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國立中興大學
材料科學與工程學系 		國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程
所屬學群 工程學群
材料工程學類 		工程學群
工程跨學類
所在校區

資料準備中

校本部

402 台中市南區興大路145號
學系特色

本系發展之兩項重點特色：
一、材料製程：以各種製程及加工技術在材料科技之應用為教學與研究之重點。包含奈米技術、微機電、電漿製程、厚膜、薄膜、金屬加工、表面工程技術和和材料接合技術。
二、功能材料：針對具有特殊物理與化學特性之材料為教學與研究之重點。包含奈米、光電、感測、生醫、資訊、能源和高溫材料。

智慧創意工程學士學位學程設立於 110 學年度, 為呼應政府前瞻計畫推動｢人工智慧｣產業應用之重點,並因應中部為我國智慧機械與光電製造重鎮之發展,整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。
學科意涵

材料科學講述材料的基本原理，材料工程講述實際應用，材料科學與工程包含的意義非常廣泛，生活中舉凡手機、電腦、螢幕、汽車、電視、餐具等日常生活用品，大到飛機、航太科技等，材料科技無時無刻皆在大家的生活圈中出現。由理論到應用完備，才可以充份的應用我們的所學，來增進人類全體的生活。


下載詳細資料

整合院內系所專長,規劃｢智慧材料｣、｢智慧製造｣與｢智慧城鄉｣三大專業領域之學習課程，培養新世代具備整合人工智慧與工程技術之智慧創意人才。
學習方法

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課堂授課：依照公布於網頁上的課程大綱，授課教師於課堂授課，並佐以黑板書寫或電腦簡報，是一般最常見的授課方式。授課的過程，教師除了講授課程內容外，亦會和同學互動，或是由學生報告，並由教師指導。期中和期末輔以測驗，以瞭解學生的學習程度，或是以報告及討論的方式，來完成學生的學習。

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實驗課程：「材料實驗( Ι ) ( II )」主要為大學材料工程學系基礎材料實驗課程所設計。實驗內容除實驗目的、實驗設備與耗材、試片材料與規格及實驗方法與步驟外，亦包括理論背景及工程應用。同時，為培養學生歸納、總結實驗結果與分析及解決問題能力，每個實驗均安排問題與討論，並提供相關文獻供同學參考。

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導生會議：本系導師輔導制度是以教師全體參與，學生個別照顧的方式，達到對學生提供學習諮詢，強化學生自治能力以維持班級向心力，個別化輔導及學習均衡發展等目的。由系上統一分配所屬導生，每位老師的導生包含大一到大四及研究所學生，提供學生學習諮詢(含學生生涯規劃、選課諮詢、雙聯學位出國交換、諮商轉介服務等)。

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實作課程：為了整合低年級所學的基礎材料知識，延伸材料物理及化學性質的測試及瞭解，大三上的材料實作課程讓同學統合所學的材料科學知識，並得以透過嘗試實際製備功能性材料或分析且改善其性能，解決一個複雜且整合性的實際工程問題，訓練同學專案管理（含經費規劃）、有效溝通、領域整合與團隊合作的能力。

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學術演講：專題演講:藉由邀請產業與學術界名人前來分享他的研究成果與經驗，帶給材料系的學生更多有關於不同領域中的新材料、新技術、以及新的研究觀點。課程中有專業的材料知識與技術可以分享，也可以激發材料系學生們在研究創意上的表現，更希望透過外籍講者的英文演講可以增加材料系學生的語言能力。

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課堂教授:
主要由教授講解人工智慧相關理論與基礎，並透過資訊相關技術與程式能力，帶領學生理解演算法之應用。此外，本學程著重於問題導向教育(Problem-Base Learning, PBL)，透過教師、助教、學生三者間的即時溝通，產生即時且互動的有效學習。

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創意思考與設計:
引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之執行方案。

