銘傳大學 電腦與通訊工程學系AI應用組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
學系特色 |
本系的發展特色在於整合AI與網通技術等重點領域的知識,進行智慧網管、資訊安全以及無線通訊等各種應用技術的發展。不但課程規劃符合產業發展趨勢所需,而且師資專長多元化、教學設備也豐富與完善,不遜於許多國立大學的相關科系。學生在學期間接受扎實的實務技術訓練,已接連數年獲得全國通訊大賽的獎項,爭取許多榮譽。 |
應用統計與資料科學學系(簡稱,統資系),教育目標著重於培養具有『決策判斷力的大數據人才』。為順應大數據時代洪流,因應金融科技時代的人才需求,本系以大數據資訊為主軸,培育金融統計人才,厚實學生的專業資訊能力,並結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫,為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色,於107學年度大學部分2組招生:應用統計組,大數據管理組。 |
學科意涵 |
電腦與通訊工程系AI應用組是因應AI技術與網通技術等重點領域所設立的科系,學習範疇包含程式設計、人工智慧概論、電子電路學、微處理機系統、物聯網等基礎課程,以及機器學習、深度學習與應用、高速網路、資訊安全導論和無線通訊等專業選修。這些課程能夠奠基學生日後成為軟體工程師、網路工程師、AI應用工程師的良好基礎。 |
應用統計與資料科學學系是探討生活中資料訊息,經由統計分析實作程式的過程,訓練邏輯思維,進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求,本系擬以大數據資訊為主軸,培育資料科學探勘人才,著重於應用面作為本系的發展特色。強化大數據分析力,著重探索性資料分析與資料視覺化在大數據議題的應用。 |
學習方法 |
課程講授:採取做中學的教學策略,實務比例佔七成;理論約佔三成,教師利用手把手實作教學的方式讓學生熟悉課程內容的基礎框架,依例反覆練習和操作,讓學生對程式的撰寫或儀器操作產生信心,並能自我學習與成長。 圖解:老師講解原理並實際示範操作,學生依例練習 版權:銘傳大學電通系自有照片 ![]() 分組專題實作:設定主題要求分組完成,適當時機實際操作示範,引導學生聯想和培養解決問題的能力,同時也能學習團隊合作與溝通協調的能力。 圖解:引導學生聯想,透過團隊合作實作 版權:銘傳大學電通系自有照片 自主學習:資訊科技新月異,老師從旁協助引導,學生學習自我尋找學習資源,自我學習,以增進自我探索能力。 圖解:老師從旁引導,學生學習自我尋找學習資源 版權:銘傳大學電通系自有照片 證照與校外競賽引導教學:本系有許多課程均配合國際證照規劃教學內容,協助學生於課程結束前考取證照。此外,系上老師每年都會利用專題研究的成果,積極帶領學生參與專研競賽,以強化學生實作能力、創新思維與激發潛能,同時也可以拓展視野及提升學術風氣。 圖解:本系師生參與國內通訊競賽獲得耀眼佳績 版權:銘傳大學電通系自有照片 |
![]() 網路學習平台經由老師講授課程,作業練習,實習演練,課堂討論與網路平台進行學習。 圖解:Moodle數位教學平台 版權:自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面 ![]() 專題實作:透過一特定題目與他人進行團隊合作實作,經由數據蒐集、資料整理,分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程,將實務與理論結合之應用。除了考驗專業能力,也培養與他人合作溝通的協調。 圖解: 110學年優秀專題海報 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 自主學習:學習過程除了老師教學引導,亦仰賴學生自主尋找資源。注重個人的自主探索能力。 圖解:數位學習通過認證公文 版權:本校接獲教育部數位學習通過認證公文,本系多門課程均通過認證。 ![]() 產業實習之實務學習: 學生經由實際到產業的實習,學習體驗業界的實務應用。 圖解:透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在各種學習活動中,能夠培養主動探索與動手實作的能力。 |
數據分析,可適用的範圍非常廣泛,工業、醫學、農業、商業管理、財務金融等。工作場域為各行各業,包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體,另外,數據分析完可以與同事或客戶溝通的能力也必須具備。因此 |
與相關科系之異同 |
1、與他校通訊系的異同: |
本系大數據管理組加強大數據資料集的分析、挖掘訊息與視覺化的能力培養,並著重程式撰寫的訓練,注重資料分析和科學計算的養成,提供完整的大數據資料科學能力的訓練。與電腦資訊科學相關學科,例如資訊工程、資訊管理等相關。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計,亦創造技術的突破與革新。而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。與數學系、統計系相比,本系著重在大數據的應用面上。 |
生涯發展容易誤解之處 |
迷思:電通系畢業後會去當通訊工程師、修手機。 |
統資系以後不能當會計師; |
學習方法容易誤解之處 |
迷思:電通系就是學通訊,而通訊有大量的數學,所以很難學! |
統計非數學;統計非會計; |
補充提醒與說明 |
「電腦與通訊工程」內含「通訊」二字,高中生常將本系視為傳統的通訊工程系,認為未來需要應付非常多的數學和通訊理論課程,使用到電腦的地方較少。事實上,本系的特性屬於資訊學群,課程規劃和發展方向主要是強調AI於機器人控制/設計和AI在網通科技的整合應用。本系學生在機器人系統設計、智慧生活研究、網路管理與資安、天線設計等,均有卓越的成果表現。 |
本系所任課教師專長類別相當多元,主要為理論及應用科學,本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程,旨在訓練學生的統計分析能力,培育統計專業人才,將大數據資料科學應用到各個領域。大數據組強調能回應工商業需求、洞察分析專案,有能力應用資料庫、進行視覺化分析評估、執行資料探勘、以及機器學習等建模的方法並開發為系統。 |
