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國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中興大學 資訊工程學系 |
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| 所屬學群 |
工程學群
工程跨學類 |
資訊學群
跨
工程學群
資訊工程學類 |
| 學系特色 |
智慧創意工程學士學位學程設立於 110 學年度, 為呼應政府前瞻計畫推動｢人工智慧｣產業應用之重點,並因應中部為我國智慧機械與光電製造重鎮之發展,整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。 |
本系隸屬於電機資訊學院，為中部唯一頂尖大學的資工系所，以培養具備資訊理論、硬體、軟體與資訊應用之全方位資訊人才為目標，本系的課程規劃與研究方向以「人工智慧」為主軸，包含「智慧型系統」、「網路多媒體」、「嵌入式系統」、「物聯網與雲端運算」與「資訊安全」五大領域。課程的設計以落實學生核心能力為基礎，並秉持「理論與應用」並重，「深度與廣度」相輔之精神，奠定學生在資訊領域的理論基礎與實務能力。 |
| 學科意涵 |
整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。 |
資訊工程學系(Department of Computer Science and Engineering)，主要是在研究資訊工程與計算機科學的理論基礎，以及探討基於電腦與網路系統的設計下，開發研究資訊工程相關應用系統，包含智慧物聯網、人工智慧、網路多媒體設計、巨量資料、雲端運算、資訊安全等。 |
| 學習方法 |
暫無圖片 課堂教授:主要由教授講解人工智慧相關理論與基礎，並透過資訊相關技術與程式能力，帶領學生理解演算法之應用。此外，本學程著重於問題導向教育(Problem-Base Learning, PBL)，透過教師、助教、學生三者間的即時溝通，產生即時且互動的有效學習。 暫無圖片 創意思考與設計:引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之執行方案。 暫無圖片 專題製作:由教授指導，透過分組或是個人方式、實際數據與業界專家之經驗，進行實務上之演練，藉以了解人工智慧之應用。 |
暫無圖片 一、資訊核心課程，如演算法，資料結構，計算機組織，程式語言，資料庫系統，計算機網路，作業系統等課程，這些數理邏輯與資訊科技相關的理論基礎課程，提升資訊專業基礎知識與自我資訊專業知識的能力，培養吸收資訊科技新知的能力和參與研發團隊、溝通合作的能力，為進階資訊發展作準備。 圖解:數理邏輯與資訊科技相關的理論基礎課程 暫無圖片 二、程式設計 (資料分析所需之C++, Java, Python, R, ...)，介紹程式語言的基本概念、物件導向、思考模式，以及一些程式實作──利用教導與實作撰寫程式語言。由培養程式設計能力很重要的課程。 圖解:程式設計 暫無圖片 三、計算機系統，著重在如何與作業系統的核心打交道， 也簡單介紹 UNIX 運作方式，讓我們更瞭解作業系統本身與寫出更有效率的程式，而作業系統可說是電腦的靈魂、連接機器與其它軟體的橋樑。所以要了解電腦整體的運作， 當然一定要了解作業系統的設計理念。 圖解:Ubuntu Linux OS 暫無圖片 四、AI人工智慧、IoT物聯網以及大數據雲端分析等新興的領域，介紹人工智慧之基本主題與演算法則，為研究人工智慧與深度學習建立深厚基礎。人工智慧與大數據等新興技術已廣泛應用在各個工業、智慧製造、醫學、智慧農業與商業領域。 圖解:AI機器人 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
在閱讀人工智慧基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，更需要探究其應用面，瞭解人工智慧是如何應用在各種不同的產業。此外，建議對於學習人工智慧有興趣的同學，可在高中時期累積基礎程式撰寫的能力，從中培養相關的實務能力。 |
可以參加大學端辦理的高中生營隊活動，了解本系大略背景知識。 |
| 與相關科系之異同 |
本學程與其他相關學系最大的不同點在於: |
本系著重在基礎資訊理論與資訊技術的養成，除了大三專題會用到相關程式語言、人工智慧物聯網、資料分析工具，與嵌入式硬體等應用練習之外，主要的訓練在於熟悉系統運作原理與程式寫作上面，屬於強調技術性與實作的學系。有別於著重高階軟體應用或企業管理技巧的學系，在資訊工程系中更加重視電腦科技技術理論的研發與系統的設計，而在資訊管理系則是偏重資訊科技在管理上的應用。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本學程所培育之學生，將具備程式與人工智慧相關理論基礎，學生學習重點在於跨領域整合能力與解決問題、設計人工智慧系統架構，以及自我學習與溝通能力之系統整合之智慧創意工程人才，而非單純之程式撰寫人員或是系統管理者。 |
一般大眾都會以為資工系畢業都是去科學園區而已，但近來也有不少畢業生朝公職或金控公司的領域就職，甚至也進入傳統產業的資訊相關部門工作。自行創業的人數也持續在增加中，社會上各行各業都相當需要資訊工程人才的協助，即使是傳統認知中的硬體公司所需要的軟體人才數目也不輸硬體人才。 |
| 學習方法容易誤解之處 |
本學程之學習重點在於，人工智慧與機器學習相關模型理論、分析、設計、驗證能力的培養，進而應用於實務系統設計，最後透過模型解決科學與工程問題，而非套用相關軟體套件。 |
資工系主要是培育電腦軟硬體人才之學理基礎，著重在計算機的原理及概念，包含人工智慧、軟體工程、資料庫系統、計算機網路概論、計算機概論、計算機組織、作業系統等各個專業領域的課程。 |
| 補充提醒與說明 |
本學程設於工學院底下，培養具有創意能力的學生,應用人工智慧於工程技術上,且能掌握資訊科技之技術。此外，本院亦與多所國際知名學府(美國辛辛那提大學､澳洲迪肯大學…等)簽署碩博士雙聯學位學制,搭配優惠獎助學金與國外大學實地學習體驗,期培育學生成為未來服務產業機構內具備高度國際視野之智慧創意人才｡ |
一來可以參與暑期或寒假的資工營隊，二來希望可以有更多的機會，好讓資工系老師與各高中交流，增加對資工領域了解的機會。 |
| 學系聯絡方式 |
電話：0422852862 信箱：shiupin@nchu.edu.tw |
電話：(04)22840497 信箱：ce@nchu.edu.tw |
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國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中興大學 資訊工程學系 |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
