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資料更新時間：2023/3/3 下午 02:48:05
這個學類學什麼？
財金統計學類主要著重於金融專業知識、數學、統計、資訊科技與資料科學等跨領域知識的整合與應用，以解決金融機構在商品開發、定價以及風險管理與趨勢預測等相關的數據統計與應用。本學類目標在於，培養具有「決策判斷力的數據分析人才」。
此學類以微積分、統計學、資料科學、金融科技等課程為其理論基礎，了解後續分析所需工具，並扎實核心課程為期重心，課程規劃上以培育學生，具有在金融商品定價與金融機構風險管理與趨勢預測分析的工作能力為導向。課程除融入財務工程與建構預測模型之專業知識外，亦著重實務應用、資訊科技與數據分析能力之訓練，目標在於培養學生結合理論與實務，進而具備金融經營管理與問題解決之能力，以達成學用合一。
如果你學習財金統計學類，你可以學金融、統計、資料科學與資訊科技等跨領域的應用，成為分析金融與資料科學的人才。
相似學類比一比
財金統計學類旨在學習應用數學統計於金融保險商品的定價與風險管理以及分析資料訊息並建構預測模型的能力。
本學類易與數學學類、資訊管理學類、數據統計學類混淆。
數學學類：以學習理論為主，內容較為抽象。
數據統計學類：較注重數據如何蒐集、整理、歸納與分析，及呈現分析結果的能力
資訊管理學類：較為著重資訊科技在管理上的應用。
財金統計學類、數據統計學類、數學學類、資訊管理學類都是以數學為基礎且以資訊科技作為工具。
就要你這款
就要你喜歡透過金融商品的數據表現來了解全球、特定區域的經濟發展狀態，你會接觸到金融投資相關的知識，並且以數學、統計的資料分析方式來處理，資訊科技的運作也會接觸的喔，如果你想仰賴你具有的基礎數理能力且想訓練邏輯推理，運用資訊科技能力來解決問題，那麼不只是財金理用就連企業很多經營管理的問題，都需要你的專業能力，財金統計就會是你很好的選擇喔！
你所不知道的大學生活
●在大大小小的報告中，挖掘自己潛在的口才及報告技巧，以便在未來與他人交流或在職場時能協助團隊溝通順暢
●設計研究，收集和分析數據，並提供有關結果的報告，可協助團隊避免直覺判斷做出錯誤的決策
●有許多實習與競賽機會，累積自己的實務與競賽經驗，在實習與競賽過程中近一步了解該行業的工作內容，此時可檢視自己的能力或該行業是否符合自己的理想
●跨科系選課，可以讓自己有更多技能，例如可以選修資工系的程式相關課程，將更有效率的處理資料
必修或核心課程？
●基礎理論：微積分、線性代數
●統計理論：統計學、抽樣調查、應用回歸分析、應用多變量資料分析、實驗設計、應用類別資料分析、統計方法應用、資料科學概論
●資料科學：程式語言、統計套裝軟體、統計資料庫、應用程式設計、資料探勘、統計資料專題研究、統計資訊專題研究
●金融專業：經濟學、會計學、財務工程與精算導論、精算定價模型、財務工程應用、金融商品設計與開發、金融概論與職業道德、金融科技概論、會計學、金融科技工作坊
有哪些可能的誤解？
只能當會計師、保險業務 !?
這些是出路之一。然其實本學類畢業後，可以有相當多元的生涯發展，只要有數據分析處理需求的地方，各行業都是可以選擇的。
高中數學好就沒問題 !?
除了數學基礎外，須能學習商管金融與具備邏輯推理的能力。另程式設計能力與使用統計套裝軟體與商業數據分析的報表解讀也很重要。
學類內之各系選才指標仍有差異，若想了解特定科系資料，請點選至【對應校系】頁面進一步查詢。
適合從事工作
核心素養
系統思考與解決問題
高中課程領域
數學
加深加廣課程
數學乙
圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
多元能力
數學推理：了解數學概念、公式與推導邏輯，用以解決問題。
個人特質
自信心：自信自重，肯定自我，喜愛自我；有較高的能力感、勝任感及控制感，不易受他人表現影響
圖表來源為學類內各校系之重視百分比的平均值，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
| 學校 | 系組名稱 | 比較清單 |
|---|---|---|
| 逢甲大學 | 財務工程與精算學士學位學程 |
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| 銘傳大學 | 應用統計與資料科學學系應用統計組（桃園校區） |
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這個學類會不會是你很棒的選擇呢？投入體驗與這個學類有關的活動，會讓你更了解這個學類是否適合你喔！
這是一種從做中學(Learning by doing)的體驗活動，你可以選擇自己有興趣的活動去體驗， 再想想看這些體驗活動會帶給你什麼心得與想法呢？
關心國內外時事：閱覽國內外報章雜誌，以培養相關產業的社會變化與趨勢。
選修數學課程：讓自己具備基本的數理基礎能力，特別是在統計與機率方面。學習財務金融與資料科學需具備這些基本知識與能力。
選修校內的資訊科技相關課程：了解資訊科技在各行業的應用，特別是金融業。有可能的話，試著了解一種程式語言或做簡單的資料分析，都是可以進行的嘗試。
多接觸進階課程：學校、網路上有許多線上課程，例如Coursera與edX線上學習平台。例如麻省理工學院(MIT)的開放課程，可以搜尋有興趣或相關課程來學習，不僅能了解相關知識，也可以藉由學習過程確認自己是否對該領域有興趣。
培養溝通能力：培養良好的語文和語言課程溝通技巧。作為資料科學家的一部分是解釋數據並向其他人解釋結果。
