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國立臺灣師範大學 數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 所屬學群 |
數理化學群
數學學類 |
數理化學群
數學學類 |
| 所在校區 |
公館校區 臺北市文山區汀州路四段88號 |
校本部 402 台中市南區興大路145號 |
| 學系特色 |
1. 強調數學基礎課程，提供學生自由發展機會。 |
1、課程多元：除基礎數學與資訊課程外，分為數據及計算科學、 統計、分析三大領域教學。 |
| 學科意涵 |
不同於過去課堂間的算術，數學更著重於透過抽象化及邏輯推理，形塑世界的運作。故稱數學是科學之母。 |
以數學為基礎，擴展延伸至應用分析、統計、計算科學等領域 |
| 學習方法 |
未上傳圖片 教授上課（板書為主） 未上傳圖片 作業習題（範例習題皆很重要） 未上傳圖片 教授office hour 未上傳圖片 助教習研 未上傳圖片 專責導師的讀書會 |
未上傳圖片 概念理解、概念建構：理解數學概念和建構數學知識是學習數學的核心部分。 未上傳圖片 推理應用：數學推理是一種關鍵的思考方式，可以應用於各種學科和日常生活中的決策和問題解決。透過不斷的實踐和學習，你可以改進你的數學推理技能，並更好地應用數學於不同情境。 未上傳圖片 互動學習：參與討論、小組學習和解題過程，與同學一起探討數學問題，這有助於建構知識。 未上傳圖片 程式能力培養：理解計算機科學和編程的基本概念，例如變數、數據結構、演算法、控制流等。掌握這些基礎是建立程式能力的關鍵。 |
| 高中階段可以準備的學習方法或方向 |
保持學習數學的熱情，透過持續專心上課及不斷的習題計算與演練。 |
可多練習數學推導試題、程式撰寫，增加邏輯概念 |
| 與相關科系之異同 |
跟數學有關的科系有：應用數學系、商用數學系、統計學系......等。 |
應用數學系與數學系的差異：數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。 然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。 |
| 生涯發展容易誤解之處 |
本系特色為具有師資培育課程。然而事實上，僅有約四成同學符合修習教育學程資格，約三成同學於畢業後從事教職相關工作。並非自師大數學系畢業就一定只能從事教職，尚有其它與數學相關的工作出路。 |
念數學系不只有教書的一條路,在資訊與大數據時代的來臨,數學在各行業中已扮演著非常重要之腳色. |
| 學習方法容易誤解之處 |
助教習研：專業科目搭配課程助教，並另訂時間習研。助教將針對上課內容與習題陪同學生練習，並檢討考試內容，補強學生的學習狀況。 |
1.只要有興趣與後天的努力,每個人都可以成功學習數學. |
| 補充提醒與說明 |
本系獎學金資訊：https://cantor.math.ntnu.edu.tw/index.php/category/scholarship/ |
歡迎至本系網頁了解更多有關入學,師資,修課畢業規定,獎助學金申請等相關訊息: |
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國立臺灣師範大學 數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 核心課程地圖 |
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| 專業選修課程 |
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| 特色課程 |
未上傳圖片 高等微積分既為數學分析的基礎，更是數學系絕無僅有之特色課程。除了專業知識外，還能加強學生對數學感知的敏銳度，引發自主思考及邏輯思辨的能力，成為學生最重要的資產，甚至是形成獨特的數學氣質，在各領域活動都能有所斬獲。 未上傳圖片 機率導論從精確計算到不確定估計的第一張門票。針對隨機事件、隨機變量及隨機過程進行介紹及操作，成為學生前往統計學的基石，可以應用於未來不同工作。無論是鑽研數學、各式工程、一般企業都能一見應用統計學的蹤跡。也能夠對應大數據時代的來臨，提前習得相關之能力。 未上傳圖片 數學教育實習數學教育學程在大學的最後一哩路。應用大學所學之專業課程及教育學程，在高等數學的觀點下建構中等數學教育的未來，培育出無數數學教師。在教學上實用知識及激發創意，不僅能教授知識，更能成為中學生學習楷模。 |
未上傳圖片 微積分Python實作python 程式語言是大數據分析很重要的工具之一。本課程前半段在教導學生學習 python 的基本科學計算與繪圖指令，奠定數據分析課程所需的程式基礎。後半段教導學生使用python解決基本的求連續、極限、導函數、反導函數、微分、積分、繪製函數圖形等微積分基本應用。 未上傳圖片 程式設計
