選才育才輔助系統-學系比較

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我的學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)	國立清華大學數學系甲組(數學組)
所屬學群	數理化學群數學學類	數理化學群數學學類
所在校區	校本部 402 台中市南區興大路145號	校本部新竹市光復路二段101號
學系特色	中興大學應用數學系以扎實的數學基礎為核心，結合理論分析、統計、計算及數據科學，培養具備邏輯思考、問題分析與實務應用能力的人才。本系大學部分為「應用數學組」及「數據科學與計算組」，提供多元的學習方向。「應用數學組」著重數學理論、數學模型建立與應用；「數據科學與計算組」則著重計算方法、資料分析及跨領域應用。	本系對基礎數學訓練極為重視，為大學部學生提供各種數學基礎課程。著重數學基本訓練，培養推理、分析和思考的能力外，也注意實際的應用。學生除修習數學必修課程外，可依其興趣選讀有關資訊、財務金融、統計、教育及本校其他學院相關課程。對於有志數學研究的學生，數學系也有適當的課程，使其能早日得窺學術研究之堂奧。研究所的課程，首在培育數學及應用數學教學與研究人材。
學科意涵	「應用數學」是運用數學理論、統計方法與計算工具，建立模型、分析資料並解決實際問題的學科。例如，利用數學模型分析自然現象、透過統計方法解讀資料，或運用電腦程式與演算法處理複雜問題。本系除了培養數學理論與邏輯推理能力，也涵蓋計算數學、統計、資料科學及人工智慧等相關領域，讓數學知識能應用於科學研究、資訊科技與產業實務。	數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。
學習方法	數學推導與邏輯證明：透過定理、公式與邏輯推理，培養嚴謹的思考及分析能力。數學建模與問題分析：將實際問題轉換為數學模型，運用數學方法尋找解決方案。程式設計與電腦實作：透過程式語言及計算工具，實作數學方法並處理複雜問題。統計分析與資料探勘：學習整理、分析及解讀資料，從數據中發現規律與趨勢。專題研究與跨領域合作：結合數學、統計、資訊及其他領域知識，透過專題實作與合作解決問題。	閱讀圖解:閱讀專業書籍與論文版權:國立清華大學數學系思考圖解:課程後花時間思考，與同儕和教授討論版權:國立清華大學數學系推理跟練習圖解:推理與練習書籍中的習題版權:國立清華大學數學系
高中階段可以準備的學習方法或方向	可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念	一、課程學習：重視與本系相關的學科表現、修課紀錄。二、自主學習：多參與本系相關的競賽表現、自學成果能表現出對數學的熱愛或特殊想法與專長。
與相關科系之異同	應用數學系與數學系、統計系、資訊工程系等學系，都重視邏輯思考與問題解決能力，但學習重點有所不同。簡單來說，應用數學系的特色是以數學為核心，結合統計與計算工具，培養能分析問題、建立模型並解決實務問題的人才。	與理學院相關科系（物理、化學等）相比，數學系不需要做實驗，而是靠推理與邏輯來得到精確的知識與結構。與工程學科相比，數學系更在乎為什麼，而不是如何做。
生涯發展容易誤解之處	念應數系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演重要的角色. 應數系所培養的數學分析、統計、計算及數據科學能力，也能應用於金融、保險、資訊服務、科技製造及其他需要數據分析與數學建模的產業。	讀數學系並非只能擔任數學教師，在資訊工程、財務工程與其它方面都有非常寬廣的出路。
學習方法容易誤解之處	大學數學更重視理解概念、邏輯推理、理論證明及獨立思考。學生需要理解數學方法的原理，並學習如何將其運用於不同問題。數學是本系的核心，但學習內容不只限於公式計算，也包含數學建模、統計分析、程式設計、計算方法及資料科學，重視運用數學知識解決實際問題。	數學並非只有閱讀跟空想，實際的操作與練習也非常重要。另外數學也非常注重抽象性的思考與推理，並非只有解題。
學習資源或補充說明	1.多元課程與組別選擇：大學部設有應用數學組及數據科學與計算組，提供數學理論、計算方法、統計、資料科學及人工智慧等不同學習方向。 2.電腦教室與實作設備：設有電腦教室及人工智慧實驗室，提供程式設計、數學計算、資料分析及相關課程實作所需的設備與軟體。 3.校外實習與職涯探索：本系訂有學生校外實習相關規定，並透過工業與應用數學專題、系友演講及職涯經驗分享，協助學生認識產業需求與未來就業方向。 4.圖書與自習空間：系上設有數學相關圖書資源、閱覽室、學生討論空間及電腦設備，提供課業研讀、團體討論與自主學習的環境。	歡迎到清大數學系實地參訪，或參考本系之官網 https://www.math.nthu.edu.tw/

