長庚大學 人工智慧學系 |
中原大學 資訊工程學系 |
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所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
所在校區 |
校本部 桃園市龜山區文化一路259號 |
資料準備中 |
學系特色 |
「人工智慧學系」致力於培育AI專業人才,以因應AI翻轉各行各業趨勢,建立學生未來與AI共存共榮的能力。參考全球頂尖名校AI課程,以「智慧應用」、「智能工程」、「智知科學」為核心架構,設計全方位科學基礎與實作訓練課程。全面以國際文化辦學,聘用國內外全職師資雙語教學,常態與國際名師聯合授課、建立跨國教學與研究團隊,為學生提供國際化學習契機。規劃師生參訪美、日、德、波蘭、中東多校,進行多元學術交流活動。 |
本系設立的主旨是要訓練具備誠信、負責與創意特質之優秀資訊專業人才,故對資訊工程師的養成訓練,著重學理與實作的配合,再佐以平衡的全人教育,期能使畢業生具備優秀資訊工程師的專業素養,能有效處理資訊系統之實務或理論問題,並妥善應用計算機解決資訊相關的各種問題。 |
學科意涵 |
人工智慧是智慧運算建立在資訊、統計、網路的基礎上,研究機器學習及在各應用領域的機器(人工)智慧。各應用領域有個別專業知識及技術,形成其外層核心知識。 |
資訊工程學系(Department of Information and Computer Engineering),本系包含網路、軟體、硬體、多媒體、人工智慧、資訊安全等領域,使學生的學習與資訊科技發展同步。此外更提供「資通安全」、「系統晶片設計」、「物聯網」、「智慧運算」等四個跨領域學分學程。 |
學習方法 |
課堂講授:由教授解析人工智慧與資訊科學基礎理論,帶領學生透過演算法或是程式解決人工智慧問題。 圖解:課堂講授 版權:自行製作 實驗實作:透過程式設計與伺服器使用進行實驗的設計與實作,以理解演算法與設計流程運行狀況。 圖解:實驗實作 版權:自行製作 分組專題:透過分組方式,由教授指導進行實際專題研究,鼓勵學生參與國內外比賽,參與暑期實習等與職場場域吻合之教學活動。 圖解:分組專題 版權:自行製作 邀請演講:邀請業界專家及研究人員發表演講,幫助學生透過演講快速吸收人工智慧相關領域最新技術與應用,促進學生了解人工智慧對產業、社會及全球之影響,並培養持續學習之習慣與能力。 圖解:邀請演講 版權:自行製作 鼓勵學生參加人工智慧或相關專業之競賽,透過參加競賽來檢視學習成果,並藉此增加實務及實作的能力。 圖解:鼓勵參與校內外競賽 版權:自行拍攝 |
課堂講授由教授在課堂上進行概念、理論或是範例講解,傳授知識和技能的全過程,也同時讓學生能及時問答,以協助同學了解課程內容。 版權:中原大學資工系版權所有 團隊學習課程設計上將刻意讓同學有機會有多次的分組合作機會,進而學習與人合作的模式。 版權:中原大學資工系版權所有 實驗實作教學教授及助教協助同學透過實際實驗操作,讓同學具備自己設計預期功能裝置之能力,從做中學。 版權:中原大學資工系版權所有 資訊工業講座定期邀請國內外資訊工程相關領域專家學者蒞臨演講,以增廣見聞並瞭解目前業界最新動態及產業發展。 版權:中原大學資工系版權所有 遠距教學突破了以往需要坐在教室才能上課的空間界線,學生與老師同儕們可以即時互動學習,整個過程就如同一般教室上課一樣。 版權:https://c-learning.cycu.edu.tw/course/77 |
高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 自主學習:平時積極發掘問題,並透過各種方式尋找解決方法。 |
本系的學習規劃採理論與實作並重,由基本課程到各項軟體、硬體必修課程除專業知識學習外,對於實際動手實作的嚴格要求,使學生具備紮實的基礎,豐富的專業選修課程包含網路、軟體、硬體、多媒體及智慧型運算各大領域,使學生的學習與不斷創新的資訊科技發展同步,並經由專題實作的過程,養成學生由問題發掘、自主學習、系統設計、軟硬體開發、整合與報告的能力。活力充沛的系學生會,提供多元的活動協助學生發展領導組織、團隊合作…等職場軟實力。與國際及國內重量級企業合作就業學程,有多樣化產業實習機會,加強學生國際溝通能力發展,與國外姐妹校互動密切,配合多元國際交流機會,學生將成為產業界最受歡迎兼具即戰力及前瞻力的全方位 |
與相關科系之異同 |
人工智慧學系 |
資工系與電機系的差別簡單講就是電機系偏重在硬體,資工系偏重在軟體,當然最後的系統中軟體和硬體是整合在一起的,所以這兩個系對彼此所學的還是要有所涉獵。電子系和通訊系與電機系的重合度較高,電機系與無線通訊、光通訊、光學設計、電源與電力機械各個方面密切相關,電機系中的光電方向與電力方向(電磁能源方向)是電子系和通訊系所沒有的,而相應的,電子系更側重電路設計,而通訊系中有通訊相關軟體層面的學習。 |
生涯發展容易誤解之處 |
本系以人工智慧所需的數學、程式語言設計、人工智慧概論、機器學習與深度學習等作為基礎核心課程,學生於大二、大三、大四時可依興趣自由選修「智慧醫療」、「人工智慧」、「電腦科學」等領域研讀。故未來出路不僅是工程師,更可以跨足資訊工程、醫學工程、智慧工廠、智慧製造、資料科學、演算法設計成為跨領域傑出人才。 |
讀資工的人都很宅-實際上本系學生在社團表現方面屢屢獲獎,運動會時大隊接力比賽,每年都是運動場上最火熱的科系,系藍、系排、系桌也都是本系的專門;系學會的組織非常完善,每學期都有規劃不同的活動,來資工系不是只有讀書,在生活方面也同樣很精彩。可搜尋FB:CYCUICE中原資訊工程學系 |