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專題製作:
由教授指導，透過分組或是個人方式、實際數據與業界專家之經驗，進行實務上之演練，藉以了解人工智慧之應用。
高中階段可以準備的學習方法或方向

資料準備中

在閱讀人工智慧基礎學科與知識時，除了基礎的原理外，更需要探究其應用面，瞭解人工智慧是如何應用在各種不同的產業。此外，建議對於學習人工智慧有興趣的同學，可在高中時期累積基礎程式撰寫的能力，從中培養相關的實務能力。

與相關科系之異同

和一般的理工科系一樣，材料科技需要的基本知識皆相同，材料科學與工程所學習的較為廣泛，各種材料的基本原理皆會學習，其他科系若談到材料相關時，比較會偏重於該科系的相關材料知識。一般理工科系大學部低年級所學習的基礎學科大致類似。如物理、化學、微積分、工程數學等。

本學程與其他相關學系最大的不同點在於:
1. 本學程之開設以培養創意智慧工程人才為主,課程之設計與方向朝人工智慧､實作課程、創意激盪、程式設計、跨領域課程。
2. 本學程之專業工程領域課程,包括智慧製造、智慧城鄉、智慧材料三類,學生可依其欲解決之問題屬性，可擇一或二領域自由組合,以利專業技能之培養。
生涯發展容易誤解之處

本系畢業生除了基礎必修的材料相關課程，在中高年級時可以依自己的興趣，選修各種不同分類的材料知識，選修課程的差異性，亦會影響未來升學或就業的生涯發展方向。因為材料科技的廣泛，在學習的過程，可以透過導生機制，與指導教授及學長充分討論，瞭解自己的興趣方向，而深入探討學習。

本學程所培育之學生，將具備程式與人工智慧相關理論基礎，學生學習重點在於跨領域整合能力與解決問題、設計人工智慧系統架構，以及自我學習與溝通能力之系統整合之智慧創意工程人才，而非單純之程式撰寫人員或是系統管理者。

學習方法容易誤解之處

大學教育教師會引入課程重點，通常教師會有自己整理的課程內容，但同學亦不是全部將教師授課內容背熟即可，而需搭配教科書的說明，或是尋找相關的資料研讀，以充分瞭解該課程的內容。這是大學教育和高中教育最大的不同之處，主要是要培養學生獨立自主學習的精神，互相討論學習，資料搜尋的能力。

本學程之學習重點在於，人工智慧與機器學習相關模型理論、分析、設計、驗證能力的培養，進而應用於實務系統設計，最後透過模型解決科學與工程問題，而非套用相關軟體套件。

補充提醒與說明

材料科技並不是理論科學，而是需要理論及實際的驗證，才能達到我們所要求的材料特質。因此是一種綜合科學，所以同學選擇本科系，除了理論的學習外，對於實驗課程及相關實作課程的訓練，務必與理論充分結合，達到融會貫通的效果，因為在各種不同的領域中，很多相關的關鍵，皆是在於材料。

本學程設於工學院底下，培養具有創意能力的學生,應用人工智慧於工程技術上,且能掌握資訊科技之技術。此外，本院亦與多所國際知名學府(美國辛辛那提大學､澳洲迪肯大學…等)簽署碩博士雙聯學位學制,搭配優惠獎助學金與國外大學實地學習體驗,期培育學生成為未來服務產業機構內具備高度國際視野之智慧創意人才｡

