國立臺灣師範大學 數學系 |
東吳大學 數學系 |
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所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
所在校區 |
公館校區 臺北市文山區汀州路四段88號 |
雙溪校區 111台北市士林區臨溪路70號 |
學系特色 |
1. 強調數學基礎課程,提供學生自由發展機會。 |
一、本系課程分成數學、計算與統資三個課群,連結理論與應用,建構特色課程,並引進業師授課,引導學生跨領域學習,拓展數學應用視野。 |
學科意涵 |
不同於過去課堂間的算術,數學更著重於透過抽象化及邏輯推理,形塑世界的運作。故稱數學是科學之母。 |
數學本體可衍生出強大應用能力與韌性,本系著重數學基礎的養成訓練,同時強化學生在應用領域的視野與實作能力;課程規劃也呈現現代數學系的面貌–理論與應用兼重:著重代數學、數學分析、幾何學、機率統計、計算科學、資料分析等基礎數學領域,同時涉及應用領域如:數據處理、資訊安全、金融工程、人工智慧、資料科學、通訊與影像處理等。 |
學習方法 |
未上傳圖片 教授上課(板書為主) 未上傳圖片 作業習題(範例習題皆很重要) 未上傳圖片 教授office hour 未上傳圖片 助教習研 未上傳圖片 專責導師的讀書會 |
★思辨、閱讀 圖解:教師上課實況 版權:東吳大學數學系 ★實作 圖解:專任助教負責訓練學生實作 版權:東吳大學數學系 ★電腦實驗 圖解:加強學生程式撰寫、電腦實作 版權:東吳大學數學系 ★擴張視野 圖解:邀請業師入班講座 版權:東吳大學數學系 ★討論 圖解:微積分諮詢 版權:東吳大學數學系 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
保持學習數學的熱情,透過持續專心上課及不斷的習題計算與演練。 |
1. 關注科技脈動,觀察其概念與工具–察覺其底蘊中的數學。 |
與相關科系之異同 |
跟數學有關的科系有:應用數學系、商用數學系、統計學系......等。 |
財務金融工程相關學系 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系特色為具有師資培育課程。然而事實上,僅有約四成同學符合修習教育學程資格,約三成同學於畢業後從事教職相關工作。並非自師大數學系畢業就一定只能從事教職,尚有其它與數學相關的工作出路。 |
數學為基礎學科,職涯方向多元而非單一職涯傾向。一般大眾對本系的生涯發展不易對焦,並常以自己所遇過的數學人-深受歡迎老師為數學系出路定格。事實上,現代數學系畢業生,除學研術界外,有許多從事財務金融、資訊工程、資訊安全、訊號與影像處理、資料分析等跨領域相關工作,且因為其數學背景很受重視,可說出路非常寬 |
學習方法容易誤解之處 |
助教習研:專業科目搭配課程助教,並另訂時間習研。助教將針對上課內容與習題陪同學生練習,並檢討考試內容,補強學生的學習狀況。 |
高中數學的學習內容以計算居多。因此,一般高中生容易將之誤解成「數學系只是學習複雜的計算」。 |
補充提醒與說明 |
本系獎學金資訊:https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/category/scholarship/ |
本系課程大多以英文原文書為主,所以未來需調整在高中時期的學習方式。 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
未上傳圖片 高等微積分既為數學分析的基礎,更是數學系絕無僅有之特色課程。除了專業知識外,還能加強學生對數學感知的敏銳度,引發自主思考及邏輯思辨的能力,成為學生最重要的資產,甚至是形成獨特的數學氣質,在各領域活動都能有所斬獲。 未上傳圖片 機率導論從精確計算到不確定估計的第一張門票。針對隨機事件、隨機變量及隨機過程進行介紹及操作,成為學生前往統計學的基石,可以應用於未來不同工作。無論是鑽研數學、各式工程、一般企業都能一見應用統計學的蹤跡。也能夠對應大數據時代的來臨,提前習得相關之能力。 未上傳圖片 數學教育實習數學教育學程在大學的最後一哩路。應用大學所學之專業課程及教育學程,在高等數學的觀點下建構中等數學教育的未來,培育出無數數學教師。在教學上實用知識及激發創意,不僅能教授知識,更能成為中學生學習楷模。 |
密碼學導論讓學生們在愉快的環境下學習密碼學以及網路安全,討論的主題有對稱式密碼學、非對稱式密碼學、安全性分析、非對稱式金鑰密碼學、密碼學雜湊函數、數位簽章、網路安全、後量子密碼、量子計算等。 版權:東吳大學數學系 資料探勘與分析