學習方法容易誤解之處 |
本系著重於資料科學、軟體設計與應用,強調多元與創意的跨領域應用,主要課程為電腦基礎科學(如計算機概論與各式程式設計)、基礎科學(微積分、離散數學、線性代數、普通物理/化學/生物等)及人工智慧相關理論與應用(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理),不包含電機資工的硬體相關課程或資管系的管理課程。 |
1.資工系除了寫程式的價值外,更重視問題解決能力,目前生活上的科技運用,都是要透過大量的資訊人才去實現,如何將消費者的需求與資訊科技結合將是資工系未來要掌握的方向。 |
補充提醒與說明 |
「智慧運算學院」成立於2022年,是全國首座專門為人工智慧教育與研究設立的「學院級」學術單位,提供完整的學士、碩士、博士學位,以培育國際水準的頂尖AI人才為目標,因應台灣科研與企業的AI大未來需求。 |
本系是最先完成中華工程教育學會(IEET)工程教育認證的資訊工程系所,與世界工程教育認證接軌至今已十餘年。 |
長庚大學 人工智慧學系 |
中原大學 資訊工程學系 |
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核心課程地圖 |
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專業選修課程 |
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特色課程 |
深度學習深度學習在最近的人工智慧現今深度學習已廣泛應用於醫學影像、農業、自動駕駛、教育、防災和製造等領域的重要問題,本課程將帶領學生一步步從最基本的統計、樣型識別逐步來到神經網路乃至深度神經網路,運用 Python/Pytorch AI運算平台,搭配 GPU 的使用,讓學生製作出基本的深度學習人工智慧系統。 圖解:深度學習 版權:自行製作 自然語言處理
自然語言處理是使用機器學習技術來處理、解讀文字和資料,學生將在此課程中學習到: 圖解:自然語言處理 版權:自行製作 電腦視覺本課程從電腦視覺基礎概念介紹起,解釋電腦視覺如何處理充滿雜訊及不確定的資料,並涵蓋許多近期的研究發展與應用。內容包含影像處理、影像生成、物件偵測與辨識、語言與視覺、類神經網路及邊緣計算。本課程將透過討論與實作,帶領學生吸收電腦視覺知識,並能應用先進電腦視覺之技術處理實務問題諸如偵測、辨識及影片分析。 圖解:電腦視覺 版權:自行製作 機器人學習隨著機器人和電腦物理系統融入我們的社會,這些機器人代理不僅需要學習執行不同的任務,透過機器人本身的感測元件,與環境交互作用中自主學習,學習包含機器人運動、與其他物件的接觸與互動、語言互動等能力。本課程將介紹機器人學習的基本技術,並特別關注設計具有與人類互動能力的具體形象代理。 圖解:機器人學習 版權:自行製作 專題研究學生在了解各教授實驗室方向後,依興趣分組找尋指導教授,一同構思專題題目、透過融會貫通先前所學的內容,並於實作過程主動找尋實作所需知識。學生於此系列課程中完成專題製作包括題目分析、競品比較、產品目標設定、功能分析、程式實作、使用者測試,最後參與校內專題競賽或國內外比賽、發表專題成果,整合所學知識技能。 圖解:專題研究 版權:自行製作 |
嵌入式系統實驗本課程為嵌入式系統的介紹課程。我們將討論有關資訊領域的相關課題,例如:硬體、軟體、網路 、多媒體等。使用樹莓派作為實驗平台,我們將進行一系列實際動手做的實驗,達到「 從做中學」的目標。 版權:中原大學資工系版權所有 計算機概論1. Basic programming concepts2. Basic programming skill3. Procedural programming4. Programming styles5. Top down programming and step-wise refinem 版權:中原大學資工系版權所有 程式語言1. To know the basic concepts of programming languages 2. To understand the basic language design criteria 3. To know the various issues of programm 版權:中原大學資工系版權所有 專題實驗為提升學生實作能力,縮小同學們在實作上與業界的差距,長久以來對於大學部的專題實作相當重視,分別於大三上下學期開設專題研究課程以及大四上下學期開設專題實驗課程,由系上專任老師指導學生,增進相關領域之軟硬體整合能力,學生參加程式競賽歷年來頻頻獲獎,成果有目共睹。 版權:中原大學資工系版權所有 |
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適合從事工作 |
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系友生涯 |
未上傳圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
圖解:左:本系楊熙年教授 右:張培鏞 版權:中原大學資工系版權所有
張培鏞資工系(原電子系電算組) 68級 叡揚資訊股份有限公司/執行長 中原大學106年傑出校友 1.2017年經濟部 第五屆「國家產業創新獎」 2.2015年經濟部 第三屆 中堅企業獎 3.Vitals ESP榮獲2015年台灣精品獎 4.2013年經濟部 第一屆 潛力中堅企業 5.為Microsoft台灣微軟FY08合作夥伴,獲得Microsoft台灣微軟【最佳基礎架構優化服務獎】殊榮 6.榮獲第十屆經濟部產業科技發展優等獎 圖解:劉鈞 參加40周年系慶(校友日) 版權:中原大學資工系版權所有