培養學生必備之基本程式設計能力。 未上傳圖片 統計學
提供數據與資料分析等學科之基礎訓練。 未上傳圖片 微積分
為所有理工領域,財經財務之數理分析理論提供基礎訓練. 未上傳圖片 線性代數本課程讓學生熟悉線性代數的基處概念和理論。學生將能夠閱讀、使用線性代數和矩陣中的符號和知識，作為日後專業應用之基礎。 |
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國立臺灣師範大學 數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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| 適合從事工作 |
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| 系友生涯 |
未上傳圖片
王金平畢業於臺南一中初中部及高中部，隨後考入臺灣省立師範學院（今國立臺灣師範大學）數學系。曾任中國國民黨副主席、立法院副院長、立法院院長。 畢業後，王金平進入臺灣省立彰化進德實驗中學（今國立彰化師範大學）實習，主要教課項目是英文與數學。之後是服兵役，從憲兵退伍後，回家中的食品工廠工作，從事進出口貿易相關業務。自1975年起連續參與13次立法院公民選舉（含全國不分區席次），共擔任5屆立法院院長，在任17年。王金平已正式於2020年1月31日結束長達44年、歷經近半世紀的立委生涯。 未上傳圖片
呂溪木臺灣師範大學數學系畢業，美國華盛頓州立大學數學博士。曾任師大教授、所長、教務長、校長、國科會科學教育發展處處長、北美事務協調委員會駐洛杉磯辦事處科學組組長。1999年1月呂校長蒙總統拔擢榮任監察委員。 呂校長是臺灣師大第一位由遴選方式產生的校長。其治校理念為提升學校學術風氣及學術水準，使學校在教育學術與師資培育上居領導地位，並努力培養學生專業精神與道德，使師大保持教育大學特色及領先風範，並朝向一流精緻大學發展。1994年「師資培育法」公布，師資改採多元化培育政策，學校面臨嚴峻挑戰，呂校長積極因應，帶領學校轉型，朝向綜合大學發展。 未上傳圖片
郭伯嘉本校數學系畢業，任職新化高中及台南二中，擔任數學教師、兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任，擔任台南二中校長，台中一中校長。 自本校數學系畢業後，一直從事高中教育，長久服務基層，任職新化高中及台南二中長達三十五年。67年起即投入行政工作，期間除擔任數學教師外並兼任訓育、註冊組長、學科召集人、教務、總務主任，七年前獲遴選擔任台南二中校長。98年參加調動遴選，因辦學成績備受肯定，從台南二中接任台中一中校長。 未上傳圖片
于靖畢業於國立台灣師範大學數學系，耶魯大學數學博士。國家理論科學研究中心主任，中央研究院院士。 于靖畢業於國立台灣師範大學數學系，1980年師承塞爾日·蘭（Serge Lang）教授，攻讀數論，獲得美國耶魯大學數學博士。2012年7月5日，于靖當選為中央研究院數理科學組院士，被台大數學系學生譽為「台灣歐拉」。2015年11月19日，于靖獲選為世界科學院院士。 未上傳圖片
林壽福數學系70級畢業，臺北市立興雅國中教師 95年度台北市數學與自然特殊優良教師（師鐸獎）。教案設計屢獲市賽、區賽、全國第一名。例如全國性『第一屆中學科學資優教學設計競賽』金牌獎（獎金20萬元）。連續四年榮獲教育部中教司優秀科學教育專案計畫研究。電視、電台、平面媒體有關數學教育議題採訪、示範教學；天下雜誌、遠見雜誌專訪、親子天下雜誌專訪。 |
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王小璠民國61 年應數系大學部畢業（第8屆） 目前為國立清華大學藝術中心主任，兼任先進製造與服務管理研究中心主任，清華大學工業工程與工程管理學系講座教授。研究領域為作業研究、模糊數學、多目標決策分析等方面。專長為模糊理論與應用，多準則規劃，數學規劃，綠價值鍊管理。 未上傳圖片
劉國傳民國61年應數系大學部畢業（第8屆），66年清華大學應用數學研究所統計組畢業，83年中央大學統計所博士班畢業。 65年就讀清大期間考上高等考試統計人員，66年於行政院主計處服務，77年甲等特考合格，82年擔任退輔會統計長，84年退輔會事業管理處處長，88年退輔會副秘書長、92年退輔會秘書長，96年退輔會常務副主委，102年退輔會政務副主委。 未上傳圖片
岳明磊民國70年應數系大學部畢業（第17屆） 目前為聯野國際公司總經理，聯野國際公司以「手袋開發及設計」的專業領域跨足歐洲、亞洲等國際知名品牌；學長於2004年自創品牌Satana，主要追求的並不是量產，而是以少量多樣，希望把在地優勢發揮到最大，Satana這個「台灣製造」品牌，以優質、在地，為品牌兩大精神，目前已於新光三越、SOGO等百貨設櫃。 未上傳圖片
