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東海大學 統計學系 |
國立東華大學 應用數學系統計科學組 |
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| 所屬學群 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
資訊學群
跨
數理化學群
數據統計學類 |
| 所在校區 |
校本部 407台中市西屯區台灣大道四段1727號 |
壽豐校區 974301 花蓮縣壽豐鄉大學路二段一號 |
| 學系特色 |
成立宗旨：培育具有資訊素養及管理知識的統計專業人才，以配合國家社會發展之需要 |
你在本系可以同時學習數學及統計的專業。 |
| 學科意涵 |
統計是一門蒐集、組織、呈現、分析與解釋資料及數據所隱含之意義，進一步利用資料做預測來管理或決策制定之運用。有效運用科學的統計方法做資料分析以做商業與管理決策依據，培養出商業與管理人才不可或缺之基礎。 |
統計科學是資料科學的重要核心-研究資料的測量、蒐集、整理、歸納和分析,進而建立解釋/預測模型,並總結為主題領域中的理解架構與決策參考·它廣泛地應用在各門學科,諸如工商業/政府決策乃至網路虛擬世界的建構規劃.隨著大數據時代來臨,統計科學更逐漸演化發展,與資訊、計算等領域密切結合,是資料科學中的最重要主軸之一。 |
| 學習方法 |
思考邏輯 圖解:利用思考想法分析說明 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 
軟體運算 圖解:統計學習與訓練軟體項目 版權:東海大學統計系自有照片 
團體合作 圖解:團體合力完成作品並報告 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 
多元跨領域學習 圖解:統計運用於其他系關聯知識 版權:東海大學統計系主任提供 |
演繹推理法: 從謂之前提的已知事實，利用嚴謹的邏輯論證方法，必然地得出的結論。 如數學導論、微積分、線性代數、高等微積分、機率論、數理統計、隨機模型、實變數函數論等多項課程，都需要使用演繹推理法來學習課程內容，除了要能敘述定理的前提與結論，也必須利用嚴謹的邏輯論證方法，證明其為真，並須注意各種反例。 圖解:無 
統計模型分析課程：迴歸分析、精算學、時間序列、隨機模型、實驗設計。這方面課程的背景科目有微積分、線性代數、基礎機率、統計學、統計軟體與實務應用、數理統計等課程。建議要主動閱讀原文書、深入學習相關模型理論、實際進行資料分析、模型配適、撰寫報告，詮釋分析結果等工作，並主動自行補充相關背景知識。 圖解:無 
自主學習與團隊學習：除了老師課堂引導教學，亦仰賴學生主動探索資源，完成個人實作作業與團隊合作的計畫報告。這方面的課程如數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用、統計學、迴歸分析、專題製作等等，往往需要實際撰寫電腦程式進行科學或統計計算、資料分析、統計繪圖並以文書排版軟體編寫報告以呈現結果。 圖解:無 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
1. 在高中階段訓練邏輯思考相當重要，藉由平時數學課解題時的運用本身想法來解決問題。 |
在高中的數學相關課程段落中，進行 瀏覽、閱讀、回想、實作、檢討、說明講解 並 創寫該段落內容的 |
| 與相關科系之異同 |
數學系: |
國內各大學統計系都設在的管理學院，另有少部分大學(應用)數學系設有統計(科學)組。相對於管理學院下的統計系，(應用)數學系統計(科學)組除了規定高等微積分與線性代數為必修課，另外也提供較多的機率或演算法等方面的課程。譬如本系就有機率論、隨機模型，隨機過程，數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程，這些課程有助於您使您具備跨領域學習能力，及同時具備統計與資訊科學的專長。
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| 生涯發展容易誤解之處 |
對高中生而言，家長與老師向學生說明可從事精算師與會計相關的職業，但行業中使用資料分析時，皆是統計系畢業生可從事相關行業。 |