劉鈞資工系74級 凌華科技董事長 中原大學104年傑出校友 1995 年創辦凌華科技,成立迄今,一貫以培育優秀研發人才、引進先進技術、開發創新業界之產品為企業發展目標,致力於提供標準、開放、模組化之產業自動化建構服務。產品內容包括:高速資料擷取卡、工業級專業電腦、智能型分散式控制模組、及新一代通訊用電腦平台;應用範疇則涵蓋了工廠量測/自動化設備、半導體檢驗設備、及通訊/網路/交通監控設備等領域。因為掌握了核心技術,產品線完整,更具備提供完整解決 圖解:左:本系楊熙年教授 右:呂芳銘 版權:中原大學資工系版權所有
呂芳銘資工系(原電子系電算組) 66級 鴻海科技集團副總裁暨亞太電信董事長 104學年中原大學名譽博士 在40多年的業界經歷中,對台灣資訊及通訊科技產業貢獻良多,目前更是鴻海集團負責5G佈局,以及推動物聯網發展的重要執行者,促進台灣電信產業升級不遺餘力。歷任HP惠普科技股份有限公司台灣區事業群總經理、HP亞太區總監,CIRRUS LOGIC凌雲科技股份有限公司全球副總裁暨亞太區總經理,以及鵬瞻科技股份有限公司總裁。目前身兼鴻海集團副總裁及亞太電信董事長,以其多年在資訊、通訊產業的豐 |
長庚大學 人工智慧學系 |
中原大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
20%
敏銳創造:能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異,且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋,呈現新穎之處。
10%
批判思考:運用不同觀點對問題進行理性分析,對問題的解決方法或結論,評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
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程式設計:了解程式語法以及邏輯架構,撰寫、修改程式,開發並設計系統。
30%
邏輯推理:能捕捉事物運作的規律或關聯性,歸納或是推演不同事物的差異或因果關係,並得到特定理解。
20%
數理科學:能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題,依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
主動學習:積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響,並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決:分析並預判問題的成因與後果,設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
記憶詮釋:能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容,且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
系統運作:評估與分析系統的運作方式、效能,考慮運作成本與效益,制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
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性格特質 |
變通開創:常常對多種事物,表達熱情興趣,對於既有事物,進行拆解、重組,給予新的理解與觀點,並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
50%
合作互助:總是願意優先關照、包容他人的需求,在不同意見中尋求最大的合作可能,優先尋求團體的共同價值,信任團體成員的指引。
25%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
25%
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主動積極:常常主動提出特定見解,樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動,引領他人的行動。
20%
自信肯定:總是相信自己能達成目標,會肯定自身的優勢、長處,面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納:總是願意關懷他人情緒與感受,樂於接納與照顧他人困擾與情緒,表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責:常常長時間專注投入於特定事物,排除干擾訊息,會對所承諾的事物,會負起責任目標、執行到底,享受追求成就。
20%
探究冒險:常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境,樂於把困難視為一種挑戰,在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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