賴明治民國77年應數系大學部畢業（第24屆） 現為國立交通大學應用數學系講座教授，研究領域為科學計算及流體力學，現任中華民國數學會理事長(2016年1月起)，曾任交通大學數學建模與科學計算中心主任、國科會自然處數學學門召集人、交通大學應用數學系主任、SIAM東亞分會理事長。曾榮獲第58屆教育部學術獎、二次國科會傑出研究獎、100年度中華民國數學會學術獎、交通大學學術研究獎。 未上傳圖片
熊明河民國64年應數系大學部畢業（第11屆），民國73年台灣大學商研所碩士畢業，民國82年美國愛荷華大學精算碩士畢業 現為國泰人壽副董事長，國泰金控董事。熱心系友會事務，返校參與2016就業論壇，與學弟妹分享業界心得。 |
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國立臺灣師範大學 數學系 |
國立中興大學 應用數學系(數據科學與計算組) |
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多元能力 |
邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
15%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
記憶詮釋：能識別、儲存、喚起多項資訊、數字、知識內容，且能以多種方式組合這些訊息間的差異與關聯。
10%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
10%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
10%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
快速知覺與總結：能從散落的資訊中，快速分辨與覺察具有意義的訊息，且能歸納出要點、關聯、架構等概念。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
5%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
說服協商：提出觀點與他人商議或說服他人同意，以積極的態度引導他人，達成共識、目標，或解決困難。
5%
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邏輯推理：能捕捉事物運作的規律或關聯性，歸納或是推演不同事物的差異或因果關係，並得到特定理解。
20%
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
15%
程式設計：了解程式語法以及邏輯架構，撰寫、修改程式，開發並設計系統。
15%
專注力：投入心力在特定訊息及排除外部干擾。
10%
批判思考：運用不同觀點對問題進行理性分析，對問題的解決方法或結論，評估出優缺點、支持、反對的意見。
5%
主動學習：積極尋求新資訊用以掌握問題的前因、後果以及預期影響，並依據各環節選擇適合的學習行為。
5%
自省促進：收集、評估自己或他人的表現，提出可改善及調整的方法或採取行動。
5%
問題解決：分析並預判問題的成因與後果，設想出合適的解決方法及使用的工具。
5%
運作分析：分析特定需求並規劃合適的運作流程，運用技術調整、組裝、設定設備，讓設備及系統正常運作。
5%
空間定向：能覺察環境、物體與自己的相對位置，辨別出方向、維度，想像物體在移動或重新排列後的外觀。
5%
語文理解與表達：能透過語文理解他人想法形成特定概念，且能說明特定想法或因果關係。
5%
敏銳創造：能覺察特定事件與觀念、理論之間的差異，且能對事物進行拆解、組合、重新詮釋，呈現新穎之處。
5%
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性格特質 |
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
50%
深思力行：常常追求事物的條理秩序，審慎確認事物的彼此關係，行事仔細考量後果。
50%
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主動積極：常常主動提出特定見解，樂於付出活力與熱情投入特定問題、活動，引領他人的行動。
20%
自信肯定：總是相信自己能達成目標，會肯定自身的優勢、長處，面對挫敗能較好的調整情緒。
20%
親和接納：總是願意關懷他人情緒與感受，樂於接納與照顧他人困擾與情緒，表現和藹友善、易於親近。
20%
堅毅負責：常常長時間專注投入於特定事物，排除干擾訊息，會對所承諾的事物，會負起責任目標、執行到底，享受追求成就。
20%
探究冒險：常常樂於探索未知事物、能夠容忍陌生情境，樂於把困難視為一種挑戰，在探索、挑戰未知中偏好看見自己的成長。
20%
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