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國立臺灣大學 數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 學系特色 |
本系歷經六十餘年教學研究與經營，培育了許多世界知名的數學家與統計學家，其中有九位為中央研究院院士。除了學術界之外，在其他領域亦有許多表現非常傑出的系友。為了延續並增長畢業系友在國內外傑出表現的成績，本系對於增聘教師、提昇學術風氣、改善教學環境以及培育學生不遺餘力，冀望藉由如此努力來提升臺大數學系在國際上的知名度，走出臺灣是我們追求的目標。 |
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
| 學科意涵 |
數學探討數與形的結構，是一切科學與工程的語言與基礎。本系大學部的課程與訓練致力於培養學生的「基礎數學能力」，談論的對象既是數學理論研究的基本物件，又常是基礎科學與應用學科中處理許多問題極有威力的工具、許多現象的絕佳模型。 |
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
| 學習方法 |
暫無圖片 修習基礎或進階的數學課程。主要是透過課程瞭解理論及其証明，並透過習題演練、與同儕及和教授的討論深化學習。 暫無圖片 學生自組研討班閱讀專業書籍或論文。 暫無圖片 找教授做學士論文，研究探討進階數學題材． |
暫無圖片 概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 暫無圖片 推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。 暫無圖片 互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。 暫無圖片 程式能力培養：理解計算機科學和編程的基本概念，例如變數、數據結構、演算法、控制流等。掌握這些基礎是建立程式能力的關鍵。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
盡量修習高中學校開設的加深加廣課程，並利用我們系上的線上課程培養獨立學習的能力。 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念 |
| 與相關科系之異同 |
數學系以嚴格邏輯訓練為主要原則，在各個課程中展現不同的邏輯推演方式來解決真正自然的問題，對的事一定給證明而錯的事一定給反例，接受數學系訓練後的學生深受工商業界研發部門的喜愛。 |
應用數學系與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
以為讀數學系後，未來只能當數學老師或研究人員，殊不知數學系畢業生是業界研發部門的最愛，且轉唸研究所的領域也非常多元。請參考台大數學系數學沙龍網站有關數學系可能之生涯規劃。http://www.math.ntu.edu.tw/~salon/ |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色. |
| 學習方法容易誤解之處 |
低估數學的內容和抽象程度，所以在中學基礎學習時輕忽證明的訓練。 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
| 補充提醒與說明 |
數學系的課程都需要基礎，所以想要就讀的高中生一定要多修習加深加廣的相關課程。 |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
| 學系聯絡方式 |
電話：023366-2810 信箱：mailbox@math.ntu.edu.tw |
電話：(04)22840422 信箱：amath@dragon.nchu.edu.tw |
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國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 分析導論分析導論是微積分的延伸，一方面提供微積分中諸多概念更嚴格的論證基礎，另一方面也將這些概念推廣到更抽象的對象，比如說一些常用的函數空間。 暫無圖片 線性代數基礎的線性代數探討向量空間(三度空間向量的推廣)的基本性質(基底、維度)與線性映射(它們的矩陣表達、秩、跡、核空間、行列式等基本性質、矩陣的抽象特性、各種特殊矩陣分解的抽象理解等等)。本系線性代數課程不限於矩陣的實際操作與數值計算，並強調抽象性質的理解與理論的建立，故能因應不同領域的應用。 暫無圖片 幾何學導論研究平面上及空間中曲線的幾何性質，介紹曲率(彎曲程度)、扭率(非平面程度)以及 Frenet 標架 - 沿著曲線移動的一組特殊的基底向量，它反過來刻畫了該曲線在空間中的形狀。接著討論空間中曲面的幾何性質等，除了以上這些基礎概念，本課程還著重實例的計算。 暫無圖片 代數導論透過解決五次多項式有沒有根式解這個重要數學問題的方法，介紹群環體三種抽象物件的定義和理論，透過此課程可以訓練修課同學的抽象思維和嚴格邏輯訓練！ |
暫無圖片 微積分Python實作python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微積分基本應用。 暫無圖片 程式設計
培養學生必備之基本程式設計能力。 暫無圖片 統計學
提供數據與資料分析等學科之基礎訓練。 暫無圖片 微積分
為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練. 暫無圖片 線性代數本課程讓學生熟悉線性代數的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用線性代數和矩陣中的符號和知識，作為日後專業應用之基礎。 |
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國立臺灣大學 數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
圖解:共有9位系友當選為中央研究院院士。 版權:數學系網頁
如圖如圖 如圖 
圖解:從事各行各業的傑出系友。 版權:數學系網頁
如圖如圖 如圖 
版權:數學系網頁
如圖如圖 如圖 |
暫無圖片
王小璠民國61 年應數系大學部畢業（第8屆） 目前為國立清華大學藝術中心主任，兼任先進製造與服務管理研究中心主任，清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用，多準則規劃，數學規劃，綠價值鍊管理。 暫無圖片
劉國傳民國61年應數系大學部畢業（第8屆），66年清華大學應用數學研究所統計組畢業，83年中央大學統計所博士班畢業。 65年就讀清大期間考上高等考試統計人員，66年於行政院主計處服務，77年甲等特考合格，82年擔任退輔會統計長，84年退輔會事業管理處處長，88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長，96年退輔會常務副主委，102年退輔會政務副主委。 暫無圖片
岳明磊民國70年應數系大學部畢業（第17屆） 目前為聯野國際公司總經理，聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌；學長於2004年自創品牌Satana，主要追求的並不是量產，而是以少量多樣，希望把在地優勢發揮到最大，Satana這個「台灣製造」品牌，以優質、在地，為品牌兩大精神，目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。 暫無圖片
賴明治民國77年應數系大學部畢業（第24屆） 現為國立交通大學應用數學系講座教授，研究領域為科學計算及流體力學，現任中華民國數學會理事長(2016年1月起)，曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。 暫無圖片
熊明河民國64年應數系大學部畢業（第11屆），民國73年台灣大學商研所碩士畢業，民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業 現為國泰人壽副董事長，國泰金控董事。熱心系友會事務，返校參與2016就業論壇，與學弟妹分享業界心得。 |
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國立臺灣大學 數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
60%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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