高中生常誤解本系畢業生限於中學數學教育相關工作。唯當今社會許多科學研究，甚至於工商業及公共政策擬定，都需要蒐集和分析資料，以便提供決策時所需之訊息。隨著大數據時代來臨，統計逐漸與資訊、計算等領域密切結合，是資料科學重要主軸之一，所以本組畢業生出路非常具有多樣性，包含相關的跨領域應用、資料分析師等。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
1. |
大部分同學常以為只要有算術能力便能學好本系課程，但這是不夠的，其實本系課程內容最常需要使用邏輯推理能力來理解，並以清晰的文字或口語能力來表達邏輯思維。又大部分範例會牽涉到函數的微積分運算或向量化表達，甚至是運用電腦進行科學運算或模型分析的並詮釋結果的綜合能力，而非中學階段所強調的算術能力。 |
| 補充提醒與說明 |
無。 |
相對於其他校統計系,本系統計科學組提供較多的機率或數學基礎相關課程。這些課程有助於未來學習跨領域課程或研究所相關課程,如運籌管理、財務工程、生物資訊統計。另外,本系亦提供數值方法、軟體實作與計算實驗、統計軟體與實務應用等課程,這些理論與實務並重的課程有助於您同時具備統計與資訊科學的專長。
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東海大學 統計學系 |
國立東華大學 應用數學系統計科學組 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
統計實務為求學生明瞭現代統計學在科學研究中所扮演之重要角色，進而藉由統計學方法及實際論文之研讀與習作，培養學生獨力與團隊合作進行科學研究之能力及經驗。 圖解:團體完成資料分析報告 版權:東海大學統計系莊孟樺助教提供 
存活分析著重於臨床試驗或醫藥試驗之存活資料統計量之估計和檢定，其中包括Kaplan-Meier估計值, log-rank檢定, Cox等比例之危險模式、以及加速失敗模式等之統計分析及其應用之相關實務。藉由統計軟體分析實際資料並解釋結果。 未上傳圖片 Python程式設計與應用開發Python的應用範圍相當廣泛，例如機器學習、資料分析、網頁爬蟲、文字探勘、影像辨識處理、自然語言處理、web後端開發與遊戲設計等等。 未上傳圖片 風險管理風險管理是以減少及消除企業或個人所面對的特定型態風險為目標。 未上傳圖片 統計軟體利用這些軟體(SAS,R,S-PUS,SPSS,MALAB,EXCEL)所提供之相關統計方法來做實際資料分析。 |
統計軟體與實務應用統計的實務應用中，常需要電腦軟體進行資料分析。本課程將介紹自由開源統計軟體，並介紹進行上述工作所常用之 R 函式與套件，及相關的工具軟體如 R Studio 與 R Markdown，以及網路社群網站如 Github, Stack overflow 學習資料分析、建模、詮解、報告的專案流程、。 圖解:無 
迴歸分析在許多科學研究中，人們常利用迴歸分析的方法探討連續型反應變數與若干解釋變數的關係。本課程將由簡單線性迴歸出發，陸續介紹複迴歸與變異數分析方法，時間夠的話再介紹可探討二元反應變數與解釋變數間關係的 Logistic Regression Model。使用統計軟體 R 來示範資料分析。 
實驗設計各個領域裡設計實驗的目標，常是要確定實驗可以顯示解釋變數對於反應變數的影響。要能如此，必須能就其他可能因子的影響先行排除或控制。本課程將介紹、探討實驗設計中最基本、重要的統計觀念及其相關分析方法。由簡單概念出發，探討設計實驗時應注意的問題；進而介紹對應之統計模型及相關分析方法。 圖解:無 |
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東海大學 統計學系 |
國立東華大學 應用數學系統計科學組 |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
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江明禧求學時喜歡徜徉在綠意盎然東海校園，著名路思義教堂、美麗文理大道、古色古香四合院建築、東海湖、東海牧場及圖書館，校園環境潛移默化地孕育出對未來美好願景的期待，讓身心靈得以充滿著正面能量。在東海統計所學習到的數理邏輯推理、數據統計分析與預測、模型建置與程式撰寫能力，奠定我從事精算工作基礎與競爭優勢所在。 從事精算背景多是大學或研究所就讀精算、統計、數學或財務金融等相關科系。主要因精算工作需要具備基本的數理及程式撰寫能力。在職業生涯中最大挑戰是來自於如何取得在工作、生活及準備資格考試上的規劃，如何平衡與拿捏是重要的。因此，如何做好時間管理、培養持續學習習慣，及透過團隊合作的模式解決問題是重要學習課題。 未上傳圖片