本課程主要介紹資料探勘方法中分類的問題。 版權:東吳大學數學系 機率統計
機率:讓學生了解機率論的基本概念以做為修習統計理論及應用的基礎 。 版權:東吳大學數學系 數學軟體引導學生學習使用數學相關的電腦軟體Matlab與Mathematica協助解決課程相關之問題。在數學系資料科學實驗室(學生電腦教室)上課,學生課堂上機實作,分析執行程式之數據結果並驗證理論,提升學習效果。 版權:東吳大學數學系 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
王金平畢業於臺南一中初中部及高中部,隨後考入臺灣省立師範學院(今國立臺灣師範大學)數學系。曾任中國國民黨副主席、立法院副院長、立法院院長。 畢業後,王金平進入臺灣省立彰化進德實驗中學(今國立彰化師範大學)實習,主要教課項目是英文與數學。之後是服兵役,從憲兵退伍後,回家中的食品工廠工作,從事進出口貿易相關業務。自1975年起連續參與13次立法院公民選舉(含全國不分區席次),共擔任5屆立法院院長,在任17年。王金平已正式於2020年1月31日結束長達44年、歷經近半世紀的立委生涯。 未上傳圖片
呂溪木臺灣師範大學數學系畢業,美國華盛頓州立大學數學博士。曾任師大教授、所長、教務長、校長、國科會科學教育發展處處長、北美事務協調委員會駐洛杉磯辦事處科學組組長。1999年1月呂校長蒙總統拔擢榮任監察委員。 呂校長是臺灣師大第一位由遴選方式產生的校長。其治校理念為提升學校學術風氣及學術水準,使學校在教育學術與師資培育上居領導地位,並努力培養學生專業精神與道德,使師大保持教育大學特色及領先風範,並朝向一流精緻大學發展。1994年「師資培育法」公布,師資改採多元化培育政策,學校面臨嚴峻挑戰,呂校長積極因應,帶領學校轉型,朝向綜合大學發展。 未上傳圖片
郭伯嘉本校數學系畢業,任職新化高中及台南二中,擔任數學教師、兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任,擔任台南二中校長,台中一中校長。 自本校數學系畢業後,一直從事高中教育,長久服務基層,任職新化高中及台南二中長達三十五年。67年起即投入行政工作,期間除擔任數學教師外並兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任,七年前獲遴選擔任台南二中校長。98年參加調動遴選,因辦學成績備受肯定,從台南二中接任台中一中校長。 未上傳圖片
于靖畢業於國立台灣師範大學數學系,耶魯大學數學博士。國家理論科學研究中心主任,中央研究院院士。 于靖畢業於國立台灣師範大學數學系,1980年師承塞爾日·蘭(Serge Lang)教授,攻讀數論,獲得美國耶魯大學數學博士。2012年7月5日,于靖當選為中央研究院數理科學組院士,被台大數學系學生譽為「台灣歐拉」。2015年11月19日,于靖獲選為世界科學院院士。 未上傳圖片
林壽福數學系70級畢業,臺北市立興雅國中教師 95年度台北市數學與自然特殊優良教師(師鐸獎)。教案設計屢獲市賽、區賽、全國第一名。例如全國性『第一屆中學科學資優教學設計競賽』金牌獎(獎金20萬元)。連續四年榮獲教育部中教司優秀科學教育專案計畫研究。電視、電台、平面媒體有關數學教育議題採訪、示範教學;天下雜誌、遠見雜誌專訪、親子天下雜誌專訪。 |
圖解:科準科技公司董事長 版權:陳調鋌先生提供
陳調鋌(65級系友)從小在雲林斗六唸書,數理成績很好,民國 58 年高一暑假美國登陸月球那天,在草嶺參加生物標本採集隊。 聯考只填物理和數學系,順利考上數學系。 東吳讀書風氣興盛人才輩出,系主任鄧靜華鼓勵我們考數學研究所,退伍後順利考取新竹清華和交通大學。 高中唸書很專注課本與邏輯思考能力。 交大畢業進入竹東工研院電子所,與近千位工程師,投入早期半導體積體電路設計生產與製造,工作在矽谷美商與竹科,專注 EDA 電子設計自動化應用軟體領域。 資訊半導體是台灣在全球最有競爭力產業, 不僅需要電子資訊工程師,更需要優秀物理數學人才作後盾。 不斷努力團隊學習的態度,才能面對高科技創新的挑戰。 圖解:教育部玉山學者 版權:張建禕先生提供