學系聯絡方式 |
電話:(03)3507001分機3392 信箱:ariel@mail.mcu.edu.tw |
電話:(03)3507001分機3251 信箱:gen@mail.mcu.edu.tw |
銘傳大學 電腦與通訊工程學系AI應用組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
APP程式設計本課程帶領同學循序漸進地學習,從最基本的Java程式設計開始到完成App作品開發,逐漸熟悉手機App程式設計領域。課堂內容包含介面設計、互動網站和雲端網路等,均為趨勢產業所需之關鍵核心技術。同時,老師也透過分組專題培養學生解決問題、協同合作、和溝通表達能力等軟性能力。 圖解:系上老師上課情況 版權:銘傳大學電通系自有照片 ![]() 資訊安全導論本課程帶著學生進行資安議題的學習和探討,包含網路安全協定、入侵及防禦機制、無線網路安全等。學生在上課過程中,除了理論基礎外,也能透過對於網路入侵偵測及防禦機制之實地演練,建立良好的實作能力。 圖解:利用實作了解網路安全協定 版權:銘傳大學電通系自有照片 基礎天線理論本課程從天線的基本理論出發,介紹各式常見的天線,並說明其工作原理。另外,也深入探討與天線設計、量測相關的議題,教導學生透過電腦程式去設計與分析天線,強化學生在線線通訊和高頻電路的實務能力,讓學生具有基本的天線設計與分析能力。 圖解:學生實際設計智慧型手錶天線實例 |
![]() 探索性資料分析與視覺化使得學生能夠針對實際資料,利用R軟體及shiny套件作為資料視覺化技術發展平台,製作互動式的視覺化圖表以呈現資料的內涵,並建立Web化服務應用,將成果在雲端與人分享。 圖解:老師與學生合作專題 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 資料探勘在這門課程中,我們將探討資料探勘方法在商業上、生物科技上、以及其他領域的運用。教學上採用理論與實務並重的方式,介紹資料探勘的過程、與方法,並配合資料探勘軟體的操作,讓學生做企劃擬定、資料的擷取、資料的分析、與報告寫作等等資料探勘實務的全面實習。 圖解:學生運用資料探勘技術於統計實務分析 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 網際網路資料庫設計主要目的在於介紹動態網頁程式設計的基本觀念及技術,並學習如何應用網頁程式設計及資料庫來設計網際網路資料庫應用系統,以培養學生網際網路資料庫應用系統開發的能力。 圖解:如:系圖書系統,由本系學生建構維護 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 程式語言本課程強調實用性,在電腦教室授課,並使用套裝軟體進行程式設計完成大數據與統計相關模型的計算與驗證。 圖解:資料科學應用 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 ![]() 專題研究
讓學生瞭解統計方法的基本原理及應用,並能實際操作研究問題的訂定、操作及解決。 圖解:110學年度優秀專題海報 版權:銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有 |
銘傳大學 電腦與通訊工程學系AI應用組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
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郭行之銘傳大學電腦與通訊工程學系學士 台灣大學資訊工程研究所碩士 美國紐約州立大學石溪分校資訊工程博士 郭行之系友於2015年自銘傳電通系畢業,並在取得台灣大學碩士學位後赴美攻讀博士學位,並取得紐約州立大學石溪分校資訊工程博士學位,研究專長為機器學習。2019至2022年進入Amazon Alexa暑期實習計畫,從事自然語言處理演算法研發;目前為西雅圖Amazon總部的正職工程師。 ![]()
姚昇伯銘傳大學電腦與通訊工程系學士 中正大學電機工程所碩士 現任聯發科工程師 2020年碩士畢業之後,先服務於瑞昱半導體擔任系統設計工程師,負責驗證Ethernet 相關的產品,熟悉USB protocol等;並在隔年加入聯發科技,擔任手機產品的軟體工程師,負責Kernel driver porting, DDK。 ![]()
林郁萱銘傳大學電腦與通訊工程學系學士 台北科技大學電子所碩士 現任德商英飛凌日本分公司Bluetooth 應用工程師 曾任美商博通台灣分公司WLAN 系統工程師、美商賽普拉斯台灣分公司WLAN 系統工程師、美商賽普拉斯日本分公司Bluetooth應用工程師。 ![]()
蔡孟哲銘傳大學電腦與通訊工程學系學士 交通大學資訊科學與工程研究所碩士 現於晶心科技擔任架構研發工程師,負責DSP math函式庫與演算法開發。 ![]()
張立穎銘傳大學 電腦與通訊工程 國立臺灣科技大學 電機所碩士 國立臺灣科技大學 電機所博士候選人 Intel工程師 張立穎2013年於銘傳大學電通系畢業。2015年於臺科大電機所取得碩士學位並獲得中華民國資訊學會最佳碩士論文獎。於2017年進入臺科大博士班就讀,在學期間獲得臺科大傑出青年獎、2篇國際最佳論文獎與6篇國際期刊與研討會,主要研究為深度學習與機器學習演算法。 |
![]() 圖解:林東邦學長榮獲銘傳大學2018傑出系友 版權:本系所拍攝之照片
林東邦學歷:銘傳管理學院統計學系 / 成功大學企研所 經歷: 堤維西交通工業份有限公司課長 光威電腦股份有限公司工程師 奇菱科技股份有限公司背光模組事業群營運長 奇菱光電總經理 菱茂光電(寧波)董事長 菱展光電(佛山)董事長 奇美食品董事 立寶光電(股)總經理 接獲三星LED TV 訂單讓奇菱光電成為台灣百大製造業,讓LED TV成為電視主流的幕後推手 / 超過30 項海內外專利 / 當時集團內最年輕的總經理(40歲) 圖解:曾思青學姐生活照 版權:系友提供