我的學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)	國立清華大學數學系甲組(數學組)
核心課程地圖	大一必修普通物理學微積分(一)(二) 微積分Python實作數學導論程式設計資料結構線性代數(一)(二) 大二必修分析導論(一)(二) 常微分方程代數學(一) 大三必修工業與應用數學專題	大一必修微積分線性代數大二必修高等微積分代數學大三必修幾何學微分方程複變數函數論
專業選修課程	統計分析領域機率論、數理統計(一)、數理統計(二)、應用統計與R語言、隨機過程、生物統計、統計模擬、數據分析與統計計算、SAP實務學習與數據分析電腦科技領域系統程式,作業系統,計算機結構,演算法,計算軟體應用(一)(二) 應用數學領域向量微積分、離散數學、偏微分方程之數值方法、圖論、偏微分方程、分析導論(二)、數學規劃(一)(二)、高等微分方程與應用、高等常微分方程(一)、實變函數論(一)(二) 數據科學領域機器學習導論、科學計算導論、演算法、機器學習與資料挖掘應用、數據科學方法、數學建模與數據分析、深度學習、數值最佳化、Matlab 程式設計應用、人工智慧與深度學習應用、數據分析與機器學習應用、深度強化學習實作、資料庫系統設計、電腦網路、數據應用實務、醫療數據應用實務	代數、數論相關高等線性代數、李代數、近世代數、代數數論幾何、拓樸相關微分幾何、拓樸學導論、代數幾何、代數拓樸、李群導論分析、微分方程相關實變數函數論、泛函分析、偏微分方程導論、常微分方程應用數學相關機率論、統計學、離散數學、科學計算、金融數學導論、程式設計
特色課程	微積分Python實作訓練學生結合電腦科技與數學理論來解決問題的能力。python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微程式設計培養學生必備之基本程式設計能力未上傳圖片統計學本課程為統計學的入門課程，從敘述統計及機率概念由淺入深導引學生進入基本統計觀念，瞭解抽樣分配與估計的演算與運用。主題包括資料整理、機率概念、常用之機率分配、抽樣分配、點估計與區間估計、統計假設檢定、母體變異數的推論。未上傳圖片微積分掌握微積分的重要概念、了解微積分發展的歷史、熟悉微分與積分運算，透過微積分解析各學科的實際問題。另外，本課程將奠定工程數學、微分方程和數學分析等進階課程的基礎。未上傳圖片線性代數主要在強調向量空間的線性轉換和矩陣運算之間的共生關係，利用此關係來構建矩陣運算的理論基礎。	線性代數線性代數介紹線性空間、線性變換及矩陣等的性質，在各領域都具有非常重要的應用。在各領域遇到的數學問題最後通常都需要數值解，而這些問題一般都會轉化成矩陣的問題，再利用電腦進行計算。版權:國立清華大學數學系高等微積分高等微積分有一部分介紹一些基本的拓樸學概念如開集、閉集、緊緻集、連通性及連續函數等的一些重要性質，另一部份是將微積分中單變數的結果推廣到高維度空間，如多變數函數的微分及積分理論。這門課是許多數學理論的重要基礎，在工程、計算、金融等方面皆有廣泛運用。版權:國立清華大學數學系代數代數介紹群、環、體的理論，探討代數方程解的問題，與數論密不可分，是離散數學中必備的工具。著名的古代希腊三大作圖難題中的三等分角問題及五次方程的根式解的存在性問題皆可利用代數中的伽羅瓦理論解決。版權:國立清華大學數學系複變函數論複變函數論介紹全純及半純函數的基本性質，探討奇異點及在全純映射下空間的變化。常見的三角函數sin、cos可以延拓成在整個複數平面上的全純函數。著名的黎曼猜想中的Zeta函數則是一個很特殊的半純映射。這些函數與一般實變函數的性質有極大的不同。重要的定理如代數基本定理可由全域全純函數的性質推得。版權:國立清華大學數學系幾何幾何探討光滑曲線及曲面的性質，包括高斯曲率、尤拉示性數、可定向性等及研究一些特殊曲面如極小曲面及完備曲面等。本門課建立在扎實的高等微積分的基礎上，其中在曲面的局部座標的選取上隱函數定理是最重要的工具。這門課嚴格定義曲面的面積，推廣微積分最後部分關於一些簡單曲面的表面積計算。版權:國立清華大學數學系
完整課程地圖	學系連結	學系連結