國立中興大學
材料科學與工程學系 		國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程
核心課程地圖
  • 大一必修
    • 微積分（一）（二）
    • 普通物理學
    • 普通物理學實驗
    • 普通化學（一）（二）
    • 普通化學實驗
    • 材料科學導論
  • 大二必修
    • 量子物理學導論
    • 材料熱力學
    • 材料實驗（一）（二）
    • 物理冶金
    • 工程數學（一）（二）
    • 材料力學（必修三選一）
    • 有機化學（必修三選一）
    • 電工學（必修三選一）
  • 大三必修
    • 材料實驗（三）
    • 材料分析（一）（二）
    • 專題討論（一）（二）
    • 專題實作（一）（二）
    • 材料機械性質(必修三選二)
    • 材料物理性質(必修三選二)
    • 應用電子學(必修三選二)
    • 金屬材料（必修四選二）
    • 陶瓷材料（必修四選二）
    • 高分子材料（必修四選二）
    • 電子材料（必修四選二）
  • 大一必修
    • 人工智慧概論(3學分)
    • 計算機概論(3學分)
    • 人工智慧應用實務(3學分)
    • 電腦圖學導論(3學分)
    • 工程創意與設計思考(3學分)
    • 微積分(一)(3學分)
    • 微積分(二)(3學分)
    • 普通物理學(3學分)
    • 普通物理學實驗(1學分)
  • 大二必修
    • 物聯網與大數據概論(3學分)
    • 基礎科技英文(3學分)
    • 工程數學(一)(3學分)
    • 工程數學(二)(3學分)
  • 大三必修
    • 人工智慧產品創意設計(一)(3學分)
    • 人工智慧產品創意設計(二)(3學分)
    • 實習實作(3學分)
  • 大四必修
    • 畢業專題(4學分)
專業選修課程
  • 基礎類課程
    • 生命科學。
  • 電資類課程
    • 電子陶瓷、電子構裝、奈微米機電系統、計算機概論。
  • 理論類課程
    • 固態擴散、化學冶金、界面工程、粉末冶金、計算材料科學、表面工程、固態物理導論、鋼鐵冶金、真空技術、腐蝕與防蝕。
  • 分析類課程
    • 非破壞檢測。
  • 材料類課程
    • 複合材料、光電材料、生物材料、磁性材料、再生能源材料、生態環境材料、顯示器材料、模具鋼與工具鋼材料、太陽能電池材料、電化學能源材料。
  • 製程類課程
    • 金屬熱處理、金屬加工、薄膜製程、半導體元件物理、雷射工程、半導體製程與設備概論、材料製程概論、材料設計與選用（一）（二）、製造工程學（一）（二）。
  • 智慧製造
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:電腦輔助機械製圖､系統動力學､機動學､智慧製造技術概論､機器人運動學､機電系統整合､數位影像處理導論...等。
  • 智慧城鄉
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:土壤學､水文學､固體廢棄物､環境影響評估､污水分析､有害廢棄物處理､結構學､空氣污染控制工程､GNSS全球導航衛星系統概論...等。
  • 智慧材料
    • 分智慧製造､智慧城鄉､智慧材料等三領域專業課程，至少需修滿12學分： 課程如:化工概論與工業安全衛生､電子材料導論､物理冶金､材料設計與選用､儀器分析､高分子導論､光電材料､電子材料､電化學能源材料､高分子材料､水處理薄膜技術...等。
特色課程

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專題實作

本課程之目的使學生於專題老師指導下，進行材料相關領域之研究工作，以建立對該領域之技術與知識之瞭解，並培養學生對研究之興趣及實驗技巧。

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材料實驗

本課程介紹金相製作的流程與方法，如鑲埋、研磨、拋光、腐蝕等。簡述各式鑲埋、研磨、拋光、腐蝕方法等。其目的使學生學習製作金相試片的完整步驟與熟悉金相顯微鏡的諸元功能及操作。一方便增進學生對各類材料基礎實驗有更近一步的認知，亦能培養學生實作能力並與材料基礎理論相配合。

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鋼鐵冶金

本課程以鋼鐵冶煉製程為主，介紹目前常用的鋼鐵材料及基礎鋼鐵物理冶金學。另外，與中國鋼鐵合作，引進業界師資協同教學，一方面增加學生之經驗及實務能力，另一方面使學生瞭解業界最新發展趨勢、職場概況及業界所需之就業能力，提升學生競爭力。

