% Complete
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10% Complete
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15% Complete
15%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10% Complete
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10% Complete
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5% Complete
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5% Complete
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%

性格特質

主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20% Complete
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20% Complete
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20% Complete
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20% Complete
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20% Complete
20%

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