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資料更新時間：2018/11/26 上午 09:51:24
學系特色
本系主要是在培養具有人工智慧、雲端計算、半導體資訊、資訊安全及物聯網的基礎理論及應用技術的人才。
學科意涵
本系屬「資訊」跨「工程」 學群，「資訊工程」學類。亞大資工系除了提供基礎與核心課程之外，特別因應最新的科技趨勢與脈動，並開設專業特色學程。
學習方法
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邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。
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運算思維：運用工具分析各類資料。
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獨立思維：針對教學個案，培養解決問題的能力。
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團隊合作：同學之間的互相討論。
高中階段可以準備的學習方法或方向
邏輯思維：判斷一個觀念跟另一個觀念的差異。
運算思維：運用工具分析各類資料。
獨立思維：針對教學個案，培養解決問題的能力。
團隊合作：同學之間的互相討論。
與相關科系之異同
資工系是軟體程式的創造者。
生涯發展容易誤解之處
資工系學生畢業只能寫程式？當程式設計師？其實，那只是眾多職業中一項而已，你也可以從事資料庫、虛擬化、備份、儲存、資訊管理、專案管理、商業智慧、銷售等工作，有很多的工作需要不同的思維。
學習方法容易誤解之處
程式設計雖然是資工的必修課程，但寫程式並不是最終的學習目標，更重要的是要學習電腦科學的思維模式。寫程式只是其中一種用來解決問題的工具，重要的是解結問題的思維。
補充提醒與說明
資訊工程領域涵蓋極廣，常見的相關科系即有近十種，有必要進一步劃分專精領域方便學生學習。本系因此就資訊工程最核心的本質著眼，將本系專業分組。這樣的規劃縱向具深度學習效果，橫向可培育跨領域之視野，學生除了修習本組內的專業學科之外，也可以選修他組的課程。
核心課程地圖
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大一必修
- 資訊數學
- 線性代數
- 基礎程式設計
- 機率與統計
- 離散數學
- 進階程式設計
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大二必修
- 人工智慧與雲端應用
- 視窗程式設計
- 計算機網路概論
- 網頁系統開發
- 資料結構與演算法
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大三必修
- 資料庫系統概論
- 作業系統概論
- 畢業專題(一)
- 微處理器與嵌入式系統
- 工程倫理暨資訊法律與服務
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大四必修
- 畢業專題(二)
- 資訊研討
專業選修課程
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人工智慧
- 資料科學
- 機器學習
- 深度學習
- 雲端服務
- 大數據資料處理
- 生成式AI
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資訊安全
- 資訊安全概論
- 密碼學
- 網路攻防技術
- 網路安全
- 雲端安全
- 基於人工智慧的網路安全
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半導體資訊
- 電子學(一)
- 電子學實驗(一)
- 電子學(二)
- 電子學實驗(二)
- 電路學
- 電路學實驗
- 數位系統設計
- 積體電路設計導論
特色課程
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基礎程式設計
學習Python程式語言的基礎，涵蓋變數、條件、迴圈等，適合初學者進入程式設計世界，是解決各類程式問題和進階學習的起點。
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視窗程式設計
教授如何設計桌面應用程式的使用者介面，學習如何在視窗環境中運用事件處理和圖形介面設計，適合打造互動性應用程式。
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網頁系統開發
學習HTML、CSS、JavaScript等網頁技術，了解網站前後端開發流程，能夠建立互動性強、功能豐富的網站和應用程式。
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微處理器與嵌入式系統
課程教授微處理器架構與嵌入式系統開發，學會控制硬體設備的程式設計，這是物聯網裝置、自動化等領域的基礎。
適合從事工作
資料準備中
系友生涯發展
李保慶
學習經驗：亞洲大學資訊工程學系採用和一流大學相同課程的規劃，課程也很多元。剛入學的時候懵懵懂懂只知道跟著系上的安排慢慢吸收，透過系上導師制度的幫忙，不但了解到半導體製程的魅力、精進了撰寫程式的功力以及無形中加強了自我表達的能力。亞大資工系的老師可以類似家教般的一對一教學，是我在學習中最大的助力。
職業經驗：踏入職場後經歷過多項工作，目前擔任ETC遠通
曾瓊蓁
學習經驗：就讀大學前考慮到未來就業需求，參考興趣量表選擇資訊科系就讀，大學期間除一般學科外，較注重程式設計等實作科目。大學畢業時在教授的介紹後決定就讀研究所，期間培養知識學習與整理歸納的能力，且獲得在資策會實習機會，讓我更了解在校所學到知識對工作重要相關性與不足之處。
職業經驗：進入資策會工作後，初期雖使用較熟悉的程式語言工作，但期間仍需快速學習其他程式語言、工具或工作流程等，才能使團隊專案順利執行。且團隊合作每位同事做事風格不同，各部分的工作流程也不同，互相溝通學習不同實作方式的優缺點，對於自身的專業知識及技術可快速提升，當遇到困難時更有經驗快速排除障礙。
邱于軒
學習經驗：大學的學習過程中，最關鍵的是用心、耐心、決心。要廣泛學習跨領域的知識，多用心在想學習的專業技術上；學習專業知能也要有耐心，因為學習必定需要一段時間的累積，不能半途而廢，也不可以因為一些挫折就放棄；更重要的是要有決心，有決心後自然而然就能用心並耐心地學習。
職場經驗：在亞洲大學資工系從大學讀到研究所畢業，之後進入資訊系統公司擔任工程師的工作，工作的過程中一定需要和團隊的成員一起合作，面對困難的問題時需要有決心及耐心去設計解決問題的方案。工程師的工作性質與研究所的訓練很類似，都是專案導向的訓練，如果沒有過去指導教授的嚴格要求，現在可能不容易適應職場生態。
多元能力
數理科學：能選擇適當的科學、數理知識或邏輯來思考問題，依據科學規律正確地推演出答案或排列資訊。
性格特質
樂群敬業：總是表現活潑、傳遞熱情，主動參與活動，熱衷於與夥伴一同完成任務。
圖表來源為該校系之重視百分比，加總為100%；百分比越高，代表越重視。