曾思青學歷:銘傳大學統計系學士/中央大學統研所碩士/UC Davis(statistics)博士 經歷:Inventive clinical(2008~)/H2O clinical(2011~)/Bristol-Myers Squibb(2013~)/Firma clinical(2015-now) 大學期間奠定了對統計的基礎及熱愛,以優異的成績甄選上中央大學,之後也順利申請到UCD的博士課程,接觸到生物統計及臨床試驗的研究,畢業更往臨床試驗領域發展。進入職場了解到藥物研究所需時間和人力遠超乎想像,藥廠ㄧ年半的經驗更參與了臨床試驗設計,有機會跟非統計背景的人討論統計方法。未來,希望有機會加入FDA,除了提供自己的統計知識幫助對藥物的把關,同時可與更多臨床師互相切磋。 ![]() 圖解:李建邦學長生活照 版權:系友提供
李建邦現職:國立臺北商業大學財政稅務系 副教授 經歷:1. 國立高雄海洋科技大學 海事資訊科技系 助理教授、副教授 2. 大葉大學 資訊管理學系 助理教授 3. 商淂行銷顧問有限公司 顧問 4. 波曼妮亞 大數據行銷顧問 目前為國立臺北商業大學財政稅務系副教授,為本系88級系友,並於95年及99年獲得國立中興大學生物統計碩士及國立臺灣科技大學資訊管理博士。專長為大數據分析應用與統計理論,除了學術有優異的表現以外,目前亦為多間企業顧問,提供大數據分析應用之建議。 ![]() 圖解:簡博浩學長照片 版權:由系友提供
簡博浩學歷:國立政治大學企業管理博士 經歷:KPMG績效顧問協理/旺旺集團人資行政處學習發展處處長/復盛集團人資長 師範科技教育所&銘傳統資系&台北市立大學都市經營管理學系兼任助理教授/政治大學&景文大學&中華大學企業管理學系兼任講師/德霖技術學院保險系兼任講師/高點補習班講師 統計的萌芽是我這一生當中最重要的轉折點,透過整合性的知識,包含策略、行銷、人力資源專業背景等,讓我在事業發展中不斷的透過個人影響力來創造更多的不一樣。過去教書課本內容也能有效的影響學生、企業雇主等,都需歸功於把統計與其他管理整合的效果。 |
銘傳大學 電腦與通訊工程學系AI應用組(桃園校區) |
銘傳大學 應用統計與資料科學學系大數據管理組(桃園校區) |
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多元能力 |
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析:分析特定需求並規劃合適的運作流程,運用技術調整、組裝、設定設備,讓設備及系統正常運作。
10%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
10%
資源管理:分配及運用可支配的資源,調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性,發揮預期效益。
5%
說服協商:提出觀點與他人商議或說服他人同意,以積極的態度引導他人,達成共識、目標,或解決困難。
5%
機械操作:能監控設備或系統,按程序運行、排除故障,且能進行修繕、更換零件,檢測產製成果的品質。
5%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
5%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
5%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向:能覺察環境、物體與自己的相對位置,辨別出方向、維度,想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
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敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
15%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
15%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
15%
語文理解與表達:能透過語文理解他人想法形成特定概念,且能說明特定想法或因果關係。
10%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
快速知覺與總結:能從散落的資訊中,快速分辨與覺察具有意義的訊息,且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進:收集、評估自己或他人的表現,提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
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性格特質 |
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
15%
深思力行:常常追求事物的條理秩序,審慎確認事物的彼此關係,行事仔細考量後果。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
15%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
10%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
15%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
15%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
10%
樂群敬業:總是表現活潑、傳遞熱情,主動參與活動,熱衷於與夥伴一同完成任務。
10%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
10%
開朗活潑:總是正向樂觀的看待事物的發展,即使事件發展不如預期,也能保持接納、能看見正向價值,常常表現自在、不膽怯。
10%
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