我的學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)	國立清華大學數學系甲組(數學組)
適合從事工作	中高職教師具有高中職學校教師身分，擔任各高級中學、職業學校、綜合高中的教師。統計精算人員運用數學、統計及財務分析之知識，從事準備金分析、公司價值分析、資產負債分析、風險管理與設計保險制度等工作。資料庫管理人員從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。品管／品保工程師從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。	數學專業研究人員從事基礎數學的研究，並發展及改善數學技術及原理相關應用。軟體設計工程師從事設計、撰寫、測試各種軟體程式，並協助測試、修改、維護與保管程式之工作。會計師具有會計師資格，從事會計事務之規劃與執行，或提供個人、企業、團體或政府機關等會計問題諮詢、業務審計等服務工作。
系友生涯	版權:系辦公室外牆之海報張福國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報林見昌請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報劉安國請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報張發得請見圖片說明請見圖片說明版權:系辦公室外牆之海報宋餘俠請見圖片說明請見圖片說明	版權:國立清華大學數學系孔祥重 1968級數學系校友，1974美國 Carnegie Mellon 大學博士。孔教授取得博士學位後，一直在卡內基─美倫大學計算機科學系任教，直至1997年轉往哈佛大學擔任比爾蓋茲講座教授迄今。孔教授對資訊科學與工程有重大的貢獻。他的研究領域包含平行演算法，大型積體電路架構設計、行動計算與電腦網路等。曾獲Guggenheim Fellowship、美國華人工程成就獎、海灣資訊科學講座、中央研究院院士、美國工程院院士等殊榮。版權:國立清華大學數學系梁賡義 1973級數學系校友，1982年獲得美國 University of Washington, Seattle 生物統計學博士。1982-1986任職Johns Hopkins University生物統計系助理教授，1986-1990副教授，1990迄今擔任正教授。梁賡義教授是國際知名遺傳流行病學專家，他所專長的生物統計正是進入基因醫學時代不可或缺的一門學問。他經常不辭辛苦跨海奔波，把生物統計學最新發展帶回國內，提昇國人研究水準。梁教授於2002年榮獲中央研究院院士。版權:國立清華大學數學系蔡瑞胸 1974級數學系校友，1982年獲得美國威斯康辛大學麥迪森分校博士。卡內基美隆大學助教授（1982-1986）芝加哥大學商學院訪問教授（1987-1988）卡內基美隆大學副教授（1987-1989）芝加哥大學商學院經濟計量與統計教授（1990-1998）芝加哥大學商學院 H. G. B. Alexander 經濟計量與統計講座教授（1999迄今）中央研究院院士（2002）版權:國立清華大學數學系鄭清水 1972級數學系校友，1977年獲得美國康乃爾大學博士。 1977/07-1983/06　加州大學伯克萊分校統計系助理教授 1983/07-1989/06　加州大學伯克萊分校統計系副教授 1989/07-2013/06　加州大學伯克萊分校統計系教授 2013/07-迄今　中央研究院統計科學研究所特聘研究員 2016　中央研究院院士

我的學系	國立中興大學應用數學系(應用數學組)	國立清華大學數學系甲組(數學組)
多元能力	數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 15% Complete 15% 運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。 5% Complete 5% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 5% Complete 5% 邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 5% Complete 5% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 5% Complete 5% 快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。 5% Complete 5% 空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。 5% Complete 5% 同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。 5% Complete 5% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 5% Complete 5% 批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。 5% Complete 5% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 5% Complete 5% 自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。 5% Complete 5% 社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。 5% Complete 5% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 5% Complete 5%	邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。 20% Complete 20% 數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。 20% Complete 20% 記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。 10% Complete 10% 專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。 10% Complete 10% 主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。 10% Complete 10% 問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。 10% Complete 10% 程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。 10% Complete 10% 敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。 10% Complete 10%
性格特質	主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 20% Complete 20% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 20% Complete 20% 親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。 20% Complete 20% 堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。 20% Complete 20% 探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。 20% Complete 20%	深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。 60% Complete 60% 變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。 10% Complete 10% 主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。 10% Complete 10% 自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。 10% Complete 10% 合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。 10% Complete 10%

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我的學類

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