張建禕(62級系友)在民國58年那個大學生不多、考試門檻高的年代,建中畢業的我大可在選填志願時選擇國立學校的其他科系,但基於對數學的偏愛,最終來到了創系第一年的東吳數學系,其實是讓爸媽十分意外。 但對我來說,開心的念著不簡單的數學科目、同學之間感情融洽、老師與學生互動良好,四年東吳數學是難以忘懷的珍貴歲月。 62年自東吳數學畢業,受到系主任鄧靜華老師的鼓勵,決定報考並順利考上清華大學數學研究所。 64年拿到碩士學位後,鄧靜華老師極力邀請回母系擔任講師,再度面對人生抉擇點。但為了再加深自己的專業能力,選擇到美國念博士,一念就念了12年!從64年至76年這一番輪迴時光裡,相繼得到了應用數學、電腦與電機三個碩士,以及電機博士。高光譜影像、遙測影像處理、自動目標辨識、醫學影像等都是我的研究專長。 目前為美國馬里蘭大學電機工程系终身教授,也是美國電機電子工程師學會终身會士。 圖解:TSMC資料分析工程師 版權:楊承甫先生提供
楊崇甫(103級系友)大學就讀數學系,相對於其他科系來講顯然較為單調,因此從大二開始,我便時常思考未來的職涯規劃,希望能將所學應用在未來的工作,大二時接觸到統計學,除了其背後的數學理論外,在各領域都廣泛被使用。 研究所期間,資料科學盛行,透過企業實習、參加社群與黑客松競賽等,與業界人士交流學習,對於未來求職面試很有幫助。 出社會後相繼在國內科技大廠擔任資料科學家,接觸許多資料科學相關應用與軟體開發,與客戶接觸、了解客戶需求,透過資料分析與機器學習的應用,逐漸對公司產生商業影響力,累積各類資料科學相關系統的開發經驗,在面對各類的問題能獨立思考尋找解方,面對困難的問題能有效與各部門溝通,因此也有機會負責重要的項目開發、主持AI相關訓練課程、擔任公司內部推廣AI普及化的基石,如今,統計與數學成為我為公司創造價值的武器。 圖解:新加坡鈦坦科技數據分析師 版權:吳彥輝先生提供
吳彥輝(106級系友)大學期間,接觸到大數據相關課程,對人工智慧及資料分析產生興趣,透過學校資源開始學習程式設計。 大四下學期,在新創公司擔任數據分析實習生時學習到如何透過數學邏輯,解決商業上的問題。 在實習期間,發現我能夠利用所學的統計理論,應用在真實場景,並提出改善建議給主管,非常有成就感,進而確定了我想要成為資料科學家。 畢業後在管理會計公司擔任數據分析師,結合管理會計及機器學習,開發顧客價值預測模型;也曾協助工業4.0智慧工廠即時監控預測產線成本。 目前在新加坡的軟體公司鈦坦科技(Titansoft)擔任數據分析師,負責產品開發營運的分析,透過數學及程式能力,開發預測模型及自動化風控系統。 工作中大量運用數學能力,透過縝密的思考邏輯,統計分析產品表現,找出問題並修正產品方向。 圖解:昊瀚資訊股份有限公司CEO 版權:酆士昌先生提供
酆士昌(85級系友)數學一直是我表現好且有自信的科目,因此數學與資訊類科系一直是我首選的大學入學目標。 數學不是給天才唸的,原因是多數的數學公式與成果都是一些人一輩子的努力,因此必須要背關鍵步驟、定理結果與關鍵應用,不是光靠理解就能搞定。 我會建議各位新鮮人:不論在任何階段,紮實的學習都是必要的能量累積。 我的工作經歷過工程師、中階幹部到企業經營管理,包含資訊、出版、金融、授課四類,看似不相關但卻能彼此串連,這其中需要理性的思考,掌握明確的目標就要堅持前進。 職場上的專業是必要的,但態度與習慣更是不能或缺的,因此建議各位未來能掌握基本技能,跟隨一位好主管,再逐步拓展接觸的層面,規劃長期的職業生涯。 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力:投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
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邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
25%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
25%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
25%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
25%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
50%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
50%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
25%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
25%
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