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物理冶金

本課程講述物理冶金重要知識，針對材料結構、分析方法、晶體鍵結、差排、塑性變形、晶界、空孔、退火、固溶體及相等內容，做一詳細介紹，使學生能建立材料科學之基礎知識，並進一步將所學與未來相關研究結合。

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人工智慧導論

本課程旨在介紹人工智慧與機器學習原理、發展與應用。引導學生理解、認識、分析與評估人工智慧的相關發展應用。課堂中將透過分組討論與報告，加深與培養學生對於人工智慧之素養。

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物聯網與大數據導論

本課程旨在介紹，物聯網大數據的技術架構與大數據分析間整合關係。課堂中講述物聯網中的感測器所蒐集資訊，利用無線通訊網路技術尋找最佳路徑傳遞至大數據的資料分析平台，進而找出淺在商業價值與可行之創新應用模式。

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人工智慧產品創意設計

引導學生從需求研究、問題解析與定義、可行性評估與專案管理，逐步學習創新概念、方法與流程，進而發展出合理且具實質效應之人工智慧應用產品。
國立中興大學
材料科學與工程學系 		國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程
適合從事工作

資料準備中
  • 數據分析師

    從事大量數據的搜集、整理、分析，並依據數據資料進行評估和預測的人員。運用資訊技術輔助分析，協助企業發展、解決問題、決策分析或策略規劃。


  • 數據工程師

    使用程式語言建構資料串流、處理非結構式資料儲存、串接、提取、介接其他大數據平台，並使用特定統計方式整理、呈現資料分布與屬性，甚至是大數據模型的建置 ，應用數據協助企業組織規劃、導入、管理、執行與追蹤經營方案。


  • 人工智慧工程師

    運用人工智慧等資訊技術輔助分析、優化、研發、製造等，協助企業解決問題，提出合理的決策方案或策略規劃。
系友生涯

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李文豪


學歷：國立中興大學材料系碩士
　　　國立中興大學材料所博士


曾任職為矽品精密工業股份有公司之研發中心技術副理，因台灣納美仕股份有限公司極力招攬，現為該公司代表台灣區的技術經理。

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王慶鈞


學歷：國立中興大學材料系碩士
　　　國立中興大學材料所博士


現職：工研院機械所研發副組長

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林孟昌


學歷：國立中興大學材料系碩士
　　　國立中興大學材料所博士


中興研究所畢業後於工研院綠能所擔任研發工程師時，赴美國史丹佛大學共同研發鋁離子電池工研院在科學研究領域，並於論文並獲刊登於2015年4月份《Nature》科學期刊。
現職於中國山東科技大學電氣與自動化工程學院擔任教授兼中心主任一職。

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本系尚無畢業生


本系尚無畢業生

本系尚無畢業生

國立中興大學
材料科學與工程學系 		國立中興大學
智慧創意工程學士學位學程

多元能力

資料準備中
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
20% Complete
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
10% Complete
10%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10% Complete
10%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5% Complete
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5% Complete
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5% Complete
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5% Complete
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5% Complete
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5% Complete
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5% Complete
5%
系統運作：評估與分析系統的運作方式、效能，考慮運作成本與效益，制定系統運作可改善或調整的方式。
5% Complete
5%
資源管理：分配及運用可支配的資源，調配人力、物力、資源運作的合理性、平衡性，發揮預期效益。
5% Complete
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5% Complete
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5% Complete
5%
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
5% Complete
5%

性格特質

資料準備中
主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
25% Complete
25%
開朗活潑：總是正向樂觀的看待事物的發展，即使事件發展不如預期，也能保持接納、能看見正向價值，常常表現自在、不膽怯。
25% Complete
25%
合作互助：總是願意優先關照、包容他人的需求，在不同意見中尋求最大的合作可能，優先尋求團體的共同價值，信任團體成員的指引。
25% Complete
25%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
25% Complete
25%

展開