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國立中山大學 資訊工程學系全英語學士班 |
國立中山大學 應用數學系英語組 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
校本部 80424高雄市鼓山區蓮海路70號 |
校本部 80424高雄市鼓山區蓮海路70號 |
| 學系特色 |
本系兼顧資訊系統的軟體、硬體理論與應用，並配合資訊時代的產業潮流，建立相關核心課程。例如針對雲端運算、穿戴式裝置與物聯網等的興起，本系提供完整的課程設計，讓學生畢業之後，能夠具備足夠的知識，增加競爭力。本系在資訊系統的理論與應用各領域，例如資訊安全，作業系統、資料庫系統、嵌入式、網際網路等各領域師資都很齊全，能夠提供學生完整的教育與訓練。 |
本組之應數系專業必修及部分選修課程採英語授課，歡迎你加入我們的行列。本系擁有優秀的師資。大學部課程紮實，並與校內其他學程互相配合。大學畢業生還可向資訊、財務、管理等方向多元發展。研究所分統計、數學、數據科學和科學計算四組。本系也針對學生的不同興趣和出路，幫助學生提早規劃修習的課程，提供了金融工程學程，軟體工程學程，人工智慧與數學學程，供學生選擇。 |
| 學科意涵 |
資訊工程是一個隸屬於工學院或電機資訊學院或資訊學院的學系，主要學習計算機科學與資訊工程相關領域與學科，包含計算與資訊處理。 |
應用數學系所教授的學科除數學學科基本所授課程（分析、代數、幾何、方程、機率、統計、拓樸...等）外，並引入其它學科領域（科學、工程、管理...等）解決問題所需的數學思考模型或數學相關理論方法，加強其理解與運用。 |
| 學習方法 |
教師講授：藉由授課教師以板書或投影片方式講解授課內容以學習新知。 圖解:教學情境 版權:學系單位經教授同意拍攝 
分組討論：針對特定議題進行分組討論，訓練邏輯分析與團隊溝通的能力。 圖解:學生討論情境 版權:學系單位經同學同意拍攝 
自主學習：學習如何有效率查詢資料、觀摩學習，進一步思考並融入自己做法。 圖解:學生自主討論情境 版權:學系單位經同學同意拍攝 |
1. 課程內可學習到主要的概念及架構。 
2. 課程後，需立即將學到的內容重新整理；之後做大量的練習（思考解答習題）。 
3. 若遇到理解有疑問或不清楚的地方需重復以下步驟： 定義=>理論=>解決問題（或應用）。 （注意：學得仔細比學得快重要！） 
4. 可與他人探討（教學相長：教別人可增加表達能力，請教別人可獲得問題的解法或不同的看法！） 
5. 課本內文的細讀及大量的練習，有助於閱讀及課程中未提到的性質探索。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
敬請參閱大學招生委員會聯合會官網資訊：https://www.jbcrc.edu.tw/learn1.html |
數學的內容彼此具有相關性，當學生遇有相關性的內容時，可以思考如何彙整、組織以及重新整理，再輔以具備多種觀念的綜合習題，以此進行練習。 |
| 與相關科系之異同 |
本系涵蓋軟體、硬體相關領域，以培養數學邏輯及撰寫程式為主，並強調理論與實務並重， |
應用數學系特別注重邏輯嚴謹的思考與分析。應用數學系的基礎訓練及養成較費時，但學習完成後，會在多方面的能力展現其強度（理解、學習、溝通會增強），學科技巧不易被取代。與相關科系（如物理、化學、資工...等）以微積分課程為例，因所需達成的目標不同，所需理解的深度亦不同。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
科幻電影中的駭客、媒體塑造的「宅男」，是多數對資工人最常見的形象誤解。各行各業都需要資訊工程師進行生產、管理的自動化，以增加生產效率，進行有效的管理。擔任工程師只是資工系所畢業生的其中一個選項。同時，工程師也可能落在不同的行業，如大數據、物聯網、區塊鏈、雲端計算、智慧型手機等。 |
有人認為數學系畢業只能繼續深造或當老師，這是很大的誤解。數學系畢業後的出路非常廣。可以做精算類的工作，資料科學家(如大數據、AI、機器學習、統計分析)。也可走金融分析或銀行業或資工資管相關工作。數學的訓練是很多職場喜歡的，因為它是嚴格的思考訓練，可以培養好的學習能力，這在將來多變的職場裡面是必需的。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
資訊工程學習領域很廣，本系除專業必修課程，專業選課程分為「資訊安全與演算法」、「電腦網路與行動計算」、「硬體與嵌入式系統」及「多媒體與資料庫系統」四大領域，學生可依照興趣，選擇主要領域修習，電腦軟體、硬體、網路之理論和應用、資訊安全，甚至是最近最熱門的VR、AR、人工智慧都在資訊工程研究領域內。 |
中學之前的學習著重計算形式的演練，大學數學的學習重視抽象思考，其目的為增加解決問題的深度及廣度。 |
| 補充提醒與說明 |
1. 本系發展方向以人工智慧、物聯網、軟體系統、電腦網路與無線通訊、資訊安全、IC設計為主、擁有最新穎的設備、最優良的師資、最熱門的就業機會，想讓自己 成為走在時代尖端的人嗎？加入中山資工的行列吧！請詳閱本系官網 https://cse.nsysu.edu.tw/p/412-1205-22324.php?Lang=zh-tw |
建議深入研讀一門數學課程（精讀），可概略知道數學的學習本質。 |
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國立中山大學 資訊工程學系全英語學士班 |