暫無圖片 人工智慧導論
本課程旨在介紹人工智慧與機器學習原理、發展與應用。引導學生理解、認識、分析與評估人工智慧的相關發展應用。課堂中將透過分組討論與報告，加深與培養學生對於人工智慧之素養。 暫無圖片 物聯網與大數據導論
本課程旨在介紹，物聯網大數據的技術架構與大數據分析間整合關係。課堂中講述物聯網中的感測器所蒐集資訊，利用無線通訊網路技術尋找最佳路徑傳遞至大數據的資料分析平台，進而找出淺在商業價值與可行之創新應用模式。 暫無圖片 人工智慧產品創意設計
引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之人工智慧應用產品。 |
暫無圖片 計算機程式設計
熟悉使用C程式語言與部分C++語言撰寫程式，此課程為資訊科學與工程學系重要核心課程。 暫無圖片 人工智慧本課程介紹人工智慧的理論與發展現況，首先說明其基礎原理概念；接著再介紹神經網路及深度學習，並且我們也會介紹機器學習與深度學習的技術原理，以及 AI 的新運算技術。最後，我們將介紹 AI 領域最近很熱門的聊天機器人，並介紹 AI 領域的各種新應用。 暫無圖片 資訊檢索導論介紹資訊檢索(Information Retrieval)背景知識包含資料索引、鏈結分析、查詢擴增等等技術。此外隨著網際網路的發展，大量的資料快速地累積，平行處理已為資訊檢索之基本元素、在課程將帶入平行處理之初步概念介紹MapReduce程式平行架構，透過作業實作的方式，快速建構個人搜尋引擎。 暫無圖片 資料庫管理系統導論本課程的主要目標是講授與資料庫管理系統相關之功能、架構、還有模組。此外，亦使學生能夠透過本課程來了解各種資料模型像是ER模型、熟悉資料庫的設計流程，以及學習使用資料庫查詢語言SQL來進行資料庫的查詢等。 |
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國立中興大學 資訊工程學系 |
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| 適合從事工作 |
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資料準備中 |
| 系友生涯 |
暫無圖片
本系尚無畢業生本系尚無畢業生 本系尚無畢業生 |
圖解:劉俊吉畢業生 版權:http://biomed.nchu.edu.tw/node/335
何駿延2010彰化高中畢業，在高中時沒有做好完整的性向探索，雖然也碰過程式但也稱不上有興趣或者沒想過會成為自己的一技之長，高三時家裡鼓勵可以讀一點熱門的工程科系，最後進入中興大學資工系。大學時期經常參與系上的活動、探索資工領域各類的學習課程，自己也遇到了幾位資工領域的啟蒙老師，進而對嵌入式系統領域有了更強烈的興趣。2014中興大學畢業後考取台大資工所，專攻系統效能及軟體應用，也深深影響了日後的工作選擇。 於2016研究所畢業後進入Nvidia擔任系統軟體工程師，一直工作至今。在擔任工程師的期間，了解除了軟體技能在職場上更重要的溝通技能，把想法結合溝通進一步說服團隊，一起把更大的願景實現。如今資工系已經是最當紅的科系，很慶幸當時的誤打誤撞進入了中興資工系，不過對於未來想選擇資工系的莘莘學子，建議可以多利用網路資源了解資工系是不是真正適合自己的職涯發展。 暫無圖片
甘惠文甘惠文系友大學(2006畢)與碩士(2008畢)均畢業於中興大學資訊工程學系。 甘惠文系友畢業後，於2008-2013年任職於HTC擔任主任工程師，於2013-迄今於英特爾亞太科技有限公司台灣分公司擔任軟體工程師。 暫無圖片
蘇榮柏蘇榮柏系友大學(2006畢)與碩士(2008畢)均畢業於中興大學資訊工程學系。 蘇榮柏系友畢業後，於2010-迄今任職於台灣積體電路製造股份有限公司擔任資深工程師。 暫無圖片
林育如林育如系友大學(2006畢)與碩士(2008畢)均畢業於中興大學資訊工程學系。 林育如系友畢業後，曾任職友達， 現任職高通。 暫無圖片
方奕娜大學進入了中興大學資工系就讀。大學時期花了很多時間在讀書、替自己打基礎，特別是大一大二許多必修科目是往後其他課程應用的基石，也在大三時確定未來要去美國攻讀碩班，碩班進入University of Arizona就讀。 自2019/09進入TSMC擔任工程師。雖然工作內容和以前所學不完全相同，但其實處處可以發現各個科目的影子，學生時代培養基本能力，出社會後則是把這些技能做組合的交叉應用，很幸運取得學士與碩士的學校都有提供我這樣的平台精進。 |
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國立中興大學 智慧創意工程學士學位學程 |
國立中興大學 資訊工程學系 |
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多元能力 |
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
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程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
25%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
15%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
10%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
社會覺察與合作：覺察並理解他人的感受或想法，並調整自己的做法，配合他人來完成任務。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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性格特質 |
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25%
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自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
50%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
50%
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