郭文達那一年東海放榜的日子，東海只是個同學論足榜單上的名字，最終踏實地在大肚山上落了腳，展開大學生的夢想，而當時的統計系還只是校園剛萌芽的種苗，在東海多元文化的融合，與師長紮實的統計涵養下，奠定了我未來在金融業的競爭力及成功必要的基礎與態度。 花旗銀行是出社會的第一份工作，前幾年雖然辛苦，但憑著學校所教授的統計基礎，加上正確的學習精神與態度，奠定了在金融界的軟實力，後續轉換到渣打、富邦及王道等銀行繼續廣泛學習與貢獻所長，從風險領域到消金產品事業，豐厚了我在金融界的職業競爭力。 
圖解:王德綱 版權:王德綱本人提供資料
王德鋼統計隸屬管理學院，但也像半個數學系，因具備商管學院管理應用及理工學院數理推導和資料分析能力，故統計系是值得就讀科系。入學前，不甚清楚「統計」是未來畢業就業方向?在東海念統計大學及研究所後，對統計有一定的概念，統計，是資料分析的工具，將資料整理成客觀方式供各行各業進行溝通平台使用，出路可說是相當寬廣。 六年工作前三年在新竹欣興擔任品保客服工程師，須審核提供給客戶的產品異常品質報告，確認報告內統計分析手法、結果及整體邏輯性，清楚體認到求學過程中是未來在職場上武器。後三年在台中矽品擔任品質系統資深工程師，主要工作為內外部產線稽核和各項缺失改善行動，稽核過程靠的是應答邏輯性，皆為念統計日積月累孕育出來。 |
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張飛黃東華大學應用數學系85 級學士 國立交通大學應用數學系博士 曾任嘉義大學應用數學系專案助理教授 現職國立台灣師範大學僑生先修部教授 未上傳圖片
沈信漢東華大學應用數學系86 級學士 台灣大學財金研究所碩士 美國紐約州立大學水牛城分校財務金融博士 目前任職於國立中央大學財務金融學系副教授 研究專長：公司金融與公司治理 未上傳圖片
陳佩君東華大學應用數學系86 級學士 台灣大學流行病學研究所博士 靜宜大學統計資訊學系副教授 研究專長：機器學習與資料採礦、統計學習理論、生物資訊、生物統計、長期追蹤資料分析、貝氏統計 未上傳圖片
吳政訓東華大學應用數學系86 級學士 中央大學數學系博士 曾任職逢甲大學統計系助理教授 現職東吳大學財務工程與精算數學系助理教授 學術專長 : 財務數學、財務工程、隨機過程之統計推論 未上傳圖片
陳正傑東華大學應用數學系 87 級學士 東華大學應用數學系 91 級碩士 台灣大學數學系博士 中央大學數學系助理教授 研究專長：代數幾何 |
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東海大學 統計學系 |
國立東華大學 應用數學系統計科學組 |
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多元能力 |
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
20%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
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敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
10%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
10%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
10%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
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性格特質 |
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
變通開創：常常對多種事物，表達熱情興趣，對於既有事物，進行拆解、重組，給予新的理解與觀點，並且喜愛創造出令人意想不到的新事物。
20%
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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