國立中山大學 應用數學系英語組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
程序導向程式設計授課老師以豐富的業界經驗教授學生以程序導向的程式語言，特別是C，對於許多現代程式語言，如C ++，Java，C＃和Perl，都是以C做為基礎而開發新軟體，特別是電腦處理能力和記憶體有限的情況下。 
資料結構介紹儲存資料的各種結構，以及解決問題的簡易方法，訓練學生使用或設計良好的結構，以儲存資料，俾使撰寫程式的能力更加精進，並寫出更具效率的程式。授課老師以上機考試方式要求學生學以致用。 
數位系統藉由基本布林代數理論與化簡方法，以及數位電路各種基本元件之原理、架構與設計方法，最終將訓練學生具備簡單數位系統的設計能力，是幫助學生進入硬體領域的基礎課程。 未上傳圖片 物件導向程式設計This course will help to understand the Object-Oriented approach to programming and to develop some practical skills along the way. |
線性代數為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
微積分為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
機率論為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
統計學為數學基礎課程，可應用於多學科、數據分析、人工智慧...等。 
計算機概論與計算機程式運用計算機程式，將數學方法運用於多學科、數據分析、人工智慧...等，協助解決問題。 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
蔡宗志技術經理（資拓宏宇國際有限公司） 國立中山大學資訊工程碩士班91級 碩士畢業後即踏上令人憧憬的專案人生路，舉凡大大小小專案皆難不倒他，也從專案組小小開發工程師，一路晉升到現今帶領整個專案團隊的技術經理，一路專案歷程也讓蔡學長對工程師原有的美好憧憬逐漸瓦解。隨著在專案團隊所扮演角色的不同，蔡學長學習到每個階段都存在需要磨練與培養的技能，雖然開發過程會有艱困問題需要克服，但曾經是進行中的絆腳石，最終竟成為他達到今日這個地位的墊腳石。 
蔡明純製造資訊技術部門資深工程師（台灣積體電路製造股份有限公司） 國立中山大學資訊工程學系學士班100級 國立中山大學資訊工程學系碩士班102級 人生並沒有完美，夢幻的工作也是須要一點一滴的努力累積，才能享用最後豐盛的果實，同理，在中山資工所給我的訓練，不僅有扎實的專業知能訓練外，也修習到了時間管理、人際溝通及關係經營的人文學分，讓我在分秒必爭的工作戰場上立穩腳步及提升工作效率。真正的夢幻工作，應該是你有興趣，讓你在工作中獲得快樂，學習也不例外，歡迎對資工有興趣的同學加入行列!! 
陳慶耀執行長（臺灣智慧家庭股份有限公司） 國立中山大學資訊工程學系學士班102級 國立中山大學資訊工程學系碩士班103級 大學期間就有創業的想法，到後來決定朝智慧家電領域發展，於2014年碩士班求學期間創立TIH公司，主打臺灣軟體產業鍊，主要業務為跨廠牌的智慧家電協定整合，次要業務是智慧家電物聯網（Internet of Things，簡稱 IoT）相關。創業不是輕鬆之路，然而過程中卻能獲取許多在大公司所無法歷經的磨練，期許同學們多加思索自己要的是什麼，一旦找到方向，想清楚再出發、全力以赴，勇於追求自己心中的夢想！ |
林○成2000年中山應數博士班畢業 中國醫藥大學職業安全與衛生學系教授 
王○民2005年中山應數博士班畢業 中原大學應用數學系教授(系主任) 
黃○峰2008年中山應數博士班畢業 中央大學統計所教授 
梁○菖2014年中山應數博士班畢業 鴻海精密工業技術專理 
黃○伯2013年中山應數學士班畢業 惠普HPI RFQ分析師 |
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國立中山大學 資訊工程學系全英語學士班 |
國立中山大學 應用數學系英語組 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
同時多工：能同時接收多個訊息，切換心力在不同的訊息組合。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
30%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
30%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
15%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
15%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
15%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
15%
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
25%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
25%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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